城乡商品市场分割的实证研究

城乡商品市场的发展是影响我国二元经济发展的重要原因,文章通过相对价格法以1985～2006年为样本计算分析了城乡商品市场的分割程度,并分析了城乡消费差异、交通设施等因素对城乡商品市场分割程度的影响,最后提出了相关政策建议.     

基于空间距离法的区域人类发展指数

越来越多的学者和政策机构将人类发展指数（HDI）作为监控和分析国家区域政策的实施力度和效果。鉴于区域差距的相对性以及HDI本身存在的缺陷,将其用于区域内部人类发展差距的分析时必然有着不可避免的局限性。本文借鉴空间距离法的核心思想,对HDI进行方法上的改进,提出了区域人类发展指数（RHDI）。RHDI能够计算出一个区域与全国水平最小值之间和与目标值之间的客观差距,不但提高了HDI的技术质量,而且可以准确透视中国人类发展的区域不平衡和不协调问题。通过对HDI与RHDI的全面对比分析,对中国各个地区的人类发展状况及差距给出了一个更准确地刻画。     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。     

高铁网络、空间溢出与区域旅游经济增长

文章从空间计量经济学视角,采用空间杜宾面板模型,将核心解释变量之一确定为高铁开通线路数,构建旅游经济距离空间权重矩阵,估计2007—2016年期间京津冀区域旅游经济在高铁网络下的空间溢出效应。结果表明:Moran’s I检验证实京津冀区域各旅游经济影响因素均存在显著的空间相关性;高铁开通线路数对城市本身旅游经济发展存在负向影响;旅游经济距离比经济距离和地理距离的空间权重矩阵更适合用来测量区域旅游经济发展水平。     

长三角高质量发展水平测度与空间集聚效应

文章基于阶段论从协同力、驱动力、稳定力、保障力与引领力五个维度构建了长三角高质量发展指标体系,运用熵权法测算了2012—2020年长三角27个中心城市的高质量发展水平,并利用莫兰指数对其空间集聚特征进行分析。结果表明:长三角27个中心城市的高质量发展处于中等偏下水平,均值为46.13%,年均增速约为3.09%,经济发达城市的高质量发展水平增速相对较慢。目前驱动该地区高质量发展的主要动力是经济发展稳定力与创新驱动力;在空间特征上,长三角整体上呈现上海市及其周边城市高质量发展水平高、安徽省较低的块状格局,区域全局呈现空间正向集聚关系,但大多数城市不具备局部的空间集聚特征,由于缺乏极化效应区与过渡区,目前区域内高质量集聚处于不稳定状态。     

空间统计在公共卫生事业中的应用

文章首先对空间统计、格点空间模型进行了简介.然后试图通过地理加权回归分析,来判断与结石娃娃病例存在显著相关的因子,得到了相关因子后,疾病控制部门可以有针对性的采取措施,并预防其他新的疾病的爆发.此模型中较重要的是空间权重矩阵,文章的相关结果利用MATLAB软件计算得到.     

国内商品市场和出口商品市场的分割与整合

文章采用相对价格方差法测算表明,汇改后我国国内和出口商品市场呈日渐整合态势,且次贷危机期间两市场曾出现短期分割;技术制造部门以及劳动和资源制造部门较之初级产品部门的市场整合程度更高,研究发现三大采选业的相对价格方差波动较大是导致初级产品部门在短期上出现市场分割的主要原因。在此基础上,面板模型估计结果表明,市场分割定价的主要决定性因素是市场集中度和企业垄断势力水平,而汇率升值并非影响市场分割定价的主要因素;分行业的检验结果还表明,技术制造部门以及劳动和资源制造部门的出口厂商采取了较为有效的盯市定价策略。     

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.文章基于渗透搜索算法,通过局部MoranI的比较,得到新的“邻接”关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵.     

考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明：空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的...     

市场分割条件下KMV模型的改进与实证分析

为克服传统KMV模型只能应用于单一市场的困难,将多市场的股权价值、股权价值波动的相关性、汇率等因素纳入考虑,建立市场分割条件下的KMV模型。选取了24家A＋H上市公司对所建模型进行了实证分析,结果表明,模型对不同公司的违约距离有较好的区分能力。     

城镇劳动力市场分割下的收入极化——基于收入流动性视角下的极化指数

中国城镇劳动力市场分割状况导致收入差距不断增加,将收入流动性与收入极化指数的测量相结合,可更好地分析不同劳动力市场领域收入极化产生的原因。使用中国健康与营养调查(CHNS)的微观数据,将极化指数P分解为结构化流动性极化指数PS(工资水平的变化)和交换流动性极化指数PE(个人的社会地位、职业特征的流动变化)两个部分,结果表明:学历和雇佣形式劳动力市场领域产生收入极化的主要原因是结构化流动性,而交换流动性是职业性质和企业所有制劳动力市场领域产生收入极化的主要原因。     

