供应链管理中的牛鞭效应

牛鞭效应指的是在供应链管理中,需求信息波动程度会沿着供应链自下而上逐渐放大的现象。牛鞭效应将会使得产品的库存水平提高、服务水平下降,供应链的总成本过高。因此,弱化牛鞭效应的负面影响,进而提高供应链敏捷性、降低供应链的成本、缩短产品的供货时间是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

供应链中牛鞭效应问题研

牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响,多年来一直受到人们 的关注,但直到近年对它才有较为清晰的认识. 文章通过文献综述,讨论供应链中牛鞭效应的 现象和成因,减轻和消除该效应的对策以及进一步的研究方向     

不同库存管理策略下建设供应链牛鞭效应量化对比分析

本文在分析总承包模式下建设供应链与其他行业供应链对应关系的基础上,给出了(s,S)库存管理策略和周期性检查(PeriOdic Review,PR)库存管理策略下牛鞭效应的量化分析模型,建立了两种库存管理策略下牛鞭效应的比较分析模型,分析了供货提前期、库存检查周期、自相关系数和预测样本数对两种库存管理策略下牛鞭效应差值的影响,得出PR库存管理策略比(s,S)库存管理策略下牛鞭效应的表现更强烈的结论,建议总承包商采用PR库存管理策略时,应当更加注意对牛鞭效应的控制.     

需求信息可部分观察时供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,供应链中的上下游企业共享需求信息.假设产品的需求分布未知且需求信息只可部分观察,企业按贝叶斯法则更新自己的先验.由于需求信息在供应商处汇聚,供应商与零售商占有的信息量不同,这就可能扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商认为市场过度膨胀或萎缩,我们把这种现象称为信息汇聚效应.本文将给出信息汇聚效应的定义,并给出在两周期供应链中发生信息汇聚效应的充分条件,进而推出发生信息汇聚效应概率的下界.数值算例表明,在一定情况下,在供应链中发生信息汇聚的概率会很可观.     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

如何应对牛鞭效应

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。     

双渠道供应链中的牛鞭效应分析

研究价格参考效应对双渠道供应链中牛鞭效应的影响．考虑由一个制造商和一个双渠道零售商构成的两级供应链网络,基于价格信息对称下消费者的价格参考行为,构建了双渠道零售商的市场需求函数,并分析补充至目标库存策略和移动平均预测技术下的牛鞭效应及其减弱控制措施．研究表明：１）价格参考效应可能会抑制双渠道供应链的牛鞭效应,但却无法完 全消除牛鞭效应;２）双渠道供应链中价格自回归度高的商品具有更小的牛鞭效应;３）当线上市场价格波动相对较大时,线上（下）市场的价格参考系数越小（大）,则双渠道供应链的牛鞭效应越小．     

非平稳需求状态下虚拟企业牛鞭效应的存在性分析

本文从供应链管理的角度出发,将牛鞭效应的概念和模型引入虚拟企业的运营过程中,运用可变系数的自回归移动平均(ARIMA)模型对虚拟企业上下游成员企业需求信息进行预测,研究非平稳需求状态下虚拟企业内上下游企业订货水平的差异,证明了虚拟企业运营中牛鞭效应的存在性,最后提出除虚拟企业的敏捷经营、信息共享对牛鞭效应的影响以外,需求的波动也是影响牛鞭效应的重要因素,并讨论了信息完全共享的情况下牛鞭效应存在的条件.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

基于认知风险度量的ISC牛鞭效应分析

在行为金融范式下,以DHS(Daniel-Hirshleifer-Subrahmanyam)模型描述了ISC(集成供应链)参与者的过度自信心理,建立了含有过度自信心理的ISC需求均衡模型;并且,从损失概率和期望损失两个角度,基于认知风险度量揭示了ISC牛鞭效应的作用机理。“有限理性人”更符合ISC系统运作的实际情形,本研究为在行为金融范式下度量ISC牛鞭效应提供了一种新的思路。     

供应链中的“牛鞭效应”——成因及对策分析

本文从委托代理理论出发考察了供应链"牛鞭效应"的成因,指出供应链中的"牛鞭效应"和其他效率损失问题其根源在于供应链的结构.即供应链中任何一对买卖双方都具有双向的委托代理关系,而这种关系由于信息的不完备、契约的不完善,包括缺乏有效的激励与监督机制导致委托和代理双方产生了目标与结果的重复次优选择问题.     

具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。     

An Analytical Investigation of the Bullwhip Effect

The Bullwhip Effect is problematic: order variability increases as orders propagate along the supply chain. The fundamental differential delay equations for a retailer's inventory reacting to a surge in demand are solved exactly. Much of the rich and complex inventory behavior is determined by the replenishment delay. The analytical solutions agree with numerical integrations and previous control theory results. Managerially useful ordering strategies are proposed. Exact expressions are derived for the retailer's orders to the manufacturer, and the Bullwhip Effect arises naturally. The approach is quite general and applicable to a wide variety of supply chain problems.     

An Empirical Study of the Bullwhip Effect in China

In this study, we investigate the bullwhip effect in China using data on over 1200 companies listed on the Shanghai and Shenzhen stock exchanges from 2002 to 2009. Specifically, we estimate the ratio of the volatility of production to the volatility of demand as a proxy for the bullwhip effect. Our results show that more than two‐thirds of the companies we studied exhibit the bullwhip effect. We also find that several hypotheses proposed in the existing literature are supported by firm‐level data from China, and that the intensity of the bullwhip effect in China declined during the period from 2002 to 2009.     

抑制需求预测因素对长鞭效应弱化作用的研究

本文以"啤酒对策实验"为基础,经过数据分析和推理,研究了抑制需求预测因素对长鞭效应的弱化作用.