基于压力指数的金融风险预警指标体系构建

文章在分析国外经典预警指标体系的基础上,基于货币危机压力指数构建综合压力指数。通过选取2001年1月至2012年12月的144个月度的数据,对综合压力指数的波动趋势进行分析,对于金融风险预警指标体系构建做了一种新的尝试。     

基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析

工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义.文章深入分析了我国从1993～2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测.研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势.     

多变量自相关控制图在货币政策预警监控中的应用

质量管理理论中的控制图通常都是对质量过程进行监控的。文章将多变量自相关控制图首次引入货币政策效果的监控中,对我国货币政策的执行效果进行预警控制,结果表明我国货币政策经常出现失控状况;文章还分析了影响货币政策稳定性的因素,并针对失控的原因提出了相应的政策建议,为货币政策等金融领域的多变量时间序列数据提供了预警监控的另一种途径和方法。     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

空气质量指数监控与预测的控制图方法

世界上多数国家都采用空气质量指数这一指标衡量空气质量状况,对空气质量的有效监测和预警是解决空气污染的重要参考依据.本研究使用ARMA模型拟合空气污染指数(API)时序数据,通过模型残差建立控制图,根据控制图的变化监控并预警.研究采用2010年上海世博会API作为可控状态建立控制限,以2011年1～8月上海API数据建立ARMA(1,1)模型,通过2011年9月上海API模型预测与残差控制图证实模型和控制图的有效性.     

区域创新生态系统韧性时空演变特征与动态预警研究

文章在构建区域创新生态系统韧性评价指标体系的基础上,对2011—2020年我国30个省份创新生态系统韧性进行测度评价和动态预警研究,结果显示：我国区域创新生态系统韧性水平整体不高,存在明显的空间正相关性,呈现“东高西低、南高北低”的分布格局;各省份区域创新生态系统韧性类型保持不变的可能性较大,类型转移均发生在相邻类型之间,且受到相邻省份创新生态系统韧性的影响;我国区域创新生态系统韧性整体情况不容乐观,仅有广东、上海等部分省份处在（或回归）安全无警状态,而相当一部分省份仍处在中警、重警和巨警状态。     

城市人才发展环境指数构建及区域差异比较

人才发展环境受到地区经济环境、公共服务环境、生活环境、就业环境、科技创新环境等要素共同影响,文章构建了包含5个一级指标、24个二级指标的人才发展环境评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,通过综合评价法对我国36个城市人才发展环境指数进行测算,综合分析各城市的人才发展环境现状及问题。结果显示：我国人才发展环境区域差异较大,呈现梯度分布特征;经济环境成为驱动人才发展环境指数提升的关键;多数城市生活环境改善空间大。     

基于动态因子模型的金融风险指数构建

文章重点研究金融风险指数的构建方法,选取宏观维度、银行与货币维度、泡沫维度、外部冲击维度、债务维度等17个指标,运用动态因子模型方法构建2004-2015年的金融风险指数,并利用局部加权回归思想,引入高斯核函数改进指标权重估计,与常用的正向客观赋权法SF赋权法、熵赋权法、CRITIC赋权法对比.研究结果表明:改进后的权重估计方法拟合精度提高50％以上,动态因子模型方法构建的金融风险指数比正向客观赋权法灵敏度高,更科学更合理.     

中国金融压力指数的构建及动态传导效应研究

本文选取2007年1月4日至2015年9月30日银行、股票、债券和外汇市场相关指标的日度数据,采用因子分析法首次构建了日度的中国金融压力指数(CFSI),该指数不仅可以准确测度我国金融系统的风险压力情况,为实时监测金融风险提供量化工具,还能用于研究金融压力对宏观经济的动态传导效应,为政策制定者有针对性地制定不同金融压力时期的宏观经济政策提供参考.通过对CFSI建立MS-VAR模型发现,我国金融压力有明显的两区制特征,样本区间内CFSI大多时间处于平稳下降区制,而处于上升区制的时间段则与国内外的一些重大金融压力事件相吻合,说明CFSI的走势能够准确地反映我国的金融压力情况.随后本文选取2007年1月至2015年9月CFSI、CPI、工业增加值增长率和银行间同业拆借利率的月度数据,首次建立TVP-VAR模型研究了CFSI对物价水平、经济增长和利率水平的动态传导效应.模型通过了稳定性检验,结果表明:①CFSI对物价水平的影响以负向为主,并且不同区制下的影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对CPI负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低.②CFSI在不同区制内对经济增长均有明显的负向影响,但影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对经济增长负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低.③CFSI在不同区制内对利率水平会产生不同的影响,CFSI在平稳下降区制内对利率会产生持续的正向影响,短期内影响较强,中长期内影响不断减弱;而在上升区制内,CFSI短期会对利率产生正向影响,中长期内则转变为持续的负向影响.     

