基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

决策支持系统的研究现状与发展趋势

介绍了决策支持系统研究和发展的特点 ,分析了目前决策支持系统的两个主要研究方向 (群体决策支持系统和智能决策支持系统的研究领域 )并指出了问题和发展趋势     

设备维修管理及决策支持系统的辅助决策

随着我国企业信息化建设的大力推进,企业对设备管理工作提出了更高的要求。设备作为企业的固定资产主要组成部分之一,是其进行生产的主要物质技术基础川,它们的运行状态、维护、保养等环节直接影响到企业生产的顺利进行和劳动生产率的提高。企业迫切需要建立起适合自身发展需要的、更先进的设备维修管理信息系统。本文着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。     

智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究

定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述,这种现象必然降低规则对决策的参考价值.本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优,避免了同一概念有不同的特征规则的现象.     

决策支持系统的主动性研究

随着问题复杂度的增加,决策环境变得更加不确定,传统决策支持系统提供的被动支持已难以满足人们的需要.在此背景下,主动决策支持系统的思想产生了.它的提出,为提高系统的适应性,建造高性能的自适应决策支持系统奠定了基础.本文就系统主动性的几个重要问题进行了讨论,包括对模型驱动的决策支持与问题驱动的决策支持的比较、主动学习、直觉决策的主动支持和主动帮助等问题.此外,也研究了主动决策支持系统的知识构成,提出了系统的结构框架.     

智能财务管理决策支持系统探析

随着信息技术的日益更新，会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变，从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统方向发展。本文分析了智能财务管理决策支持系统，并提出了智能财务管理决策支持系统的总体结构。     

e-供应链的体系结构及实施要点研究

在分析和论述e-供应链概念和核心特点的基础上,建立了e-供应链的一种体系结构,分析了e一供应链的物流、信息流和资金流,并从采购、生产制造、市场营销及客户服务和物流配送四个环节阐述了其实施要点.最后,分析了中国雅芳公司基于e-供应链变革的案例.     

企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境,使得传统的财务管理受到新的挑战.企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋.本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能,并给出了具体的架构模型.     

设备管理决策支持系统设计

从分析设备管理决策中存在的问题入手,提出了支持设备管理决策的数学模型体系,在此基础上进行了设备管理决策支持系统的结构设计,并进一步介绍了系统实施中的一些具体问题。本系统为辅助设备管理人员进行科学决策提供了一种切实可行的工具。     

领导辅助决策支持系统研究

针对企业高层领导工作过程中辅助决策共作的特点,通过对领导思维活动特点的分析,提出了关于领导辅助决策支持系统设计的若干问题,并给出了系统设计实现的基本构架。     

物流敏捷调运决策支持系统的研究

由于物流敏捷调运优化方案的生成过程,本质上是一个决策过程。针对各决策环节,提出了借鉴IDEF0方法描述的敏捷调运优化适度递阶控制模型,在此基础上构建了决策支持系统总体框架。针对该决策支持系统运行模块,提出了基于敏捷性准则的运行控制思想。进而,对该决策支持系统中的数据库系统、模型库与方法库进行了研究,利用递阶设计思想设计了数据库的三大体系,提出了以"剩余装载总量"极小化为目标的物流敏捷调运优化(0-1)_h模型和对分搜索算法。通过对搜索次数的估计来衡量(0-1)_h模型求解算法的计算复杂性,结果表明该算法效率较高。     

基于数据仓库市场营销决策支持系统的研究

本文在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上,设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制.     

基于案例推理的应急决策支持系统研究

通过对危机管理应急决策的分析,指出了危机预案在应急决策中的重要作用,然后从危机信息处理的角度,结合决策支持系统技术和人工智能中的案例推理方法,构建了一类基于案例推理的应急决策支持系统,最后探讨了系统的体系框架和推理机制.     

Linking IT Applications with Manufacturing Strategy: An Intelligent Decision Support System Approach

Research has indicated the importance of matching Information Technology (IT) applications or manufacturing systems with the competitive strategy of a company. Selection of the right type of IT application is, however, a challenging task. When a company with a given dominant process structure emphasizes two or more competitive priorities, such as quality, product flexibility, etc., an unaided manager faces a complex decision problem in choosing from alternative IT applications available in the areas of product design through distribution. In this paper, we develop an Intelligent Decision Support System (IDSS) to assist managers with assessment of the relative importance of competitive priorities in their organization, evaluation of the fit between the competitive priorities and their dominant process structure, and identification of the IT applications that are consistent with both the competitive priorities and the process structure. The IDSS is comprised of an interactive user interface, a knowledge database, a decision model, and a Knowledge-Based System (KBS) that was developed using the 1st Class KBS shell. Validation of the system illustrates that its performance is as good as the human expert, and it has the potential to facilitate effective and swift decision making in the selection of appropriate IT applications that best match an organization's manufacturing strategy. The choice and use of the right type of IT application should provide a company with a competitive edge.     

粗分析在智能决策支持中的应用

专家知识的归纳获取是智能系统知识自动获取的有效方法.本文针对目前归纳学习中存在的问题,指出粗集理论用于决策支持弥补了传统决策方法的不足.此外还分析粗集和其它软计算方法的集成问题,综述了基于粗集理论的软计算在智能决策支持中的应用,并提出了粗集发展的几个可能方向.     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。