中国旅游业发展若干指标分析与预测

运用回归分析法分析了我国旅游业入境旅游人数、国内旅游人数和旅游总收入与时间及人均国民收入的关系,认为“三大旅游经济指标”与时间(年)和人均国民收入均存在极显著的正相关性。当人均国民收入增加1美元时,入境旅游人数将增加10.218万人次,国内旅游人数将增加71.595万人次,旅游总收入增加6.938亿元人民币;预测到2015年,入境旅游人数将接近2亿人次,国内旅游人数突破20亿人次大关,旅游总收入也将突破2万亿元人民币,年平均增长率分别为9.10%,6.51%和11.16%。     

广西入境旅游区域发展差异分析

采用经济学中的标准差、变异系数以及泰尔指数对2003—2010年广西各市及桂北、桂东、桂南、桂西、桂中五个区域的入境旅游人数和入境旅游收入进行区域性差异分析。研究发现广西入境旅游组内差异大于组间差异,各区域的入境旅游经济受国际环境、旅游营销措施、各地对旅游发展的重视程度、旅游产品转型升级以及与主要客源国之间合作的影响。在此基础上提出了南宁—北海"双核"经济发展空间廊道,建立现代国际旅游营销体系,加大对旅游发展重视程度,抓机遇、促发展等措施建议。     

山东省旅游经济发展时空差异及其影响因素研究

根据旅游资源禀赋的不同将山东省17地市划分为6个旅游区,采用2005—2016年旅游经济数据,利用基尼系数、泰尔指数等方法,分析了山东省旅游经济发展的时空差异;利用面板数据模型,定量分析了山东省旅游经济时空差异的影响因素.研究表明:山东省旅游经济差异呈波状下降趋势,入境旅游收入差异明显大于国内旅游收入差异; 6个旅游区组间差异大于组内差异; 6个旅游区内旅游总收入、国内旅游收入区域内的差异呈下降趋势,贡献率也呈波状下降的趋势;人均入境旅游空间集聚趋势增强,呈现出高速发展和低速发展两大集聚区;旅游资源禀赋、经济发展水平和交通可达性是影响山东省旅游经济时空差异的主要因素.     

泛珠九省入境旅游客源市场与 旅游创汇研究

利用2004～2011年旅游数据,选择偏离-份额方法,构建海外游客的相对价值指数和相对人均价值指数,对泛珠三角内地九省（泛珠九省）入境旅游客源市场结构和旅游创汇的变动研究发现：泛珠九省入境旅游发展和海外游客人均创汇均领先全国,后者优势逐渐减弱,而旅游总体创汇水平尚未提高至国内平均水平;江西、海南、湖南入境旅游发展位居泛珠九省前列,福建旅游创汇和广东海外游客人均创汇的优势明显且增强。关键词：偏离-份额方法;相对价值指数;相对人均价值指数;入境旅游;泛珠九省     

中国入境旅游外汇收入的影响因素研究——基于动态面板的经验分析

文章基于2009—2015年中国省级面板数据,运用动态面板的广义矩估计(GMM)方法,研究入境旅游外汇收入的影响因素,研究结果显示:人均GDP、四星级及以上景区数、四星级及以上饭店数、入境旅游人次、铁路里程、高速公路里程对入境旅游外汇收入均有显著的正向影响.研究结论凸显了经济发展、旅游资源、住宿设施、区位交通等对入境旅游外汇收入的重要性,未来入境旅游发展需要从这些方面着力提升.     

近十年来福建省旅游经济时空差异演变分析

在GIS软件Mapinfo9.0支持下,运用变异系数、泰尔指数,分析福建省九地市1999-2008年旅游经济的时空差异演变。分析显示:福建省九地市入境旅游人数和旅游外汇收入、国内旅游人数和国内旅游收入集聚度高,梯度明显;九地市入境旅游人数和旅游外汇收入差异呈现单峰结构,国内旅游人数和国内旅游收入差异逐步减小;沿海城市和内陆城市间及沿海城市和内陆城市内部旅游经济差异波动下降;九地市旅游经济发展与本地区经济发展水平有很强的正相关。近十年来,福建省九地市旅游经济总体发展水平较为均衡,并逐渐形成福州市、厦门市、泉州市和南平市4个旅游强市,且沿海地区对福建省旅游经济起到了较强的带动和示范作用。     

