具有电力存储设备的实时需求响应与能量调度

实时需求响应与能量调度是智能电网中调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响。本文考虑用户具有多个可充、放电的电力存储设备,兼顾供电商发电量平稳的需求,在社会福利最大化模型的基础上,建立一个实时需求响应与能量调度的优化模型。给出模型的对偶问题,在满足强对偶性的前提下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,并确定可供用户与供电商参考的实时电价。在对偶问题中,问题可以分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法,并证明了算法的收敛性,供电侧与用户侧通过信息互动求得最优解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。     

油田电力系统综合资源规划中的组合预测方法研究

综合资源规划方法(Integrated Resources Planning,简称IRP)和需求方管理技术(Demand Side Management,简称DSM),源于能源消耗量居世界首位的美国。综合资源规划方法的出现,标志着人类在提高能源使用价值的思维方式上步入了一个崭新的时代,预示着更高更经济地利用能源,更大地满足人们日益增长的物质、文明、环境的要求,已列入21世纪人类活动的一个重要领域。与传统的电力系统规划方法不同的是综合资源规划方法在考虑供应侧资源的同时也考虑需求侧的资源,即在需求侧方面采取一些节电措施,包括季节性的削峰填谷措施,因此仅仅预测每年的最大负荷是不够的,还应预测每年的负荷曲线,同时还必须考虑采取某些措施之后,对负荷需求的影响。显然后者比前者更困难。本文讨论了综合资源规划中负荷预测的组合方法,并部分应用于大庆油田电力系统的规划中。本研究对综合资源规划方法的应用方法研究和实际的应用具有相当重要的指导和参考价值。     

二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型

对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型,给出了电力负荷预测的应用实例,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法。     

带有马尔可夫竞争因子的多产品报童模型

在竞争的环境下考虑多产品报童问题。为了刻画多产品间的竞争关系，本文利用马尔可夫链构建多产品的需求转移模型，并根据模型的转移概率矩阵提出马氏竞争因子和综合竞争力等核心概念，进而结合卷积公式和雅可比行列式，将竞争因子的概念纳入经典报童模型的框架，构建了带有马氏竞争因子的多产品报童模型，同时在该模型的理论基础上给出了新的决策机制。模型的数据实验表明：竞争因子对多产品库存系统的最优订购策略具有重要的影响，关于产品的综合竞争力为单调递增函数；将竞争因子纳入多产品库存系统的决策机制，可进一步拓展报童模型在实际应用领域中的适应性以及提高库存系统的优化与控制的效用。     

基于收益管理的海运集装箱舱位分配与路径选择优化模型

文章应用收益管理的方法对不确定环境下海运集装箱的舱位分配问题进行了定量研究.首先针对海运收益管理的应用特征,建立了考虑空箱调运和路径选择的集装箱多航段能力分配模型,然后考虑需求的不确定性,应用稳健优化方法对此模型进行求解.最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益.显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值.     

考虑长期运力合同的班轮收益管理运输路径优化模型

基于收益管理的方法,文章对随机需求环境下班轮运力分配和路径优化问题进行了定量研究。首先针对海运收益管理的特征,建立了考虑长期运力合同、空箱调运的轮运力分配和路径选择随机规划模型,然后应用稳健优化方法对此模型进行求解。最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益,显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值。     

基于品类管理和需求外生模型的医药电商网页空间优化策略

网页空间优化对电子商务企业的绩效有着显著影响。本文结合医药品的特性,利用需求外生模型从品类管理的角度研究医药电商的网页空间优化问题,即有限网页空间内的内容优化与内容布局优化。考虑存在商品缺货以及蚕食效应的情况下,本文首先基于需求外生模型使用极大似然估计法估计了商品市场份额与商品替代率,然后提出最大市场份额指标并构建了一个加权最大市场份额最大化的整数规划模型来优化医药电商网页的内容与内容布局。通过对中国知名医药电商1药网2015年8月1日到10月31日的乙肝类抗病毒药物专栏的销售数据进行实证分析,结果表明,本模型优化的推送内容和布局顺序可以有效提高1药网各药品专栏最高至27.21%的销量,乙肝其他抗病药物专栏可以提高8.06%。研究表明,本文提出的基于最大市场份额最大化的优化模型能有效决策网页空间优化来提高医药电商的销量与市场占有率。     

