浙江省经济增长与环境污染的关系——基于VAR模型的实证分析

选取1985～2009年间浙江省经济增长和环境污染数据,建立向量自回归模型(VAR),运用脉冲响应函数和预测方差分解,刻画了浙江省经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态相关性。结果表明,经济增长是影响浙江省污染排放量变化的重要原因,工业固体废弃物排放量、工业废水排放量和工业废气排放量的增加对经济增长也存在着反作用力。经济增长指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,但环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。     

经济增长与环境污染演进关系研究——以大连市为例

随着中国经济持续高速增长,环境污染问题也日益突出,在此背景下,以大连市为例,基于1991-2009年6类环境污染指标的年度数据,测算出反映环境整体污染水平的综合指标,并在对数据进行严格检验基础上,采用基于VAR模型的广义脉冲响应函数和方差分解法,探讨了大连经济增长与环境污染间的双向动态影响关系。结果表明,大连市经济增长与环境污染之间确实存在着双向作用机制,人均GDP是影响环境污染排放的重要变量,而污染排放量对经济增长的解释度则相对较小。     

重庆市经济与环境协调发展的实证分析

本文选取1995~2012年重庆市人均GDP作为经济增长的衡量指标,以重庆市主要污染物排放量作为重庆市环境污染水平的衡量指标,建立经济增长和环境污染的VAR模型。在此基础上,运用广义脉冲响应函数分析和方差分解方法,对经济增长与衡量环境污染水平的各指标动态关系进行了实证分析。得出结论:根据选取的地区、指标类型、数据来源等因素的不同,重庆市经济增长与环境污染间的脉冲响应曲线表现为倒"U"型、"U"型、"N"型、双"U"型以及波浪形;在不同时期对经济增长起主要抑制作用的污染指标不同;根据经济增长与环境污染间的响应曲线拐点,可及时制定有利于经济与环境协调发展的措施。     

农业面源污染与经济增长的动态关系研究——基于1995—2011年福建省数据分析

运用计量经济模型中的协整检验、脉冲响应、方差分解工具,对福建省1995—2011年的农业面源污染与经济增长的关系进行实证研究。研究发现:农业面源污染中氮的产污量与人均GDP增长呈现"倒U型"的曲线关系;经济增长与农业面源污染中氮的产污量存在长期稳定的协整关系,即经济增长与农业面源污染存在长期的矛盾;人均实际GDP对农业面源污染的冲击是负向的,表明农业环境污染的加重制约了经济的可持续发展;方差分解显示人均GDP增长是解释农业面源污染方差变化的重要变量,而农业面源污染对经济增长方差变化的贡献度较小。最后在此基础上,提出有益于经济增长与农业环境保护协调发展的政策建议。     

中国碳排放、贸易、能源与 经济增长的实证研究

基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。关键词：对外贸易;VAR模型;碳排放;脉冲响应     

中国环境污染与人类发展的实证研究

文章采用2003-2008年中国省际面板数据,构建了综合的环境污染指标和人类发展指标,运用联立方程组模型,对环境污染与人类发展之间的相关性进行了分析和检验.计量分析结果表明:将经济增长因素视为内生变量,并控制产业结构等因素后,环境污染程度与人类发展之间的“倒U”型关系在中国省际层面得以验证;同时,环境污染程度的加深也显著阻碍了地区经济的增长.关注并加大对人类发展的投入力度,是解决中国在高速发展过程中,出现的经济增长与资源耗竭、环境恶化的两难困境的关键所在.     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995—2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995-2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。     

基于VAR模型的河南省能源-经济-环境动态关系研究

依据河南省2000—2014年能源消费总量、GDP和工业废气排放量的时间序列数据,构建河南省能源-经济-环境的VAR模型,基于此,利用脉冲响应函数和方差分解方法对河南省能源、经济和环境三者的动态关系进行研究。研究发现:能源消费、经济增长与环境污染三者间存在相互影响的动态发展关系及长期稳定的协整关系;河南省环境污染对能源消费具有负向影响作用,能源消费对经济增长具有显著的正向促进作用,能源消费及经济增长加剧了环境污染;能源消费、经济增长和环境污染短期内的主要贡献因子均为能源消费。最后为促进能源-经济-环境系统的协调发展,从产业结构升级、环境污染防控、大气污染防控及社会经济可持续发展方面给予一些政策措施和建议。     

沿江开发下的水质、水量的优化配置

本文根据沿江流域水(资源)环境状况,首先建立经济增长与水环境污染模型,运用单变量时序方法,研究污染指标等单变量数据与该地区的经济增长的内在相关度;其次,在分析江苏经济增长方式的条件下,建立新一轮增长周期下江苏总用水量Logistic预测模型,预测江苏用水趋势和走向;最后预测全省以及沿江八市的将来水资源所面临的问题,并提出合理的沿江开发水资源优化配置方案。     

四川环境污染与经济增长的计量分析

环境与经济的关系问题一直是人们关注的焦点.本文通过建立经济增长与环境污染之间的计量模型,运用计量经济方法分析了四川经济增长与环境污染之间的关系及其冲击效应,证实了环境库兹涅茨曲线在四川并不存在.因此,在环境保护和改善方面,政府应发挥积极的作用,即通过制定产业政策、经济结构调整政策和环境改善政策,加强对环境污染项目或企业的控制和环境污染排放的监督检查,促进经济增长方式的转变,实现经济与环境的协调发展.     

