基于区块链的统计数据采集共享系统构建研究

如何实现统计数据有效采集和充分共享是长期困扰统计部门的难题,区块链作为新一代信任体系,为解决这一难题提供新思路.为此,本文以统计数据采集共享为中心,梳理当前我国统计数据采集共享过程中存在的困境,结合区块链关键技术,以及去中心化、去信任等特性,具体分析将区块链应用于数据采集共享的优越性,提出一种基于联盟区块链的统计数据采集共享系统,并阐述其系统框架、分层模型及运行流程.该系统的构建将有助于实现统计数据实时采集、安全共享和协同服务,促进"数字政府"建设,提升政府统计公信力.     

区块链与学术评价体系变革:应用场域及可能贡献

媒介对知识在时间和空间中的传播产生重要影响。现行的学术评价体系发轫、发展于以印刷术为支撑的纸媒环境下，对科学技术的发展曾起到积极的作用。但随着网络技术的发展，其局限性也逐渐凸显。学术出版过程中的封闭性与网络的开放性、互动性形成尖锐的矛盾，作为学术生产主体的学术共同体权利旁落，出版商成为学术生态体系的中心。区块链具有不可伪造、全程留痕、可追溯、公开透明、集体维护等特征，具有广阔的运用前景。在学术场域中，国外已有不少区块链的应用平台。本文以Scienceroot为例，分析私有场域中区块链学术网络平台的特点及弱点。Scienceroot基于科学代币（Science Token，简称ST）运营，集科研协作、资助和出版、学术评价与交易于一体，是基于网络和科研工作者的新型学术生态系统。该系统中，学术评价具有如下特点：一是去中介，评议专家范围更广、匹配更精准和灵活，作者能够参与其中，评议过程开放透明，评议专家的劳动能够得到确认和激励；二是评价的对象既可以是成熟的成果也可以仅仅是科学研究议题；三是同行评议和量化评价、内容评价和影响力评价相结合。虽然平台构建了新型的学术生态系统，但是由于该平台由技术企业所创办，因此存在资本逐利性与学术产品公共性之间的矛盾、评议的公正性及学界认可度尚不明确、公有链的运行效率等问题。除了被私有出版主体或技术企业所运用，区块链还可以被公有制大学等学术研究主体所运用，这才是区块链真正价值之所在。在这种场域下，基于区块链的学术网络平台能够实现学术共同体的虚拟重构。通过线上学术机构联盟或学科联盟，学术共同体能直接参与学术合作与学术生产，行使学术评议的权利。在这种学术生态系统中，学术共同体占主导地位，多元主体参与评价和交流；激励机制可以让同行评议专家及科研合作者的劳动得到承认和确权，调动他们参与的积极性；共识机制让评价机制能够得到学界的普遍认可；智能合约有助于鼓励科研工作者之间的合作，促进科研成果市场转化等。一方面，这一学术生态系统既保留了私有场域中Scienceroot平台的优点，同时也有效避免了资本逐利本性对学术产品公共性的影响，有利于打破科层制行政组织对学术评价的过度干预，减少学术特权和学术寻租行为；另一方面，这种评价以学术同行的共识为前提，能够得到联盟内学术机构的普遍认可，利于快速打破以出版商为中心的学术评价体系。虽然区块链对学术评价体系变革具有积极意义，但由于区块链技术本身的局限性，在实践中如何解决记账节点风险、运行效率等问题尚需要深入研究和探讨。     

基于区块链的野生农产品溯源系统

【目的/意义】针对高附加值野生农产品溯源难题,以实现此类野生农产品源头可追溯、全程可追踪为目标,利用区块链、物联网等新兴信息技术,构建一种适用于野生农产品供应链溯源需求的区块链系统架构。【设计/方法】设计一种成员信息权限动态管理方法、“双轨”的数据存储机制以及可追溯性智能合约,开发一个前后端分离的原型软件系统并开展应用研究。【结论/发现】为高附加值野生农产品供应链溯源提供新的解决方案,提升农产品供应链信息的透明度并实现了溯源信息的不可篡改性,提高消费者对高附加值野生农产品的信任程度并降低产品造假的风险。     

