人工智能引领中国经济高质量发展

<正>人工智能是引领新一轮科技革命的战略性技术,是促进高新产业变革的行业"头雁",溢出效应强。加快发展新一代人工智能,是我们利用当下宝贵的战略机遇期、赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是引领中国经济高质量发展的行业尖兵。     

发达国家人工智能发展经验 以及中国的借鉴

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，主要发达国家相继制定了目标明确的人工智能发展战略，内容包括加强基础研究、构建安全保障体系、评估法律风险、重视就业替代、开展教育培训等，并通过强化政府政策支持、推动企业技术布局、构建交流合作平台等方式，加快人工智能发展及应用。中国应积极借鉴发达国家的有益经验及做法，在政府作用、产业政策、数据生态、人才培育、国际合作等方面，制定更为科学有效的政策，加快新一代人工智能发展。     

新一代人工智能和实体经济深度融合促进高质量发展的效应与路径

新一代人工智能是实体经济实现高质量发展的新引擎,人工智能能够实现智能制造、智能医疗、智能城市、数字经济等多个领域的"智能+"发展,全面提高经济的增长效率,优化经济结构,变革经济的生产组织方式,催生新经济业态,形成新的经济增长极,为实体经济的全面振兴提供了技术支持和变革机遇。新一代人工智能与实体经济的融合对改造传统产业、带动新兴产业、催生新商业模式以及增强生产端与消费端的协同有重要带动效应,为实现高质量发展提供了强劲支持。在新一代人工智能与实体经济融合促进高质量发展中要推进两者融合的战略规划,构建深度融合的支持体系。人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心技术,全球都在争先进行战略部署。以两者的深度融合促进高质量发展的路径在于:促进基础设施建设的转型,构建人工智能与实体经济融合的基础设施。培育产业发展的环境,支持人工智能在工业大数据等重点领域的应用。完善资本市场支撑环境,优化人工智能与实体经济深度融合的金融支持。进一步深化对外开放,充分发挥人工智能对产业升级的促进作用。     

人工智能与制造业融合:基本内涵、发展态势与内在逻辑——兼论成都人工智能与制造业融合的探索与实践

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能与制造业融合将推动制造业加快转型升级。基于对人工智能与制造业融合的内涵、态势的分析,阐明了人工智能与制造业融合功能区的内在逻辑和分类方式,结合成都的基础条件,对人工智能与制造业融合功能区进行了分类,并借鉴国内先进经验,从加强人工智能技术和产品供给、分类推进制造业智能化、增强基础设施支撑、打造产业融合生态体系四个方面提出建议。     

颠覆性创新生态系统视角下新质生产力的逻辑内涵及监测框架

新质生产力是以新兴技术和颠覆性技术为主要引领与支撑、推动高质量发展的生产力现代化形式,也是科学突破、技术变革驱动产业深度转型升级的实践结果。从科技革命和生产力的演进逻辑来看,颠覆性创新的涌现及应用能够带来生产力的重大跃迁、生产关系的变革,乃至国家实力的兴衰和社会形态的更迭。基于颠覆性创新生态系统的视角,从发展潜力、发展能力、发展实力和发展动力等四个维度,将新质生产力的理论内涵进一步解析为原创性颠覆性基础研究的突破、关键技术前沿技术的创新、产业的升级与变革以及科学—技术—产业的快速演化。立足新一轮科技革命和产业变革,构建面向新一代人工智能等前沿领域的新质生产力发展水平监测框架和指标体系。该体系可用于评价、对比和分析全国及各地区新质生产力的发展水平以及监测新质生产力发展潜力、发展能力、发展实力和发展动力的动态轨迹,从而为科技创新政策和产业政策制定提供参考。     

《供给侧结构性改革背景下新疆产业转型升级问题研究》

<正>《供给侧结构性改革背景下新疆产业转型升级问题研究》一书,是由石河子大学经济与管理学院教授、博士生导师龚新蜀所著,2019年8月由经济科学出版社出版。新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,国际产业分工格局正在重塑。中国经济在经历了持续30多年的高速增长后,经济发展步入了"新常态",尤其是到2015年以后,中国经济的结构性分化趋势明显,内需     

高始兴:十年芳华 谱写人工智能春之“音”

正2017年,中国国务院下发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式上升为国家战略。在新一轮人工智能浪潮中,有一群企业领跑者。他们怀抱理想、勇立潮头、敢于创新,用一代人的芳华岁月,谱写了一曲中国人工智能产业发展的春之"音"。毕业于英国剑桥大学商学院的苏州思必驰信息科技有限公司     

