我国农村居民收入现状与影响因素分析

通过对我国农村居民时间序列数据、横截面数据分析,指出我国农村居民收入不断增长,但增长速度呈现明显的阶段性变化:工资性收入和家庭经营收入所占比重最大,且地区间收入、不同收入类型地区间差异显著;二、三产业收入是农村居民收入的重要组成部分。再通过理论和实证分析得出影响农村居民收入的因素,主要包括农村居民从事行业、农村劳动力数量、农产品价格水平等。     

农民分化的收入决定因素分析

通过对安徽省农户进行调查,从人力资本、社会资本、家庭和人口学特征四个方面考察了三次产业从业农民收入的决定因素。分析发现,第一产业从业人员已经明显向第二、三产业分化。第一产业内部从业人员也在分化,并且至少可以分为三类。职业分化的同时,带来了收入分化。回归结果表明:收入分化的决定性因素是人力资本,表现为由第一产业流到第二、三产业者,受教育程度高、流动性大、收入的稳定性低,在二、三产业中处于社会中下层;不同产业所表现出的人力资本、社会资本、家庭特征和人口学特征有很大差异。据此,提出了相应的政策建议。     

湖北省农村居民收入构成及其影响因素研究

该文通过对湖北省农村居民收入结构和影响因素的实证分析,发现家庭经营性收入的主体地位虽然没有改变,但其所占比重和对农民收入的贡献率在下降。工资性收入虽然所占比重次于家庭经营性收入,但其所占比重和贡献率都在上升。而转移性和财产性收入所占比重及贡献率都较为稳定。对影响三者的各种因素作计量分析,显示人力资本、农产品收购价格、土地对农民收入的不同组成部分,具有显著影响。针对这种结构变化和影响因素的分析,文中最后提出了增加湖北省农民收入的相关建议。     

安徽产业结构对经济增长贡献的实证分析

从分析安徽产业结构现状出发,以1978年-2010年安徽三次产业产值和地区生产总值作为样本值,建立起两者之间的计量经济分析模型,得出第二产业对拉动经济增长的贡献大,其次是第一和第三产业,且安徽总产出受上一期三次产业产出的影响;同时第一产业拉到经济增长作用在降低,而第二、三产业增强。说明安徽要实现经济稳定增长,需要扶植第一产业和加快第二、三产业发展。     

新疆兵团产业结构与经济增长实证分析

第一产业占GDP比例偏高,第二、三产业的比例相对偏低,是新疆兵团产业结构的显著特征。通过对兵团产业结构进行偏离——份额分析,该文发现兵团下属十四个生产师可划分为四种类型,除农八师等四个师外,其它生产师均存在产业结构有待优化、生产要素的产出效率不高等问题。兵团应以加快发展第二、三产业,提高各师的资源利用效率为当前经济政策的重点。     

农户农地转出行为影响因素的实证分析——基于云南省晋宁县的调查

以云南省晋宁县的农户调查问卷数据为基础,运用二元Logistic模型对农户农地转出行为的主要影响因素及影响程度进行了定量分析。实证结果表明:农地面积、农业劳动力状况、年人均纯收入、非农收入比重、农地在家庭养老保障中的重要性、农户年龄对转出行为具有显著影响,但不同因素的影响程度和方向存在差异。最后提出了发展第二、三产业,加强农村教育,发展流转中介组织,稳定农民土地承包权,建立和完善农村社会保障体系等政策建议。     

中国农村居民消费与收入关系的实证研究

本文运用协整理论及误差修正模型研究了中国农村居民消费与收入之间的长期均衡和短期波动关系,并进一步分析了不同来源的收入对农村居民消费的影响。实证结果表明,农村居民有较强的消费欲望,但是收入不足制约了其消费水平,工资性收入和家庭经营收入对农村居民消费的影响较显著,其中家庭经营收入的增加对消费增长的影响最大。在此基础上提出了提高农民收入,促进农民消费的对策建议。     

中国农民收入来源的模型分析与研究

我国农民的人均纯收入主要来源于家庭经营性收入和工资性收入,本文从定量的角度分析了现阶段农民家庭经营性收入受影响两个因素,阐述了提高农民工受教育程度对提高农民工资性收入的紧迫性,以及国家农业政策对农民收入影响等问题。     

