基于云计算的图书馆大数据服务研究

当前社会的发展离不开互联网,而以互联网为依托所产生的数据数量也在不断增加,为了更好地挖掘数据的价值,在这一大环境下,云计算及大数据技术随之产生,此次主要是对基于云计算的图书馆大数据服务进行系统的分析和研究,以此来进一步提升图书馆的服务水平。     

高校图书馆科学数据服务的新探索

在分析高校图书馆开展科学数据服务可行性的基础上,概述了科学数据服务的内容,主要包括科学数据开发存储服务、导航检索与咨询服务、科学数据分析服务以及基于科学数据服务的信息素养教育。最后对高校图书馆科学数据服务提出了几点要求。     

具有模糊收益的项目投资组合优化方法

基于可能性理论,研究了投资项目具有模糊收益的多项目投资组合的决策问题。在假设投资项目各年净现金流为三角模糊数的条件下,运用可能性均值和方差,建立了基于现值指数法的单投资项目模糊收益指标和模糊风险评价指标,同时,在此基础上建立了基于模糊可能性均值与方差的多项目投资组合优化模型,提出了最优项目投资组合的算法。最后,给出实际算例说明了方法的可行性和有效性。     

基于项目网络支配和扩散关系的研发项目组合选择

项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系,针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本文采用复杂网络理论和PageRank算法,提出一种新的项目优先级排序方法（PPRM）。首先,本文建立研发项目多属性评价准则,分析了项目间的支配关系以及技术和经验在项目间的扩散关系。然后,以项目为节点、以支配和扩散关系为边,分别构建了项目支配和扩散网络,进一步,采用设计结构矩阵（DSM）和K-shell方法建立了基于支配网络的项目影响力模型,并建立了考虑项目之间多次扩散传播的综合扩散概率模型。综合项目节点影响力和扩散关系,本文构建了基于PageRank算法的研发项目优先级排序模型。最后,以某研发项目组合选择为例,验证了本文所建立的模型和算法可有效分析项目组合中的排序问题。     

房地产建设项目生态足迹研究

本文基于生态足迹理论,建立了基于能值分析的房地产建设项目生态足迹评价模型,计算房地产建设项目的生态足迹,以此来分析房地产建设项目对环境的影响并评价项目的可持续性。并以长沙市某房地产建设项目为例,展开实证研究。结果表明:该建设项目产生了2 107hm2生态足迹,承载效率指数大于1,处于不可持续的发展状态,对环境造成了巨大的压力。最后,提出通过提高技术水平、减少项目建设物资投入、发展循环经济等措施,实现建设项目的可持续发展。     

不确定环境下自然资源开发项目投资评价模型

以不确定环境下自然资源开发项目投资评价问题为研究对象,以现金收益、开发投资和运营成本的不确定性对投资价值的影响为切入点,在现有实物期权投资评价模型的基础上,同时考虑项目方在投资阶段推迟投资和在生产阶段暂停运营的管理柔性,建立基于多随机变量的自然资源开发项目实物期权投资评价模型． 应用交换型期权和鞅过程等定价理论给出了模型的解析解,并结合某原油开发项目的实例进行了参数的静态分析．     

基于网络化制造平台的虚拟供应链组建及运作技术

回顾了国家自然科学基金资助项目"基于网络化制造平台的虚拟供应链组建及运作技术"(70272043)的研究情况,分析了该项目的研究目标,总结了其研究内容和研究方法,阐明了该项目的研究意义及所取得的成果。     

基于TO视角的项目复杂性测度研究

在分析传统项目复杂性影响要素的基础上,从客观性任务和主观性组织的角度探讨了项目复杂性微观影响因子的TO概念模型;并基于ProjectSim建立了以隐性工作量表示的项目复杂性测度方法;然后以世博AB片区项目构建模型,对TO测度方法的假设进行验证,证实基于隐性工作量的项目复杂性测度方法正确有效。本研究丰富和发展了复杂项目管理理论,对大型复杂项目管理具有重要的理论指导意义。     

基于Internet／Intranet的数据仓库开发方法研究

数据仓库技术是九千年代产生的IT新技术,数据仓库技术是事务处理系统向联机分析系统和决策支持系统演进的基础之一;另外,当今的信息系统一般都建立在Internet/Intranet环境基础上,建立在管理信息系统(MIS)基础上的数据仓库也不例外.本文作者在规划和设计了多个不同类型信息系统的数据仓库基础上,通过对基于Internet/Intranet的信息系统数据仓库设计方法的研究,给出了一个基于Internet/Intranet的、包含联机分析处理和决策支持等应用的信息系统开发和实现方案.     