工程科技创新的人才培养模式研究——澳大利亚查尔斯特大学的启示

工程科技是改变世界重要力量。我国高校工科人才培养是高等教育的重要组成部分,肩负着为国家重大工程科技攻关培养建设者和接班人的重任。在全球范围内,随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术的快速发展,正在对传统工程教育的人才培养理念、课程设计和教学模式产生革命性影响。工程教育改革已成为高等学校教育改革的热点,各国纷纷出台政策文件以适应现代化工程科技创新对人才培养的需求。文章采用结构化案例,通过分析全球工程教育“新兴领导者”澳大利亚查尔斯特大学工程本科生的培养理念、课程设计和教学模式,为面向工程科技创新的我国高等学校工程人才培养提供了参考。比如要重视产学研资源汇聚,探索服务区域经济发展新模式;构建“工程知识三角”嵌入联动机制,实现创新型工程人才培养;开发多维度教育资源,创设开放融合的“线上+线下”学习生态圈;强化跨学科平台会聚,连接不同学习场景促进工程知识融通。文章为提出面向新时代我国工程科技创新的工程教育改革和人才培养模式提供了借鉴。      

以人工智能推进“一带一路”建设的提质升级——基于马克思政治经济学的思考

人类进入互联网时代,大数据与人工智能正带来第四次工业革命,逐步改变着人们的生产和生活方式,引领人类进入智能时代。新一轮产业变革中以生产力中物的要素代替人的要素是生产力发展的必然结果。本文基于马克思政治经济学基本原理,指出智能劳动是相较于传统意义上的普通劳动而言的新型劳动方式。如果以智能劳动为分析对象,揭示智能劳动创造价值,依然可从马克思劳动价值论得到解释。每一次革命性的技术进步会带动整个社会的变革,尤其是产业的革命。作为一项划时代的科技成果,人工智能则能够通过对大数据的分析和学习,直接参与人类改造世界的活动,并表现出与人类理性思维方式完全不同的思考逻辑,从提升产业业态、促进传统产业的转型升级、推动资源的优化配置等方面在一定程度上改变人类与技术的深层次联系。同时,在众多发展中国家中,我国有望成为人工智能竞争中的领跑者和带动者。在深入推进"一带一路"建设进程中,国际产能合作已成为开展经贸合作的重要内容,我国应根据沿线国家技术状况布局,以大数据为核心,构建开放共享、质优价廉的人工智能技术和产业发展平台,推进产业演进,生成新兴产业并改造原有产业。让"人工智能红利"为"一带一路"建设提供强大动能,助力推动共担共享的全球治理,共建人类命运共同体。     

人工智能培育中国经济发展新动能的理论逻辑与实践路径

作为引领新一轮产业变革的通用技术,人工智能正在成为当前中国经济增长的新动能。本文从新要素供给、改善传统要素质量、促进全要素生产率提升和促进分工多样化等角度分析了人工智能培育经济发展新动能的理论逻辑。结合人工智能在中国的发展现状和特征,从基础理论研究、产业发展环境、平台支撑和人才基础等方面提出了我国当前人工智能发展的制约因素。最后,从加强基础研究引领创新周期、促进传统产业转型升级和促进新产业成长等角度提出了以人工智能培育我国经济新动能的战略路径,并从人力资本保障、基础设施建设和产业支撑体系等角度提出了相应的政策建议。     

理解新型工业化的基本内涵

<正>2023年9月,中央首次召开全国新型工业化推进大会。习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示,强调要完整、准确、全面贯彻新发展理念,统筹发展和安全,深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律,主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。新时代新征程加快推进新型工业化,必须深刻把握其时代背景和内涵要义。     

新一代人工智能(ChatGPT)的主要特征、社会风险及其治理路径

美国OpenAI公司开发的新一代人工智能语言模型ChatGPT标志着通用人工智能时代的到来，将对人类社会发展产生巨大影响。作为AIGC(人工智能生成内容)技术的典型代表，它具有拟人化、强交互性、全感官3个主要特征。ChatGPT的出现可能会掀起AI的技术革命，推动人类生活生产方式创新，促进新一轮科技革命和产业变革。与此同时，也会引发数据隐私泄露、社会失业、行业垄断、算法偏见等社会风险。对ChatGPT的社会风险治理，在伦理方面，应当坚持以人为本、培育公民的数字素养和建立伦理审查机构，促进应用的合理化；在法律规制上，应通过立法、权力监督、制度保障等手段，促进ChatGPT的应用合法化；在技术上，应将法律规制、相关伦理等价值观念转化为算法，以算法来规制算法。     

我国新经济高质量发展的困境及其路径选择

新经济是知识型经济、创新型经济、绿色型经济、共享型经济、开放型经济、数字化经济与个性化经济等七大经济类型的集中体现。在新一轮的科技产业革命浪潮中推动云计算、大数据、人工智能等新经济不断发展,对促进中国新经济的高质量发展具有重要意义。新经济以技术创新为前提,将知识、数据作为新的生产要素,科技革命催生了新经济产业,数字经济与传统经济相融合形成新业态。目前我国数字经济发展面临着融合困境、融资困境、创新困境、就业困境和基础环境困境。针对这些困境,我国新经济高质量发展需要鼓励创新驱动,大力培育新动能,处理好传统经济与新经济的融合问题,解决好新经济领域的融资困境,重视人才培养,提供创新平台,重视新经济背景下的就业结构问题,为新经济的发展创造良好的制度和基础设施条件。     