海南省一、三产业分层虚拟标杆的构造

本文运用主成分分析法将海南省18个市县的经济发展情况划分为三个层次;运用超效DEA-Malmquist模型,对第二层次各市县一、三产业发展进行效率评价,得出琼海市第一产业DEA效率值最大、儋州市第三产业DEA效率值最大;运用面板数据模型,构造第二层次市县一、三产业的分层虚拟标杆;将昌江县一、三产业的投入产出向分层虚拟标杆投影,检验分层虚拟标杆的有效性。结果显示:将分层管理思想引入标杆管理理论,建立区域产业分层虚拟标杆,有助于减少错层管理和管理失效,提高管理效率,优化标杆管理的实施过程和效果。     

海南省、三产业分层虚拟标杆的构 造简

本文运用主成分分析法将海南省18个市县的经济发展情况划分为三个层次;运用超效DEA—MaXmquist模型,对第二层次各市县一、三产业发展进行效率评价,得出琼海市第一产业DEA效率值最大、儋州市第三产业DEA效率值最大;运用面板数据模型,构造第二层次市县一、三产业的分层虚拟标杆;将昌江县一、三产业的投入产出向分层虚拟标杆投影,检验分层虚拟标杆的有效性。结果显示：将分层管理思想引入标杆管理理论,建立区域产业分层虚拟标杆,有助于减少错层管理和管理失效,提高管理效率,优化标杆管理的实施过程和效果。     

贫困县农户现金收入的调查与分析——以湖南新化县为例

以湖南省新化县为例,从农户家庭的视角,对贫困县农户的现金收入进行调查分析。调查结果表明,新化县农户家庭现金收入增长的源泉已经不再是农业收入,而是非农业收入中的工资性收入,且外出从业收入已发展成为工资性收入增长的主要力量。进一步地,通过建立数理经济模型进行实证分析,发现农村劳动力兼业性转移对新化县农户家庭具有显著的收入效应,但农村劳动力兼业性转移的收入效应主要是指异地转移,就地转移即农村第二、三产业所起的收入效应微弱。因此,促进贫困县农户现金收入增长的有效途径在于加快农村劳动力的兼业性转移。     

水稻种植户生产性资金投入行为及其影响因素——以黑龙江佳木斯地区为例

采用对黑龙江佳木斯市桦南县和桦川县305户农户2009年全年水稻种植投入产出的调查数据,实证分析了水稻种植户生产性资金投入行为及其影响因素。运用Logit模型对固定生产投资可能性的影响因素进行了计量检验,结果表明:家庭规模、非农就业比例、家庭平均教育水平、耕地面积、家庭经营收入、信贷水平、农户对稻米最低收购价格期望度对固定生产性投资有显著影响;是否发生灾害对农户生产性投资规模无显著影响。运用Tobit模型对生产性资金投入规模的影响因素进行了计量检验,结果表明:家庭规模、非农就业比例、家庭平均教育水平、耕地面积、家庭经营收入、信贷水平和家庭住房价值、农户对稻米最低收购价格期望度、是否发生灾害对农户生产性投资规模有显著影响。在模型检验结果的基础上,提出促进水稻种植户增加固定生产性投资和增加生产性资金投入的合理建议:提高稻米最低收购价格;提高水稻种植的规模化程度;努力提高水稻种植户的教育水平;确保水稻种植户能够及时获得生产性资金贷款。     

中国土地市场化水平及其影响因素研究——基于2006-2011年全国31个省(市)面板数据的证据

通过完善土地市场化水平测算方法,测算中国土地市场化水平,并找出影响中国土地市场化水平的因素。运用测算出的2006-2011年中国31个省(市)土地市场化水平数据,建立影响中国土地市场化水平的多元线性回归模型,并利用固定效应模型进行估计。研究结果表明:地方财政收支比、农村家庭经营性收入占总收入比、人均土地面积3个变量对全国土地市场化水平影响显著,其他变量对土地市场化水平影响不显著。影响中国土地市场化水平的因素具有明显的时间效应,但是没有明显的地区效应。通过提高城镇居民收入,优化农村产业结构,推进农地非农化土地市场改革,促进农村集体经营性建设用地市场发育,形成中国城乡一体化的土地市场,将有利于进一步提高中国土地市场化水平。     

西南四省市产业结构的技术经济分析

西南地区是我国西部大开发的主要区域,产业结构一直都处于不太合理的状态之中.我们运用产业结构变动度分析发现,最近8年,西南地区的产业结构经历了一个从"不良"到优化的过程;而运用产业结构偏离度分析发现,西南四省市最近5年来,第一产业偏离度一直为正值,第二、三产业的偏离度处于微调之中,偏离最大的省份是贵州.因此,本文提出了调整产业结构的基本思路.     