面向财政需求的国债发行模型研究

保持经济平稳较快发展、加快转变发展方式,预计在较长时期内我国国债发行规模将持续保持高位。在此背景下,研究优化国债发行结构、控制国债发行成本具有重要的现实意义。针对我国国债发行结构不合理、国债还本不均匀、举债成本较高等突出问题,本文以国债发行成本最小化为目标,构建了面向财政需求的国债发行随机优化模型。模型综合考虑了国债发行应满足的财政需求、余额管理、利率风险、期限结构、平滑性及自身限制等约束条件,同时也刻画了国债发行中利率变化、财政收支等因素的不确定性,在提高模型普遍适用性的同时,有助于降低举债成本,促进国债结构的均衡合理,优化国债发行体系,防范和控制国债市场风险。     

考虑空箱调运的集装箱海运收益管理能力分配优化模型

文章基于收益管理的思想对面临不确定需求的海运集装箱能力分配问题进行了定量研究。首先描述了集装箱海运收益管理问题与航空客运收益管理的差异,接着建立了考虑和不考虑空箱调运的海运集装箱能力分配随机规划模型,并应用稳健优化方法对模型进行求解,最后通过数值仿真,说明了模型和求解方法对于海运集装箱运输企业的收益管理问题具有重要的应用价值。     

基于遗传算法的微电网负荷优化分配

负荷优化分配是电力系统中的一类重要优化问题,即在满足各类系统约束条件下,实现发电总成本最低。为了促进微电网的优化运行,本文研究了包含柴油发电机、微型燃气轮机、光伏发电机和风力发电机组成的微电网的负荷优化分配问题。首先简要分析了各个微电源的发电特征和成本函数,然后分别建立了孤岛模式和并网模式下的微电网负荷优化分配模型,孤岛模式下优化模型的目标函数是包含燃料成本和运行维护成本的总成本,约束条件包括发电能力约束和系统功率平衡约束,并网模式下的优化模型则在此基础上,在目标函数中增加了其与大电网交易的收入和支出,在约束条件中增加了电力交易约束。最后,通过遗传算法分别对两种模式下的优化模型进行仿真求解。结果表明,本文提出的负荷优化分配方法可以有效降低微电网的运行成本,促进微电网的优化运行。     

分布式与集中式储能并存的微电网负荷优化调度

发展微电网是合理利用可再生能源的重要途径，储能系统在协调微电网中多类型能源并实现高效的协同优化过程中发挥了重要的作用。本文构建了同时考虑分布式储能系统(distributed energy storage systems, DESSs)和集中式储能系统(centralized energy storage system, CESS)的微电网负荷优化调度模型，该模型同时考虑了微电网的经济成本和稳定性，旨在降低微电网经济成本的同时增加微电网的稳定性。同时，提出的调度模型考虑了需求响应的影响。实验表明，与只有单一DESSs的微电网相比，同时含有DESSs和CESS的微电网可以进一步地降低微电网的经济成本，并提高微电网的稳定性。而微电网通过参与需求响应能够实现更低的经济成本和更高的稳定性。此外，研究发现经济成本和稳定性权重因子对微电网调度的影响，权重因子的选取是微电网经济性和稳定性之间的权衡，提出了兼顾微电网经济性与稳定性的最优解的求解方法。本文的研究对于具有DESSs和CESS的微电网的经济稳定运行具有重要的现实意义。     

加强用电侧管理措施的探讨

近几年我国的经济飞速发展，建设智能电网的速度也在加快，其中的重要配电决策系统就是智能需求侧管理系统，因此就需要在用电侧管理的措施中进行加强管理与建设。分析现在管理措施中存在的问题，将这些问题具体分析清楚，完善智能电力需求侧管理系统，才能在最大程度上保障社会与用户之间的利益。     

