旅游行业信息服务平台的研究与建立

在.net平台上应用XML及中间件技术、AJAX技术与数据挖掘技术，围绕旅游行业信息规范化、旅游行业产品管理与共享、旅游产品的推广为核心，以C#为开发语言构建的基于B/S结构的电子商务信息整合平台，形成对各旅游社基于产品管理，产品整合，产品共享，从而拓展销售渠道，规范旅游产品市场的综合性旅游电子商务整合平台。     

信息级联视角下网购产品排名对产品销量的影响:产品类型和产品价格的调节作用

运用真实的线上产品数据，从信息级联视角分析产品排名对在线消费者购买行为的影响，并深入研究产品类型和产品价格的调节作用。研究发现，在控制网络效应和口碑效应的影响后，产品排名对产品销量有积极的影响。与购买搜索品相比，在线消费者在购买体验品时产品排名拥有更大的影响。与购买低价品相比，在线消费者在购买高价品时产品排名拥有更大的影响。而且，在线消费者购买高价体验品时产品排名的影响最大，低价体验品次之，高价搜索品再次之，低价搜索品最小。此外，研究表明，单独分析产品类型或产品价格的影响时，它们的调节作用都是显著的。但同时考虑两者的影响时，其交互作用和产品类型的调节作用都是显著的，产品价格的调节作用却消失了。     

垂直整合对下游企业创新动机的影响

本文研究一个上游垄断企业和两个下游企业所组成的系统中,制造商如何通过创新提高最终产品的差异性,来应对此市场中可能形成的垂直整合以及市场排斥的威胁.研究结果表明,在面临垂直整合及市场排斥威胁时,企业进行研发投资的动机包括消除市场排斥效应;迫使垂直整合企业降低中间产品的价格以及获得更高的利润.并且,在不同的垂直整合成本下,由研发投资获得的产品差异性会影响市场中垂直整合发生的可能性.     

基于多任务委托代理的业主与承包商激励模型

在线评论是近几年学者们非常关注的问题，已有研究多是针对消费者在收到产品之后第一次进行的评论，随着网络购物机制的完善，各大网上购物平台为消费者提供追加评论的机会，即在使用产品一段时间后再次进行评论。 将在线评论分为在线初次评论和在线追加评论，基于不同产品类型(搜索型产品和体验型产品)和产品价格，探讨评论数量、评论长度、评论时间间隔和评论情感强度之间的差异。从在线零售网站天猫商城上获取真实的在线评论作为实验数据，采用回归分析、多因素方差分析、独立样本t检验、配对样本t检验等方法，利用SPSS 20进行数据分析。 研究结果表明，①评论数量受到评论类型和产品价格的影响，评论类型对评论数量的影响最大，初次评论数量明显多于追加评论数量，产品价格对评论数量有负向影响，而产品类型对评论数量无显著影响；②体验型产品的评论长度和评论时间间隔均大于搜索型产品，产品价格正向影响评论长度和评论时间间隔；③初次评论和追加评论的情感强度差异受情感倾向的影响，如果初次评论和追加评论的情感倾向均为负向，则追加评论的情感强度大于初次评论的情感强度；如果初次评论和追加评论的情感倾向均为正向，则追加评论的情感强度小于初次评论的情感强度。 研究结果表明初次评论和追加评论在一些基本特征方面存在差异，一方面是对已有在线追加评论研究的补充，为后续比较研究初次评论和追加评论对消费者影响提供理论基础；另一方面，企业可针对不同类型和不同价格的产品采取不同措施，使评论长度、时间间隔和情感强度保持在优良水平，充分利用在线评论对消费者购买决策的影响。     

基于在线评论的区域需求偏好识别方法

用户需求存在着区域差异，识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此，本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先，从在线评论中提取产品特征，并判定产品特征的情感极性；然后，基于特征情感计算客户的产品满意度；最后，利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性，本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明，油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系，为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。     