农村劳动力转移对土地流转的影响

随着城市工业化的发展而产生的农村劳动力的大规模转移与农村第二、三产业的发展是当前影响农村土地流转的两个主要因素.相比较而言,劳动力转移这一因素对于土地流转影响更大,牵涉的关系也更复杂;而要保证其实际的促进作用,处理好土地流转中集体与集体成员的关系、维护农民工的权益和生活保障则需要完善集体组织成员权制度.     

中国贫困地区农民收入结构变动对消费的影响——基于东中西部20个省份面板数据的比较分析

基于2002―2010年具有国家重点扶贫县的20个省份的面板数据,在统计分析贫困地区农民收入和消费水平状况的基础上检验了贫困地区农民收入结构变动对消费水平的影响。结果表明:就全国贫困地区而言,转移性收入和工资性收入对贫困地区农民消费的影响贡献最大,家庭经营性收入的作用下降,而财产性收入统计上不显著。就东、中、西部三个地区而言,工资性收入和家庭经营性收入对任何地区农民消费的影响都很显著,工资性收入对西部地区农民消费的影响尤为突出,而经营性收入对三个地区农民消费的影响相对较低;转移性收入和财产性收入的作用效果具有地区差异性,中部和西部地区转移性收入具有明显引致消费作用,而东部地区财产性收入的消费倾向明显。     

移民搬迁区农户信贷需求及渠道选择的影响因素研究——基于陕西省192个调查农户的实证分析

依据陕西省移民搬迁区192户农户的调研数据,构建双变量Probit模型,通过农户家庭基本情况、收入与支出状况、家庭经营特征、社会资本及金融知识等变量,实证分析影响移民搬迁区农户信贷需求及信贷渠道选择的因素.研究结果表明,搬迁区农户强烈的建房置业意愿明显诱发农户的信贷需求,提升农户正规金融渠道的选择偏向.农户收入水平、家庭规模、教育水平是影响农户金融需求的重要因素,而农户金融知识水平、社会资本和信贷用途对农户信贷渠道的选择具有显著影响.     

辽宁省农村居民收入比较分析

对辽宁省农村居民收入差异问题进行了分析,结果表明在城乡居民收入总体水平提高的同时,城乡居民之间收入差距逐步拉大;与全国农村居民收入相比,辽宁农村居民收入高于全国平均水平,但呈现递减趋势,省内农村居民收入存在地区间的不平衡。产生差异的原因是城乡之间的经济发展不平衡,农村经济结构不合理,第一产业比重偏大,二、三产业发展滞后;农业系统建设力度不足,农产品流通体系不畅;农村剩余劳动力转移困难,农民组织化程度低等。因此,应实行城乡统筹发展战略,完善农产品市场体系建设,加快小城镇建设,大力发展二、三产业。要充分运用财政税收政策,缩小城乡收入差距和省内地区间农村居民收入差距。     

新疆产业结构与就业结构协调性及影响因素分析

该文利用1999-2010年数据,以产业结构偏离度和灰色关联度为工具,对新疆就业结构与产业结构的协调性作了实证分析,并进一步分析了二者不协调的深层次原因。结果表明:十余年来新疆就业结构与产业结构是不协调的,第一产业人口比重偏大,劳动生产率相对较低,存在大量需要转移的剩余劳动力;相反,具有相对较高劳动生产率的第二、三产业有吸纳就业的能力但就业不足。通过影响因素分析,发现新疆工业增长乏力、科技投入不均衡是影响新疆产业结构与就业结构协调性的重要因素。     

非自愿生态移民生计满意度及其影响因素研究

本文以内蒙古牧区非自愿生态移民调查数据为研究对象,运用Logistic模型对非自愿生态移民生计满意度及其影响因素进行了分析。研究结果表明：超过一半的被调查者对其生计状况持满意的态度。其中,男性要比女性满意度倾向性高;非农收入、看病方便程度、安置区治安条件、生活状况自我评价、生活习惯性以及生态移民政策评价显著影响着非自愿生态移民的生计满意度。