对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

从非抽样误差看调查质量

当调查描述的结果与事实出现差异,便产生了调查误差.调查的数据质量与调查误差成反比关系.调查误差主要包括:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Nonsampling Error).所以,调查质量与抽样误差和非抽样误差存在以下关系:调查质量=1/调查误差=1/(抽样误差+非抽样误差)     

网络调查中的非抽样误差来源与控制

文章主要讨论了城镇住户网络调查中的非抽样误差的来源与控制。探讨了城镇住户网络调查设计阶段、实施阶段、处理阶段的非抽样误差类型;介绍了城镇住户网络调查的几类常见的非抽样误差,并对这些非抽样误差的控制提出了一些具体措施。     

网络调查的误差及其处理

由于网络调查本身还有许多不完善的地方,所以调查结果受非抽样误差的影响很大.随着中国网络的普及,网络调查的非抽样误差有减少的趋势.可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差,提高其可信度.     

抽样调查中非抽样误差的原因及控制

抽样调查中的误差和非抽样误差共同构成了抽样调查的总误差.二者之间呈现此消彼长的关系,一般情况下同时减少两类误差是很困难的.这就不得不考虑两种误差对抽样调查结果的影响.一般来说,抽样误差可以事先计算并加以控制,而非抽样误差的计量和控制则相对比较困难.在某些场合,非抽样误差对抽样结果的影响有可能超过抽样误差.关于抽样误差的控制问题已经有了深厚的理论基础,但对于估计非抽样误差的影响尚没有一种综合理论.基于这一考虑,本文将从抽样调查的设计、实施和数据汇总等阶段分析非抽样误差产生的原因,并从中寻找控制的途径.     

论容许误差和把握程度

抽样调查的一个重要特点,就在于可以在调查开始前,计算和控制抽样误差。怎么样计算和控制抽样误差?调查结果的容许误差应当有多大?把握程度如何?只有把这些问题回答清楚,才能真正懂得抽样调查的道理,熟练地掌握和运用抽样调查方法。     

顾客满意度测评中的调查误差分析

顾客满意度测评项目包含了众多环节,每个环节又都隐藏着许多可能导致调查误差的来源.已有研究对调查误差进行了各种分类探讨,其中广受认可的分类是将调查误差分为抽样误差和非抽样误差两种类型,后者又可分为抽样框误差,无回答误差、计量误差等类型,本文主张将计量误差中数据处理分析过程中产生的误差单独定义,因为每一类误差在发生阶段、表现形式、对估计推断的影响、预防控制、识别修正等方面都有所不同.针对顾客满意度测评中问卷设计、抽样与调查方案设计、调查实施及数据处理分析各阶段可能产生的误差,本文进行了深入探讨,并有针对性地提出了应对策略与建议.     

丢失单位引起的抽样框误差分析及其补救方法

抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差。1对丢失目标总体单位影响的测定丢失目标总体单位是抽样框误差中影响比较严重的一     

浅析统计调查中的非抽样误差

在统计理论中把总误差分为两类,一类是抽样误差,另一类是非抽样误差。现阶段的统计实践工作中非抽样误差在总误差中占很大比重,通过减少非抽样误差,从而降低总误差有着非常现实的重要意义。一、非抽样误差的产生非抽样误差是指除抽样误差以外的,由于各种原因而引起的误差,在抽样调查与全面调查中非抽样误差都可能存在。从调查开始时的历史数据的收集和调查方案的设计阶段,到调查的实施和数据收集阶段,以     

网上调查利弊的方法论权衡和评估

从方法论的角度对网上调查的利弊进行权衡，可得出结论：当前的网上调查弊大于利，改进网上调查是应用这一技术的前提。当前改进网上调查的措施可分为三类：软环境的建设、网上调查技术的改进和减小非抽样误差，其中第三类措施在方法论上最具挑战。减少抽样框误差、降低无回答误差是减小非抽样误差的有效途径，但在实施过程中依然存在着两难的境地，有必要对当前网上调查的目标、功能进行重新定位。     