考虑支付痛苦钝化的在线产品预售定价策略

在线产品定价是平台经济的重要研究领域,两阶段混合预售是线上销售的一种主流模式。顾客在线上购买过程中,支付方式和预售模式对消费者行为和产品定价具有重要的影响。基于两阶段混合预售模式,本文考虑支付痛苦钝化效应对消费者购买心理的影响,建立相应的产品定价模型,得到了在线产品的最优预售价格、最优销量和最优利润,分析了支付痛苦钝化对消费者行为和在线产品最优定价的影响机制。理论和数值分析表明,两阶段混合预售策略更有利于卖方收益最大化;受支付痛苦钝化效应影响,折扣预售并非一定是产品最优选择策略,痛苦钝化因子是影响产品预售策略的重要因素。本文成果将进一步丰富平台经济下的顾客行为和产品定价研究,为平台企业和商家制定预售和产品定价策略提供决策依据。     

融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型

在线评论作为一种公开、可获取的信息资源，蕴含了关于产品质量的各种有价值的信息，对这些信息的分析与挖掘有助于企业了解客户的需求和偏好。目前，基于在线评论的客户偏好模型考虑了特征观点和评论数量，忽视了产品参数对消费者购买决策的影响。因此，本文提出了一种融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型。首先，利用在线评论提取客户讨论的产品特征，并识别产品特征的情感极性，从而进一步计算特征正负面情感得分，生成产品的特征情感。然后，结合企业定义的产品参数，构建特征情感和产品参数融合作用对产品销量影响的计量经济模型，分析客户对产品的感知偏好。最后，为验证模型的有效性，获取了汽车之家网站的39款汽车产品（SUV车型）的评论文本，并持续8个月的销量跟踪。研究结果显示本文提出的模型比信息增益和TF-IDF方法能够更加准确地获取客户的感知偏好。此外，研究结果解释了特征情感和产品参数与产品销量的关联关系，为企业的市场营销和产品设计决策提供了理论基础。     

在线信息产品定价策略综述

由于信息产品主要通过网络销售,其技术经济特性使得传统的定价方法难以适用。在线信息产品定价研究有两大主要方向,就是将在线信息产品区分为在线信息服务和在线信息商品分类进行的,在此基础上总结了在线信息产品的技术经济特征和定价的总原则,综述了网络拥挤定价法、优先定价法、捆绑定价法、信息共享定价法和价格歧视定价法的定价机制及其主要结论,并对当前在线信息产品定价方法的最新进展进行了总结,最后对在线信息产品定价方法在实践中应用的局限进行了分析。     

上下游市场存在竞争的企业集团转移定价研究

基于不对称的竞争环境,研究了企业集团的中间产品的转移定价问题,研究结果表明,中间产品的转移定价策略取决于上游子公司和上游竞争公司之间的不对称程度:当不对称程度较大时,企业集团应采取Hirshleifer的边际成本转移定价策略;当不对称程度较小时,企业集团应采取部分非中心化结构的转移定价策略。     

产品研发过程中财务均衡运用研究——以北京HXZT公司为例

针对目前企业在产品研发过程中财务均衡上的问题进行系统分析,提炼出财务均衡作为产品研发的关键成功因素对产品研发的重要性,从而更好的了解在产品研发过程中财务均衡的重要性以及发展出适合民营企业产品研发财务均衡的优化整合方法。本文通过采用案例分析访谈法实现了对课题的理论和实际数据支撑,以HXZT公司作为典型案例进行了企业实施财务均衡优化整合方法的相应分析,同时解决了实施财务均衡过程中遇到的相应问题。本课题的研究将为中国企业成功的实施新产品研发项目提供财务均衡理论和实践上的参考,保障公司财务和"长远收益"的平衡,稳中求进,为实现产品研发收益的最大化提供财务支撑手段。     

基于资源节约的产品服务系统共享契约研究

产品服务系统是指上游原料供应商进行服务延伸,由销售产品转变为向下游客户提供基于产品的综合服务.通过对产品服务系统的模型分析表明,节约共享契约的渠道利润总是大于按量销售契约的渠道利润;针对具有不同节约潜力的产品,应考虑采取不同的政策引导.在研究分析的基础上,一方面明确了产品服务系统应选择的签约模式;同时,也明确了具有不同节约潜力的产品在政策引导上的差异,这对产品服务系统的发展和完善有现实指导意义.     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

基于泛资源整合的泛产品构成与开发研究

随着社会经济的快速发展，对消费者需求的创新与开发成为营销竞争和营销模式构建的决定因素。本文针对消费群体已经形成的多重需求，提出整合泛资源，开发泛产品的观点，其目的是打破传统的资源观和产品观，扩大企业对资源和产品的认识视角，使企业在所能控制资源的基础上，充分挖掘隐性需求开发泛产品，满足顾客的需求，提高企业的竞争力。     

