指数平滑预测公式与平滑系数

文章探讨了使用不同的平滑预测公式会有不同的最佳平滑系数的问题,提出了一种预测误差更小、适用范围更广又更加简单的指数平滑短中期预测公式,并提出直接平滑系数和间接平滑系数的概念,推导出计算最佳间接平滑系数的近似计算公式。     

二次指数平滑预测模型回归系数计算方法探讨

针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法.改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的,而改进后的二次指数平滑预测模型回归系数的计算既简单也便于记忆.     

用概率方法确定平滑系数（α）

本文以现代概率论为基础,针对指数平滑法中平滑系数(α)的确定,提出了一种新的方法—概率法,从而较好地克服了现行的平滑系数(α)确定方法所存在的一些缺陷。而且,经过例证,证明效果良好。     

指数平滑模型功能分析

指数平滑模型功能分析黄泽荣，许刘俊几种指数平滑模型的功能指数平滑模型有一次，二次，更高次之分，其共同点是利用全部观测资料的信息，在平滑的基础上进行外推预测。但不同的指数平滑模型的适用背景有明显的差异。一次指数平滑模型适用条件是观测数据没有明显的上升或...     

销售预测中指数平滑法与时问序列分解法的比较

销售预测是企业经营活动中不可缺少的一个环节,因此,有多种销售预测方法。文章着重对指数平滑法和时间序列分解法通过实例作了分析和比较,从而指出了各自的优缺点。     

ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究

文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计.结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿.     

指数平滑法预测信息业实例分析

随着信息产业的迅速崛起,其研究方法日益丰富多彩,特别是相关学科的交叉和渗透,数理方法在这里得到长足应用。诸如在信息产业的投入产出、规模结构、信息化水平和前景预测等方面,自２０世纪８０年代中期以来,陆续出现了一些量化研究的范例。本文试以勃朗三次指数平滑方法对河北省信息产业规模结构进行预测分析。 一、指数平滑法的模型特点 指数平滑法属趋势外推预测,它的数学特性是历史统计数据的大致平滑,是趋势外延。也就是说,它假定过去的发展规律还将继续进行下去。指数平滑又是一种自适应的数学模型,分为一次指数平滑、二次指…     

隐含在Excel中的统计预测方法研究—简单移动平均法和指数平滑法的Excel中的处理

本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具，对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用，并以简单移动平均法和指数平滑法为例，阐述了这两种方法用Excel处理预测过程。     

基准动态指数平滑的预测模型

指数平滑法在实际应用中,由于其平滑参数和初值是静态的且主要靠使用者的经验来选择,极易导致系统偏差问题,因此,预测结果往往不够理想。本文在对传统指数平滑预测方法局限性分析的基础上,引出准动态平滑参数和准动态平滑初值的概念,并提出一种能自动适应预测进程的新模型。先依据统计学原理对指数平滑预测模型的精度特性进行分析;再以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标,建立准动态指数平滑参数和初值的动态优化模型,该模型能随着新观测值的加入而自动调整;最后,基于最速梯度法基本原理,给出该优化模型的一个可行求解方法,客观地求取最优的准动态指数平滑参数和初值。将该模型作为关键技术应用到加工质量预测补偿控制领域,并与时序AR模型、灰色GM模型及传统指数平滑模型的结果进行对比,表明本文方法具有一定的优越性。     

运用指数平滑法建立指数曲线趋势模型之探讨

文章应用指数平滑原理,以不同的平滑方式建立起指数曲线趋势模型,并与其它时间序列预测 法相比较,分析其优点。     

改进的熵值法在确定组合预测权系数中的应用

传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特点,可以按照等概率原则划分状态区间,并赋予一定的概率。实例分析结果表明改进后的方法更能提高组合预测的精度。     

EXCEL97在统计预测中的应用

本文介绍了ＥＸＣＥＬ９７在移动平均预测、指数平滑预测和回归分析预测中的应用。     

发展系数与预测模型初始值确定的新方法

文章针对用x~(1)(k)、x~(1)(k-1)加权组合来优化背景值的情形,提出发展系数初始值不必通过基本灰色模型x~(0)(k) a[1/2x~(1)(k) 1/2x~(1)(k-1)]=b求解,而是直接令发展系数初始值a_0=ln(1/(n-1)(■ (x~(0)(k-1))/(x~(0)(k))的新方法;然后分析了原始模型响应式中以x~(0)(n)=x~(0)(n)为初始值存在的缺陷,提出了先推导出还原式,再以x~(0)(n)=x~(0)(n)为初始条件确定离散响应式系数的新方法。     

霍尔特指数平滑法参数的优选

霍尔特指数平滑方法有是一种高级的指数平滑方法,它有二个基本平滑公式和一个预测公式。霍尔特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数的取值问题。目前,在有关参考文献中均未见到相关问题的论述。本文偿试使用运筹学的方法解决平滑参数的优选问题。为霍尔特指数平滑方法在实际中的应用提供一种有效的途径。     

综合素质评价中权系数的确定方法

以往进行综合素质评价,大多是采用主观赋权法确定权系数,由专家根据评价本身的意义,给出综合评价体系中各指标的权重,因此权系数解释性强,但客观性较差.本文提出利用一种新的方法--德尔菲法与因子分析法主客观相结合的方法,确定各指标的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确,从而使评价结果更为合理,并得出了重要的结论.     

中国社会消费品零售总额的预测分析

文章以我国1990 ～ 2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011 ～ 2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据.     

饱和指数曲线的拟合方法新论

在徐国祥教授主编的《统计预测和决策》一书中,徐教授用分段求和法据说 合修正指数曲线（即饱和指数曲线）。分段求和法适用于时间序列第一阶差的环比大体相同的情况,但是,它计算量大,并不能赋以必要的权数,相比较而言,三点预测法计算量小,大大降低了平均绝对误差,并且近期残差较小,可以提高预测精度。     

霍特指数平滑法参数的优选

霍特指数平滑方法是一种高级的指数平滑方法,它有两个平滑参数需要确定.用霍特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数α、β的取值问题.笔者利用EXCEL模拟运算表的功能很容易实现了在离差平方和最小(或绝对离差和最小)条件下的参数估计.为霍特指数平滑方法在实际中的广泛应用提供一种有效的途径.     

基于变异系数的区域物流需求组合预测方法

区域物流需求的预测关系到整个区域经济的宏观政策的制定和可持续发展。文章在利用能充分保留单一预测模型所包含信息的变异系数法确定组合权重的基础上,建立了区域物流需求组合预测模型。最后选择能充分反映区域物流需求的年货运量建立了区域物流需求组合预测模型,实例验证了文章所建立组合预测模型不仅比单一预测模型精度高,而且组合预测模型精度比单一预测模型的精度有较为显著的提高。