中央银行资产规模与经济增长关系的实证分析

文章选取了2002-2014年季度数据,采用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验以及脉冲响应方法,对我国中央银行资产规模与经济增长之间的关系进行了时间序列实证分析.结果表明,我国中央银行资产规模与经济增长之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,中央银行资产规模的波动都是经济增长波动的格兰杰原因.     

国际金融危机背景下经济增长干预效应的动态分析

通过确立金融危机时点和经济刺激政策时点,构建干预分析模型推演刻画GDP序列的变动轨迹,并测算金融危机和经济刺激政策对我国三大产业的综合影响。研究结果表明:国际金融危机对我国GDP负面影响最大时点处于2009年第1季度,而经济刺激政策对我国GDP拉动效应最大时点处于2009年第3季度,经济刺激政策能够有效缓和国际金融危机对我国实体经济的影响。政策时滞存在且大约为两个季度,实际GDP变动趋势仍与国际金融危机前高度拟合。     

基于STAR模型的我国出口波动非线性研究

文章采用非线性STAR模型对1991年1季度至2014年3季度我国出口同比增长率数据进行实证分析,研究结果为:(1)我国出口以9.12％的均衡增长率实现在“波动中增长”与“波动中缩减”,此均衡水平与我国首次制定的《对外贸易发展“十二五”规划》10％左右的增长目标相吻合.(2)我国出口波动具有非对称性,且较多年份的出口额增长率位于高转换区域;区域之间转换速度较快,国内外冲击容易导致我国出口增长发生非线性转换,这与我国出口周期特征是一致的.     

基于HP滤波失业率失衡和经济增长失衡的内在机制分析

本文基于HP滤波,由失业率和经济增长率得到潜在失业率和经济增长率,进而计算出失业率缺口和经济增长率缺口;通过对失业率缺口和经济增长率缺口进行计量方法来验证奥肯定律,发现本文与奥肯定律提出的理论一致,然而数量关系有很大的偏差,说明奥肯定律对于中国的国情下已经失灵,不过对于研究中国的经济还是有意义的;本文还针对失业率失衡和经济增长失衡进行了协整检验和建立了误差修正模型．发现两者之间不仅有长期均衡关系,而且有短期动态关系,根据它们的经济学意义提供了相应的政策建议。     

中国农业经济潜在增长率分析

中国至今没有公布官方的经季节调整的农业经济指标数据,这对准确把握农业经济的季节性特征有着一定阻碍.同时针对中国这样一个处于快速转型时期的国家,对农业经济的潜在增长状况有清楚的认知是科学制定农业政策的依据基础.文章对1992年1季度至2014年3季度、2004年1季度至2014年3季度两类型时段的农业经济指标数据,采用X12季节调整法和HP滤波得出了中国农业经济的季节、循环与趋势特征.并使用GM(1,3)模型考察了生产者支持(PSE)和一般性服务支持(GSSE)对农业潜在增长率的驱动作用.     

参数异质性、财政分权与区域经济增长的不平衡性

现有有关经济增长与财政分权的文献均假设两者之间关系为线性关系,而本文的研究却发现,财政分权与省级经济增长之间的关系为非线性关系,具有显著的门槛临界值效果。利用中国1980-2004年28个省市自治区的面板数据,运用非动态的面板门槛模型、非线性最小二乘法（NLS）和仿真试验,本文的研究结果表明,财政分权对区域经济增长的影响具有不平衡性,其影响力度因人均资本增长率的差异而有所不同。当人均资本增长率小于0.1707时,财政分权对经济增长的贡献力为0.1211;当人均资本增长率处于第二区间时,财政分权对经济增长率的影响大小为0.1925;而一旦人均资本增长率处于高区间时（大于0.2909）,财政分权的影响力度变为0.2731。     

货币稳定指数与货币政策的关联性研究

文章通过构建货币稳定指数MSI,利用1993年1季度-2010年1季度数据和VAR、SSPACE、GRACH等检验方法实证得出:货币稳定指数能够比较准确地描述资产规模扩张情况下的币值稳定;MSI与货币政策目标—经济增长率之间存在双向显著均值溢出效应,与当前的币值稳定指标—通货膨胀率存在单向显著均值溢出效应;货币稳定指数与经济增长、通货膨胀存在双向波动溢出效应;货币政策操作目标变量—短期利率、货币供给量增长率(m0、m1)与MSI之间具有显著的解释作用。因此,更为精确地计算MSI各指标权重、并作为货币政策目标具有重要的政策意义。     

中国公共卫生支出与经济增长关系的再检验

文章基于1978~2011年中国公共卫生支出和经济增长数据,使用最新发展的两区制门槛协整模型对我国公共卫生支出与经济增长之间的关系进行再检验。研究发现:(1)中国公共卫生支出与经济增长间存在着单向的Granger因果关系,公共卫生支出促进了经济增长,而随着经济的增长,并没有加大公共卫生支出的力度;(2)全国公共卫生总支出同经济增长间存在非线性的协整关系;(3)公共卫生支出和经济增长对误差修正项的反应存在差异,在区制一时国内生产总值会使得系统偏离长期均衡的程度更为严重,而当出现区制二时,国内生产总值会使得系统偏离长期的均衡状态可以实现恢复。     

我国社会保障支出对公平与效率影响的实证分析

本文以1989-2003年的统计数据为基础,运用计量经济学中的协整分析方法,对我国社会保障支出与经济增长、基尼系数之间的动态均衡关系进行了相关研究。协整分析表明中国社会保障支出与经济增长之间存在长期的正向关系,与城镇居民收入的基尼系数之间存在长期的负向关系;通过Granger因果检验,发现中国社会保障支出与经济增长之间存在双向的因果关系,与城镇居民收入的基尼系数之间存在单向的因果关系。     

资本投资水平还是资本存量水平？——析社会经济统计中的二次误差

一、一个案例学者李杰在《世界经济》2001年第4期上发表题为“中国人力资本投资的内生增长研究”的论文,通过在内生增长模型中建立人力资本投资的一般均衡模型,推出计算人力资本投资均衡增长路径的方法,然后利用中国的经验数据,检验中国人力资本投资是否处于均衡增长路径。在这     

社会经济不平等及其测度

对社会中普遍存在的不平等现象 ,人们很早就给予了关注和研究 ,并提出了可行的测度不平等程度的方法和指标。然而我们注意到 ,这些传统的研究成果所体现的不平等 ,主要集中在社会的“收入不平等”上 ,实质上也就是经济不平等的即时反映。但生活毕竟不只是生存问题 ,社会中的不平等远不仅是人们收入多少的差异 ,还有很多无法用货币或数值来表现的不平等 ,而这些往往是人们生活质量更深层次、更真实的反映。“社会经济不平等”概念的提出 ,跳出了“收入不平等”这个狭隘的思维体系 ,也为全面研究社会中诸多不平等现象奠定了新的基石。虽然这一…     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

Trimmed and Outer Means and Their Variances

Some properties of trimmed and outer means for the normal situation are considered; in particular, the mean of the outer half of the sample has the same variance as the mean of the inner half. An inequality involving variances of unbiased estimators of location and their complements is derived and some of its consequences are examined.     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.