新闻业应用大数据:展望、误区与对策

大数据时代,新闻业将发生三个方面的变化:在新闻报道样式上,由数据新闻升级为大数据新闻;在新闻生产的受众观上,由类型化受众观变为个人化用户观;在新闻产品的本质上,由易碎的信息转向高附加值的知识。在大数据时代初期,人们对大数据还有诸多误解,如认为大数据的分析是客观的、大数据的数据采集都是全样本的、大数据的结论一定是正确的。大数据对于新闻业态的重构是革命性的,新闻业需要主动、积极地迎接大数据时代,包括对大数据资源的主动积累、获取,对大数据技术的主动接轨和掌握,对大数据新闻的常态化实践,还要提升新闻业者的"大数据素养"。新闻业应用大数据需要再审视。     

论数据新闻的实用主义客观性原则

客观性是新闻业确立自身边界、实现自身合法性的重要基石之一。数据新闻诞生、发展于新闻业遭受信任危机、客观性备受质疑的时代。面对传统客观性的质疑,实用主义客观性的提出不仅较好地回应了相关争论,也为数据新闻生产提供了通往专业规范的路径。实用主义客观性包括经验效度、完整性和影响性、一致性、自我意识、主体间客观性检验五个标准,数据新闻生产的实用主义客观性原则贯穿数据采集、数据分析和数据可视化各个环节。实用主义客观性的提出,有助于重新审视客观性的含义,更有助于对数据、数据科学和数据新闻的批判认知。     

数据新闻生产的难点与创新研究

文章在观察与对比国内外数据新闻生产现状的基础上,将数据新闻生产的难点概括为六个方面:确定选题难、数据来源少、数据采信难、数据解读难、视觉呈现难、价值开发难,并总结出了国内外目前在数据新闻生产领域的五种卓有成效的创新:挖掘分析、新闻应用、整合用户数据、专业服务、跨界生产.     

大数据时代背景下新闻编辑创新与优化分析

大数据时代,随着新闻传播思想与传播模式的不断完善,推动了新闻编辑与新闻传播的创新和发展,同时对新闻编辑与新闻传播的创新意识及优化能力也提出了更高的要求.在这种情况下,为更好地适应大数据时代的新闻编辑工作开展以及新闻传播发展需求,就需要不断优化和提升新闻编辑与新闻传播的能力,促进新闻编辑的人员的知识结构与工作模式不断完善...     

大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线

文章对大数据、大数据方法与大数据新闻传播的内涵进行了界定,并从现实生活中新闻媒体对大数据的实际应用案例入手,分析现阶段大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键,即大数据方法与新闻传播价值逻辑之间的矛盾以及大数据的数据源的开放等。     

新闻泛化与当代新闻理论研究的“下沉”

伴随着互联网技术在新闻信息生产与传播领域的广泛应用,新闻泛化成为传统媒体网络化与数字化转型过程中重要的新闻现象。新闻泛化现象最早出现在商业门户网站与报纸媒体网站的内容探索与改革之中,兴盛于移动互联网与社会化媒体强势崛起之时。新闻泛化主要表现在传统新闻价值观念淡化、新闻形式的信息化与资讯化及内容的日常生活化、新闻叙事方式的故事化三个方面,实质是新闻信息与其他信息混杂交融的状态。新闻泛化不是偶然的新闻现象,而是媒介技术变革、社会文化变迁与后现代社会语境共同作用的结果。作为重要的新闻现象,新闻泛化在实践层面拓宽了传统新闻业关注的目标领域,却弱化了专业化新闻的公共价值追求,并由此对传统新闻观念与新闻理论研究观念产生了重要影响。面对新闻泛化,新闻理论研究应该"下沉"至整个社会生活领域,回应新闻业在面向更广阔生活世界时的现实问题。这并不意味着对专业化新闻的轻视,而是要努力在专业化新闻与泛化新闻的社会功能之中找到平衡点,从而更好地指导当代新闻业发展。     

大数据时代对传统新闻媒体的颠覆与嬗变

随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了开始引发变革的程度。海量的数据以及数据开发力度的加大,大数据对传统新闻传播的影响正逐渐凸显。通过对大数据时代的发展背景和多重特点分析,指出大数据时代对传统新闻媒体的颠覆与嬗变以及大数据应用是未来科技发展的大势所趋,传统新闻媒体的发展不能回避或抵制大数据,应该充分利用大数据技术,推动变革和进步,发挥传统媒体的引领优势,营造出多元、和谐、互动的媒介传播环境。     

