企业信息化中数据质量监督控制研究

随着信息化建设和应用的深入,数据作为信息化建设和应用的主体,其质量和时效性已经越来越受到各方面的广泛关注。但是企业在信息化过程中还存在着各种各样的问题,效果不是很理想。只有充分认识到信息化实施过程中对整个数据进行监督和质量控制的重要性,才能真正取得良好的效果。本文详细分析了企业信息化建设中数据监督和管理过程中存在的问题,提出了具体措施和实施方法论。     

浅析制造质量控制系统中的数据管理方法

在企业实施过程中对统计过程控制技术较难实现质量控制功能的状况,提出产品结构配置的数据管理方法,研究制造质量控制系统中数据的管理方法,解决制造质量数据无序、不完整、分散问题,提升了统计过程控制的可靠性、准确性,实现质量数据的读取和存储。     

对提高企业统计数据质量的几点思考

企业统计工作通过采集、整理、描述和分析数据来对客观事物的总体现象进行观察和探索的过程，是对企业实行科学管理、监测经济运行的重要手段。因此，统计数据质量是统计工作的生命线，只有真实准确的统计数据，才能真实地记录企业经济运行情况，才能为企业领导科学决策提供信息服务，才能客观反映社会经济运行全貌。本文通过当前企业统计数据质量工作中存在的问题、分析了影响统计数据质量的主要因素，提出了提高统计数据质量的几点建议。     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用，个人与企业数据快速增长，数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展，为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机，同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成，也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题，分析不同利益相关者的数据交易过程，提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型；讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响；得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余；为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。     

商业银行信贷数据治理探讨

数据是企业最具价值的资产之一,而信贷数据则是金融企业资产的重中之重。信贷数据质量的低下往往造成系统的存储与用户的预期值大相径庭。商业银行信贷业务快速发展,品种不断创新,管理方式日新月异,同时,金融业内部与外部监管要求不断强化和精细化,信贷数据质量不高已经成为困扰商业银行科技人员与信贷管理人员的严重问题,亟待深入研究加以解决。     

企业数据资源目录建设中的问题与对策

随着企业数字化转型的推进,各行各业纷纷开展数据资源目录建设,将构建数据资源目录作为企业开展数据资源管理的重要举措。本文研究了企业数据资源目录的建设路径,提出了当前企业在数据资源目录建设中的问题及对策,从变革数据资源管理模式、建立企业数据标准体系和搭建数据资源共享环境基础设施方面为企业开展数据资源目录建设提供参考建议。     

谈如何提高房地产统计数据质量

房地产企业统计是我国国民经济的重要组成部分,也是房地产企业经营管理的基础性工作。当前情况下,房地产企业统计还存在较多问题,很大程度上影响了统计数据的质量。为了加强房地产企业统计的管理工作,提高统计数据的准确性,本文针对数据统计中存在的问题,提出了改进措施,以便房地产企业统计工作更加完善。     

大数据背景下企业集团财务管理新趋势

现代企业想要在激烈的市场竞争中获得自己的一席之地就必须不断提升企业自身的管理工作质量与水平,同时还要不断跟上时代与市场发展的步伐,改进管理、深化管理。在内部管理工作当中又以财务管理为最核心。尤其是对于集团企业来说,财务管理工作质量的高低直接关系着企业的总体发展以及在市场竞争有效提升和社会形象有效提升方面的具体质量。在大数据背景下,集团企业财务管理又面临着许多新问题与新挑战,需要我们加大工作与研究力度,寻找更新的管理思路与具体手段,帮助企业在大数据背景下更好的加强集团企业财务管理工作质量,以供参考。     

制造业用户数据治理的研究

本文对制造业企业的用户数据管理的问题现状进行了分析,并结合数据治理的理论和实践,提出根据实际条件定制用户数据治理体系来满足制造业企业通过用户数据的使用助力企业转型的需求。     

大数据在医疗企业中的应用及问题探讨

随着信息技术的发展,大数据已经成为医疗行业的重要组成部分。通过对医疗数据进行收集、处理和分析,大数据可以帮助医疗企业更好地了解患者需求,提升医疗服务质量。然而,大数据应用也存在一定的问题,如数据隐私安全问题和人才缺乏问题。文章首先阐述大数据在医疗企业中的应用,然后分析大数据在医疗企业中应用存在的问题,最后提出应用建议,以期为医疗企业提供意见和参考。     

数据仓库环境下ERP系统内部控制新视角——数据质量控制

ERP系统内部控制是企业管理信息化研究的一个重要内容,本文应用数据仓库理论中的数据质量概念,借鉴数据顸处理方法,从数据质量控制角度,研究数据仓库环境下ERP系统的数据质量控制;在数据安全控制基础上引入数据质量控制内容,将ERP系统内部控制内容之一--数据控制的内涵延伸.     