基于灰色关联度的陕西省人才环境指数的测度

文章在构建陕西省人才指数与人才环境指标体系的基础上,通过计算陕西人才指数与人才环境各指标的灰色关联度,找出了影响人才指数的人才环境主因子,并由此给出了测度陕西人才环境指数的一种新方法。利用该方法,文中给出了这一指数的具体计算结果。     

基于组合模型的宏观经济预警方法

为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型.该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分.同时该.模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据处理能力和学习能力,能够挖掘变量间复杂的非线性关系,避免了单一线性模型对滞后性和随机干扰项硬性的线性约束,然后结合存储系统和二元神经网络,采用加权法迅速找到局部收敛点,确定预警等级.实证研究表明,组合模型具有训练速度快和预测精度高的特点,有较强的适用性.     

基于关键词检查属性指标的方法研究

统计数据中属性指标的质量控制是一个非常棘手的问题,也鲜有这方面的研究.本文通过总结多年的统计工作经验,并借鉴人工智能领域中语义识别技术,提出了一套基于关键词检查属性指标合理性的方法.该方法不仅有效地控制了属性指标的质量,也大大提高了数据审核的效率.     

结构性资产泡沫的统计监测与预警

本文根据实体经济与虚拟经济产品属性上的差异,结合现行的信用货币制度与资本的本质特征,从理论上论证了货币超发背景下资产泡沫的结构性特征以及结构性资产泡沫的形成机理与累积效应,利用相应的统计分析技术构建了结构性资产泡沫的统计监测体系与预警模型.在此基础上,以房产与股票资产为例,选择上海市二手房市场价格指数与上证综合指数及其相关数据为样本,对理论分析结果进行了实证检验,并依据实证分析的结果对当前我国股票资产与上海房产的结构性泡沫进行了预警分析.最后,针对当前我国结构性资产泡沫中的突出问题,提出了相应的政策建议.     

金融企业风险统计预警系统研究

金融企业运营风险监测、评估与预警是金融企业运营管理和风险控制的核心。本文分析了金融企业风险统计系统的发展状况,探讨了我国金融企业潜在的风险识别,结合我国金融企业发展现状,构造了可行的风险统计指标体系,设计了金融企业预警系统,并用于金融企业金融风险监测的实践。     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

中国经济监测预警系统的研制

一、系统的目标中国经济监测预警系统的总体目标是及时准确地反映我国经济运行情况和未来走势,揭示经济运行中的各种隐患和问题,对经济的总体状况作出评价和判断,并以直观、生动、形象的方式把监测结果展示出来,从而为政府宏观调控决策提供依据,为企业开展经济活动提供参考     

企业危机信息预警模型构建与运用

文章构建了基于信息过滤的网络危机信息收集模型和基于案例推理的企业危机预警模型,据此运用信息过滤技术对危机成因征兆信息进行收集,以解决信息过滤涉及的文档表示问题、信息匹配问题和信息反馈问题,并运用基于案例推理的方法实施危机预警,进而提出了前阶段危机信息管理方案,为企业信号侦测和危机防范提供方案支持.     

西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究

以现代统计理论为指导,以新时期农业经济理论为依托,在对西部和西部农业经济认识判断及对西部农业经济运行现状进行客观分析的基础上,构建了西部农业经济运行监测预警指标体系,以期对西部农业经济管理有一定的指导意义.     

基于概率模式分类的宏观经济预警系统设计

 本文从模式识别的角度对宏观经济预警研究进行了尝试，希望能起到抛砖引玉的作用。     

新常态下地方经济增长质量监测预警的理论与方法

构建新常态下地方经济增长质量监测预警系统,在评价当前经济增长质量的运行状态、准确预测未来经济发展变化趋势的基础上,更侧重于对中国地方经济增长质量进行监测和预警,以及时把控未来经济的变动方向,对地方经济增长质量的提高起到良性指示作用。本文首先给予宏观经济预警系统新的视角,基于经济增长的质量和效益多维度进行监测预警,区别于传统的经济增长速度和数量。其次,明确了经济增长质量监测预警的价值判断和内在机理,对经济增长质量监测预警系统的基本框架做出相应的界定。最后,从经济增长质量的动态监测、趋势预测、识别预警以及政策选择四大模块构建新常态下地方经济增长质量的监测预警系统,提供各模块的方法选择,并以陕西省为例进行演示分析和指数模拟。