高技术产业对我国经济和社会发展的影响力分析

新一轮科技革命正将人类带入知识经济时代,科技的发展模式已不再单纯地依靠实验室进行知识积累,而是依靠产业化大规模推进。高技术产业的高速发展不仅对我国经济和社会的发展产生着重大影响,而且在促进全面、协调、可持续发展方面有着重要的意义。     

人工智能、就业数量效应与劳动关系转型研究——基于有调节的中介模型

基于新一轮科技革命的发展背景,考察人工智能对劳动关系转型的影响.运用我国30个省级行政区2003-2017年的面板数据,以就业数量效应为中介变量,以制度环境为调节变量,从灵活化、法制化和集体化角度探究人工智能对劳动关系转型的影响.结果显示,人工智能驱动我国劳动关系的多元化转型,就业数量效应在其中发挥了中介作用,且制度环境调节这一中介过程.     

人工智能驱推高校思想政治教育变革:技术逻辑、价值遵循与目标旨归

作为新一轮科技革命的典型代表,人工智能为高校思想政治教育变革提供了新契机。从技术逻辑角度看,人工智能驱推高校思想政治教育变革遵循数据驱动、算法引领、智能融合三重逻辑。随着人工智能在高校思想政治教育领域的广泛应用,人工智能技术逻辑蕴含的科技伦理也内嵌于高校思想政治教育全过程。为此,高校思想政治教育不仅应具备知识传授、思想引领、观念塑造的育人目标,还应对人工智能嵌入可能引发的安全、隐私、透明与开放等问题作出积极回应。人工智能驱推高校思想政治教育,有利于建立开放式、集约化、智能型的高校思想政治教育,以更好地实现智能时代高校思想政治教育立德树人的发展目标。     

人工智能驱动的人文社会科学研究转型

由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,未来必将驱动中国的经济转型、教育转型、社会转型、文化转型,当然人文社会科学也不例外。新技术的应用和新方法的普及,使人文社会科学研究出现了一些新的时代特征。一是智能学术引擎开启文献检索新视野,二是大数据重构人文社会科学研究新范式,三是"学科融合"引领人文社会科学研究新探索,四是"人机协作"创造人文社会科学研究新场景。凭借大数据获取和超级算法的模式正在颠覆"凭借经验和直觉"的模式,这将促使大部分人文社会科学走向具有自然科学的特征,"科学性"显著增强。当然,人工智能带来的机遇与挑战并存。面对未来,如果不想成为恐龙,我们必须变得极其开放,拥抱转型,接受变革,深度融合。     

人工智能产业"冷静期"的行业转型机理、路径与配套政策

2018年以来全球人工智能产业发展速度减慢,投融资规模大幅下降,2020年Gartner人工智能技术成熟度曲线也显示计算机视觉、机器学习等关键人工智能技术正在滑向低谷阶段,人工智能产业进入"冷静期".但得益于近年来大量投入和试错,人工智能应用落地的机理不断明晰,为下一步人工智能产业发展带来了新的方向和机遇.当前,我国人工智能产业在数据、算法、算力三个关键要素上已具备全球领先的技术和能力,因此,应充分发挥这些优势,在制造业、医疗、交通等重点行业探索出具有实用价值的行业发展路径,加快实现产业智能化转型.在政策制定上,要通过加快完善行业准入制度,分行业制定数据标准,加大新型基础设施建设力度,推广创新示范试点等举措,培育更加完善的人工智能产业发展环境.     

佛山与东莞、苏州的产业结构比较分析

通过比较佛山与东莞、苏州的产业结构 ,可以得出结论 :随着经济全球化和区域经济一体化进程不断加快 ,佛山必须通过优化产业规划、加强产业科技创新、增强品牌意识和加快产业人才队伍建设等对策 ,来促进其产业结构高级化调整 ,提升产业竞争力 ,实现经济新一轮的发展。     

中国科技与全球化

科技全球化对我国经济、科技发展的影响科技全球化对我国经济发展的影响科技全球化对我国经济发展的影响是多方面的。从产业层面上来看,我国是一个二元色彩浓厚的国家,存在着多方面的发展不平衡。现有产业结构中,高新技术产业比重低,高附加值产业比重小,产业国际分工处于下层,产业国际竞争力弱,这必将使我们在科技全球化浪潮中处于非常不利的地位。当今世界,高科技日益成为变革经济结构的动力,导致了国际经济、产业结构和产品结构的重大变革。同时促使各国建立新的经济结构模式,使传统产业部门的相对重要性发生变化。而科技全球化…