中小企业违约风险系统性和异质性测度——基于违约风险成分分析法的研究

与大中型企业相比,经济环境恶化或突发事件冲击使中小企业资产价值更易大幅下降,不仅单个企业违约风险急增,企业间的违约相关性也明显变大。然而不同类型中小企业违约风险变化特征仍有较大差异。为了更好测度中小企业违约风险、分析其相关性和差异性,本文在资产价值满足跳-扩散过程假定下,将或有权益分析法、组合违约风险分析与系统波动风险测度β相结合,把违约风险分解为系统成分和异质成分。系统成分越大,表明企业违约风险越易受外部经济环境和相关违约风险影响。异质成分越大则表明企业违约风险与自身异质性特征更为相关。实证研究表明,违约风险成分分析能较好解释中小企业违约风险的相关性和差异性,有助于违约风险分类管理。     

基于混合整数规划法的企业信用风险评估研究

运用混合整数规划法构建企业信用风险评估模型,并将其应用于我国商业银行信用风险评估中。该模型具有非参数检验特性,不需要样本数据服从正态分布和等协方差,并通过两阶段的分类过程对企业信用状况进行判别。研究结果表明,混合整数规划法有较强的预测贷款企业信用风险的能力。     

中国影子银行违约风险和防范机制研究——来自上市公司委托贷款数据的经验证据

本文运用中国上市公司披露的委托贷款公告数据,实证研究了影子银行的违约风险及其防范机制。数据显示,我国委托贷款的整体违约率为10.09%,远高于同期银行业金融机构的不良贷款率。进一步研究发现,与影子银行风险受信息因素影响的直觉一致,抵押条款和借贷距离会显著影响委托贷款违约率:其一,从抵押视角来看,抵押条款和贷款违约率显著正相关,这表明,为了防范事后的道德风险问题,贷款者会要求借款者提供抵押;其二,从借贷距离视角看,与近距离借贷(或同省借贷)相比,远距离借贷(或异省借贷)的违约风险相对较高,这揭示出,借贷距离越远,贷款者越难对借款者进行甄别和监督,从而推高了借款企业的违约概率。本文研究不仅为我国委托贷款这一影子银行机制的风险状况提供了直接的经验证据,而且对影子银行参与者如何有效防范风险和相关政府部门加强监管具有重要的借鉴意义。     

区块链环境下基于产出不确定的供应链融资策略研究

中小企业往往面临产出不确定的风险,区块链背景下,本文利用定量模型刻画应用区块链技术对产出不确定的预测作用;分析区块链技术应用程度对中小企业生产决策、银行贷款决策以及贷款企业和银行期望利润的影响;利用下侧风险控制模型研究银行考虑风险规避时的授信限额决策。研究表明:贷款企业的计划生产量随着区块链技术应用程度的提高而增加;银行追求利润最大化时制定的贷款额度在一定条件下也随着区块链技术应用程度的提高而增加;银行授信限额决策随着区块链技术应用程度的变化情况与风险容忍度和产出波动的均值有关。贷款企业的期望利润随着区块链技术应用程度的提高先减后增,当供应商产出波动的均值较大时,银行期望利润随着区块链技术应用程度的提高而增加。     

多银行贷款池的组合违约风险研究

资产组合的违约风险是决定其定价的重要因素.根据多银行贷款池这样一类特殊的资产组合的契约特征,可将其组合违约风险的影响因素分解为:1)宏观的系统风险因素;2)各贷款银行的风险因素;3)各债项的异质风险因素.在此基础上,构建了反映这类贷款池的违约风险和相关性结构的多因素模型,并在条件独立性假设和多元正态分布假设下,得到了该贷款池的违约行为随机特征.数值分析表明,多元正态分布的因素模型能够比较清楚地刻画所研究的多银行贷款池的组合违约风险.     

基于变执行价格认沽期权的不良贷款定价研究

我国不良贷款的成因、质量和市场环境具有相当的特殊性和复杂性,因此不良贷款的转移定价一直是我国资产管理公司所关心的难点问题.本文在传统的信用贷款和抵押贷款欧式期权违约定价模型基础上,针对我国大量存在的资不抵债但负债企业需持续经营的不良贷款,提出了一种不再限定特定违约时刻,且执行价格随时间变化的不良贷款美式期权违约定价模型,该模型给出了利用企业价值、无风险利率、企业的风险、还款期限、本金摊销方式和贷款余额等因素确定不良贷款价值的方法.编制了数值计算程序,计算了一个评估案例,对不良贷款价值的利率敏感性进行了讨论.     

