“本固枝荣、行稳致远”：上市公司内部控制与精准扶贫研究

聚焦内部控制这一公司治理内部视角，有效结合外部治理环境协同，剖析精准扶贫的实施动因，并以2016—2019年A股上市公司为样本，实证检验内部控制质量对企业履行精准扶贫的社会责任行为的影响和机制。研究结果表明：内部控制质量有助于企业积极履行精准扶贫的社会责任；媒体关注和分析师关注，显著增强了内部控制质量对企业履行精准扶贫社会责任的促进作用。进一步研究结果表明：政府干预、敏感性行业增强了内部控制质量对精准扶贫的促进作用；高质量的内部控制通过提升财务绩效，进而提高了企业履行精准扶贫社会责任的程度。建议：企业应进一步完善内部控制建设，保障履行精准扶贫社会责任的合规化和持续化，从根本上提升履行精准扶贫的水平；加快构建全社会广泛参与扶贫攻坚的新格局，调动、鼓励和引导更多的社会力量参与到我国的扶贫事业中，构筑全社会参与的大扶贫新格局。     

市场化进程下高管薪酬契约的业绩指标选择北大核心CSSCI

本文研究中国经济市场化进程对微观企业行为的影响。研究发现,市场化程度高的地区,上市公司高管薪酬考核政策更加偏重利润指标;与社会责任相关的非财务指标考核没有加强。事后的经济后果的验证发现,市场化程度高的地区,上市公司经理人与会计利润相关的薪酬业绩敏感性更高,而相关的社会责任的信息披露并没有提升。通过宏观经济制度与微观的企业行为研究,说明市场化进程的确能够提升公司治理能力,但是不能促使企业承担更多安全生产、环保方面的社会责任。     

经济政策不确定性与企业社会责任北大核心CSSCI

本文以2010—2017年我国A股上市公司为样本,探讨了经济政策不确定性如何影响企业社会责任。实证结果显示,经济政策不确定性越高,企业履行社会责任的程度越高。经过内生性处理和稳健性检验后结论依然成立。这一关系在内部控制水平较低和盈余波动性较大的企业更加显著,在国有企业、有政治关联和政府干预程度较高地区的非国有企业更加显著。经济政策不确定性通过影响企业面临的系统性风险进而影响企业社会责任的履行程度。研究结论表明,面对外部经济政策不确定性时,一方面,企业可能会根据自身经营管理的风险,将社会责任履行作为应对风险的一种工具;另一方面,政府有动机引导企业积极履行社会责任,以在经济政策不确定性上升时更好实现政府目标。     

媒体监督与法治环境约束盈余管理的替代效应研究

中国存在显著的法治进程不平衡的现象，东部沿海地区的法治环境明显优于中部地区和西部地区。在部分法治环境薄弱甚至是法治失灵的地区，政府会努力提高法治水平，而市场则积极寻求其他非正式制度的有益补充。随着中国传媒业的不断发展壮大，媒体在社会中发挥着日益重要的作用，尤其是在上市公司财务舞弊事件的曝光和处理过程中，媒体的公司治理作用发挥的淋漓尽致，媒体监督职能日益被社会大众认可。在这样特殊的背景下，探索媒体监督和法治环境对盈余管理的影响效应具有重要的意义。 基于媒体治理理论和法与金融理论，以2009年至2013年中国沪深A股上市公司为研究对象，使用OLS回归和Heckman两阶段回归，构建媒体监督影响上市公司盈余管理的理论分析框架，实证研究媒体监督在上市公司盈余管理治理中的作用，探讨媒体监督对盈余管理策略选择的影响机理，分析媒体监督和法治环境共同作用下的治理效应，并对研究中涉及的内生性问题进行检验。 研究结果表明，媒体监督可以有效约束上市公司盈余管理行为，受到媒体监督越多的上市公司其盈余管理程度越低；随着媒体监督的加强，上市公司的盈余管理策略由应计盈余管理向真实盈余管理转变；媒体监督和法治环境在盈余管理治理中存在替代效应，较强的媒体监督可以减少由于法治环境薄弱而诱发的盈余管理。 研究结果表明在转轨国家中媒体监督是约束上市公司盈余管理的有效路径和法律外的有益补充，这为推动中国上市公司盈余管理治理提供了理论支持和经验证据。     

企业社会责任的分析与评价——以深交所制造业上市公司为例

论文首先在分析、评价现有的企业社会责任评价模型的基础上,从企业对债权人、股东、员工,政府以及公益事业的责任五个方面对企业社会责任进行了分析,并据此构建了企业社会责任评价模型.应用这一模型分析评价了深圳证券交易所163家制造业的上市公司的企业社会责任.研究发现同一行业不同公司的企业社会责任处于不平衡状态,两极分化比较严重;同一公司在企业社会责任的几个方面也是不均衡的.     

