成渝城市群经济高质量发展测度与障碍因子分析

本文以新发展理念为核心指标构建综合指标体系,采用熵权topsis法对成渝城市群2011—2020年经济高质量发展指数进行测度,深入剖析了成渝城市群经济高质量发展的静态格局和动态演进趋势,并使用障碍度模型测算高质量发展的主要障碍因子。研究发现,成渝城市群经济高质量发展水平呈逐年上升趋势,地区间发展水平差距较大但有逐年收窄的趋势;空间分布上,呈现“两头高、中间低”的态势;自然断点分组中,高水平和较高水平城市数量少,较低水平和低水平城市数量较多,但随着时间发展较高水平、较低水平城市数量逐渐增加,结构趋近于“橄榄型”;分项指标中,创新、协调、绿色、开放和共享五个子维度呈现不同的分布形态和演进趋势,主要准则层障碍因子为创新、开放和共享。     

哈长城市群绿色发展水平测度研究

城市群是推动当今世界经济增长的重要力量,哈长城市群为我国东北地区黑、吉两省唯一的国家级城市群,其发展程度影响深远.在我国经济转向高质量发展的时代背景下,优化哈长城市群绿色发展模式是势在必行的一步.本文通过构建评价体系对哈长城市群绿色发展水平的测度,得出以下观点:一是2011～2019年,哈长城市群整体绿色发展水平呈现"高—低—高—低"特征;二是以长春、哈尔滨为核心带动周边发展,整体上南部各市及自治区绿色发展水平高于北部;三是资源型城市转型发展及农业为主城市较为缓慢,哈长城市群内部黑龙江省下辖各市区发展弱于吉林省.     

多尺度下区域绿色交通发展时空演化及影响因素实证研究

为研究影响绿色交通发展的主要影响因素，基于DPSIR（驱动力 压力 状态 影响 响应）模型构建城市绿色交通发展模型框架，以关中平原城市群为研究对象，利用2009～2018年关中平原城市群面板数据，构建城市绿色交通评价指标体系，从城市群和城市尺度下对关中平原城市群绿色交通发展水平进行评价，结合空间自相关法分析其时空演化特征并讨论其影响因素。研究认为，城市群尺度下关中平原绿色交通水平发展速度较为缓慢，存在明显的空间分布差异，呈现“中间高，边缘低”的空间格局，城市尺度下各城市绿色交通发展水平不均衡，且主要影响因素存在明显差异；因此，要充分发挥西安市核心城市作用，推动绿色交通一体化发展，推进和完善城市立体化公共交通体系建设，还要针对城市所处绿色交通发展不同阶段制定持续稳定的响应举措，并随着城市绿色交通发展水平的变化进行调整。     

新发展格局下物流产业高质量发展分析——以京津冀为例

在内外双循环新发展格局下,秉承高质量发展理念,构建了物流产业高质量发展指标体系,以物流相关统计数据为依据,采用熵权-TOPSIS法、耦合协调模型、障碍度模型、灰色关联分析法对京津冀13个城市物流产业高质量发展情况进行分析。发现京津冀各城市物流产业高质量发展水平程度不同,河北各城市在物流产业供需方面和物流产业效率方面,与北京和天津有较大差距。北京和天津处于高水平耦合协调,其他区域有待进一步增强耦合协调性。障碍度模型分析发现产业效率支撑、科技教育支撑和产业供需支撑是排在前三位的制约因素。灰色关联分析发现制造业是影响物流产业发展的最大影响产业,其次是住宿餐饮业。提升京津冀城市群物流产业高质量发展水平,需要重点从物流产业供需、产业创新、产业效率方面着手。     

成渝城市群城市韧性时空格局演变及障碍因子识别

成渝城市群作为引领西部开发开放的重要经济增长极，提升其城市韧性水平对带动西部地区高质量发展和促进我国区域协调发展具有重要意义。目前学界关于“城市群城市韧性”的研究，在研究深度上仍停留在韧性评价、时空特征分析上，对城市韧性的障碍因子的分析较少；从研究区域来看，目前的研究主要集中在东部沿海发达城市群，如长三角、珠三角等，缺乏对西部城市群城市韧性的针对性研究；在评价指标选取上，已有研究主要涉及经济、生态、社会、基础设施、制度等维度，对“人”这一承灾体在城市韧性中的影响和作用不够重视，作为城市的承灾体——人的因素没有被纳入城市韧性研究中。人既是致灾因子，也是承灾体，人口要素对城市韧性具有重要的影响和作用。因此，文章基于“经济—社会—生态—基建—人口”五维评估框架选取26个指标构建评价指标体系，运用熵权—TOPSIS评价模型和障碍度模型，分析2010—2019年成渝城市群城市韧性时空格局演变特征，并对其障碍因子进行诊断和识别。研究结果显示：从时空格局演变规律来看，成渝城市群城市韧性水平呈逐渐上升态势且空间差异逐渐缩小；但城市韧性整体水平较低，较低韧性和低韧性城市数量多、分布广，在空间上呈现出“西...     

