基于VAR模型的“四化”同步发展与金融支持的关系研究-以安徽省为例

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是我国社会主义现代化建设的战略任务,金融是现代经济的核心,它们之间是相互联系的。利用安徽省1987-2012年相关数据,采用VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析手段,考察“四化”与金融发展之间的关系,实证结果表明：安徽省金融市场的发展有效地促进了“四化”的进程,同时安徽省工业化、城镇化和农业现代化的进步反过来又活跃和发展了金融市场。但是,安徽省信息化水平的提高并没有像预期中那样支持金融市场的发展。金融冲击在短期内对工业化的正向影响最为显著,而对农业现代化的负向影响最大;金融冲击在中期阶段对信息化的影响最为显著,而对城镇化的正向影响最为深远。     

基于随机前沿分析(SFA)的安徽省绿色金融发展效率研究

通过对安徽省绿色金融发展现状进行分析,采用C-D生产函数,基于随机前沿分析方法(SFA),确定合适的投入与产出指标,选取安徽省2006—2016年绿色投资、生态保护和环境治理人力投入、污染控制指标等方面的数据,测度安徽省绿色金融发展效率,研究发现:绿色投资、生态保护和环境治理人力投入的产出弹性都为正,近十年来安徽省绿色金融发展效率整体呈现上升趋势,但近两年效率值连续下降,安徽省绿色金融发展进入攻坚克难时期。由此进一步探讨绿色金融发展过程中存在的不足,并根据实证分析结果提出优化路径,以促进绿色金融的可持续发展。     

农业产业化与金融支持相关度的定量分析

农业产业化经营作为一种新的农业经营方式和产业组成形式,已在中国农村显示了强大的生命力,是农村经济深层次发展的必然方向。作为经济发展杠杆的金融如何支持农业产业化发展,以及两者间如何实现有效均衡是当前乃至今后相当长一个时期内的重要问题。在全国30个省(自治区、直辖市)2004年的相关统计数据基础上,选定9项反映农业产业化的指标,运用因子分析法确定各地农业产业化水平的综合得分,然后对各地农业产业化水平与金融支农程度作线性回归分析,从定量分析的角度阐述了农业产业化水平与金融支农程度之间是相辅相成、互为条件的关系。同时,实证结果显示全国大部分地区目前的产业化水平及金融支农程度仍不是很高,并没有达到良性均衡状态,呈现为信贷不饱和供给下的“金字塔效应”。在此基础上,提出了实现两者均衡发展的一些对策。     

数字普惠金融对农业现代化的影响——基于农业资本投入的中介效应

数字普惠金融能通过降低农业获取资本的难度从而增加农业资本投入,而资本投入能促进资本快速积累,进而加快农业现代化发展进程。本文基于2011—2020年我国大陆30个省市（不含西藏）的面板数据,运用熵值法和层次分析法从农业投入、农业产出、农业可持续发展和农村社会经济发展水平四个维度评价了我国农业现代化发展水平,并结合北京大学数字普惠金融指数和农业资本投入指标,对数字普惠金融经农业资本投入对农业现代化的作用机制提供了经验证据;进一步利用面板门槛模型分析了数字普惠金融对农业现代化的促进作用,以及受农业资本投入中介效应影响的门槛特征。     

六安市农业产业化发展战略及其模式初探

六安市位于安徽省西部,其中多个县为国家级贫困县,但同时六安又是安徽省进行农业产业化试点较早的城市之一,近几年社会经济得到了较快发展,农民收入不断增加.这里基于对六安市农业产业化的SWOT分析,强调农业产业化对六安市农村发展的重要作用和意义,进而对其农业产业化发展的战略及其发展模式进行研究.     

数字普惠金融发展对城乡居民消费影响的作用机理与异质性研究——基于安徽省的实证检验

数字普惠金融对提高居民收入、刺激城乡居民消费具有重要意义。文章探讨安徽数字普惠金融发展对城乡居民消费影响的作用机理,运用2011—2020年安徽省16个地级市的面板数据实证检验,结果表明：安徽省数字普惠金融发展对城乡居民消费的影响具有显著正向作用,可通过增加居民收入、缓解流动性约束和提供便利支付条件等中介效应提高居民消费水平,但存在区域异质性和城乡异质性。要进一步加强安徽省数字基础设施建设、加大金融人才投资、大力宣传推广、加强监管,以推动数字普惠金融发展,建立长期有效促进城乡居民消费的体制机制。     

