生产投入、政府激励与企业生产规模决策

在同时面临外生性和内生性因素影响的需求不确定环境下,通过建立生产投入、政府激励和企业生产规模的决策模型,在研究企业生产投入的价值表达式的基础上,分析了生产投入、政府激励与企业生产规模决策之间的作用机理,对临界值方程、最优生产规模和最优政府激励作了分析.并通过模拟赋值对数理模型进行了数值分析.研究表明:1)灵活的企业可依据市场需求的变化,参考资本化未来生产规模、政府激励现金流、放弃期权价值和需求变化期权价值等对生产规模进行最优化调整;2)当企业单位时间收益流满足一定水平时,存在最优生产规模方程和最优政府激励方程及其相应的阈值方程;3)生产投入、政府激励及企业生产规模之间联系密切,灵活的企业可据此对生产进行动态调整.此外,还与外生性模型作比较验证了该模型的适应性等.由此,可作为需求不确定环境下加强企业生产规模决策的一种参考.     

生产投入、政府激励与企业生产规模决策北大核心CSCDCSSCI

在同时面临外生性和内生性因素影响的需求不确定环境下,通过建立生产投入,政府激励和企业生产规模的决策模型,在研究企业生产投入的价值表达式的基础上,分析了生产投入,政府激励与企业生产规模决策之间的作用机理,对临界值方程、最优生产规模和最优政府激励作了分析.并通过模拟赋值对数理模型进行了数值分析.研究表明:1)灵活的企业可依据市场需求的变化,参考资本化未来生产规模、政府激励现金流、放弃期权价值和需求变化期权价值等对生产规模进行最优化调整;2)当企业单位时间收益流满足一定水平时,存在最优生产规模方程和最优政府激励方程及其相应的阈值方程;3)生产投入,政府激励及企业生产规模之间联系密切,灵活的企业可据此对生产进行动态调整.此外,还与外生性模型作比较验证了该模型的适应性等.由此,可作为需求不确定环境下加强企业生产规模决策的一种参考.     

基于非参数投入前沿面的Malmquist生产率指数研究

本文采用生产前沿面理论及其非参数方法,对假定产出确定条件下投入压缩的生产率指数──基于投入前沿面的Malmquist生产率指数进行了理论与测度方法研究。通过规模收益不变且要素自由(C,S)前沿面条件下的技术效率、距离函数及其非参数模型的分析,本文给出了基于非参数(C,S)投入前沿面的Malmquist生产率指数的非参数测度模型,并从技术变化和资源配置效率变化两个方面进行了分解。     

拟凹生产函数的分区域估计

本文提出了规模报酬递增生产前沿面的概念并证明了以下两个结论:(1)基于样本数据的DEA生产投入集可划分为规模报酬递增、不变和递减区域;(2)C-D生产函数是拟凹函数,且在规模报酬递增区域非凹,在规模递减区域严格凹。基于上述结论及对生产函数曲面,BCC生产前沿面,规模报酬递增生产前沿面的相互关系的分析,提出了一种生产函数分区域估计方法:在对样本数据(决策单元)依据规模报酬增减性进行分类的基础上进行投入可能集的分划,进而在规模报酬递减(不变)和递增区域上分别通过决策单元的BCC弱有效投影和规模报酬递增弱有效投影估计生产函数。文末,通过实例验证了估计方法的有效性。     

生产分析和测量的非参数方法

本文揭示了ＤＥＡ方法和生产函数之间所蕴含的内在联系，给出了使用ＤＥＡ方法计算生产规模报酬率、生产产出弹性等经济参数的计算公式。并依据上述结果，比较分析了ＤＥＡ方法和参数方法在生产规模报酬率和产出弹性测量方面的差异。     

外资并购对江苏产业发展的影响及对策分析

外资并购对于江苏产业发展存在积极和消极两方面影响,一方面有利于促使本土企业融入全球生产网络、促进产业集聚,推动企业生产规模扩大、提高企业国际竞争力;另一方面也可能在某些行业形成外资垄断局面、制约本土企业发展,导致民族品牌丧失.本文基于并购影响分析,提出若干对策建议.     