项目投资区域风险的识别与预警模式研究

研究指出了项目投资区域风险识别与预警的重要意义,利用聚类分析法系统识别了项目投资所面临的六类区域风险;研究建立了基于界面集成的项目投资区域风险的预警模式,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程六要素的有机融合;并基于管理熵理论进一步分析了该预警模式的耦合关系,实现了对区域风险警度的量化。     

企业高级知识员工创新环境及创新行为

科技人才是企业关键技术、知识、经验的载体,能提出具有画龙点睛作用的新观念、新方法和新技术,是决定重大技术项目开发成败的关键,能给企业发展注入新的生机和活力,因此,建立一种适宜于科技人员发展的制度框架,创造良好环境,提高企业创新能力,已成为全社会的共识.本文基于创新环境与创新行为的相互关系,探析企业高级职称知识员工的创新环境及其创新行为.     

网络环境下服务科学与创新管理研究展望

基于网络环境的服务发展与创新已成为经济发展的新引擎。本文在分析网络环境下服务特征基础上，探讨了其对服务科学与创新管理研究的影响。结合我国社会经济发展对现代服务快速增长的需求，本文提炼了服务科学研究的三类基本科学问题，包括服务价值的内涵与度量，服务资源的要素及其价值生成，和服务关系的界定与形成问题；提出了服务与创新管理的四个重要研究领域，即：服务生态系统的形成与演化，服务资源要素的组织与协调，服务的关联与融合和社会服务运作管理问题。在四个重要研究领域的进一步分析中，论文以一个异质数据服务资源的组织与融合为例，描述了服务资源组织与协调的一个具体问题，说明了已有研究方法解决该问题的困难，和未来该问题研究需要关注的重点；另以平台服务中基于价值和关系的服务定价问题为例，说明服务关联与融合研究的挑战及其未来研究的努力方向。     

基于并行工程的集成产品团队研究

并行工程在提高产品质量、缩短上市时间方面有着重大的应用价值.并行工程成功实施的关键之一就是建立符合产品特征的产品开发团队,以实现对技术与管理、人员与组织的综合集成.本文就集成产品团队的建设,从集成团队的组成、团队目标和项目运行环境等方面进行了深入的研究,提出了一些切实可行的实施技术.     

基于投资跳扩散的研发项目投资决策研究

为解决由于技术创新使得研发项目的投资发生泊松跳跃时的投资决策问题,本文针对研发项目的投资不确定性,建立了基于跳扩散过程的研发项目投资决策模型,并在传统跳扩散模型中引入了新的变量-经营成本,侧重分析了技术溢出和吸收能力对项目投资临界值的影响。最后,通过算例对各个参数进行了灵敏度分析。     

投资项目论证中效益评价指标体系及应用要求

财务评价是经济单位和科研工作者编制投资项目可研报告、立项申请书和项目验收结题报告的核心内容。基于实践中项目报告编写者对财务评价指标体系及运用技术难于把握的实际情况,介绍了企业投资项目论证报告中经济效益评价的客观依据,总结了财务评价的全部指标体系,研究了各类指标的测算方法和定量分析技术的指导性要求。     

基于FNN的软件项目绩效评价模型研究

从分析软件项目绩效评价指标体系不完善、评价方法不规范和模型考虑因素过于单一入手,应用统计分析理论建立软件组织状态、软件项目自身特征的指标体系;以文献研究的方式,界定软件项目绩效的内涵;提出了一种新的网络拓扑结构设计方法,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型;引入改进粒子群学习算法,准确高效地解决了评价模型连接权系数的确定问题。实证研究表明,该模型能够有效地评价软件项目绩效和识别项目风险因素,对软件组织制定风险规避策略、改善项目绩效水平、提供了决策支持信息。     

北京市政府环境投资项目绩效审计评价指标体系框架研究

政府环境投资项目绩效审计是审计领域的新课题,本文选择北京市作为切入点研究政府环境投资项目绩效审计评价指标体系框架,涉及建立北京市政府环境投资项目绩效审计评价指标体系的范围、考虑的因素、指标体系框架等内容。指标设计力求定量与定性两方面结合。     

基于项目的RIS集成管理模式研究

基于对区域创新系统(RIS)的理论回顾，指出了基于项目的RIS集成管理是区域创新系统管理研究的新趋势，研究提出了基于项目的RIS集成管理要素，建立了一种新的RIS集成管理模式。并强调基于项目的RIS集成管理的目的就是要使区域的所有创新管理活动符合区域发展的战略目标及战略管理活动，要在区域战略指引下实施RIS集成管理。     

基于时间约束网络的项目实施冲突识别算法

提出了一种基于时间约束网络的项目实施冲突识算法。以项目实施网络连接的逻辑结构为基础,建立了项目实施过程网络。在定性时间约束和定量时间约束及其转换规则的基础上,提出了项目实施过程网络到时间约束网络的转换规则。分析了实施冲突,并建立了基于计算机的项目实施冲突识别算法。最后,运用上述方法对某软件系统设计及开发项目实施进行冲突检测。     

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R&D项目作中止决策提供了一种可操作的决策方法和程序