安徽省农业现代化发展现状与对策

选取安徽省2009—2012年农业机械化、农村电气化相关数据进行分析,结果表明：安徽省农业生产水平和综合生产能力得到大幅提升,现代农业发展条件得到改善,但南北农业现代化水平差异明显。并指出基础设施薄弱,农业科技总体水平不高,农产品销售困难,农业产业化组织水平较低等是安徽省农业现代化进程中面临的突出问题,提出改造传统产业,加快农业产业集群;大力发展特色农产品,优化农业产业结构;提高农民素质,改善农业生态环境等推进安徽省农业现代化快速发展的政策建议,为农业相关部门制定生产计划提供参考。     

数字普惠金融影响农业绿色发展的机制与效应

将数字普惠金融与农业绿色发展纳入统一分析框架,基于2011—2020年省级面板数据,实证检验数字普惠金融对农业绿色发展的影响。研究发现：数字普惠金融能够显著提高农业绿色发展水平,并且主要通过提高农业技术创新水平和农业社会化服务水平得以实现;对于东部地区、金融排斥较弱的区域和非粮食主产区,数字普惠金融对农业绿色发展的促进作用更加明显;农地流转程度越高、农户创业活跃度越高,数字普惠金融对农业绿色发展的促进作用就越大;数字普惠金融对农业绿色发展的影响存在以环境规制为门槛的单一门槛效应。     

基于SBM-Malmquist的安徽省粮食生产用水绿色效率研究

为全面评价安徽省粮食生产用水绿色效率,分析在粮食生产用水过程中各项投入指标的影响,基于安徽省16个地级市2011—2020年的面板数据,利用SBM-Malmquist模型分析粮食生产用水绿色效率。结果表明：安徽省在2011年、2016年和2020年生产用水绿色效率总体处于上升的阶段;2011—2020年安徽省粮食生产用水的全要素利用效率(TFP)为1.001;化肥施用量、农业机械总动力、农药使用量、农业用水量对粮食生产总产量有显著影响;安徽省粮食生产用水绿色效率空间差异表现为皖中>皖北>皖南;技术效率、纯技术效率和规模效率的变化是粮食生产用水绿色效率主要影响因素;适当提升技术水平有利于提升粮食生产用水效率和节水能力。     

“调转促”行动下安徽省农业产业化经营组织形成的路径及其动因分析

当下,安徽省正在落实“调转促”行动计划,是调整农业结构、转变农业发展方式、升级传统农业的重要战略机遇。首先阐述了农业产业化经营组织的基本理论,然后重点分析安徽省农业产业化经营组织的形成路径以及动因,并提出了营造农业产业化经营组织发展的孕育环境,扶持当地龙头企业,调整市场环境,健全利益联结机制等措施。     

促进农业企业化发展的金融问题研究

农业产业化经营是我国农业发展的必然选择 ,而农业企业化又是农业产业化的具体实现形式 ,然而目前我国农业企业面临的最大问题是金融约束问题 ,同时 ,农村合作金融由于在农村没有坚实的产业基础和充足的金融服务需求而自身发展困难 ,把合作金融的金融资源引入农业企业 ,将对农业企业和合作金融两者的发展产生重大影响。本文从分析农业企业化的意义开始 ,着重分析了合作金融参与农业企业化的可行性及其主要障碍 ,并提出相应对策建议。     

农业产业化水平与农村金融供给的关系研究——以河南省为例

笔者利用因子分析方法,探讨了河南省农业产业化发展水平与农村金融供给的关系,结论表明,在农业产业化水平高的地区,农业产业化水平与金融供给存在一定的正向变化趋势,而在农业产业化水平低的地区则没有表现出正向互动关系。在此基础上,提出促进农业产业化发展的金融政策建议。     

数字普惠金融助推农业现代化的空间效应及门槛效应分析

为研究我国数字普惠金融对农业现代化发展的助推作用，选取我国31个省市自治区2011—2019年面板数据，利用熵值法对我国各省市自治区的农业现代化水平进行测度，使用空间自相关模型来验证分析我国各省市自治区间农业现代化和数字普惠金融发展间的空间相关性。运用空间杜宾模型和面板门槛模型分析我国数字普惠金融发展对农业现代化水平影响的空间效应和非线性门槛效应。结果表明：农业现代化水平和数字普惠金融存在显著空间相关性；数字普惠金融对促进农业现代化水平提升，具有正向空间溢出效应；数字普惠金融对农业现代化水平的影响在不同经济发展水平下存在门槛效应。     