新世纪以来国内学术不端治理研究发展脉络与热点主题——基于CiteSpace的可视化分析

以2001-2021年间CNKI数据库中1345篇CSSCI来源期刊收录的有关学术不端治理研究的文献为数据源,采用文献计量法和可视化分析软件CiteSpace,探究国内学术不端治理研究进展与趋势。从文献的外部特征(年度发文量、研究力量分布、所属学科分布及高被引文献)以及内部特征(关键词的共现、聚类、时间线、突现)两个维度,系统考察了国内学术不端治理研究的发展脉络、热点主题及演进趋势。研究表明:国内学术不端治理研究热度总体上不断增长,影响力持续提升;研究合作网络有待进一步加强;热点主题涵盖学术不端行为的主要类型及演进特征、学术期刊出版中的学术不端行为及防范、学术不端行为主体及影响因素、学术不端行为治理的向度与进路等四大类。     

基于区块链的粮食收储监管体系构建研究

粮食收储是保障国家粮食安全的关键环节和重要防线。近年来,粮食收储环节出现的一系列违规事件,给国家粮食安全带来巨大威胁,创新粮食收储监管体系成为当前亟待解决的重要问题。基于此,结合区块链技术,构建了基于区块链的粮食收储监管体系,设计了面向粮食收储监管的区块链平台架构、组织结构和运作模式,并重点阐释了基于区块链的粮食收储监管体系的关键流程,对粮食收储过程中的重要关节进行了流程重塑,减少了传统监管体系中的人为参与,实现了监管的数字化转型。基于区块链的粮食收储监管体系通过节点的共同参与和实时维护,实现了粮食收储环节各类信息数据的真实可靠、实时共享和可追溯,有效解决了粮食收储环节中存在的信息不对称、跨部门协同监管难等问题,提高了监管效能。针对基于区块链的粮食收储监管体系在现实落地时可能面临的问题,从国家、行业、企业3个维度提出了相应的解决路径,为保障国家粮食安全、提高粮食供应链产业链韧性和安全水平提供理论支撑。     

基于文献计量的中外区块链政策相关研究现状及启示

为探析国内外区块链政策研究发展,以2014—2021年中国知网CSSCI期刊和Web of Science的核心集合上收录的区块链政策相关文献为样本,采用Citespace V软件对文献进行计量分析,并运用比较研究法对国内外区块链政策研究的高被引文献、热点主题以及演进趋势等进行深入研究。研究表明：国内对区块链政策的研究开始较早,且涉及的领域较为广泛,而国外区块链研究涉及的领域主要是与生活密切相关的农业和医疗;国内区块链研究呈现探索—发展—完善的趋势,而国外研究目前处于发展阶段。从时间跨度、应用领域、主题和演进趋势等4个方面对中外区块链政策研究特征进行比较。国内区块链政策研究应加快构建区块链政策研究的理论框架体系、深度调研区块链政策涉及的领域、努力实现区块链政策与国家治理高度耦合和细化制定区块链相关法律法规等。     

人文社会科学学术期刊质量评价体系构建及实证研究——基于专家视角分析

中国现有的人文社会科学学术期刊评价体系以定量评价为主导,尽管有一定的合理之处,但在实际评价中"以刊评文"、学术创新力不足、重量轻质等问题日益凸显.在当前学术评价倡导"破五唯",建设高品质学术期刊,展现中国特色的背景下,人文社会科学学术期刊质量评价体系的构建需要遵循人文社会科学学术期刊的特点,避免过度量化,进行真正深入学术期刊内容,强调学术创新、学术声誉、特色风格、功能影响等定性指标.在构建评价体系的基础上,选取20种中国文学学术期刊进行实证研究表明,运用该评价体系可以反映以引文指标为重要比例的文献计量学指标难以反映的特征,能够取得较好的评价结果.     