技术外溢条件下企业自主创新投入问题研究

针对我国企业,特别是中小企业普遍存在的自主创新不足问题,本文运用博弈论方法,构建在技术外溢条件下的企业自主创新投入模型并进行分析.研究表明:企业从自身利益出发,更倾向于依赖其他企业的自主创新投入.特别是技术落后的中小企业,当企业规模差距扩大时,更增加对技术领先大企业自主创新的依赖性.而企业数量、规模大小、技术外溢系数、自主创新相对重要程度等是影响企业自主创新投入的重要因素.     

金融网络下投资组合风险及最优规模研究

从资本市场互联的网络角度,讨论金融资产组合优化与均衡规模问题. 在金融资产与负 债非平衡条件下,给出单个部门的投资规模、投资风险控制模型. 从金融网络角度,分析多部门 间金融工具的均衡问题,建立描述系统均衡规模、均衡价格的模型. 并在不同投资效用函数下, 求解单个部门及多部门模型的最优解.     

地方公共安全服务供给效率评估——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

本文运用DEA方法,实证评估2005年中国内地地区70个大中城市(含市辖县)公共安全服务的供给效率。针对经典DEA模型所固有的缺陷,本文采用四阶段DEA方法",过滤"外生环境因素对效率评估带来的干扰,在此基础上,利用基于Bootstrap的随机DEA方法,将随机冲击对效率评估所造成的偏误予以修正。实证结果显示:(1)如果对外生环境变量和随机冲击的影响不作控制,则经典DEA方法对效率的衡量将出现明显的低估;(2)如果控制外生环境因素的影响,则四阶段DEA模型的计算结果表明,中小城市公共安全部门投入不足,而在大城市,可能存在投入过度的问题;(3)在同时控制外生环境因素的影响和随机冲击带来的偏误后,地方公共安全部门的平均效率得分为0.826,这表明通过提高效率,在保持产出不变的情况下,地方公共安全部门平均可以削减17.4%的投入。准确衡量公共部门效率,对于提高政府的透明度,以及推动公共部门引入"锦标竞争"具有重要的现实意义和实践价值。     

浅议县级供电企业固定资产实行网络化管理

随着电网规模的日益扩大,经济建设的不断发展,固定资产的投入也在飞速的增加。为适应国有资产管理的需要,提高资产管理水平,满足上级主管部门及基层单位管理要求,对固定资产实行网络化管理势在必行。根据县级供电企业固定资产的特点,加强固定资产的管理,对于确保固定资产的安全完整和有效利用,不断提高供电企业的生产经营能力和经济效益具有十分重要的借鉴意义。     

需求不确定下企业生产规模选择及影响因素研究

基于企业生产规模的不同情况,讨论了需求不确定下企业生产规模决策问题,构建了企业生产规模决策模型并得出了不同条件下的表达式。分析表明：需求不确定下企业存在生产最优规模,随着成本的增加,企业最优生产规模临界值将增大,利率、市场力量与企业最优生产规模负相关;企业生产规模为Q时,企业最优生产规模与单位时间收益流的波动率和期望增长率正相关,而与单位成本无关;在区间0≤q（t）≤Q,企业最优生产规模与企业单位时间收益流的波动率负相关,随着企业单位时间收益流的期望增长率的增加先降低后增加,且随着企业单位成本C的增加先不变后增加。这为需求不确定下企业生产规模决策提供了一种解释。     

专利技术授权、生产外包与合同设计

专利授权及其授权协议是知识产权转化为现实生产力的关键。本文针对由一个专利技术提供商、一个品牌制造商和一个OEM组成的供应链,考虑市场需求信息不对称以及OEM存在规模经济效应,研究了专利技术提供商最优专利授权合同设计问题,考察了不对称信息、规模经济效应等因素对专利授权合同设计、供应链利润、消费者剩余和社会福利的影响。研究结果表明：在不对称信息下,专利技术提供商通过设计一组合同菜单可以有效甄别市场需求信息;OEM会有动机去提升其规模经济效应,但却不一定有利于其他供应链成员和消费者;不对称信息的存在会影响供应链成员企业的利润水平以及消费者剩余,并总是会导致供应链系统利润的损失,但若满足一定条件,则专利技术提供商与品牌制造商可以达成信息共享谈判,实现"双赢"。     

