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在数理统计中,假设检验是统计推断的一个重要的内容,包含参数假设检验和非参数假设检验。参数假设检验是对总体分布中的未知参数先作出某种假设,再利用样本的信息对所提出的假设作检验。在实际中,参数假设检验在经济管理、质量控制、医药卫生等多方面都具有广泛的应用。 相似文献
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假设检验是统计推断的重要内容,而假设检验问题首先便面临零假设的确定。本文中笔者试图通过对假设检验的统计逻辑分析,认识零假设与被择假设的非对称性,探索针对具体统计问题零假设的确定方法,并尝试以双向检验的办法解决零假设与被择假设地位有争议情况下的假设检验问题。 相似文献
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假设检验：从P值到贝叶斯因子 总被引：1，自引：0，他引：1
本文简单介绍了经典统计学派和贝叶斯学派的假设检验,并对两个学派的假设检验进行了比较和述评,分析了两个学派假设检验方法的关系,指出应将两个学派的检验方法互为补充地结合使用。 相似文献
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本文从假设检验的基本原理出发,检讨假设检验的逻辑哲学基础,指出假设检验应从备择假设入手,把希望证明的命题放在备择假设上,统计结论的正确理解只有接受备择假设,拒绝原假设;没有接受原假设,拒绝备择假设,最后指出了现行教科书中对假设检验的错误定义和结论表述的不准确,以及学生在学习过程中和一些研究文章中普遍存在的几个错误观点。 相似文献
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对于一般人来说,统计学中的假设检验是较难理解的,只有相关专业人士才对它的原理与方法较为熟悉;其实假设检验并不是想象中的那么难,下面让我们通过两个小故事去认识假设检验。第一个故事:1911年,英国一家法院审理了一起虐待少年罪案。被告人叫曼斯菲尔 相似文献
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假设检验是统计学教学的重点内容之一。在假设检验中如何进行假设一直是困扰学生的一个问题,本文就此问题作了一定的探讨。 相似文献
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两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验.而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断.在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析. 相似文献
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文章基于对经典假设检验和贝叶斯检验的对比研究,指出了经典假设检验在使用中存在的一些问题,给出了贝叶斯统计对这些问题的处理方法。 相似文献
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文章根据区间估计与假设检验的关系,通过构造大概率事件,利用另类区间估计检验方法,对双总体常见的参数假设检验给出了检验方法;并利用蒙特卡罗模拟方法从实验的角度对该检验方法进行了验证,证实了另类区间估计方法不但可以对原假设成立时进行假设检验,对原假设不成立时也有满意的检验效率. 相似文献
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利用随机信息进行参数的假设检验，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法，都是建立在明确数据上的参数假设检验，而现实生活中很多数据具有不确定性。文章在灰色系统理论的基础上，建立了在随机样本信息下正态均值的灰色统计假设检验方法；并列举实例与经典的N—P假设检验方法进行了比较。 相似文献
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如何在假设检验中设立原假设 总被引：3，自引：0，他引：3
本文结合生物统计案例,对假设检验中有关单侧检验的问题,以及假设检验的两类错误、原假设与备择假设、单侧检验中原假设的设定等方面进行了探讨。 相似文献
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《统计与信息论坛》2005年第一期刊登了韩兆洲、魏章进两位同志的题为《假设检验的一个常见误区》(以下简称《误区》)的文章。《误区》一文从一道假设检验例题的讲解出发,阐述了假设检验中关于建立原假设的一般原则。单就那道例题的解法而言,笔者没有任何异议,但对于《误区》一 相似文献
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假设检验的思想产生很早,体现在很多的早期的学术成果之中。如阿布兹诺特等人关于婴儿的性别的检验,莱克西斯关于序列的稳定性的检验,高斯正态误差理论产生后的一系列相关的检验等等。这些研究虽然有检验的思想,但是并没有涉及有关假设检验的具体理论和方法。从历史上分析假设检验,有如下值得观注的方面: 相似文献