抽样方法中调查误差的控制

本文探讨如何对抽样调查中的调查误差加以硬性控制,限调查误差于最小范围内。如何提高调查人员的素质以减少调查误差不是本文的主题。调查误差与抽样误差有着辩证关系。通过抽样调查得到的样本的综合指标与总体相应的综合指标必定存在误差。其一是抽样误差,其二是调查误差。当调查误差一定时,抽样误差的大小决定全部误差的大小;当抽样误差一定时,调查误差的大小决定全部误差的大小。如要求全部误差控制在一定范围之内,实践证明,抽样误差与调查误差便存在着一个此长彼消的辩证关系。即:当样本量加大时,抽样误差减少,但因工作难度加大,人员增加,调查误差的控制难度亦就越大;样本量减少,抽样误差扩大,但调查误差易控制,可提高调查精度。两种情况使总体误差基本稳定在一个范围内。     

非抽样误差及其控制方法

所谓非抽样误差,是与抽样误差——代表性误差相对应来说的,泛指在抽样调查的整个过程中,由于调查工作方面的原因而产生的各种误差。通常把非抽样误差也叫做调查误差或工作误差。     

关于降低城镇失业率抽样调查非抽样误差的尝试和设想

抽样调查误差来自许多不同的方面,概括起来划分成两大类:一类是抽样误差,一类是非抽样误差。所谓非抽样误差是指在调查活动过程中产生的各种各样与样本抽取无关的误差。本文主要讨论的是城镇失业率抽样调查过程中的非抽样误差问题。     

《调查中的非抽样误差》

《调查中的非抽样误差》调查中的误差有两种,一类是抽样误差,它是由于抽样的随机性引起的;另一类是非抽样误差,它是指除抽样误差以外的各种原因而引起的误差。目前,在统计调查界,与抽样误差相比,对非抽样误差的研究相对滞后,且不成熟。而在调查的实践中,非抽样误...     

收视率调查中抽样框误差的控制研究

调查中非抽样误差在所难免,而抽样框误差又是非抽样误差的主要来源之一,因此研究抽样框误差的控制成为保证收视率调查质量的关键.文章通过多年媒介调研的教学和实践,针对抽样框误差的来源及控制展开讨论,总结出一系列有效控制抽样框误差的方法,从而为提高收视率调查质量打下坚实基础.     

非抽样误差产生的根源及其控制与补救

如何降低或消除非抽样误差一直是一个让统计理论工作者更是统计实践活动中工作人员头疼的问题,这也是抽样调查必须面临的现实问题.为了解决非抽样误差这个难题,文章从这一误差的产生根源入手,对非抽样误差的各种情况进行了原因分析,针对具体情况结合实际提出了可能采取的有效控制手段和事后的常用补救措施来克服这一带有根本性的问题.     

公路运输量统计中的计量误差分析

文章对非抽样误差中的计量误差进行研究,通过建立数学模型,分析影响计量误差的因素,并且提出了公路运输量调查统计控制计量误差的措施。     

网络调查中的非抽样误差及其预防措施

互联网的迅速发展,给统计调查方法带来了巨大的影响,在互联网的基础之上发展起来的网络调查方法,以其独特的优势,日益受到人们的青睐。本文结合调查误差分析的理论,根据网络自身的特点,分析了网络调查的非抽样误差的来源,并提出了减少误差的方法。     

抽样调查中无回答的统计影响及控制误区

一、无回答误差及其分类 无回答误差是非抽样误差的一个重要来源.关于无回答误差这个概念,不同的统计学家曾用不同的词汇进行表述.例如,Cochran和Kish使用"无回答"(non-re-sponse)这个词,Ford和Kalton使用的是"缺失数据"(Missing Data),Madow采用了"不完全数据"(incom-plete Data).笔者认为,概念是为了分析服务的,不同的分析角度,其概念的规定及范围是有所不同的.如果从数据收集阶段研究非抽样误差,笔者认为使用"无回答"比较恰当,所谓无回答是指在资料搜集阶段中,由于各种原因没有能够对被选出的样本单元进行计量,从而没有获得有关这些单元的数据或信息.