企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

我国各省份工业企业R&D效率的DEA模型分析

本文基于工业企业科技活动数据资料,运用数据包络分析的相关模型,对我国各省份大中型工业企业的R&D投入产出效率进行了评价与分析,有助于正确认识各区域工业企业R&D活动效率情况.     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小.进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系.各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高.     

高科技上市公司R&D投入绩效的实证研究

采用实证研究的方法,以我国高科技上市公司为研究对象,从盈利能力、发展能力以及技术创新能力等方面对R＆D投入与绩效之间的相关关系进行了实证分析.研究结果发现,在R＆D投入与产出滞后一定时期的条件下,我国高科技企业的R＆D投入与其盈利能力和发展能力的相关关系较显著,但对形成企业核心竞争力的技术资产的贡献偏小.     

商业银行金融科技投入产出效率研究——基于三阶段DEA方法

[提要]将研究视角聚焦在商业银行发展金融科技的内部投入,基于2019年18家上市银行披露的最新数据,运用三阶段DEA方法研究我国上市银行的金融科技投入产出效率。结果显示：在剔除环境因素的影响后,银行金融科技投入产出效率整体上升,但总体水平有待提高,规模效率上升但仍低于纯技术效率;不同性质银行的金融科技投入产出效率差异明显：综合效率呈现国有银行>股份制银行>地方性银行的特征,国有银行的规模效率最高,股份制银行的纯技术效率最高,地方性银行表现最差;在不同环境因素的作用下,科技人员投入或信息科技投入表现出不同程度的冗余。商业银行急需变革传统粗放式的金融科技人力和财力投入,提升从事技术研发的高端科技人才数量和技术研发投入在金融科技资金投入中的比例。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究

随着国家逐步加大对"985高校"科研经费的投入,这些高校的科研绩效成为关注的焦点,如何使用有效的评价方法对"985高校"的科研效率进行评估成为重要问题。使用非参数的DEA和Malmquist指数方法对我国37所"985高校"科研投入产出指标的面板数据进行静态效率和动态效率变化的综合评价,结果发现我国各"985高校"科研效率整体偏低,且科研活动效率在2006～2009年内未能取得显著进步,进一步分析发现技术进步是阻碍各高校科研活动效率进步的首要原因,各高校应大力促进科研活动中技术的创新和进步以提高科研投入产出效率。     

我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。     

企业技术创新绩效评价及目标优化中的DEA方法

传统的技术创新绩效评价及发展目标优化方法,只能对企业技术创新的总体情况进行评价,不能深入分析影响技术创新的内部因素。DEA方法是一种基于运筹学线性规划理论的评价方法,该方法可以有效地对具有多个输入、输出指标的决策单元的总体有效性、技术有效性进行分析,找出影响技术创新绩效的关键因素,同时可以有效地对技术创新发展目标进行优化,从而解决了传统方法的不足。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

中国股份制商业银行的绩效评价

采用基于投入的DEA方法,评价了加入WTO之前中国股份制商业银行以效率为核心的绩效。把 存款分别当作投入和产出,选取2001年10家全国性股份制商业银行为样本,计算出银行的技 术效率作为绩效评价指标,并将技术效率分解为纯技术效率和规模效率,确定银行的规模报 酬变化。同时,根据效率值大小对银行进行排序,识别出绩效最好的以及相对较差的银行, 并分析了导致银行绩效评价低的原因。最后讨论了由于存款的不同定义而导致的银行绩效的 差别并给出合理解释。     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

超效率DEA的两阶段法及其在服务业评价中的应用

针对CCR模型只将决策单元分为有效与非有效的不足,提出超效率DEA模型,并进一步分析了影响决策单元效率值的深层因素;运用超效率DEA的两阶段法,对我国一些省、市、地区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了评价,进一步分析了影响服务业发展的深层因素。     

基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价

以2010年沪深两市16家总资产超过5×10^9元的运输物流板块上市企业为研究对象,运用数据包络分析法（DEA）对其经营绩效进行了评价。分析认为：中国大型运输类物流上市企业总体绩效并不理想,样本中60％以上的企业处于规模收益递减状态,并针对分析结果给出了相应的建议：提高技术效率、进行资产重组等。     

建筑安全氛围对安全行为的作用机理——基于DEA方法

针对当前建筑企业安全事故频发的现状,研究建筑安全氛围对员工安全行为的作用机理,以指导企业进行安全绩效改善。由于环境变量的干扰,安全氛围通常不会完全转化为安全行为,其影响过程总会存在投入的损失和浪费。基于数据包络分析（DEA）方法开发出一套三阶段半参数效率评价模型,能对安全氛围向安全行为转化的效率和环境变量的影响程度进行定量分析,并能指导企业进行安全工作的改进。对北京某知名建筑企业的实证研究验证了两类环境变量影响的显著性,识别出引发效率损失的因素（无效因素）,据此对参与调研的项目的安全绩效提出了改进建议。     

基于DEA的基金业绩评价

基于数据包络分析（DEA）对基金业绩进行评价，分别选取10只开放式基金和10只封闭式基金作为样本，研究它们的相对业绩。认为2006年和2007年这10只开放式基金和10只封闭式基金从相对有效性上来看，总体上还是比较好的。     

基于DEA模型的粮食直接补贴效率评价

粮食直补是农业补贴政策的核心,在保障粮食安全、提高农民收入水平方面发挥着非常重要的导向性功能.本文从保障粮食安全、公平收入分配和弥补农业生产机会成本等多维视角诠释了粮食直补的理论基础与现实依据,并基于横截面数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补政策传导机制的有效性;同时还运用数据包络分析方法(DEA)测算了2004年29个地区及2005年23个地区的粮食直补效率.结果显示:我国粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率.