银行违约损失率特征研究

违约损失率是信用风险的重要测度,本文在结构信用风险模型框架下,基于风险中性定价推出了违约损失率的结构化表达式,用无风险利率取代了公司资产价值漂移率。利用四川全省十五年的大额违约贷款数据进行了对比实证,分析了违约损失率的分布和影响因素等,包括贷款期限、资产负责率、无风险利率、贷款额、与违约率的关系等。把宏观系统参数引入结构化的违约损失率模型,并结合国内大样本大额违约贷款进行实证对比是本文的研究特色。     

CERs收益权质押融资业务的质押率模型

质押率的确定是进行质押融资的核心工作之一,合理的质押率是银行控制质押风险的重要途径。本文综合考虑了CERs收益权质押融资所面临的价格波动风险、借款企业的减排水平、违约风险和国家宏观经济风险等因素,在银行保持风险水平一致的基础上构建了CERs收益权质押融资业务的质押率模型。研究表明:最优质押率与银行愿意承受最大损失下的最大质押率之间的大小关系不是由企业期末CERs的完成率、CERs的初始价格及银行愿意承受的最大贷款损失度所决定的,而是由企业的违约概率、银行的贷款利率、资金成本、贷款时间及银行能够承受最大损失发生的概率所决定。最后,以欧洲气候交易所的CERs数据为基础进行算例分析。     

区块链技术对中小企业信用融资策略的影响机制研究

以中小企业与金融机构作为金融系统的参与主体，将区块链技术引入在线信用评估服务，构建金融机构向中小企业信用融资的演化博弈模型，对比区块链技术引入前后系统均衡的变化，分析其作用机制，并进行数值仿真分析。研究发现：中小企业贷款过程中的风险主要包括伪造骗贷风险和业务风险，前者是决定金融机构是否同意贷款的关键因素；引入区块链可以减少融资管理和融资业务中的失误，降低中小企业经营性失信的概率；在线信用评估服务引入区块链后，违约成本成为中小企业进行策略选择的决定性因素，中小企业的违约成本大幅提高，从而有效降低金融机构的融资风险。     

基于演化博弈的区块链技术在供应链金融中的应用研究

针对供应链金融中存在的风险,以应收账款保理业务为研究对象,对影响供应链金融参与主体决策的因素进行分析,构建中小企业、金融机构双方的演化博弈模型,通过对比区块链技术引入前后演化稳定策略的变化,分析区块链技术解决供应链金融风险的作用机制,并以实际案例为背景展开算例分析。研究发现,首先,信用风险对金融机构是否接受融资业务决策起决定性作用,区块链技术可以降低金融机构的操作风险,从而提高了金融机构的业务收益;其次,区块链技术所形成的严格监管环境使中小企业与核心企业的违约行为时刻处于高风险状态,无论中小企业合谋所能获得的利润分配比例为多少都不会选择违约,从而有效解开了中小企业守约概率增加却无法得到金融机构贷款的悖论,进而使金融机构与中小企业间的演化博弈均衡于金融机构接受业务申请,中小企业守约,且收敛效果更好。因此,区块链技术不仅降低了金融机构的融资风险,也有助于解决中小企业融资难题。     

考虑供应链信用水平的存货质押率研究

供应链融资可以提高中小企业的信用水平和贷款能力。考虑单一核心企业和单一零售商构成的二级供应链,产品市场需求为典型的报童模型,给出了供应链信用和信用乘数的概念,建立了考虑供应链信用水平的银行质押率决策模型,得到供应链存货质押融资情况下银行的最优质的押率,研究了信用乘数、存货质押量、回购价、回购率、银行的损失规避程度等诸多要素对银行质押率的影响。研究表明:供应链融资情况下的最优质押率高于零售商单独融资情况下的最优质押率;一定条件下,银行质押率与核心企业信用乘数、回购参数正相关;质押率和存货质押量、银行风险厌恶程度负相关;举例并进行了灵敏度分析。     

代理成本与“信用价差之谜”

作为一个内生因素,企业中的代理问题可能会恶化企业的信用风险.通过将代理人与股东之间的最优合约模型嵌入到Leland-Toft内生违约框架中,研究了道德风险这一具体的代理问题对信用风险及信用价差的影响机制.结论表明:企业中的道德风险问题对企业信用风险产生明显影响,并且显著增加信用价差;对于描述道德风险的关键参数,论文建立的模型明确了它们在影响信用价差中起到的作用.由此,论文从代理问题的角度对“信用价差之谜”给出了合理解释.此外,文中也给出了债券价值、股权价值和内生违约边界的显性表达式.     

金融管制、风险识别能力和我国中小企业融资难

我国长期对银行业实行严格的金融管制,导致银行业存在垄断低效,银行对借款人风险识别能力弱,无法从众多风险各异的中小企业中筛选出那些能够还本付息、符合贷款条件的企业。本文通过建立一个风险识别能力——风险识别难度模型,说明了银行风险识别能力决定了银行的放款能力,风险识别能力强的银行不仅可以向风险容易识别的借款人提供贷款,还可以向风险难以识别的借款人提供贷款;而风险识别能力弱的银行只能向风险容易识别的借款人提供贷款,不能向风险难以识别的借款人提供贷款。我国现有银行风险识别能力弱,无法向风险难以识别的中小企业提供贷款,这是造成我国中小企业融资难的主要原因。问题根源在于我国银行业市场化的步伐远远落后于实体经济。     

