利用时延特性的模糊TCP拥塞控制算法

提出了一种基于时延的模糊控制TCP拥塞控制算法(DFCC),采用当前RTT变化和历史变化相结合的方法,通过一个模糊控制器调节CWND,从而对网络拥塞情况有了更好的估计和反应,有效解决了突发拥塞降低吞吐量的问题。仿真试验表明,改进的算法更加准确地监测到网络拥塞,提高了网络的吞吐量。     

Ad hoc网络中基于拥塞的机会调度算法

无线多跳Ad hoc网络中的节点在业务发送过程中需要竞争共享信道,容易发生局部拥塞导致网络性能下降,而且节点内部采用的先入先出(FIFO)队列容易使队头出现阻塞现象,影响队列中后续分组的发送。为此提出了一种基于拥塞的机会调度算法,发送节点发送RTS帧时目标指向多个下一跳接收节点,这些节点在正确解码RTS帧后根据自身拥塞程度按一定概率依照调度优先级顺序发送CTS帧。仿真结果表明,该算法提高了网络端到端的饱和吞吐量和信道利用率,也提高了业务流之间的公平性。     

带拥塞控制的多预约MAC协议

针对802.11协议,在数据接入过程中,缺少为高优先级数据流提供充分保护机制的问题,提出了一种带拥塞控制的多预约的MAC协议。在接入过程中,该协议采用多预约机制确保高优先级数据流的接入成功概率,在中间节点通过接入控制,以一定的概率拒绝低优先级数据流的接入请求,保护转发节点避免拥塞。仿真结果表明,该方法有效地保护了高优先级流的端到端吞吐量、时延和丢弃率。     

混合式的网络拥塞控制算法

在对端到端拥塞控制算法的研究和改进的基础上,结合当前网络层拥塞控制算法,提出了一种把运输层和网络层拥塞控制算法结合起来的混合式网络拥塞控制算法TCP-M,并通过NS2软件的仿真,证实了该混合式网络拥塞控制算法TCP-M比单一拥塞控制算法有效。     

基于MAS的高性能网络拥塞控制研究

本文针对以ATM为代表的高速通信网络非实时业务的拥塞控制问题 ,提出了一种基于MAS的、通过分布在各网络节点的Agent各自对自身环境的独立学习和决策 ,实现网络拥塞控制的策略框架及其基本算法 ;通过分析和仿真实验 ,说明了这种自下而上的网络拥塞控制策略对复杂动态环境和控制对象具有较好的学习适应能力及鲁棒性 ,并且比传统自上而下的集中式控制策略更易于在工程中实现     

高带宽时延乘积网络拥塞控制端算法的仿真研究

现有的拥塞控制算法已远远无法适应当前的高带宽时延乘积网络环境,因此很多新的算法相继被提出.基于网络仿真工具NS2,对最新提出的拥塞控制端算法在稳定性、公平性、带宽利用率等方面进行性能仿真研究,并指出需要改进的地方.     

拥塞控制算法的一种改进

由于无线网络具有较高的误码率,其数据包丢失概率较高,而TCP一旦发现数据包丢失会立即降低速率对其响应,网络吞吐量也会进一步降低,所以有必要对丢包原因做进一步分析,判断出是由于拥塞还是误码而导致的数据包丢失.TCP中的RTT(Round-Trip Time)可以较好地反映出当前网络的拥塞状态,为此,对TCP的拥塞控制算法改进,使用一种基于RTT拥塞判断方法对丢包原因做进一步识别,如果由于拥塞导致的丢包则降低速率,如果是误码等原因则不必降低速率,只需重传丢失的数据包,从而提高无线网络的吞吐量.     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.     

一种用于Ad hoc网络的优化拥塞控制算法

从分析Adhoc网络的信息流竞争特点出发,引入了链路干扰集的概念,构建了一个基于链路干扰集的价格框架。在此框架中,某链路的拥塞信息被表示为此链路干扰集的总价格。并提出了相应的分布式平行算法-价格协同法PCA来求解在小时间段内网络状态不变的拥塞控制问题。同时,分析了PCA对网络状态变化的自适应性能。仿真结果表明,PCA能快速收敛到全局优化解,对网络状态的变化有较好的自适应能力,所获得的网络性能比TCP-Reno要优越得多。     

计算机网络拥塞控制机制的研究

拥塞控制作为保障网络性能的一个重要组件得到许多学者的关注,不断有新的协议和算法提出,本文基于NS2仿真实现BLUE算法设计进行了研究探讨。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素,建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配,避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下,模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点,从而对网络资源进行最优分配,并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.     

TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究

为合理地分配和利用无线信道资源,研究者们提出了许多关于多射频多信道无线Mesh网络的信道分配算法。该文针对无线Mesh网络的信道分配算法,以连接低干扰信道分配算法(CLICA)为基础,以提高网络容量(吞吐量)为目标提出了一种改进算法。该算法根据网络中各链路的干扰度来计算网络干扰度,通过减小网络的干扰度来提高网络吞吐量,以实现最小化网络干扰度的目标。构建信道分配的数学优化模型,通过NS2仿真验证比较改进前后算法的性能,求解出最优的信道分配。     

基于证据等级的非主观近似算法

提出了一种无需人为主观判断参与的证据理论近似算法,它利用累积mass值划分证据的确定性等级,再根据不同的证据等级进行不同程度的近似处理,最后将处理后的证据根据证据等级给予不同的权重值进行融合。仿真结果表明:该算法适应性强,准确度高,能较好地解决"焦元爆炸"的问题。     

Internet拥塞控制研究

随着互联网业务量的剧增和新业务的层出不穷单一的TCP协议已经不能胜任所有的拥塞控制任务因此论述了Internet拥塞控制研究方面最新的研究进展分析了IP网拥塞的原因讨论了网络拥塞控制的方法包括路由器中拥塞控制策略和对多媒体实时流与组播流的拥塞控制方法得出了只有采用多种策略并从多个角度实施拥塞控制才能更好地保证互联网的正常运行     

无线Mesh网络中基于协同调度的流媒体传输控制的研究

在分析了无线Mesh网络(WMN)结构特点和传统动态源路由算法(DSR)的基础上,针对流媒体传输特点提出了视频子流的质量评估模型,通过此模型确立一种新型协同资源调度策略.大量仿真结果表明,基于该策略的DSR路由比DSR路由算法具有更好的平均传输速率和网络吞吐量.     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者 和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

DDoS攻击与IP拥塞控制研究

IP网络的流量控制是在网络正常工作时采取的一系列措施,通过避免出现发生网络拥塞所需的条件,来进行拥塞控制。该文讨论了现有的主流方法,并对其应用于DDoS攻击防护的性能进行了分析和比较。结果表明,其中的任何一种方法都需要在改进后,才能有效地应用于控制DDoS攻击所造成的网络拥塞。     

高速TCP拥塞控制算法的公平性改进

系统地研究了高速TCP拥塞控制算法,分析了高速TCP与普通TCP共存时的公平性。根据瓶颈链路的带宽利用率来动态调整高速TCP拥塞窗口的增加速度,将拥塞窗的增长细分为高速TCP模式和普通TCP模式,根据RTT的改变趋势,作为在两种模式间切换的依据。仿真实验证明该高速TCP拥塞控制算法能有效地改进高速TCP与普通TCP(以Reno TCP为例)共存时的公平性。