数字经济对我国区域发展格局的影响

数字经济在我国经济总量中的权重日益加大，数据的生产要素性在产业发展中不断得到论证。由于产业布局、经济基础的差异，数据要素在区域经济发展中的贡献差距较大。借助熵值法、主成分分析法和全局空间自相关分析，运用两套指标体系分别测度2008年—2013年、2013年—2020年的数据要素对区域经济发展水平的影响，研究结果表明：数据要素介入前后支撑我国区域经济增长的要素发生了较大变化，但是阻碍因素变化较小；各地区把握数字经济发展机遇的敏锐性与经济发展基础呈现正相关关系；东部地区、核心城市在区域发展格局中的权重进一步加大；城市群中心化格局正在取代四大区域板块分布格局成为我国区域发展格局的主导。     

绿色低碳发展与农民工高质量就业

利用2014—2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，探究绿色低碳发展对农民工高质量就业的综合影响、作用机制与结构性差异。研究表明，绿色低碳发展对农民工高质量就业具有显著的促进作用；绿色低碳发展通过生产力效应和结构优化效应的传导作用来实现农民工的高质量就业；绿色低碳发展对农民工高质量就业的影响存在异质性，对低技能、东部农民工的提升效应更为显著。从长期来看，绿色低碳发展对农民工高质量就业的影响呈现边际递增的非线性效应。研究建议应进一步推动绿色低碳转型，以充分发挥绿色低碳发展对农民工高质量就业的促进作用。     

长三角城市群水生态绿色网络的空间分布与演化

长三角一体化已进入高质量发展阶段,水生态绿色发展是长三角一体化高质量发展的重要组成部分。结合生态承载力的内涵,通过灰色关联分析衡量长三角地区水生态绿色发展水平。在此基础上,运用社会网络分析法,对长三角城市群2006、2012、2018和2021年的水生态绿色网络的空间分布及其演化规律进行了研究,结果表明：长三角城市群水生态环境绿色发展水平存在区域内的差异;长三角城市群水生态绿色网络使各城市的绿色发展联系日益紧密;长三角城市群水生态绿色发展水平整体在不断提升。     

长三角城市群市场一体化与绿色发展效率:理论、测量与空间检验

寻求经济增长与环境改善的双赢已成为绿色发展的内在要求,而推动统一市场体系建设是实现经济增长、生态环境保护与提高绿色增长效率等目标的重要制度保障。本文基于市场一体化视角,首先探讨了市场一体化对绿色发展效率的作用机理,然后利用2004-2018年长三角城市群38个城市的面板数据,通过空间计量模型探讨了市场一体化对长三角城市群绿色发展效率的影响,得到以下结论：(1)总体来看,在2004年到2018年这一考察期内,长三角城市群大多数城市绿色发展效率水平值有了显著提高,但绿色发展效率不平衡发展的空间格局较为突出;(2)采用地理距离矩阵、经济矩阵以及地理距离和经济嵌套矩阵的空间计量模型回归结果显示,长三角城市群绿色发展效率的确存在显著正向空间交互效应,即当长三角城市群内相邻城市的绿色发展效率水平上升时,受影响城市的绿色发展效率水平也跟随上升;(3)从空间异质性来看,市场一体化对绿色发展效率的影响呈现出空间连片特征,上海、南京、苏州、扬州、杭州、温州、宁波以及合肥等城市,其中大多数城市经济比较发达,具有较大的系数。     

中国畜牧业现代化发展水平测度及障碍因子诊断

基于2010—2019年省级面板数据，从绿色发展、产业产出、科技进步、物质装备和经营管理水平五个维度遴选出21个二级指标构建畜牧业现代化发展评价体系，运用德尔菲法、Critic法、多指标综合评价模型和障碍因子诊断模型测度中国31个省份畜牧业现代化发展水平，探究其主要障碍因子。结果表明：2010—2019年中国畜牧业现代化发展水平提升21.92%，年均提高了2.23个百分点，时间上具有向好发展态势，其中绿色发展水平得分最高，科技进步水平和物质装备水平整体得分较低。全国畜牧业现代化发展水平呈现出显著的空间非均衡性特征，东部最优、中部次之、西部最差，发展水平较高的省区呈现“两区两带”分布格局。科研投入强度、人均肉蛋奶占有量、劳动生产率、饲料粮保障能力和畜牧兽医服务人员匹配度是影响当前中国畜牧业现代化发展水平提升的主要障碍因子。