人工智能赋能新闻传播教育:实践转向、未来愿景与赋能路径

人工智能技术在新闻传播教育领域的应用，驱使新闻传播教育发生了实践转向，调整了教育目标，创新了教学方式，并对教学场景进行了升级。随着人工智能技术的继续深入，未来的新闻传播教育应改变教育理念，从实用性为主的传统教育理念向智能化思维引领下的现代教育理念转型，培养兼具功能性和可迁移性的新闻智慧人才，并契合新闻传播教育的特性实现新闻传播教育与人工智能技术的深度融合。人工智能赋能新闻传播教育的路径包括数据赋能、场景赋能和个体赋能三个方面：通过数据赋能增强数据思维应用能力，通过场景赋能构建“具身化”虚拟教学情景，通过个体赋能定制“千人千面”个性化学习模式。     

新闻定义新论

这种名不符实的局面必须尽快改变.新闻评论素有"媒体灵魂"、"媒体旗帜"之称,把"评论"二字写进新闻定义本是顺理成章之事.然而,新闻评论在传播活动中长期"有为",而在新闻定义中长期"无位",却是多年来的不争事实,这种"显失公平"的现象不断受到质疑."已经发生、正在发生、将要发生"的"完全时态"报道方式早已诞生,新闻定义当予以"追认".     

困境中的重构:新媒体语境下新闻专业主义的转向

新闻专业主义不仅是一种职业价值理念,还是与之相关联的一套系统性职业组构方式及可操作化的工作模式,它至少包含了四个内部向度,专业新闻机构、职业新闻人、新闻价值和新闻伦理.然而,新媒介技术背景下的新型新闻传播撼动了传统意义上的新闻专业主义:非专业的新闻生产(公民新闻网站、新闻网志、微博等)危及科层式新闻传媒机构;新媒体技术带来的便捷接近权消弭了传受界限,造成新闻从业人员职业身份的深层焦虑,新闻制作权泛化和信息扩容则带来新闻的次级化以及传统新闻伦理的沦陷.新闻专业主义在这样的语境中正在转向和重构:传统新闻业集体转型、职业新闻人身份重构、新闻价值标准以及新闻伦理重建.     

数据本质、数据实践及劳动结构的内在关联

数据是伴随人类劳动方式的改变而发生更替的。数据存在的形式分为物质形式、能量形式与信息形式,这三种形式分别与劳动方式对应。在古代,劳动方式以客观存在物为劳动对象,进而探索到物质形式中的数据性存在;在近代,劳动方式以能量作为劳动对象,进而探索到能量形式中的数据性存在;在当代,劳动方式以信息作为劳动对象,从而把握信息存在中的数据性。数据在移动互联网广泛应用的当下转化为大数据,极大地推进了生产方式的变革。故而,深度挖掘与分析大数据与劳动结构的内在关联,关涉到夯实数据化劳动方式的哲学理论根基。大数据与劳动结构关联的本质乃是主体与客体的对立统一,是劳动者与大数据之间的关系问题。劳动者作为这一矛盾关联体的“极点”具有绝对主体的位置,其自身同大数据作为绝对客体的位置相同,都是不可变动的实体。因此,这对矛盾就是主客体的割裂与统一。大数据与劳动结构具有内在关联,并从而生发出主客体的矛盾。这种分析过程有何意义?主客体之间的矛盾又该如何消解?对第一个问题的回答为：分析过程的意义是通过大数据与劳动结构的关联来证实马克思主义哲学的合理性基础,为数据化时代作出理论剖析。对第二个问题的回答为：主客体的矛盾通过人类的实...     

大数据在司法质量评估中的运用

数字技术的应用为司法质量评估处理了海量信息，因而能够提高评估的置信水平。然而大数据于司法质量评估的价值远不止是对司法数据量的扩容。厘清司法质量评估大数据模式的运作逻辑和实践方式，是大数据技术能度和风险控制的实现基础。大数据技术的应用能够改变传统司法评估体系自上而下的单一建设逻辑，能够提高司法数据的数量和质量，能够实现司法评估的跨界分析。实践中，案件工作量测算和裁判质量评估作为司法评估中的基础模型对于大数据的应用存在认识不足的问题，究其根本是司法实践中对“司法大数据应用”存在认知偏离。司法质量评估的大数据模式需要以数据驱动为底层逻辑，以统一的“司法大数据语料库”为建构基础，以足量的结构化司法数据为运作资料，以司法区块链为运作载体进行建构。     