媒体关注与上市公司社会责任之履行——基于汶川地震捐款的实证研究

以我国上市公司在汶川地震捐赠中的表现为分析对象,本文重点考察了媒体关注对上市公司捐赠行为的影响,以及其与股权性质、行业竞争程度和产品直接与消费者接触之间对捐赠影响的互动关系。将捐赠样本和非捐赠样本合在一起的回归分析发现,媒体关注对上市公司的捐赠行为有显著的正向影响,这说明来自舆论的可能压力明显地提高了上市公司的捐赠可能性;考虑到公关、广告、声誉等经济动机,这种影响在非国有产权控股以及产品直接与消费者接触的上市公司中表现得更加显著;同时,媒体关注还会显著地降低国有产权控股以及行业垄断程度对捐赠的负向影响。这些结果表明,媒体在上市公司履行社会责任方面发挥着显著的正面作用。但是,针对捐赠样本的回归分析发现,上述关于媒体的各类显著影响都不再存在,可见,媒体关注的影响效果仅限定在上市公司是否捐赠这一决策层面,对于公司决定捐赠后的捐赠水平高低并没有显著影响。这可能与我国上市公司在确定实际的捐赠水平时不能科学决策、对有关影响因素和社会预期考虑不足有关。     

股权集中度、董事会独立性与治理环境

采用中国A股上市公司2003～2005年的数据,考察了治理环境对公司股权集中度和董事会独立性的影响.实证研究发现:地区治理环境指数与公司股权集中度显著负相关,上市公司所处地区的政府对经济的干预程度越低、法治化水平越高,公司的股权集中度越低,但在非政府控制的上市公司样本中,这种相关性不显著;地区法治化水平与公司董事会独立性显著正相关,上市公司所在地区的法治化水平越高,公司董事会独立性越高;上市公司所在地区的政府干预经济的程度对公司董事会的独立性无显著影响.     

政府控制与企业高管人员薪酬绩效敏感度

根据我国新的国有资产管理体制特征,着眼于我国政府对国有企业实行分级管理的背景,将国有上市公司分为中央政府控股的上市公司和地方政府控股的上市公司2类。由于政府对这2类公司监管程度的差异、企业面对的市场风险的不同,以及这2类公司高管人员对薪酬的关注程度存在差异,说明薪酬在这2类国有上市公司中的重要性并不一致。研究结果表明,国有上市公司高管人员薪酬的业绩敏感性与政府控制人的行政级别相关,中央政府控制企业的高管人员的薪酬业绩敏感性更低。     

利益相关者视角下企业社会责任与企业价值关系研究

从企业社会责任的利益相关者视角出发,以2008-2012年深沪两市石油化工塑胶塑料行业上市公司组成的面板数据来研究企业社会责任与企业价值的关系。研究结果表明:企业履行股东、债权人、员工、政府和环境责任与企业价值呈显著正相关关系;履行社会捐赠责任与企业价值呈显著负相关关系。     

外部治理环境、行业管制与过度投资

基于法与金融理论和管制俘虏理论,外部治理环境和行业管制对企业的过度投资行为有一定的影响.在定性分析不同行业管制情况下外部治理环境与企业过度投资关系的基础上,选用2001年至2010年沪深两市的非金融类上市公司数据为研究样本,描述上市公司过度投资区域分布特征,构建外部治理环境与过度投资关系的OLS回归模型,分别以管制行业和非管制行业样本对OLS回归模型进行分组实证检验.研究结果表明,管制行业上市公司的过度投资分布呈现局域空间集群现象,非管制行业上市公司的过度投资分布尚无规律可循.在管制行业中,外部治理环境(政府干预程度、法治水平、金融发展水平)对上市公司过度投资程度有显著的负向影响;在非管制行业,外部治理环境(政府干预程度、法治水平、金融发展水平)与过度投资呈显著正相关.进一步研究表明,在外部治理环境因素中,各地区的法治水平对上市公司过度投资行为的影响效应最大.     

Fighting the Curse of Sparsity: Probabilistic Sensitivity Measures From Cumulative Distribution Functions

Quantitative models support investigators in several risk analysis applications. The calculation of sensitivity measures is an integral part of this analysis. However, it becomes a computationally challenging task, especially when the number of model inputs is large and the model output is spread over orders of magnitude. We introduce and test a new method for the estimation of global sensitivity measures. The new method relies on the intuition of exploiting the empirical cumulative distribution function of the simulator output. This choice allows the estimators of global sensitivity measures to be based on numbers between 0 and 1, thus fighting the curse of sparsity. For density-based sensitivity measures, we devise an approach based on moving averages that bypasses kernel-density estimation. We compare the new method to approaches for calculating popular risk analysis global sensitivity measures as well as to approaches for computing dependence measures gathering increasing interest in the machine learning and statistics literature (the Hilbert–Schmidt independence criterion and distance covariance). The comparison involves also the number of operations needed to obtain the estimates, an aspect often neglected in global sensitivity studies. We let the estimators undergo several tests, first with the wing-weight test case, then with a computationally challenging code with up to $\text{◂,▸}k=30,000$ inputs, and finally with the traditional Level E benchmark code.     

公司持有现金和负债是相互替代的吗?

