适于可穿戴计算机点击操作的图标尺寸研究

Twiddler和HMD是可穿戴计算机最常用的输入设备,点击绩效直接影响可穿戴计算机的可操作性和可用性。该文根据费兹原理进行点击测试,得到了大量实验数据,建立了Twiddler-HMD方式下点击绩效模型。模型表明Twiddler的操控比较困难。基于Twiddler的点击绩效模型,对信息量与平均点击时间之间的关系进行研究,结果表明当图标尺寸宽度与界面宽度的比值在1/15左右时比较适合于Twiddler-HMD方式下的点击操作。     

基于改进蚁群算法的物流配送优化研究

物流配送是物流管理的重要环节，物流配送关系到物流活动的正常开展，因此，物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点，所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法，构建物流配送模型，求解最优解。通过算例，求得最优解，实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。     

基于蚁群算法的校服衣片排样优化算法

蚁群算法是一种仿生类进化算法,通过模拟信息素更新和节点转移策略,求解出优化组合问题的最优解。针对某校服厂衣片的特殊性,采用更精确的梯形包络。在此基础上,用蚁群算法对包络梯形进行求出排样序列,并用基于最低水平搜索算法得出排放位置。根据提出的算法,设计了程序代码,并与矩形包络和遗传算法进行对比,验证了方案的可行性和有效性。     

基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究

集装箱国际多式联运由于涉及多方式的运输过程和节点上的方式转换,相较于一般运输网络具有更高的复杂性。针对多式联运的特殊网络结构进行模型设计,并通过动态蚁群算法的设计提高模型的寻优能力,以天津港到墨西哥城的实际数据为算例进行实证分析,从而为多式联运网络问题提供可操作的优化方法。     

基于蚁群算法的低能耗LEACH协议分析

针对无线传感器网络路由协议LEACH(低功耗自适应分层路由)算法中簇首与Sink节点直接通信的问题,提出了一种基于蚁群算法的LEACH 算法.该算法利用蚁群算法简单易于实现、支持多路径的特点,通过相邻簇首节点间的距离和剩余能量值,在整个网络中建立和更新簇首间的信息素浓度,形成簇首间多跳路由.仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法在能量消耗与延长网络生存周期等方面具有更好的性能.     

改进蚁群算法在灭火机器人路径规划中的应用

提出了一种改进的蚁群算法应用于灭火机器人路径规划。该算法利用自适应更新的策略设计出最佳避障路径,建立了简洁明了的蚁群优化算法,从而对灭火机器人行走路径进行了优化处理。该方法不仅使灭火机器人在未知环境寻找火源过程中能够有效避开障碍物,而且能使机器人行走路径最短,所用时间最少。经仿真和实物机器人实验证明了该算法的可靠性和有效性。     

基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法

对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。     

健康监护中可穿戴智能移动终端技术及应用

健康监护是疾病预防和康复治疗的重要辅助手段。长期以来,监护设备受到体积、功耗和便捷性等因素制约,使用环境受限。随着智能移动平台的不断发展,以可穿戴技术为核心的智能移动终端为可移动健康监护提供了有效的解决方案。本文主要围绕可穿戴智能移动终端的发展概况及其在健康监护领域中的应用进行综述,通过分析各类终端的系统架构、性能和应用对象来归纳总结其优势与不足,并讨论了该项技术目前存在的问题及未来发展趋势。     

基于蚁群算法的副本选择策略的研究

副本技术是数据网格中的关键技术。它大大减少传输延迟,提高数据访问和处理的效率。本文研究蚁群算法的原理,同时分析了影响副本选择性能的主要因素,利用这些参考因素设计了基于蚁群算法的副本选择策略,并对这个新算法进行了分析和实现,经仿真平台实验,结果表明该算法可以减少数据访问延迟及带宽消耗,并有效做到网格中存储节点间的负载平衡,提高数据的访问速度。     

基于改进蚁群算法的高校图书馆书目检索策略研究

针对传统的基于关键字查询的信息检索系统存在的不足,提出了一种基于改进蚁群算法的高校图书馆书目检索策略。针对蚁群算法随机优化方法的聚类结果不稳定性问题,提出了基于改进蚁群算法的图书智能检索系统的基础模型,实验证明,改进后的蚁群算法智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义等关系,提高了传统图书检索系统的检索效率。     

面向工业应用的可穿戴计算技术

工业应用是可穿戴计算技术研究的一个热点问题。该文总结了可穿戴计算技术在各种典型的工业领域中的研究现状,对影响可穿戴计算技术在工业领域推广应用的关键问题,包括可穿戴性和可用性、可穿戴人机交互以及软件体系结构和支撑模式等进行了探讨和分析,最后介绍了面向可穿戴计算工业应用的创新车间信息环境模式——知晓车间,以及可穿戴现场作业辅助系统。     

峰值功耗优化的力引导调度算法

提出了基于单周期操作和多周期操作的峰值功耗优化的力引导调度算法。该算法运用传统力引导调度算方法的基本思想,通过对力相关参数的重新设置,实现了调度过程对周期功耗的平衡分布,从而达到了峰值功耗最小化的目标。实验结果显示,在控制步数目和资源数目相同的情况下,该算法在峰值功耗优化方面比传统的力引导调度算法有所改进,与基于整数线性规划的算法基本相当。     

计算机实验室的开放式管理

开放的管理方式是计算机实验室管理的发展方向。作者根据长期的实验室管理的实践,总结了对计算机实验室进行开放式管理的经验,并且提出了在管理过程当中需要注意的一些问题。     

高校分布式机房管理系统的开发研究

本文提出了基于校园网的高校分布式机房管理系统模型,阐述了实现该系统所用的关键技术和各模块功能,并总结了系统的主要特点。     

浅谈学校计算机机房管理与维护

随着计算机应用的广泛普及,学校计算机课程不断增加,机房管理成为信息技术教学重要组成部分。由于机房使用频繁,日常管理维护也是一项繁琐的工作。从机房管理和维护角度出发,对管理和维护提出一些方法和建议。     

供电企业电力营销管理总体策略研究

针对我国电力市场发展的新趋势 ,对电力企业营销管理的总体策略及策略的实施问题进行探讨与研究 ,提出也适应市场经济的新型电力营销管理模式 ,为一般供电企业制定自己的营销管理策略提供了基本思路。     

开放式计算机实验室的管理与维护

介绍了开放式计算机实验室的作用,阐述了开放式计算机实验室的管理结构模型和维护管理技术.     

基于马尔可夫决策的动态电源管理技术

研究了随机最优算法,并建立了该算法的电源管理系统模型。在系统任务响应延迟的约束条件下,应用马尔可夫决策方法对电源管理方案进行优化,得出系统模型最佳的电源管理策略。分析比较表明,一些传统的动态电源管理方法虽然也可以有效地减少系统的能耗,但是对系统的性能却有较大的影响。随机最优算法可以在节约系统能耗和保证系统性能之间取得较好的平衡。     

动力工程方向学生计算机应用能力分析及培养

目前,用人单位对动力工程方向学生计算机应用能力的要求逐步提高。学生的就业、发展方向和计算机应用能力的构成有密切关系。对动力工程方向学生计算机应用能力的要求和组成进行分析表明：提高学生计算机应用能力的培养策略是在整个课程教学体系中加强对计算机使用的要求及优化配置相关计算机类课程。     

油脂化工企业计算机网络管理信息系统

本文介绍了油脂化工企业计算机网络管理信息系统的功能、系统分析与设计方法,并提出在实现辅助决策方面的思路和做法。