扩大我国农村消费的侧重点选择——基于AIDS模型的实证研究

在金融危机背景下,扩大我国农村消费的重要性不言而喻;而为了有效地促进农村消费必然涉及到侧重点选择问题.鉴于国内很少有文献定量地探讨过这个问题,文章拟合了AIDS模型,并计算出各类消费的支出弹性和自价格弹性值.根据这些弹性值的相对大小,认为家庭设备用品和服务、交通通讯和居住类消费将是促进农村消费的重点.     

盈余管理的计量方法及计量模型述评

盈余管理的计量问题是盈余管理实证研究需要解决的首要问题。现有的盈余管理计量方法主要有三种类型,包括总体应计利润法、特定应计项目法和管理后盈余分布法。文章结合国内外的实证研究对这三种计量方法进行了介绍和述评,以期为研究中国资本市场盈余管理问题提供一些借鉴。     

浙江省城镇居民消费需求结构计量经济分析

2004年上半年,浙江省经济增长呈现了良好的势头.这得益于一些明显的有利因素,如政府在重视经济增长速度的同时,更加注意综合考虑政府支出、民间消费支出等方面的改革和政策配套,为经济发展提供了有效政策基础.     

企业人力资本分类计量模型探讨

文章从企业人力资源能力和贡献方式的视角,将员工划分为一般型人力资本、研发型人力资本、营销型人力资本和经营管理型人力资本四种类型,针对各类型员工的特点,采用不同方法对企业人力资本建立分类计量模型,以期为管理者准确认识本企业人力资本状况,客观评价人力资本水平,提供新的思路。     

手机消费需求研究——基于probit模型的分析

本文采用probit模型,将影响七大城市手机需求的因素分为个人和地域两大类来进行计量分析,并将结论进行推广,且对相关部门的发展提出了建议。     

复式记帐系统模型和结构逻辑

复式记帐系统是一个逻辑严密、结构紧凑，具有全面描述经济主体财富流量、流向和流速的人造智能结构．为经济管理广泛运用。然而．作为会计知识体系的会计科学．对复式记帐系统描述，特别是对复式记帐系统结构描述，迄今尚未寻得一有效方法，致使描述会计科学的复式记帐系统处于军激且逻辑模糊的状态，实为会计科学之憾事。本文拟从一个全新视角，全方位描述复式记帐系统。一、复式记帐系统们向结构和结构模型复式记以系统横向结构是以会计帐户为架构单元，以复式记帐规则为沟通方式，以会计数据为信息内容的一个集合体。复式记帐系统模向结…     

一种基于结构方程模型的模糊综合评价算法的改进与系统实施

现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据.文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价.     

我国农村居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析

消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一,是拉动经济增长的根本动力。居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费的构成或比例关系。优化消费结构对扩大居民消费需求,从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。     

基于结构方程的保险公司经营状况评价模型

保险公司的经营有自己的行业特色,我国保险公司经营评价体系还处于试验阶段,有待发展和成熟.通过分析现有的保险公司经营状况评价理论,借鉴国际保险公司评价体系的经验和合理方法,考虑中国保险行业所具有的特征,文章建立了保险公司经营状况评价指标体系的结构方程模型,并进行了实证分析.     

基于空间结构计量的企业经营业绩评价方法

空间计量经济学模型的提出,旨在解决多维度空间变量的结构关系.文章基于现有研究成果,将样本数据的空间效应纳入回归模型,以求改善传统计量的精确性与变量指标的可比性问题,为构建企业经营业绩评价体系提供一套可行的分析思路与研究方法.     

Estimation and Inference in Two-Step Econometric Models

A commonly used procedure in a wide class of empirical applications is to impute unobserved regressors, such as expectations, from an auxiliary econometric model. This two-step (T-S) procedure fails to account for the fact that imputed regressors are measured with sampling error, so hypothesis tests based on the estimated covariance matrix of the second-step estimator are biased, even in large samples. We present a simple yet general method of calculating asymptotically correct standard errors in T-S models. The procedure may be applied even when joint estimation methods, such as full information maximum likelihood, are inappropriate or computationally infeasible. We present two examples from recent empirical literature in which these corrections have a major impact on hypothesis testing.     

Econometric Time Series Analysis Software: A Review

This article assesses the impact that the late W. Edwards Deming had on statistical practice in general and industrial statistics in particular. It provides a direct-from-the-trenches comparison of Deming's goals with their realizations and a commentary on the relevance and challenges of Deming's concepts to today's industrial environment.     

关于扩大内需与适度消费的思考

文章从扩大内需、保持适度消费角度对在新旧体制转换时期,如何使国民经济保持持续稳定快速增长进行了探讨,指出这应该是政府和商家的共同行为,政府的政策性指导,将有助于建立公众正确消费观念.     

Multi-state Models: A Review

Multi-state models are models for a process, for example describing a life history of an individual, which at any time occupies one of a few possible states. This can describe several possible events for a single individual, or the dependence between several individuals. The events are the transitions between the states. This class of models allows for an extremely flexible approach that can model almost any kind of longitudinal failure time data. This is particularly relevant for modeling different events, which have an event-related dependence, like occurrence of disease changing the risk of death. It can also model paired data. It is useful for recurrent events, but has limitations. The Markov models stand out as much simpler than other models from a probability point of view, and this simplifies the likelihood evaluation. However, in many cases, the Markov models do not fit satisfactorily, and happily, it is reasonably simple to study non-Markov models, in particular the Markov extension models. This also makes it possible to consider, whether the dependence is of short-term or long-term nature. Applications include the effect of heart transplantation on the mortality and the mortality among Danish twins.     

关于计量经济学模型随机扰动项的讨论

 论文指出了计量经济学模型中源生的随机扰动项和衍生的随机误差项之间的区别;讨论或证明了,如果模型存在总体设定误差和变量观测误差,在很多情况下将导致随机误差项对Gauss假设以及正态性假设的违背。     

基于Copula函数的金融时间序列模型述评

结合当前Copula函数及其应用的热点问题,着重评述了基于Copula函数的金融时间序列模型的应用。鉴于利用Copula可以将边际分布和变量间的相依结构分开来研究这一优良性质,在设定和估计模型时便显得极为方便和灵活。从模型的构造、Copula函数的选择、模型的估计以及拟合优度检验等几方面展开阐述和评价,介绍了Copula模型在金融领域中的几类应用,并对Copula理论和应用的新视角进行了展望。     

消费者信心指数与消费需求关系研究——以南京市居民消费需求为例

传统消费理论主要是注重对消费者收入与消费支出的关系研究,而新的西方消费者信心指数理论指出,消费者信心指数对消费支出有重要影响,特别是在当前国内消费需求增长缓慢的情况下,如何提高居民消费信心对刺激居民消费支出的增长有着重要的现实意义。运用计量经济模型,并结合南京市居民消费支出增长与消费者信心指数的数量关系,通过实证研究印证了两者间存在紧密相关性,从而建立南京市居民消费函数的主观因素拓展模型,并进而提出提高居民消费需求的政策建议,即在注重对影响消费的客观因素——收入的研究外,还要注重对影响消费的主观因素——消费者信心指数的研究。     

Specification and Identification of Stochastic Demand Models

This paper is concerned with stochastic demand systems for continuous choices that arise from structural random utility models. It examines under which nonparametric conditions on the structural random utility specification the implied reduced form model is nonsingular and invertible. For parametric members within this class of random utility models, the paper provides conditions for local identification from the reduced form under moment assumptions.