新闻从业者的互联网使用:影响因素与作用认知

近年来,互联网技术开始深度融入新闻从业者的日常工作,不断改变新闻生产的机制和形态。通过对2109位新闻从业者的调查发现,当前我国新闻从业者的互联网使用可以归纳为"获取信息""互动推广"和"网络翻墙"3类。对不同使用方式运用Mvprobit模型回归发现,年龄、教育程度等人口特征和是否报道多样题材、参加管理会议频率等组织因素都会影响新闻从业者的互联网使用行为。但是,各因素对3类互联网使用的影响具有明显差异,有些因素的作用方向甚至相反。总体来看,我国的新闻从业者认为互联网"是一种有用的工具",但互联网最主要的作用不是信息获取和搜集,而是能够让报道以更快速度、在更大范围内传播。     

“用故事写新闻”的成因、现状及意义

用故事写新闻作为新闻写作的一种思路,被国内外越来越多的新闻工作者所采用。这种写作方式采用描写的手法细致入微地展示事件中的故事情节,增强了新闻报道的客观性和可读性。平民化的视角更是体现了新闻媒体的人文关怀,更新了传统的倒金字塔式新闻写作观念,改变了我国新闻报道中存在的枯燥乏味、单调的状态,这种新闻报道受到了越来越多观众的喜爱。深入解读"用故事写新闻"的内涵,剖析这种写作思路在实践中应用的意义,将对新闻实践产生重要的影响。     

大数据时代下的治安防控——重点探索数据的处理对策

随着信息科技的发展,一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。最早提出"大数据"时代到来概念的麦肯锡公司表示数据已经渗透到当今社会每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素。这其中当然包括对公安机关治安工作的影响。本文分析了大数据的特点以及对治安工作的辩证影响,并在此基础上讨论了目前公安机关在数据处理中存在的问题,重点探究公安机关在大数据时代下应该做好哪些工作。     

大数据时代的企业战略思维特征

大数据深刻改变了人们的生产和生活方式。企业决策者为了应对环境的变化,必须将影响企业发展的战略思维进行升级拓展,以迎合新环境下激烈竞争的需要。大数据时代企业战略思维的核心特征表现为:首先,大数据是企业的核心战略资源,企业藉此可以敏锐地洞察市场变化。其次,大数据改变了传统行业竞争力结构特征,企业依托大数据可以制定适应新环境的竞争战略。再次,大数据有助于企业在新的竞争态势下改变价值创造模式。最后,大数据时代企业决策者应该具有"定量、跨界、执行、怀疑"的战略思维。     

大数据安全视角下计算机数据刑法保护之反思

大数据安全问题是信息时代刑法面临的全新挑战,在大数据技术的推动下,计算机数据的价值属性通过“量变”实现了“质变”,催生了新的法益保护需求并弱化了传统法益的刑法保护效果,传统的计算机数据刑法保护体系严重滞后。重新解释非法获取计算机信息系统罪并对《刑法修正案（九）（草案）》规定进行微调,是实现计算机数据刑法保护体系完善必经的司法途径和立法途径。     

浅谈新闻信息资源的深度开发

近年来，中国传媒业竞争日益激烈，新闻信息资源的共享使新闻竞争的焦点由独家发现转移到的开发利用上笔者在对此进行深入分析后，对新闻信息资源的深层次开发和利用提出自己的看法。     

试论全媒体时代的新闻叙事与舆论引导

“万众皆媒、万物皆媒”的全媒体时代正在改变着新闻叙事的生产形态,也改变着舆情格局。新闻叙述者开始了第一人称与叙事声音公开的转向;新闻叙事逻辑转向以“屏幕”为取向的复合序列;新闻叙事接受者成为沉浸人。正确认知当下舆论情境与新闻叙事特征,主动选择新闻叙事策略,通过以主观达客观、以公开达隐藏、以场景代时序等方式,不断提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力,巩固壮大主流思想舆论。     

新媒体时代与传统新闻创新

当今的新闻业受到来自新媒体的影响正在不断加深。新媒体具有其独特的优势和特点,可以为新闻业带来新的气象;同时,它也有不可忽视的弊端。如何有效利用新媒体进行传统新闻创新,同时避免新媒体对新闻传播带来的不利影响,是每个新闻从业者应该思考的问题。