隧道变形预测的灰色Verhulst模型

通过具体的实例介绍了灰色Verhulst模型在隧道变形预测中的应用,证明此模型在隧道中是适用的。并且可以通过此模型比较准确地预测隧道变形和隧道的最大变形量,以此可以在隧道修建中及时调整、确定支护参数及进行施工决策。     

基于灰色Verhulst模型的陕西省人口城镇化率预测

城市化是走向现代化的必经阶段,准确的城市化预测是进行经济、社会建设的基础.人口城镇化率的增长过程具有非线性饱和状态的特点,灰色Verhulst模型具有良好的适应效果.进一步的预测表明,陕西省人口城镇化率增长态势明显,由此引发的住房问题、人口膨胀、环境恶化、交通拥挤、社会治安问题必须妥善解决.     

月度自然递减率预测方法研究及应用

自然递减率是反映油田产量变化的一个重要指标。针对以往凭经验预测的结果精确度不高的现状,推导出了指数递减、双曲递减和调和递减规律下的月度阶段自然递减率计算公式,在此基础上,基于大量的现场数据,提出了一套月度自然递减率经验公式预测方法。该方法可以简单快捷的预测月度自然递减率,合理确定年度部署分月的产量运行、工作量安排,可以作为开发生产动态趋势预警的重要参考。试验表明该方法具有较高的预测精度,能有效地指导油田开发生产管理。     

油田现行的产量递减率计算方法及分析

各种方法计算的递减率值,虽然都能从不同侧面反映产量的递减,但含义有所不同,不能当作相同指标来引用和对比。根据递减理论,进一步深化了对不同递减率表达式基本含义的认识,研究了不同递减规律下递减率计算方法之间的联系与区别,推导出了年产量递减率、年产能递减率、月递减率三者之间的相互关系。根据上述关系式及其递减规律,能够快速而简捷地进行递减率指标预测,从而确定年度分月产量运行安排或开发生产规划安排,能有效地指导油田开发生产管理。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM（1,1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果“串联”起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。     

灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

灰色系统预测方法在人力资本价值计量中的应用

科学、合理地对人力资本的价值进行预测是人力资本价值计量的前提.针对研究中缺少系统预测的不足,运用系统理论思想,通过进行人力资本价值系统分析,采用灰色系统预测方法,建立人力资本价值系统中的GM(1,1)和GM(1,n)模型,实现人力资本价值的动态、系统性预测.     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

灰色预测及决策在电力负荷预测中的应用研究

由于整个电力系统制约因素的复杂性，大量随机特性和不稳定特性存在于负荷预测的始终，这恰好是灰色理论所研究对象的一个特性，本文建立了CM预测模型、残差辨识和灰色决策模型，并按所给的判据，针对一组具体实例，作了一次有意义的探讨，其结果比传统方法在精度上得以提高，风险度降到更小。     

基于新陈代谢灰色模型对人口老龄化的预测

近年来,我国老龄化人口数持续增长,人口老龄化已成为了在新时代所面临的最突出问题之一.以2005—2020年四川省老龄化人口数据为基础数据,充分考虑到扰动因素和驱动因素等新信息影响,以及模型中差分到微分直接过渡导致较大误差和建模数据的特点,构建改进的新陈代谢离散DGM(2,1)模型对四川省老龄化人口数进行预测.预测结果表明,四川省老年人口规模在未来的几年内不断扩大,将会面临巨大的养老压力.     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

中国女子中长跑运动成绩增长规律的灰色模型及其预测

本文应用灰色系统理论和方法，以历年度中国女子中长跑运动各项前１０名成绩为数据数列，对中国女子中长跑运动成绩增长规律进行了分析，并对到２０００年中国女子中长跑运动成绩的发展趋势进行了预测．     

灰色模型在西安住宅市场预测中的应用及市场分析

在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

天津高等职业教育规模预测与发展策略研究

在分析21世纪以来天津高等职业教育发展和理论推导的基础上,以灰色Verhulst模型作为预测模型,对历史数据进行了拟合,并对天津高等职业教育规模进行短期预测,分析其发展变化趋势,提出天津高等职业教育发展策略。     

改进灰色预测在油田多目标规划决策中的应用

建立了S油田勘探、开发、炼化、机械、公用工程等多个部门和全局的非线性多级目标优化规划模型,应用关联分析、改进灰色预测、回归分析求取规划模型的约束方程并线性化;编制了相应的计算软件,使之快速预测和优化油田各部门“九五”各年的投资和产值;并将优化结果与油田过去或计划值加以对比,给油田规划决策带来一定的参考。     

灰色代换模型及其应用

1模型基本理论对于序列作ACO生成x（1）满足微分模型[1]为得到（1）中a，u之值，引进如果记B＝（E），由最小二乘原理有从而可得（1）的预测模型为对（2）求导还原为2灰色代换模型考虑二序列。f’）－｛x仲（l），x3’）（2），…，x（’）＼．1n风及xi’）＝｛衫’卜），衫’）（2），…，矽‘（n），我们要建立二序列xZ’）与x5‘）之间的关系模型，这种模型称之为灰色代换模型，这样建立的模型虽与回归方法有类似之处，但其理论是不同的，回归方法是在数理统计理论基础上建立的，而灰色代换模型是在灰色系统理论基础上建立的．对于xZ…