“互联网+”给文化产业带来什么

2014年北京举办的第二届惠民文化消费季期间，主办方整合演出场所、电影院线、电商平台、知名书店，推出了低票价演出、电影展映、图书阅读、动漫游戏等诸多活动。两个月期间，累计消费金额达101.4亿元，消费者通过网络订票、文惠卡等方式获得的优惠低至5折。其中，网上惠民文化消费季参与的网站数量增加到13家，电商公司围绕各类文化产品和服务展开促销活动，引导市民参与数字化文化消费。     

麦包包：不能承受之重

麦包包是家在线箱包零售商，现在每天网上销售数量多达2000多个。主要借助电子商务平台和采取网店加盟形式，进行产品营销和规模扩张。目前和国内外60多个品牌建立了合作，自有品牌产品占到了60％左右。成立才两年，“麦包包”就像它名字的谐音一样，开始红火地“卖包包”。     

基于在线评论的产品需求偏好判别与客户细分——以智能手机为例

在数据为王的时代背景下，在线评论因具有信息多样性和参与群体性的特征而备受国内外学者的关注。本文以京东和天猫网络购物平台上的4款智能手机为研究对象，获取有效的在线评论26489条。首先，采用BAE判定算法提取了手机产品的特征词，借助基于互信息和语义相似度的相关性分析对消费者的产品需求偏好进行了归类与判别。其次，基于情感倾向分析得出消费者的7个需求偏好维度的分值，形成了用于表征消费者的多维分值向量，并采用改进的两步聚类法对智能手机的消费者进行了群组划分，总结了各类消费者群组的特征，进而对4款智能手机的消费者群组的构成进行了分析和比较。最后，根据研究结果得出了相关管理启示。     

基于产品相关性及研发创新下的销售方式偏好研究

针对零售商捆绑上游多个制造商产品的现状，考察了由两个制造商和一个零售商组成的供应链系统，制造商进行研发投资降低各自产品成本，零售商进行产品销售并选择分开销售还是捆绑销售。考虑制造商研发行为下，探究供应链成员对不同相关性产品销售方式的偏好。研究发现，（1）对于独立产品，系统成员不存在共同的偏好。（2）对于互补产品，并非"一绑就灵"，分开销售会成为系统成员的共同偏好，而非捆绑销售。（3）对于替代产品，并非不能捆绑，感知价值相差处于中间范围的低成本替代产品和感知价值相差较小的高成本替代产品均在捆绑销售下更有利可图。     

在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识.因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要.本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用.本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设.结果 表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著.同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显.与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显.     

在线品牌社群产品知识与结构洞：互依自我的调节

在线品牌社群本质上是社会网络,而结构洞是社会网络中关系形成的关键节点。以产品知识为前因,研究成员嵌入在线品牌社群结构洞位置的原因以及结构洞位置对品牌社群承诺和品牌承诺的影响,同时探讨互依自我在产品知识与结构洞之间的调节效应以及品牌社群承诺在结构洞与品牌承诺之间的中介效应。通过网上调研平台“问卷星”收集500份有效问卷,采用自我中心网的关系数据,通过UCINET软件计算结构洞位置,再使用偏最小二乘法进行实证检验。研究结果表明,产品知识对结构洞位置的占据有正向影响,互依自我对产品知识与结构洞位置之间的关系起正向调节作用,结构洞位置通过品牌社群承诺的完全中介作用影响品牌承诺。研究结论在理解社会网络与在线品牌社群之间的关系方面具有理论意义,对于在线品牌社群建构社会网络具有实践意义。     

行业竞争力导向的在线大规模定制产品族规模优化方法

客户导向的产品族规模优化方法在与竞争对手产品族相比时并不一定能使在线定制服务提供商获得竞争优势,还需要考虑竞争对手产品族对其产品族规模的影响。产品族规模优化应该在满足工程技术约束和制造规模经济性的基础上,引入产品功能配置元和结构配置元,结合客户需求强度和偏好分析,构建了行业竞争力导向的在线大规模定制产品族规模优化方法,最后结合案例证明该方法的有效性。