中小呼叫中心月度排班优化模型与算法

国内中小呼叫中心制定坐席人员月度排班表时,通常考虑劳动法规合同约束和体现企业自身用工管理诉求。构建坐席人员月度排班优化问题的二次整数规划模型。鉴于问题模型难解性,依据调研企业需求和模型逻辑结构分析,把问题分解成三个子问题。通过构建整数规划模型和提出启发式算法来求出子问题解,从而生成排班问题优化解。问题实例计算表明,模型算法能够有效控制人力成本和兼顾员工同班次管理目标。与周排班方法比较,该方法能够充分体现月度排班人力灵活性来实现人力优化配置。     

峰谷分时电价设计的优化模型

峰谷分时电价是实施需求侧管理的措施之一,有利于削峰填谷,其效果依赖于科学的峰谷时段划分和合适的分时电价。文中利用电价理论及有关经济学原理阐述了实行峰谷分时电价对于供电企业和用户的经济意义、峰谷分时电价的结构及时段的划分方法。在此基础上,给出了峰谷分时电价设计的目标函数,并参考一般用户的反应模型建立了用户对分时电价的反应模型。通过对该模型的需求侧管理目标函数进行优化,得出了最优时段划分及其相应的分时电价定价方法。对算例进行了仿真,说明了峰谷分时电价的具体实现过程。     

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。     

考虑服务水平与动态转移规律的共享单车投放策略研究

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理，解决共享单车的过度投放问题。首先，对单车运营系统进行分析和描述，明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节，利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程；从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上，提出单车投放量优化的核心问题。其次，基于需求量的约束与单车流转规律，构建不同调度方案下的投放量优化模型，结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响，分析最优单车投放量的性质。得出结论认为：（1）对时空的细分，有助于更准备地把握需求，最优单车投放量也会增加。（2）可以通过调度频率的增加，减少单车的投放量，但投放量有上、下限。最后，结合案例数据，对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算，并据此对优化模型进行数值求解，展示了所构建模型的应用过程，说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程，可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。     

浅谈电力需求侧管理在农电局的实施

本文从电力需求侧管理基础知识的认知开始，总结了本局开展此项工作的一系列管理措施，分析了本局实施电力需求侧管理存在的问题和解决方法，为农电局如何完善电力需求侧管理提出了意见和建议。     

碳排放影响下的动态配送车辆路径优化研究

本文考虑碳排放对动态配送车辆路径的影响,研究了客户需求点增减、客户需求量变化及配送路线交通中断三种情形下的配送车辆路径优化问题。首先,通过构建虚拟客户点,将动态车辆路径优化问题转化为静态车辆路径优化问题。其次,构建了基于改进遗传算法的动态车辆路径优化模型。最后,对比分析了考虑碳排放影响前后的动态车辆路径优化。研究结果表明：在满足时间窗要求的情况下,虽然考虑碳排放的动态车辆路径的总行驶距离增加了3.59 km,但碳排放成本和总配送成本分别下降了7.45%和1%;同时与静态车辆路径相比,在动态车辆路径问题中考虑碳排放可以使碳排放成本及总配送成本下降的更多,因此在动态车辆路径问题中考虑碳排放更具有价值意义。     

不确定需求环境下多级库存系统优化与协调模型研究

论文首先将模糊随机变量扩展为混合随机变量,并用来描述不确定需求.然后对多级单周期库存系统在模糊随机和混合随机需求环境下的优化与协调问题作了研究,提出了通过集成库存管理使库存系统整体收益期望值最大化的优化模型和协调合作伙伴利益的数量折扣契约模型,并根据遗传算法理论和计算机模拟技术设计了求解模型的智能算法.最后通过实例对模型进行了仿真分析.     

城市配网规划与建设思路研究

伴随着社会经济的发展,用户对配置电网供电的需求呈增加的发展趋势。本文结合现有的城市配网规划与建设中存在的问题,提出了优化城市配网规划与建设的思路。该研究对优化我国城市配网规划与建设有一定的参考作用。