共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
随着大数据时代的到来,以数据驱动创新成为当前企业提升竞争力的新契机,探讨了基于大数据的企业协同创新存在的问题以及解决的思路,提出企业以创新应用为前提进行发展,构建企业协同创新模式的途径.随着数据的生产要素化,将大数据处理技术应用于企业,使企业在模式、内容、技术上实现协同创新将是未来发展的必然趋势. 相似文献
5.
6.
随着经济社会的发展,在知识经济占主导地位的现在,数据化已经成了时代的标志和特征,作为企业人力资源的管理者,面对庞大的信息量和海量数据,也必须更新观念,建立有效的企业人力资源管理体系,采取人性化管理和数据化管理方法,建立专业化的人力资源管理队伍和人力资源管理信息系统,充分借助大数据时代的信息技术为企业的人力资源管理工作服务。 相似文献
7.
本文首先阐述什么是大数据,进一步分析大数据的特征,基于此分析大数据时代背景下,中小企业管理存在的问题,进一步分析大数据能够为中小企业管理提供什么样的应用,创造什么样的价值,最后提出中小企业管理创新策略,为中小企业的持续稳定发展提供一定的参考。 相似文献
8.
截止到2014年,我国高校毕业生已经高达727万人,在如此严峻的就业形势下,大学生创新创业教育具有十分重要的战略意义。本文从学生的兴趣爱好方面、科学研究和实践能力培养方面、多学科视野和团队合作精神方面、研究过程和研究结果方面出发,分析大学生创新创业教育的开展要求。 相似文献
9.
如今,在科学技术高速发展的时代背景下,创新是引领发展的第一动力。企业必须具备实时掌握和了解市场形势和行业的发展动态的能力,并能结合企业自身的发展特色进行管理模式创新,如此才能实现资源的最佳配置,利用有限的资源创造出更多的附加价值。同时,企业要不断提高自身的数据分析能力,充分利用数据资源背后的潜在价值,让企业的管理和决策更加科学。本文对大数据的基本内涵和特点进行简要分析,并在此基础上对企业管理模式的创新进行深入思考,以期不断提高我国企业的管理水平和管理质量,为国家的经济建设贡献应有力量。 相似文献
10.
大数据时代,企业管理正在发生巨大的变化,人力资源管理作为企业管理中的一个重要组成部分,也受到大数据的影响。文章分析大数据对企业人力资源管理的作用,以及当前企业利用大数据技术进行人力资源管理过程中存在的问题,最后从开展具有针对性的培训活动、建立信息化的人力资源管理平台、改进人力资源管理制度等方面探索大数据时代优化企业人力资源管理的方法。 相似文献
11.
大数据技术的不断发展和应用,给企业的经营管理带来巨大影响,财务数据分析作为企业决策的重要支撑,也在不断进行创新。财务数据分析不仅能够帮助企业更好地了解自身经营状况,为企业提供更为科学的经营决策支持,而且可以帮助企业在竞争中抢占先机,实现可持续发展和利润增长。文章探讨大数据背景下财务数据分析方法的创新,以期为企业提供更加科学、有效的财务数据分析方法,促进企业决策更加精准化和高效化。 相似文献
12.
13.
现有产品创新理论聚焦于成品及其迭代,但大数据和人工智能等数字技术为产品形态的根本性变革提供了条件和可能。本文基于一家智能化广告公司的案例,提出一种新的产品形态--成长品的概念,主要回答3个问题:什么是成长品?成长品是如何成长的?成长品的创新逻辑是什么?研究获得以下结论:(1)成长品具有发展方向难以预测、即时反馈和即时调整3个主要特性;(2)成长品由要素解构与重组、成长性验证和多样化匹配3个关键过程形成,数据交互和智能算法构成其成长的重要条件;(3)成长品的创新主要基于生物演化的适应逻辑,即随用户需求的偏好差异和动态变化而实时调整,持续适应用户的需求。据此,本文提出一种数字经济时代新的产品形态二分法--成品与成长品,构建数据驱动的企业与用户互动创新的成长品三阶段成长模型,提出与现有企业与用户互动创新的决策逻辑和创生逻辑不同的第三种创新逻辑,即适应逻辑而形成理论创新。研究结论对数字经济时代的企业产品创新实践具有启示价值。 相似文献
14.
15.
社会的不断发展对企业提出了更高的要求,在企业发展中人才是促进企业持续发展的原动力。企业人力资源管理工作的重要任务就是为企业提供精准的人力资源数据,便于企业做出重要发展决策。但是,当前很多企业并未意识到人力资源管理工作的重要性,还在沿用传统的人力资源管理方式,导致人力资源管理工作未能发挥应有的价值,阻碍了企业的创新发展。因此,企业应结合当前社会发展情况对人力资源管理工作进行创新与改革,在人力资源管理中充分运用大数据来创新工作方法和体系,促进企业创新发展。文章专门针对大数据时代企业人力资源管理的创新策略进行探讨,以供参考。 相似文献
16.
17.
18.
19.
顾客个性化与多样化需求的涌现迫使企业借助大数据实现精准、敏捷的产品或服务供应。现有研究中对于数据驱动供应链敏捷性的实现机理尚缺乏深入探索。本文从数据驱动视角出发,基于动态能力理论,采用单案例研究发现:供应链敏捷性是企业动态能力作用的结果 ,供应链敏捷性的实现表现为"数据驱动—属性激活—动态能力提升—敏捷性触发"的动态过程,大数据的合理应用有助于提升企业供应链敏捷性。本文将供应链敏捷性划分为客户敏捷性、流程敏捷性和合作伙伴敏捷性。研究结果拓展了大数据的形态及属性研究,明确了数据属性与动态能力的内、外在联系,打开了大数据驱动供应链敏捷性的过程"黑箱",研究对发展数据驱动理论和帮助企业实现敏捷供应具有较好的理论与实践价值。 相似文献