农业大省农业现代化与农业社会化服务的耦合协调研究

农业现代化是农业社会化服务的最终目标,农业社会化服务是农业现代化发展的保障和支撑,二者相互促进、相互依赖。分析和判断农业现代化与农业社会化服务的发展现状,有利于准确把握农业发展的规律。运用熵值法测度安徽省2011—2020年农业现代化和农业社会化服务综合指数,通过耦合协调度模型定量分析二者的耦合协调关系。研究发现,安徽省农业现代化发展水平呈现先缓慢后快速的上升态势,农业社会化服务水平呈现波动式缓慢上升的趋势;两个系统间的耦合度从2011年的磨合耦合转变为2020年的高水平耦合,互动效应逐渐强化,但由于农业现代化与农业社会化服务发展始终不同步,两者的耦合协调水平仅从2011年的严重失调状态转变为2020年的勉强协调状态。建议安徽省应着重补齐农业社会化服务发展短板,实现农业现代化与农业社会化服务的良性互动发展。     

我国金融支持农业产业化发展的历史经验与启示

农业产业化是克服"小农户难以对抗大市场"这一矛盾的一种重要创新,经过20多年的发展,农业产业化经营已经成为我国农业和农村经济发展的有效形式。在农业产业化发展过程中,金融围绕农业产业化各个环节的融资和服务需求,不断创新服务模式,为农业产业化发展提供必要的金融支持。经验表明,做好农业产业化金融服务要树立"大金融"的顶层设计,建立一个运作有序、功能互补、竞争充分的金融体系,积极发挥产业链的整体效能,突出关键领域和重点环节,加大产品创新力度,拓展服务渠道,不断扩大金融服务覆盖面。     

中国农业产业化水平及其对农民收入的贡献率

借鉴逐步分析判别法和相应的农业产业化评价体系,选用1995—2009的有关数据,对中国农业产业化水平进行测度,结果表明:中国农业产业化自从1987年提出后,1999年之前处于起步阶段,1999年至今一直处于成长阶段.而以柯布—道格拉斯生产函数为基础,选用全国30个省(市、区)1999—2009年的数据,建立面板数据分析模型对农业产业化和农民收入的关系进行实证研究,结果表明:农业产业化发展对农民收入有着明显的正向作用;东、中、西部地区农业产业化对农民收入的贡献率分别为0.2852、0.2803、0.0085,区域之间存在差异     

数字金融对经济包容性增长的影响——基于安徽省16市的实证分析

基于中国数字普惠金融指数描述安徽省数字金融发展现状及时空特征,并实证考察安徽数字金融发展的包容性增长效应.结果表明:长三角地区中,安徽省数字金融发展相对滞后,但发展势头良好;2011-2019年,安徽省包容性TFP年均增长1.93％,技术进步是安徽省经济包容性增长的主要来源;数字金融显著促进了安徽经济的包容性增长,这一促进效应不仅受到数字金融自身发展水平的影响,还存在人力资本的调节影响.为进一步加快安徽包容性增长,实现共同富裕,建议加快推动数字安徽建设、加强目标人群数字金融素质、注重防范数字金融创新风险.     

金融科技发展与商业银行盈利能力的负相关关系及异质性分析

运用2011—2018年210家中国商业银行的面板数据,采用固定效应估计考察金融科技发展对银行盈利能力的影响。研究结果表明,金融科技的发展与银行绩效呈显著负相关,即金融科技发展显著削弱了银行绩效。该结论在采用不同的金融科技指标、不同银行盈利能力指标和内生性分析基础上都具有稳健性。在此基础上,还研究了上述关系的异质性因素,发现宽松的货币政策会削弱金融科技对银行盈利能力的负面作用。此外,对于垄断势力较强的商业银行,金融科技对其绩效的不利冲击会得到相应缓解。     

基于VAR模型下的安徽省金融发展和城镇化的关系分析

以1980-2012年安徽省金融发展和城镇化发展的相关数据为基础,运用VAR模型对安徽省金融发展和城镇化发展之间的关系进行研究,发现金融发展水平与城镇化水平存在高度的正相关性,且金融发展规模的贡献率要大于金融发展效率.通过建立多元化的金融机构,完善市政债券市场和加大对中小规模企业的信贷支持力度,来创新融资方式,拓宽融资渠道,从而为推进城镇化建设和促进经济增长提供资金保障.     

安徽省农业产业化龙头企业与农户利益对接模式研究

农业产业化是实现农业现代化的必经之路。利益对接模式合理与否直接影响农业产业化的健康、快速发展。本文在实际调查基础上,对安徽省龙头企业与农户之间的利益对接模式进行研究,并通过查找问题促进发展,以有效提升安徽农业产业化发展水平,促进安徽“三农”战略的快速实现。