属性权重未知的混合型多属性决策方法

本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。     

混合型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵。然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念。最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤。     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

航空公司航线决策的一种方法

针对只有部分权重信息已知且属性为混合型的航空公司航线决策问题,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.然后基于推广定义的相离度和可能度计算公式,利用线性规划模型求取属性权重且依据求取的可能度排序向量给出了航线排序,最后通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

三角模糊数指标值的规格化方法

在工程、经济、社会等领域,涉及模糊多属性决策问题时,三角模糊数是表达模糊指标值(本文模糊指标值均是指以三角模糊数表达的指标值)最常见的方式.然而现有的模糊多属性决策方法,几乎都回避了模糊指标值的规格化问题,而这在经典的多属性决策程序中是必不可少的.     

企业投资评估的动态混合型多指标决策方法

一、引言 在企业投资评估中存在着一类动态多指标投资决策的问题,这类问题的基本特征是在决策空间和目标空间基础上又增加了时间空间,它实质上是在时间、指标、方案三维空间的情况下进行方案综合排序.特别地,在此类问题中,若评估指标值同时存在精确数、区间数和语言类模糊数的情况,我们将这类特殊的动态多指标决策问题称为动态混合型多指标决策问题.     

一种基于证据推理的混合型灰色多属性决策法

文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。     

一种基于方案集缩减策略的交互式多属性决策方法

在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现.这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差.为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集.在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题.该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性.     

区间数动态多指标决策模型的研究

近20年来,多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点。动态多指标决策问题的研究尤显重要。动态多指标决策问题是具有时间、指标和方案的三维决策排序问题。本文对指标取值、指标权重和时间权重可以全部为区间值模糊数的动态多指标     

权重为区间数的多属性决策的集对分析法

文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

部分属性权重信息下的多属性群决策问题探讨

模糊多属性群决策(FMAGDM)是多属性决策、群决策和模糊决策相交叉的研究领域.研究此类问题一般需要决策者提供各属性权重信息、各决策者的权重信息和效用信息,决策群体集结各信息形成群体偏爱,最后对供选方案进行优劣排序.但由于方案各属性概念抽象、决策者自身的认知局限性及决策背景的复杂性,常会出现决策时对多属性群决策问题的属性权重难以完全确定和量化,因此部分属性权重信息下多属性群决策问题的研究已日益得到重视.目前此类问题的研究工作尚不多见.     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。     

一种混合指标的多目标决策方法及应用

文章讨论了混合指标中定性与定量指标的多目标决策问题.并利用联系数理论表示了多目标决策问题中存在的不确定性指标,建立了一种基于混合指标的多目标决策方法.该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免了计算权重.最后通过实例分析表明,该决策方法简单、决策结果正确有效.     

区间数多指标决策的新的灰色关联分析法

近20年来,多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点。许多学者从不同的角度对评价指标取值为区间数的多指标决策问题进行了研究。由于待分析系统中各指标的量纲或单位常常不同,指标值的数量级相差较大,故在进行关联分析时常需进行     

多指标加权灰靶的决策模型

由于在社会、经济等活动中普遍存在着大量的多指标决策问题,因此近30年来,国内外许多学者对多目标决策(MADM,Multiple Attribute Decision Mak-ing)问题进行了多方位的研究和探讨,并得到迅速发展,灰靶决策是灰色系统理论中解决多指标决策问题的方法之一.     

多指标群体决策的最终方案优劣排序

多指标决策问题不同于单指标决策问题,评价每一方案的指标有多个.因此,多指标决策问题的决策相对于单指标决策问题的决策要复杂得多.到目前为止,已有很多多指标决策问题的决策方法,但没有一种公认为最好的方法,各种方法各有优点和不足.实际决策中,对同一多指标决策问题的决策常常采用多种决策方法进行决策或由多个决策者在互不通信息情况下,依据一定决策准则独立作出决策,然后对各种决策结果进行序的集结,即对各种决策方法的排序结果进行结合和集中,获得集结序,再由集结序给出一个综合排序.     

基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性群决策方法

针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路.     

区间数多指标决策的一种新方法

文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法.文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量.依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序.实例证明了所提方法简单、有效,易于实现.