基于脱钩和EKC理论的西部地区环境污染与经济发展关系研究

将脱钩模型和环境库兹涅茨曲线理论有机结合,采用西部地区1991至2011年十一省的经济增长指标和工业环境污染指标,对经济发展与环境污染之间的关系进行深入探讨。研究结果表明:1991-2011年不同工业污染物与经济增长的脱钩弹性系数和脱钩状态不同,说明西部地区经济发展与环境污染整体强脱钩趋势不是很稳定,经济发展依然带来高污染排放。EKC进一步揭示:工业二氧化硫、烟尘、粉尘均存在传统的环境库兹涅茨曲线倒U型,工业废水和工业固体废弃物EKC为递增曲线状态,并没有实现经济发展与环境污染的脱钩。在经济发展水平相同阶段,改变经济增长方式、采取有效的环境治理决策使EKC曲线拐点提前出现,是实现经济发展与环境污染最终强脱钩的最佳选择。     

环境污染与经济增长关系的研究——以贵阳为例

本研究首先就有关经济增长与环境污染之间的关系的相关研究成果进行了回顾,在借鉴前人研究成果的基础上,结合贵阳1993—2005年经济与环境统计数据,采用三废作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了计量模型,并据此分析贵阳经济发展与环境污染两者间关系及其变化原因,提出了使贵阳经济增长与环境质量之间和谐发展循环经济路线的几点建议。     

农村金融与非正规金融对农村经济增长影响的比较研究

根据1978～2007年浙江省统计数据资料,通过时间序列协整分析,并运用脉冲响应函数和预测方差分解分析了浙江省农村经济增长和农村金融发展之间的相互影响情况和响应路径,同时就民间金融对农村经济增长支持的作用进行了分析.结果表明:浙江省农村金融、民间金融和农村经济增长之间存在着紧密的联系,并具有长期均衡关系.农村金融对经济增长有阻碍作用,但民间金融支持农村经济效果显著.     

中国能源消费与绿色经济增长关系实证研究——兼论环境污染的影响

该文以2008—2017年中国能源消费和经济增长数据为样本,对绿色经济增长进行核算并与总产出进行对比分析,通过构建误差修正模型,探讨能源消费、环境污染与绿色经济增长之间的关系。研究结果表明,能源消费量的提高对绿色经济增长具有正向拉动作用,而环境污染是抑制绿色经济增长的重要因素。该文的政策含义在于,可以通过调整能源消费结构、完善环保制度等方式促进中国经济绿色发展。     

我国经济增长预测研究新探——基于分类变量的扩散指标法

基于分类变量的扩散指标方法是在Stock and Watson所提出的扩散指标法的基础上,利用变量之间的相似系数先对变量进行聚类分析,根据各变量的相似程度的大小分为几个变量子集,然后分别从变量子集中提取扩散指标.应用基于变量分类的扩散指标方法对我国经济增长的预测结果表明,同扩散指标法相比,该方法更加充分利用了原始数据中的有用信息,预测精度很高,因而是对经济增长进行预测的另一种有效方法.     

我国货币政策的最优度量指标

使用基于VAR的格兰杰因果检验与方差分解方法,比较银行间7天拆借利率、基础货币、金融机构信贷总额、货币供应量M1和M2对实际工业增加值、固定资产投资总额、社会消费总额以及物价水平的预测能力.又利用脉冲响应分析,讨论M1和M2的作用方向是否符合理论预期.最后汇总比较指标的预测能力以及实际经济效果,以甄别确定我国货币政策的最优度量指标.结论是:货币供应量等数量指标比利率指标更适合作为中国货币政策的度量指标;在研究货币政策对实体经济(消费、投资和产出)的作用时,M2是最优的货币政策度量指标;在研究货币政策对通货膨胀的作用时,M1是最优的货币政策度量指标.     

碳排放与经济增长关系的实证研究 ——基于福建省的经验数据

福建省低成本工业化的增长模式依托了资本驱动和劳动力资源禀赋,推动经济高速增长的同时,也付出了环境污染的代价,为此,探究环境污染对经济增长的影响具有重要的现实意义.文章将碳排放作为一种投入要素,建立绿色C-D生产函数模型,分析碳排放对经济增长的影响作用,研究经济增长源泉;检验EKC存在性,计算碳生产率和脱钩指数,以进一步探讨碳排放对经济增长在长短期内的影响作用.研究发现:现阶段二氧化碳排放量的增加将促进经济增长;经济增长主要受资本和劳动的驱动,资本投入对经济增长的贡献一直较大,劳动的贡献逐渐提高,技术进步的贡献不稳定,碳排放的贡献相对较小,但碳生产率较高.短期内二氧化碳排放能够实现较大程度的经济增长,长期内福建省碳排放与经济增长呈线性关系.最后给出相关政策建议,以实现福建省经济可持续增长.     

辽宁省经济增长与水环境污染之间的关系研究

本文主要研究辽宁省经济增长与废水排放量之间的关系。辽宁水环境污染的 EKC 关系形式不是统一的,不同水环境污染指标存在不一样的曲线关系。经济增长与工业废水排放量呈倒N型关系,与生活污水排放量呈一次线性关系。因此,在保持经济增长速度的同时,应该加大宣传力度,加强生活污水的处理,建立合理的水资源保护政策,改善水环境。     

基于VAR模型的湖南省经济增长与雾霾污染关系研究

通过选取1990-2010年湖南省经济增长和雾霾污染数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,对经济增长与和雾霾污染的相互影响和动态关联进行了研究。结果表明湖南经济增长导致工业二氧化硫排放量的增加,而工业粉尘、烟尘排放量相对减少。湖南省经济增长对雾霾污染方差贡献率大,而雾霾污染对经济增长方差的贡献度相对较小。因此,湖南省应该首先加强对工业二氧化硫的治理,然后促进产业升级。