房价上涨原因初探

近几年以来,房地产价格飞速上涨,连创新高。各地房价涨声一片,政府为稳定市场,各种宏观调控频出重拳,舆论也推波助澜,但房价还是一路飙升。房地产受到前所未有的关注,那么,房价缘何居高不下?宏观调控政策何去何从?本文从政府、开发商、消费者等因素入手进行分析,探讨房价上涨的原因,并提出一些合理性的建议。     

浅析房价上涨背后的人口结构因素

人口因素是影响房价上涨的重要因素.而人口因素对房价上升所发挥作用主要体现在需求层面上.从住房需求的角度,对人口规模、人口年龄结构、人口城乡结构这三个主要因素的考量,分析这些因素是如何影响住房需求进而推高房价的.其中,人口规模直接影响需求规模;人口年龄结构对储蓄率产生影响进而影响住房需求;流动人口增加也使得地城市住房需求进一步上升.这些因素致使房地产市场出现供不应求的情况,推动房价的大幅上涨.     

货币政策对区域住房市场价格 的动态影响力研究 ———基于 Ｒ形聚类与状态空间模型的实证检验

运用R型系统聚类法将我国划分为高、中、低房价地区,通过建立状态空间模型和运用卡尔曼滤波解法,对比分析了历年货币政策变化对区域房价的动态影响。实证结果表明:贷款规模对房价的影响力较大且区域差别显著,而实际利率对房价的影响力较小,也有一定的区域差异。针对我国房地产市场局部过热且高房价有向全国扩散的态势,应该根据货币政策工具对区域房价影响的特点,从以往的以价格手段调控为主,转变为以数量手段调控为主、价格手段为辅,才能使房地产市场调控取得预期效果。     

长三角地区房地产价格上涨成因与对策研究——以南京市为视角

房地产价格问题是当前比较突出的一个经济问题。近几年来我国房价呈现出不正常变化,房价以不正常的速度飚升。尤为显著的是长三角地区。导致房价持续上涨的原因有商品房开发成本不断提高、住房消费需求增加等多方面。应通过打破房地产商的价格同盟以降低开发成本,创新土地出让模式来加强住房供给结构调整等措施,改变房价过快上涨的现象。     

土地价格、房地产开发投资对房价影响的实证分析

针对土地价格、房地产开发投资对房价的影响,依据2000—2010年间的中国居住用途土地价格、房地产开发投资完成额和商品房价格的年度数据,运用协整检验和误差修正模型进行了实证研究。结果表明:我国的房地产价格与土地价格、房地产开发投资额之间存在长期稳定的均衡关系;土地价格是房价变动的促进因素,而房地产开发投资额变动对房价的影响更为显著。     

旅游业发展会提高房价吗？——基于海南的实证分析

本文基于“国际旅游岛”背景下海南省房价不断上涨这一背景,利用海南省各市县2012—2016年的数据,通过构建回归模型研究旅游业发展和预期对海南省房价的影响机制和效应。研究表明：（1）海南省旅游业发展和对旅游业的预期会对平均房价水平产生不同的影响,旅游业发展对房地产市场平均房价水平具有推高效应,而对旅游业的预期会降低平均房价;（2）旅游业发展和预期对房价增长率无显著影响;（3）旅游业发展对当地居民收入的增加效应高于对房价的推高作用,导致房价—收入比的降低,因此海南省旅游业发展对房地产的影响是健康稳定的,其虽然提高了房价,但不会助长房地产泡沫的产生;（4）就不同类型的商品房的房价而言,旅游业的发展显著提高了商业营业用房的价格,降低了商品住宅房的价格,且对商业营业用房价格的影响程度高于商品住宅房,而旅游业发展预期对商业营业用房价格无显著影响,其主要通过降低商品住宅房的价格而对整个房地产市场的平均房价产生抑制效应。     

建立城乡一体化房地产市场的对策研究

房价的持续暴涨,给我国国民经济和社会民生带来了严重危害.本文针对房价上涨过快的现象,利用供求理论,从住房市场的供给方面进行分析,提出构建城乡房地产市场一体化的思路.这有利于土地要素在城乡之间自由流动,从而增加中低档住房的供给,有助于缓解高房价问题.     

房地产价格促进地方财政增收的实证研究

基于国家统计局2000~2019年的年度数据，从地方政府财政收入、商品房平均销售价格、房地产开发企业土地购置费用和CPI等几个层面来探讨商品房房价波动对于地方政府财政收入的影响。通过建立向量自回归模型，我们发现，房价对地方财政收入有显著影响，一定范围内房地产价格的上涨能够有效带动地方财政收入增长。据此，有针对性地提出相应政策建议，以缓解地方财政困难，实现房地产市场可持续发展。     

中国房价有泡沫吗?

