城市道路系统多时段、多出行方式拥挤定价模型

随着城市经济的发展,交通拥挤的问题变得越来越突出,交通拥挤收费逐渐成为解决这一问题的新管理措施.本文分析多种出行方式的单向道路,在高峰和前高峰两个时间段下拥挤定价的问题.结合杭州交通拥挤现状进行实证模拟,比较各种拥挤收费定价方案,并得出各拥挤定价实施的社会效率.     

基于财政补贴的拥挤定价下公交收费策略研究

交通拥挤是目前世界上多数大中城市普遍面临的问题,公交优先和拥挤定价是针时该问题的有效管理措施.巨额的公交财政补贴,往往是我国城市推行公交优先政策的障碍.本文采用交通行为科学的理论和方法,从系统科学的角度将财政补贴、拥挤定价和公交收费等问题结合起来,设计了基于财政补贴的拥挤定价下的公交收费策略,解释了如何通过拥挤定价和公交收费等手段实现缓解交通压力减少公交财政补贴的管理目标.本文以广州市为典型,进行了相应的策略分析.     

道路拥挤费在我国的可行性研究--公共能量场与公平效率视角

面对日益超载负荷的道路拥挤状况,我国政府和学者多次提出征收道路拥挤费,学者们也从经济学等角度对征收道路拥挤费的可行性进行了论证。而本文将以公共能量场的“现场办公”及公民参与视角、公平效率原则下如何实现道路所带来的公共福利最大化出发进一步探讨道路拥挤费征收的可行性。     

政策博弈下的道路交通拥挤定价

从经济学看,城市交通兼具内部性和外部性;对拥挤道路收取使用费,使外部性内部化,是优化交通的重要经济手段之一.基于博弈论和 Arnott 瓶颈模型,给出解析模型,探讨政府采用拥挤收费政策参与博弈的情形下,出行者行为以及道路总成本的改变.研究结果表明,作为外部性手段,设置恰当的收费费率,政府可以实现缓解交通拥挤和实现优化交通的管理目标.算例结果支持了模型分析的结论.     

提升道路运输行业的档案管理水平研究

道路运输行业档案是道路运输部门进行交通制度完成情况的反映,体现了在道路运输过程当中的数据分析以及运行状况,对于规范交通运输具有积极的促进作用。本文主要分析如何提升道路运输行业的档案管理水平。     

在BOT模式下收费道路定价和投资的博弈决策模型

本文主要研究在两地之间已有一条免费道路的情况下,私营财团在BOT模式下再建造一条平行的收费道路,从而进行选择道路收费价格和道路建设投资的决策问题。通过对交通BOT项目中私营财团和出行者之间的博弈分析,本文建立了道路收费价格的决策模型和道路建设投资的决策模型,对博弈的纳什均衡解的性质进行了讨论,得到了一些非常重要的结论,这对交通BOT项目实践中有着重要的指导意义。     

可变车道的道路交通网络设计优化方法

城市交通流的潮汐性特点造成上、下班高峰期内,道路资源利用的不合理现象:部分道路一个方向交通严重拥挤,而另一个方向几乎没有交通流量。为了合理利用道路资源,缓解交通拥挤,本文提出了双向流量不平衡道路的车道调整方法,并建立了离散双层规划模型,其中处于上层的交管部门通过调整双向道路的车道分配方案,使得整个城市交通网络的系统总阻抗最小。然后本文给出了该双层规划模型的混沌优化方法,最后以经典的SiouxFalls网络为例验证了本文所提方法的有效性。     

基于BP神经网络的道路客运量预测模型

在道路运输精细化管理中,道路旅客运输量预测发挥着越来越重要的作用。本文提出一种新的基于BP神经网络的道路客运量预测模型。模型可对一定交通区域内特定时段和类型的客运量进行预测,提供有效的预测数据。通过预测数据,道路运输管理部门和道路运输企业可提前调整管理和经营战略和管理措施,达到改善提高道路运输行业资源利用效率,方便旅客出行的目的。试验证明,该方法具有较高的灵敏性和广泛适应性。     

城市居住小区道路规划设计之初探

引入居住区规范对道路分级规定,从道路的绿化、道路横断面设计、道路特色设计等方面,对居住小区内部道路进行了论述.     

交通路网中最优路径算法的道路权重选择

在交通路网中,寻找任意两点间最优路径是出行导航的基本功能.除了最优路径算法自身性能外,道路权重的选择也直接决定了寻径结果的优劣.现有最优路径算法通常以通行能力为道路权重,其可能导致不合理的寻径结果,同时也不具有全局负载均衡的能力.因此本文以Dijkstra算法为例,引入可达性概念作为道路权重,从而弥补以通行能力为道路权重的缺陷.