基于顾客满意度陷阱的市场细分方法研究

提出了基于顾客满意度陷阱的市场细分方法,企业可以根据该细分结果对不同满意程度的顾客采取不同的营销战略,将投向满意顾客的部分资源转向不满意顾客和非常满意顾客,能够更有效地提升顾客忠诚度,并拉动企业的业绩表现。以某个电视制造企业为例,采用了聚类分析、主成分回归分析、多重对应分析等统计分析方法,验证了顾客满意度陷阱的存在,同时表明顾客的人口统计特征与顾客满意作用于顾客忠诚的方式存在对应关系,从而佐证了方法的合理性。     

基于Zenga指数的不平等测度研究

Zenga指数是一种性质优良的新型不平等测度指数,在国际上有大量的理论探讨和广泛的实证应用,但在国内却没有受到足够的重视。从与基尼系数对比的视角,对该指数进行了系统的研究,探讨了Zenga指数与基尼系数间的数理联系,总结了其所满足的一系列测度特性,并基于CFPS微观调查数据,同时应用Zenga指数和基尼系数对中国居民家庭人均纯收入的不平等进行了测度对比分析。研究表明,与基尼系数相比,Zenga指数具有更多的优良特性,对低收入群体收入差距更敏感;与洛伦茨曲线相比,Zenga不平等曲线能展现关于不平等动态变化的更多细节,更适合围绕低收入群体进行不平等现状及相关政策效应分析;另外,Zenga指数独特的加和交叉分解特性可为认识不平等的结构提供更深层次的信息。     

我国地区间资本要素市场分割状况:测算与分析

在完全竞争市场假设下,不同地区资本回报率应趋向统一。基于这一前提,本文首次将微观数据汇总到地区层面,借鉴“价格法”的思想,基于“市场形成价格,价格引导资源配置”提出资本要素市场分割测算方法。本文使用1998—2013年的工业企业数据库,分别在省份、地市层面测算工业、重工业、轻工业、高端装备制造业、高技术产业、战略性新兴产业、装备制造业的全国资本要素市场及省份内资本要素市场的市场分割程度。研究发现,第一,整体来看,1998—2013 年各类资本要素市场分割程度大幅度下降,下降幅度在50%左右,其中高端装备制造业、高技术产业下降尤为明显。分阶段来看,资本要素市场在第一阶段(1998—2002年)及第二阶段(2002—2008年)均趋于整合。第二,基于地级市层面的测算发现,经济发展水平相对较高地区的市场分割下降幅度大于经济发展水平相对较低地区,且在样本期末前者的市场分割程度低于后者。第三,基于省份层面的测算发现,全国各行业市场分割平均下降幅度大致在49%~63%之间,东部沿海地区市场分割程度相对低于内陆地区。第四,增加市县级政府税收共享比例在调动地方积极性的同时会加剧市场分割,而中央政府在更大范围的基础设施建设将推动资本要素市场整合。     

基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究

在食品相关生活型态(Food-Related Lifestyle,FRL)量表的基础上,针对中国大学生的实际情况设计出大学生饮食生活型态量表,通过问卷调查和因子分析,将大学生饮食生活型态分为7个构面,并以结构方程模型验证了该划分的可信性和有效性,在此基础上采用集群分析方法,将大学生按不同的饮食生活型态划分为五个集群,即五个餐饮消费细分市场,分别为:饮食保守型、饮食现代型、饮食冷漠型、传统居家型和饮食享受型。统计分析显示,相对于各因子变量,74.3%的集群之间具有显著的差异;通过不同饮食生活型态集群在人口统计变量上的差异性分析发现各集群仅在性别上存在显著差异。     

基于空间Shift-Share模型测度区域经济空间影响的新方法

梳理Shift-Share模型的演进过程,讨论了不同形式的Shift-Share模型的经济学含义,并将其拓展到区域空间影响测度研究,构建了一个完整的分析框架和测量模型。将该方法应用于长三角地区产业空间影响测度,得到了一些有意义的结论。     

市场风险资产损失服从Pareto分布的VaR计量

目前VaR模型是测量和管理商业银行市场风险的主流方法.运用VaR的计算原理,利用Pareto分布描述风险资产损失的尖峰厚尾特征,得到市场风险资产VaR计算公式,并且分析了VaR的影响因素,最后利用历史数据进行VaR的实例计算.     

基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究

传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但其存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛性。最后通过返回检验方法,对比研究了藤Copula分组模型和未分组的藤Copula模型对银行业、证券业和保险业间VAR估计的精度差异,结果表明藤Copula分组模型的预测效果更准确且更有效。     

基于房地产市场泡沫测算的居民杠杆风险研究

针对居民杠杆率不断提高以及资产泡沫破灭的潜在风险问题,首先在Allen和Gale(2000)信贷模型的基础上,加入杠杆率和财富因素,构建杠杆-泡沫模型,然后通过房价收入比的动态上限判断2007—2017年中国及2006—2016年各主要城市的房地产泡沫水平,并以此为基础对房地产泡沫和杠杆率的关系进行协整检验。结论认为:居民杠杆率如何选择取决于财富和风险的权衡,并且房地产泡沫与居民杠杆率呈现倒U型的关系,U型曲线的极值可以视作居民杠杆率的阈值;以居民贷款/GDP衡量的居民杠杆率的阈值为61.05%,同时结合负债可支配收入比的分析,综合判断认为,目前中国居民杠杆风险虽然在可控范围内,但应该予以警惕。