基于二维指数条件分布的加速寿命模型

从概率意义上对寿命和应力之间的关系作了探索性研究。为了根据寿命和应力之间的概率相关性建立加速寿命模型,假设在给定应力条件下元件寿命服从指数分布,根据二维指数条件分布的定义和特性推导出一种BEC加速寿命模型。为了检验BEC模型的有效性,利用一组加速寿命试验数据,对BEC模型、Arrhenius模型、逆幂率模型进行了对比分析。结果表明,在加速应力范围,BEC模型能够正确描述寿命与应力之间的关系,与Arrhenius模型、IPL模型具有同等效力;而在正常应力范围,BEC模型的寿命外推精度低于Arrhenius模型和IPL模型。     

寿命分布检验和参数估计的线性回归法及微机实现

本文介绍了一种用线性回归原理来检验产品寿命分布类型和估计特征量的方法及其自动实现寿命试验数据处理的通用计算机程序。此程序所涉及的分布函数有指数分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布、正态分布、对数正态分布等五种,并具有自动判别最佳分布的功能。     

指数分布的条件

对处于冲击环境中的系统,讨论了导致系统寿命分布是负指数分布的条件,得到许多重要结果。它们是假设系统寿命分布为负指数分布的理论依据。     

一种产品失效时间的預測方法

在可靠性工程中,产品的失效时间预测无论在时间、财力、物力“人力上都具有很大的意义。本文提出了一种其寿命分布服从指数分布的产品失效时间的预测方法。该方法利用抽样样品数、有限的产品失效数以及观察到的失效时间所提供的信息,通过数据累加方式进行数据生成,然后建立预测模型,从而对失效时间进行预测。同时,还可以得到指数分布参数的点估计值。     

两种分布下的工序能力指数

当产品质量指标（特性）Ｘ服从单参数指数分布和二参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下，本文讨论了工序能力指数的点估计，最估检测及利用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ随机模拟方法给出工序能力指数的置信下限。     

依存距离分布有规律吗？

探索语言的普遍特征一直是语言学研究的重要内容,当前依存距离最小化已经被证实是人类语言的一种普遍规律。为了发现这一规律背后的动因,对30种语言的依存距离分布情况进行研究,通过多种模型拟合对比,发现广延指数分布和指数截断的幂律分布分别适合拟合“短句”与“长句”的依存距离分布。研究结果还显示,人类语言的依存距离分布介于指数分布和幂律分布之间,可用指数和幂律混合的模型来描述。在此基础上,利用不同模型拟合对比来探讨依存距离分布的方法和路径,结果揭示出人类语言的依存距离可能遵循一种普遍性的分布模式,反映了省力原则和人类认知机制在语言结构运用与演化过程中发挥着重要的支配作用。     

混合双参数指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的分布。但是利用矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难。本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。模拟说明利用EM算法来估计混合双指数分布是一种非常有效的方法,随着样本的增加,估计值离真值越来越近,估计值的方差越来越小。     

指数分布随机抽样的一个新方法

众所周知,指数分布是一个常见的分布,如人的寿命、动物的寿命、灯泡的寿命一般均服从指数分布,又如粒子输运过程中,径迹的分布也是指数分布。因此,在蒙特卡洛方法求解实际问题中,常会遇到指数分布的随机抽样问题。无损一般性,指数分布的随机抽样问题可归结为密度函数的抽样问题,一种直接的抽样方法是:若ξ服从分布则ξ=-1n(1-r),其中r是随机数。这里碰到了对数计算,工作量较大。为此,有的学者采用舍选的方法来获得该分布的抽样值,以避免对数计算,从而减少了工作量。最早提出的是Von Neumann,     

微小钻头寿命分布规律研究

对微小钻头的寿命分布规律进行了研究,提出在本文的试验条件范围内,微小钻头寿命呈威布尔分布特点,并利用柯尔莫哥洛夫检验法进行了验证。     

带有维修和损失的可修排队系统分析

研究在闲期中带有维修和损失的可修排队系统。假定服务台的寿命有负指数分布,修理时间和维修时间都有一般分布,使用一种新的分析法——分解法,结合更新过程理论,获得该系统的排队指标和服务台的可靠性指标。     

截尾数据和分段数据下指数分布参数的矩估计

对指数分布下的双截尾数据和分段数据,给出了其参数矩估计的一种新的方法.     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

有限总体修正系数的进一步证明

抽样技术正成为我国社会经济统计调查和分析的重要手段。实际中的抽样大多是对有限总体的不重置抽样。指出了以往关于有限总体修正系数证明的局限性，给出了有限总体不重置抽样成数和均值标准差公式的一般性证明，该证明更直接体现了抽样的随机特征。     

一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案，第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据，但调查费用是廉价的，第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值，费用较昂，故容量较小，得到的结果表明在调查费用固定下，本文方法优于单一简单随机抽样方案，并对这一方案的具体的使用给出定性分析。     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。     

人口流出对农村CGSS2005抽样框的影响——以农村居民家庭收入均值和结构为例

根据抽样调查理论,对CGSS2005抽样框进行了技术分析,分析发现：CGSS2005的样本存在丢失目标总体单元的问题,直接影响到总体估计与均值估计。由于CGSS2005最后阶段采用的是现场抽样,所以无法抽到属于农村统计口径之内的外出务工群体,而城市部分又没有包含此类人群,也没有专门的措施应对此问题,这对样本的选取有明显影响。文章以CGSS2005农村居民家庭的收入调查模块为例,定性分析了样本偏误对均值估计的影响。     

城乡收入分配差距对人口出生率的影响

基于2001—2016年31个省、市、自治区的面板数据,通过建立静态面板模型对人口出生率和城乡收入分配差距的关系进行实证研究,结果表明:收入分配差距对人口出生率具有显著的正向影响;城镇人口比重对人口出生率具有显著的负向影响;人均生产总值对人口出生率的影响不显著;不受任何情况影响时,人口出生率的变化也是不显著的。     

利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法拟合分数分布曲线

提出利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法把试卷成绩样本数据拟合成一条连续的曲线,并判断样本数据是否符合正态分布。给出了拟合方法的算法设计,并以通过实例表明此方法简便实用。     

正态分布基于顺序统计量的一个结果

关于正态分布总体给出了由两顺序统计量构成的一个函数，并讨论了其概率分布。这个结果可用于不完全的样本数据以及样本中可能存在异常值时，正态总体位置参数的区间估计。     

中国二元户籍制度下不公平分配现实的批判与改革

计划经济时代,以二元户籍制度作为人口分类管理的依据,由此逐步形成了系列的城乡人口不公平分配政策,改革开放以后,没有逐步调整改革这种不公平户籍制度,造成城市户籍演变成一种商品,城市利用它获取利益,同时城市拒绝向在城市多年工作的农民工及其抚养人口进行国民收入再分配.但是如果要一次性的解决户籍制度,当前的公共财政制度和财政能力是难以适应的,建议采取两阶段多步骤战略,分阶段有重点推进分配制度公平化,最终实现户籍制度一元化改革.