首先选取了房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等5个测度指标进行分析;然后通过计算每年同比增长率,将历年数据进行直观对比。研究发现:中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准,中国房地产行业投资过热,中国房地产开发贷款增速较快,房地产开发企业“囤地”意图比较明显,中国房价泡沫比较明显;最后,从房产信贷政策、土地供给、遏制投机性购房、增加特殊房型供给税收政策调整等5个方面提出了抑制中国房价泡沫的政策建议。     

基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

旁价去泡沫化路径探讨

增长模式和土地制度导致货币超发,中国房价超过居民的购买力,出现泡沫化。长期看,受经济既有发展模式、环境和人口因素的制约,无法维持经济的高速增长和居民收入的倍增,高房价无法维持。短期对供给和需求的干预,会抑制房价上升的速度。现在仍存在着阻止房价去泡沫化的因素,最终问题的解决需要我们从制度上进行改革。     

论我国居民住房价格与通货膨胀的关系

当前我国面临很大的通货膨胀压力，造成通货膨胀的原因虽然是复杂的，但居民住房价格的不断上涨不能不说是其重要因素。居民住房价格与居民消费价格指数（CPI）关系密切。居民住房价格的不断上涨，不仅直接推动了劳动力要素价格即工资的上涨，而且也带动了土地生产要素价格即地租的上涨，地租上涨又引起地租资本化后的土地价格上涨，同时还带动资本利润率上涨。居民住房价格的不断上涨不仅与当前我国的经济结构有关，更与世界经济大环境有关。总之，居民住房价格的不断上涨，推动了整个社会物价水平的不断上升，加剧了我国通货膨胀的形成，在经济社会的发展中扮演了很不光彩的角色。居民住房价格的不断上涨，其危害是巨大的，不仅直接威胁到我国的金融安全与经济稳定，而且对我国和平崛起战略的实施也是一种阻碍。     

房价过快上涨的成因、影响与对策研究

高房价既是一个经济问题,也是一个社会问题。房价过快上涨不仅透支中国经济未来发展的潜力,而且不利于社会和谐与稳定。在对近年来我国房地产市场价格走势和原因进行分析的基础上,提出了建立多元化住宅供给体系、抑制房地产投机活动、制定和完善相关的法律法规、调整政策调控思路、完善政策调控体系等对策建议。     

地区商品房价格的计量分析

近年来我国房地产业迅猛发展,商品房价格稳步上升,但2004年以来商品房价格涨幅过高。经分析发现,各地区商品房价格的差异程度要大大高于各地区城镇居民收入水平的差异程度且近年来差异程度不断扩大。通过对地区商品房价格的影响因素分析,建立了地区商品房价格的Panel Data模型。根据模型的估计结果得出,控制房价过快增长的重点应该是调整投资结构,在控制房地产投资比重的前提下增加商品房的供给。     

一个基于供求两方面的房价决定模型

运用经济计量方法设立模型,同时从供给与需求两方面考虑影响房价的因素,研究是供给决定了房价,还是需求决定了房价,并且区分其影响的大小.结论是房价与房屋造价和存款余额同方向变化,而与房屋的竣工面积反方向变化.控制房价的关键在于抑制宏观调控过热的经济所造成的房屋造价上升和加大住房建设面积.     

2007年天津房地产市场综述

2007年,天津市住宅市场出现快速攀升,绝对价格较高的特征。房价的高歌猛进其根源是住房保障机制的不完善。因此,建立廉租房制度,使经济适用房从理想走向生活,并且抑制房地产外资和流动性过剩,将天津房地产市场在拉升和压制两股作用之间追求平衡,才能达到房地产市场的良性发展。     

税后房价收入比的估算方法及中美房价的对比

房价收入比是判断房价高低的一个重要指标,我国的房价收入比在国际上明显较高。但房产作为一种商品,其税后价才是真正的价格。通过提出估算税后房价收入比的方法,并以美国的情况作为对比,发现我国的税后房价收入比与美国相比基本上处于同一水平。这意味着房产税仅对税前房价的影响较大,而对税后房价的影响很小。税收与房价之间的这种关系是房产税决策者必须考虑的。     

国外“房价收入比”研究：起源、测量与应用

从起源、测量、应用等角度,系统梳理了国外房价收入比的研究文献。研究发现:房价收入比演化于、并优于住房支出收入;房价收入比测量的多样性取决于房价和收入测量方法的多样性,以及房价收入比均衡模型的不同;房价收入比主要应用于住房支付能力和房地产泡沫研究。房价收入比计算的规范化、均衡模型的集成化以及实证的多角化将成为进一步的研究方向。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。