通过利用2001-2008年上市公司财务数据,采用GMM动态面板分析方法,研究了公司持有现金和债务比例的相互关系以及两者随现金流变动的变化规律。尽管总体样本表明,我国上市公司都存在显著的正的现金-现金流敏感性和负的债务-现金流敏感性,且现金持有和负债存在显著的替代关系。但是,在逐步考虑融资约束和对冲需求的条件下,公司持有现金和降低债务的偏好随之发生较大的差异和分化,而且,现金和债务的严格替代关系主要存在于未来现金流紧张的融资约束公司中。这些实证结果说明,我国上市公司既有与发达国家相似的持有现金与债务择机而变的现金流管理政策,同时也存在与我国资本市场不完善条件下自有的财务最优行为。     

员工非工作上网行为研究:基于组织因素的实证

从企业组织因素的角度出发,应用多元回归分析的手段,对员工非工作上网行为的影响因子进行了研究。研究发现,工作安排匹配性、企业惩戒力度、工作量、企业监控力度和企业氛围影响是导致员工非工作上网行为发生的显著因素。     

A Common Rationale for Global Sensitivity Measures and Their Estimation

Measures of sensitivity and uncertainty have become an integral part of risk analysis. Many such measures have a conditional probabilistic structure, for which a straightforward Monte Carlo estimation procedure has a double‐loop form. Recently, a more efficient single‐loop procedure has been introduced, and consistency of this procedure has been demonstrated separately for particular measures, such as those based on variance, density, and information value. In this work, we give a unified proof of single‐loop consistency that applies to any measure satisfying a common rationale. This proof is not only more general but invokes less restrictive assumptions than heretofore in the literature, allowing for the presence of correlations among model inputs and of categorical variables. We examine numerical convergence of such an estimator under a variety of sensitivity measures. We also examine its application to a published medical case study.     

Moment Independent Importance Measures: New Results and Analytical Test Cases

Moment independent methods for the sensitivity analysis of model output are attracting growing attention among both academics and practitioners. However, the lack of benchmarks against which to compare numerical strategies forces one to rely on ad hoc experiments in estimating the sensitivity measures. This article introduces a methodology that allows one to obtain moment independent sensitivity measures analytically. We illustrate the procedure by implementing four test cases with different model structures and model input distributions. Numerical experiments are performed at increasing sample size to check convergence of the sensitivity estimates to the analytical values.     

软件项目风险管理中的敏感性分析研究

采用实证研究方式,应用EXPERT COCOMO模型与功能点分析模型(FPA)对某公司的M IS系统开发过程中所存在的风险进行分析。在对敏感性分析原理进行阐述之后,对某公司的管理信息系统的功能点进行了分析,并对其中所存在的风险进行了识别和量化,然后分别对分析能力(ACAP)、编程能力(PCAP)、可复用性(RU SE)3个主要风险因素的变动对项目的所产生的影响进行了敏感性分析。可望对管理信息系统开发决策中的风险分析有所帮助。     

On the Sensitivity Analysis of the IIM: A Rejoinder

In this note I reply to the comments by Haimes et al. on my paper on the sensitivity analysis of the inoperability input‐output model. I make the case for a moment‐independent sensitivity analysis.     

Sensitivity of the Optimum to Perturbations of the Profit or Weight of an Item in the Binary Knapsack Problem

In the binary single constraint Knapsack Problem, denoted KP, we are given a knapsack of fixed capacity c and a set of n items. Each item j, j = 1,...,n, has an associated size or weight w_j and a profit p_j. The goal is to determine whether or not item j, j = 1,...,n, should be included in the knapsack. The objective is to maximize the total profit without exceeding the capacity c of the knapsack. In this paper, we study the sensitivity of the optimum of the KP to perturbations of either the profit or the weight of an item. We give approximate and exact interval limits for both cases (profit and weight) and propose several polynomial time algorithms able to reach these interval limits. The performance of the proposed algorithms are evaluated on a large number of problem instances.     

Monte Carlo Sensitivity Analysis of Unknown Parameters in Hazardous Materials Transportation Risk Assessment

The US Department of Transportation was interested in the risks associated with transporting Hydrazine in tanks with and without relief devices. Hydrazine is both highly toxic and flammable, as well as corrosive. Consequently, there was a conflict as to whether a relief device should be used or not. Data were not available on the impact of relief devices on release probabilities or the impact of Hydrazine on the likelihood of fires and explosions. In this paper, a Monte Carlo sensitivity analysis of the unknown parameters was used to assess the risks associated with highway transport of Hydrazine. To help determine whether or not relief devices should be used, fault trees and event trees were used to model the sequences of events that could lead to adverse consequences during transport of Hydrazine. The event probabilities in the event trees were derived as functions of the parameters whose effects were not known. The impacts of these parameters on the risk of toxic exposures, fires, and explosions were analyzed through a Monte Carlo sensitivity analysis and analyzed statistically through an analysis of variance. The analysis allowed the determination of which of the unknown parameters had a significant impact on the risks. It also provided the necessary support to a critical transportation decision even though the values of several key parameters were not known.