企业计算机审计电子数据安全保护对策研究

本文针对企业计算机审计电子数据的主要内容,分析了企业计算机审计电子数据安全保护存在的突出问题,提出了做好企业计算机审计电子数据安全保护的目标与思路,并对企业计算机审计电子数据安全保护的实施步骤和主要成效进行了详细阐述,旨在为企业内部审计计算机审计工作提供有力保障。     

大数据背景下企业档案信息化模式探析

档案管理领域中，大数据技术的应用主要体现在数据收集与整合、数据处理、存储和数据智能检索和深度数据分析上。使用大数据技术将极大地提升档案检索效率，在一定程度上增强了档案信息的安全性和完整性。对此，从加强数据治理与质量控制、以大数据技术为基础推进档案信息化、做好档案资源的整合与优化、加强档案信息安全保障四个层面提出了大数据背景下的企业档案信息化新模式构建，为大数据技术的应用和企业档案管理提供可行性参考。     

大数据视域下高校开放式统计服务决策研究

利用大数据视角,重新解析高校统计思想和工作方式,建立开放式统计分析模式,为领导提供准确、真实、高价值信息,确保决策的权威性及正确性。该文剖析了高校统计工作的问题与不足,结合校园信息化建设及大数据技术应用,通过高校特色信息统计体系打造、数据素养培育和大数据平台构建等途径提高服务领导决策质量,助推学校管理向科学决策、内涵发展转变。     

针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证，了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据，对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点，首先选取文本特征，识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本；然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系，提出了一种汽车质量问题的提取方法；最后，利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法，可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题，在质量管理过程中具有重要意义。     

大数据背景下企业绩效管理的优化策略

大数据背景下,企业绩效管理模式发生了巨大变化,传统以人工手动收集数据、凭借经验实施员工绩效能力考评的绩效管理方式已无法适应新时代现代企业的管理需求。为此,基于大数据的绩效管理模式应运而生。文章立足于大数据背景剖析企业绩效管理现状,总结企业绩效规划、数据收集处理、数据整合分析处理、绩效辅导及考核结果应用4个方面存在的问题,并围绕问题分别提出优化策略,旨在为企业科学开展绩效管理工作提供思路,充分发挥绩效管理作用,从而为企业提高人才竞争力提供保障。     

基于客户数据平台的客户数据管理

客户数据是企业的生命线,是企业具有竞争价值的资产,高质量的数据是企业开展业务、赢得效益的基础,而客户数据管理是企业具有高质量数据的唯一保证。本文从客户数据价值出发,介绍了客户数据管理的重要性和方法,详细阐述了基于客户数据平台,形成企业级的360度全方位客户视图的客户数据管理方案,为企业改善客户关系、获取效益,提高企业的可持续发展能力提供借鉴。     

数据治理推动企业数字化转型的机制与对策

数据治理推动企业数字化转型的机制包括：数据治理通过为业务应用提供丰富数据资源推动数字化转型、通过提高数据质量推动数字化转型、通过打破“数据孤岛”促进数据融合推动数字化转型、通过保障数据安全推动数字化转型。基于以上转型机制,建议实施数字化转型的企业以数据治理为重点,制定详细的数字化转型战略,循序渐进制定数据标准,制定并实施企业数据管控规范,建设数据中台,建设数据资产管理系统,进而顺利实施数字化转型。     

大数据时代加强人事档案管理工作的探索

社会的不断进步,带动了信息化技术的迅猛发展。在企事业单位中,往往要管理十分庞杂的人事档案,而如何利用大数据技术的优点来提升现代企业人事档案管理的效率是一个重大的问题。当前,面对人事管理面临的问题,档案管理部门要响应大数据时代的要求,建立大档案思维,使人事档案数据的管理工作合理有序,为企业的人才培养和评估以及组建科研团队提供方便。