基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。     

闽台入境旅游时空发展格局比较分析

闽台入境旅游发展存在明显的时空差异。虽然福建省的土地面积和人口数均大于台湾地区,但历年接待的入境旅游人数却明显少于台湾,只是差距正在不断缩小。目前,闽台国际入境旅游客源国分别以美国和日本居首位。虽然历年入境旅游收入福建省远低于台湾地区,但其占GDP的比重二者渐趋一致。闽台入境旅游发展的时空差异是多因素综合作用的结果。其中,台湾入境旅游发展较早,在市场竞争中占据先机具有重要影响;两地旅游发展政策和经济发展轨迹不同等方面也有一定的影响。     

海峡西岸旅游区入境旅游发展区域差异研究

基于标准差、变异系数及Theil系数,着重从入境旅游人数及国际收入两方面,分析与探讨2005-2012年海西旅游区形成前后的区域差异演变情况.研究结果表明:(1)海西旅游区入境旅游发展的绝对差异在扩大,但相对差异却略有减小;(2)该区域的入境旅游市际总差异、区域间和区域内差异都呈下降趋势,区域间差异是市际总差异的主要影响因素,而在区域内差异中,粤东潮汕文化旅游区各市间的差异较为突出;(3)海西八大旅游分区入境旅游呈现出以闽南滨海商贸旅游区为强力核心,其他旅游分区跟随发展的“众星捧月”格局.运用旅游资源指数和地理联系率研究发现,旅游资源禀赋、区域经济发展水平和区位条件是海西旅游区入境旅游发展区域差异的主要影响因素.     

中国旅游业发展：趋势与前瞻——基于ARMA模型的实证分析

1978年以来,我国旅游业发展迅速,反映旅游业成长的主要指标如国内旅游收入、旅游外汇收入、国内旅游人数、入境旅游人数、入境过夜旅游者人数等都表现出了快速增长的趋势,年均增长率大多超过了10%。金融危机不会从根本上改变我国旅游业增长的长期趋势,基于ARMA模型的预测表明,在2011-2015年间,我国旅游业还将迎来一个快速发展时期,国家旅游局制定的2020年中国旅游业发展远景目标将会提前到2015年实现。     

西安市入境旅游市场特征及趋势预测研究

以西安市为例，运用定量分析方法，从总体特征、时间结构、空间结构、消费结构等方面对2001-2006年入境旅游市场进行分析，得出西安市入境旅游人数和旅游外汇收入在绝对值上保持较快增长，但是和全国总量以及其他旅游城市相比，市场优势地位并不明显，产业地位逐渐下降等结论。根据西安市1978-2006年的入境游客人数和旅游外汇收入数据做回归拟和，预测未来5年，西安市入境游客人数和旅游外汇收入将保持稳定增长，并提出拓展入境旅游市场的相关对策。     

基于面板数据的入境旅游对服务业影响研究

文章利用1997²011年我国28个省区服务业增加值和旅游外汇收入面板数据,建立了服务业与入境旅游之间关系的固定影响变系数模型。这一实证研究表明,各省区入境旅游对服务业的影响存在明显差异。由于各省区在旅游资源禀赋、经济发展水平、地理区位条件、交通便捷程度、旅游安全等方面存在差别,各省区入境旅游对服务业的拉动作用也就不同,需要在提高对入境旅游及其对服务业影响的认识的前提下,提升旅游资源开发水平,促进旅游产品的升级换代,加大旅游营销力度,加强与境外的联系和合作,不断完善旅游设施以及相关法律法规和政策措施,加强社会治安综合治理和旅游地安全管理,以加快我国入境旅游的发展。     

安徽省入境旅游的现状、问题及对策

安徽省旅游资源丰富，入境旅游发展较快，但也存在对外宣传不够、入境旅游增长波动性强、地区发展不平衡以及导游素质较低等问题，而这些问题的存在，必然制约安徽入境旅游的快速、健康发展。通过整合安徽丰富的旅游资源，重构旅游精品路线，扩大对外宣传，提高外语导游素质，加强区域旅游合作等措施，进一步促进安徽入境旅游的快速健康发展。     