基于DEA技术的华东地区建筑业生产效率研究

利用DEA方法对2007年华东地区的建筑业生产效率进行详细分析发现,江西、安徽及山东均处于规模递增阶段,特别是安徽和山东,存在较大的投入冗余及产出不足;进一步分析安徽的生产效率增长情况发现,其经历了由高速增长到低速增长的转变,而这种生产效率增长仅来自技术进步,未获得任何规模经济;最后,得出安徽及山东建筑业发展方向主要为如何实现现有资源的整合及优化,通过鼓励企业资产兼并与重组,提高单个企业的资源利用效率,最终实现建筑业的规模经济。     

随机加权交叉效率下的资源分配问题研究

资源在经济发展中的地位变得越来越重要,本文针对资源分配中存在的某些影响因素是随机的,提出利用随机DEA方法,从三方面综合分析研究资源分配问题,即从生产效率、投入产出弹性和生产潜能。提出并建立了新的随机加权交叉效率计算模型,建立了潜在生产能力模型,给出了规模回报计算公式。综合三个影响因素,建立了新的资源分配权重计算模型。经算例验证,其计算结果令人满意。     

Impeding the Juggernaut of Innovation Diffusion: A Production‐Constrained Model

Models of innovation diffusion typically depict an inexorable momentum once the process begins to roll. Limited production capacity, however, can place a cap on this process, leading to waiting lines of potential customers, thus diminishing overall service quality and the speed of diffusion. Identifying the minimum production capacity needed for unimpeded and unimpaired diffusion can ensure that there are no customers waiting to adopt the product. We propose a production‐capacity‐constrained diffusion model that considers an exogenous industry production capacity and accounts for word‐of‐mouth effects from adopters as well as waiting customers. We derive analytical expressions for minimum capacity needed under multiple production scenarios. We present a dual‐objective non‐linear least squares procedure with large‐scale grid search for estimating the parameters. We apply our model to several new product innovation data sets, ranging from vacuum cleaners to sports utility vehicles in the United States to iPhones globally. Our estimates show that product shortages exist, ranging from mild to severe, in all of these product markets. We are able to corroborate some of our findings with independent external sources of evidence. We find that information on industry capacity can be recovered with as few as 5 years of sales data. Our model has practical implications for policy makers and can help equity analysts triangulate industry capacity better, particularly when such information is closely held.     

Redistributing food manufacturing: models for the creation and operation of responsive and agile production networks

Abstract

The food industry is a mature industry where its profit margins are thin and its R&D failure rate for new products is substantial. Both facts indicate that decent return on development investment cannot be provided and that the food industry cannot still rely on its traditional way of thinking and innovating. New product development cycles should involve not only the product itself but also the entire manufacturing and distribution network. Hence, collaborative manufacturing and servitization models are key elements for the rapid transformation of the new food industry. Moreover, recent developments in technology have the potential to shift manufacturing production away from large scale manufacturing plants to a network of distributed, smaller scale localized and customizable manufacturing facilities. Such a network is the crucial enabler for the on-demand manufacture of new or even, existing food products to rapidly respond to the consumers´ demands.     

Non-parametric measurement of economies of scale and scope in non-competitive environment with price uncertainty

In non-competitive market characterized by heterogeneous firms and price uncertainty, we discuss the measurement of economies of scale and scope due to process indivisibilities arising from the task-specific production processes of multiproduct firm. Two competing DEA cost models—one based on the factor-based technology set and the other based on cost-based technology set, are examined in terms of their relative strengths and weakness to reveal scale and scope economies. Given the assumptions underlying both cost models, it is argued that the latter model may be relatively flexible and empirically demanding over the former one. The flexibilities are described in terms of price uncertainty; firms' heterogeneity; and the control over on the mix and quantities of inputs and their prices. And, as regards the underlying linkage of scale with scope properties with respect to diversified vis-à-vis additive firm, we find that the former model not only fails to exhibit one important property, i.e., the independence between scope properties of diversified firm and scale properties of additive firm, but also reveals one strange property, i.e., falling of scale elasticity of an additive firm irrespective of its no economies or diseconomies of scale possibility.     

基于交互机制的生产系统循环再造方法

企业生产系统应该根据环境的变化进行再造,从而使生产活动能够准确地追踪技术以及市场变化.本文提出一种基于交互机制的生产系统再造方法.这种方法的特征是在建立生产系统内部和外部交互机制的基础上,利用工作地布置作为交互平台,采用循环工作模式,从生产系统各功能领域的整体角度讨论生产系统再造.