基于收益共享-双向期权契约的供应链金融风险控制研究

通过核心企业的信用水平为中小企业获取贷款提供担保,使得整个供应链有效运行是实施供应链金融的重要意义。本文考虑分销商(核心企业)-零售商(贷款企业)组成的二级供应链,为了降低银行面临的零售商违约风险,在银行监督下,分销商与零售商引入收益共享—双向期权契约。本文计算得到了零售商的违约概率,在此基础上,深入分析了各方期望收益、零售商最优初始订货量与最优期权购买数量、分销商最优收益共享比例、银行下侧风险规避前提下可参考的收益共享比例范围。并构造了数值算例,探讨了期权执行价格、收益共享比例及银行质押率等关键参数对风险控制方面的影响。本文所得结果能够为银行及企业在供应链金融决策方面提供参考。     

关于解决中小企业融资贷款问题的相关思考

中小企业在我国社会经济发展中发挥了举足轻重的作用,而中小企业的融资贷款对企业的发展至关重要。基于此,本文分析了我国中小企业融资贷款现状,进而提出解决我国中小企业融资贷款问题的对策建议,以期为我国中小企业融资发展提供借鉴。     

企业集团代理人风险态度、道德风险与信用风险传递

由于企业集团的关联企业众多,股权结构复杂,导致银企信息更加不对称,银行对企业集团贷款资金的监管更加困难,企业集团也更有机会产生不按照贷款合约使用贷款资金的道德风险,从而增大了银行的信用风险.针对此问题,首先分析了企业集团代理人转移银行贷款资金的动机,以及企业集团子公司之间信用风险的传递过程;其次,基于代理人效用最大化原理,分析委托代理合约、代理人风险态度,以及代理人转移贷款资金的道德风险对企业集团子公司信用风险的影响;最后,建立了度量企业集团子公司信用风险的违约概率模型.研究表明,代理人的风险态度、委托代理合约的状态都会影响企业集团子公司的违约概率.     

关系型贷款中商业银行与中小企业的博弈

本文旨在探讨中小企业发展的各个不同阶段中,中小企业与商业银行之间关系型贷款的博弈。文章首先分析了中小企业在我国现阶段经济发展中的重要性及其融资的局限性,然后以博弈模型为分析基础,通过博弈矩阵进行中小企业与商业银行基于关系型贷款的之间的博弈。根据博弈分析,文章得出结论是:并不是在中小企业发展的各个阶段银行都要提供贷款服务,银行在介入信贷资金之前应该首先分清企业发展所处阶段,针对不同阶段选择不同的参与形式。     

房地产市场与银行业系统性风险北大核心CSCDCSSCI

中国房地产市场通过贷款违约及其与银行业之间的耦合作用等渠道影响银行部门风险.基于持有共同资产网络模型,考虑上述两种渠道引发的银行业系统性风险.时间维度而言,房地产贷款违约造成的直接风险远小于降价抛售带来的间接风险.空间维度而言,5家大型商业银行、招商银行、浦发银行等是系统重要性银行,华夏银行、广发银行和招商银行等是系统脆弱性银行,个人住房抵押贷款等是系统重要性资产.研究发现资产结构、银行结构和加权资产结构等是重要的风险因素,系统性风险错配指数可以刻画中国银行业系统性风险状况.通过耦合作用分析发现,银行业系统性风险同时也会对房地产市场形成冲击作用,两者风险的相互强化加剧了风险爆发程度.     

房地产市场与银行业系统性风险

中国房地产市场通过贷款违约及其与银行业之间的耦合作用等渠道影响银行部门风险.基于持有共同资产网络模型,考虑上述两种渠道引发的银行业系统性风险.时间维度而言,房地产贷款违约造成的直接风险远小于降价抛售带来的间接风险.空间维度而言,5家大型商业银行、招商银行、浦发银行等是系统重要性银行,华夏银行、广发银行和招商银行等是系统脆弱性银行,个人住房抵押贷款等是系统重要性资产.研究发现资产结构、银行结构和加权资产结构等是重要的风险因素,系统性风险错配指数可以刻画中国银行业系统性风险状况.通过耦合作用分析发现,银行业系统性风险同时也会对房地产市场形成冲击作用,两者风险的相互强化加剧了风险爆发程度.     

基于多元随机波动模型的信用风险衍生定价

本文将随机波动期权定价封闭解模型扩展到多资产分析框架下.在考虑Cox-Rose模型多资产模拟以及随机波动矩阵的Wishart动态过程的基础上,将风险升水引入收益率方程,并将Merton模型下的公司违约风险扩展到随机分析框架下.最后利用数值模拟技术,对多资产随机分析模型的适用性及解的稳定性进行了模拟分析.其结果表明,多元随机波动模型对违约风险随机发生条件下的公司信用过程具有较之单元确定性模型更强的解释力.利用多资产模型,有助于金融机构更深入地把握企业信用体系中资产价值和负债的动态联动关系,对金融机构的信用风险管理具有十分重要的意义.