重庆旅游产业发展战略研究

重庆旅游业已经形成了较大的产业规模以及入境旅游和国内旅游全面发展的良好格局,但是,重庆旅游业在发展过程中也存在着诸多问题,如旅游发展区域不平衡,旅游企业竞争力不强,旅游发展资金匮乏,旅游产品缺乏精品等。针对上述问题,提出促进重庆旅游业健康发展的若干建议。     

重庆旅游产业发展战略研究

重庆旅游业已经形成了较大的产业规模以及入境旅游和国内旅游全面发展的良好格局,但是,重庆旅游业在发展过程中也存在着诸多问题,如旅游发展区域不平衡,旅游企业竞争力不强,旅游发展资金匮乏,旅游产品缺乏精品等.针对上述问题,提出促进重庆旅游业健康发展的若干建议.     

浙江省入境旅游市场特征分析

以1996年至2007年浙江省入境旅游相关统计数据为基础,对浙江省入境旅游市场的入境旅游者人数、旅游外汇收入、客源构成、消费结构以及入境市场目的结构等特征进行了分析。研究发现：浙江省旅游外汇收入的增长速度大于入境旅游者数量增长速度,主要客源国过于集中,商务旅游者比重高于观光旅游者,基本旅游消费比重偏高。     

我国入境旅游影响因素及其客源地市场潜力的实证分析

采用1995—2011年面板数据,运用引力模型实证分析了我国入境旅游的影响因素,并对15个主要客源国市场潜力进行了测算分析。研究表明,我国入境旅游人数受到客源国家的人口及其人均收入、地理距离、文化距离、目的国旅游设施及人均收入差距等因素的影响。其中在任何样本下估计结果显示,影响最大的变量是地理距离,影响最小的变量是收入差异;而其他因素则在不同样本下有不同表现的影响。未来需要加大力度积极引导和培育“潜力巨大型”的新兴旅游市场,进一步挖掘“潜力开拓型”境外重点旅游市场潜力。     

基于GM（1,1）模型的安徽省入境旅游人数预测

以2006—2011年安徽省旅游产业相关数据指标为数据源,对安徽省入境旅游市场的现状进行了分析,基于GM（1,1）预测模型,建立安徽省入境旅游人数预测模型,对“十二五”期间安徽省入境旅游人数进行预测,结果表明,2012年到2015年安徽省入境旅游人数呈现递增态势,将突破1 000万人。在此基础上,对安徽省入境旅游市场的开发提出以下建议：以市场为导向,制定科学合理的总体规划;塑造旅游地形象,积极开拓国际旅游市场;加强旅游合作,建立旅游中心城市;构建旅游产业集聚区,完善旅游产业管理体制。     

甘肃省入境旅游客源市场开拓对策研究

甘肃省旅游资源丰富,但旅游业绩尤其是入境旅游业绩不容乐观。对入境客源市场研究,有利于明确市场定位,制定切实可行的开拓政策策略,加快入境旅游发展。文章在分析大量数据的基础上,利用年际变化强度指数和地理集中指数对甘肃入境客源市场的时间结构和空间结构进行了分析。认为甘肃省入境旅游人数和旅游外汇收入增长趋势明显,但入境旅游时间结构和空间结构不太合理,对旅游业发展的制约较大,建议通过合理定位国际客源市场,建设无障碍旅游区,提高接待能力,强化旅游产品的促销等方式增强入境旅游竞争力。     

苏浙两省国际旅游客源市场结构特征比较分析

苏浙两省入境旅游市场发展既有共同点,又有区别之处。浙江入境旅游客源人数增长速度快于江苏,但浙江客源市场更具季节波动性;苏浙两省的地理集中指数G值均有下降趋势;客源地域结构在呈多样化发展,韩、日、美、港、台仍是两省主要客源国（地区）,菲、新、马市场份额在下降,同时美、英、德等欧美客源市场在江苏发展较快,港、澳、韩、日等来浙亚洲客源增长更为迅速。国际旅游者中男性、商贸人员以及年龄在25岁～44岁之间者所占比重较大;浙江以商贸为目的旅游者比重高于江苏,江苏参加文体、科技与会议交流的客源比重高于浙江;来浙江国际旅游者的购物消费不高,而来江苏国际旅游者的娱乐花费和通讯花费亦尚待提高。