定量学术评价体系的构成和应用

学术评价体系不仅是科研经费获取、科研绩效评价的主要手段之一,同时也作为重要动力激发了学者和科研人员的学术生命力。文章从定量学术评价体系的构成和应用上阐述了近年来评价指标的进展,就评价指标如权威因子、被引半衰期、H指数及其变体、F1000指标重点予以介绍,并结合南京医科大学具体情况进行分析。     

以量化为基础以代表作为主的综合化学术评价制度构建——基于S大学的经验

高校学术评价的重点和基础在于科研成果和教学科研人员的评价,而在教学科研人员的评价中专业化技术职务的评聘更为典型和引人注目。S大学多年来坚持人才评价制度改革,已建立并形成了一套相对完善的以量化为基础以代表作为主的综合化评价体系,在实践中充分展现出了规范性、公正性和合理性。这一制度以2016年新修的《专业技术职务（教师）评聘工作办法》为主件,以《教师系列职务评审量化办法》等为附件,其内容包括了指导思想和评聘原则、组织机构、工作程序、申报资格及业绩的认定、对特殊人员的聘任等方方面面;其突出特点是评价过程公开透明、量化办法全面合理、坚持同行专家评价、代表作评审严格、注重分类指导与评价、配套制度完善。总结吸收S大学学术人才评价的经验和做法,我们认为构建以量化为基础以代表作为主的学术评价制度,其量化评价应不同于以往以科研为主、以成果数量和项目级别等为主的方法,要既评科研,也评教学,既看数量,也看质量,同时也不忽视思想政治表现与职业道德情操。与量化评价重在全面、客观和准确地揭示教学科研人员的学术水平和学术贡献不同,代表作评价主要在于测度、考量被评人的科研水平和能力。评审代表作,外审专家的遴选至关重要,并应采取措施,尽力排除人际关系等干扰。对于人文社会科学学术评价来说,单纯量化的办法存在诸多弊端,而单纯代表作评价亦有不少问题。相较而言,实行以量化为基础以代表作为主的综合化评价制度,不失为保证学术评价科学合理、公平公正且具可操作性的正确选择。     

中国高校人文社科团队绩效评价指标体系研究——基于IMO模型分析

绩效评价的薄弱与错位已成为制约中国高校人文社科团队健康发展的突出问题.文章立足于团队绩效管理理论,结合人文社会科学的学科学术属性和科研发展规律,明晰高校人文社科团队绩效评价的“投入—中介—产出”(IMO)模型,识别高校人文社科团队绩效构成要素,分层次遴选关键绩效指标,应用群组层次分析法计算指标权重,构建了由3个一级指标、15个二级指标和50个三级指标组成的高校人文社科团队绩效评价指标体系,为加强中国高校人文社科团队建设、繁荣哲学社会科学提供具有参考价值的政策工具.     

现代学术期刊的学术评价功能实现研究

学界和业界对学术期刊研究的重点是如何构建科学的学术期刊评价体系,如何从宏观层面评价学术期刊在国家科研实力提升方面的作用,对学术期刊本身具有学术评价的微观功能却很少关注。事实上,小到具体科研机构的职称评定、奖项评审,大到构建中国特色哲学社会科学的“三大体系”、中国自主知识体系的建构,在很大程度上都依赖于学术期刊的学术评价功能发挥的效果与水准。当前学术期刊的学术评价功能是学术期刊存在的重要价值所在,在一定程度上决定着学界的学术研究生态,进而影响着我国在国际上各项科学研究领域中的学术地位。基于此,首先,本文对学术期刊的学术评价功能的研究背景、现状进行分析,根据学术成果评价的阶段划分为初次评价和二次评价,评价的阶段不同,学术评价的重点也应该不同。在初次评价阶段,学术期刊的评价功能应体现在对学术成果的整体评价上,评价的内容从选题创新性、研究规范性到论证完备性都要进行评价;在二次评价阶段,学术期刊对学术成果的评价关注点更多地应放在学术创新性和社会影响力方面。其次,对现阶段我国学术期刊的学术评价功能失灵的现状进行梳理,发现存在低质量学术论文大量涌现、学术期刊的学术不端现象频现、刊发或转载的学术论文选...     

中国社科类学术期刊评价体系的若干思考

中国现有的社科类学术期刊评价体系以定量评价为主导,尽管有一定的合理之处,但带来的问题和弊端也日益凸显,其中最重要的是,未能更好地引导学术期刊在促进学术创新、引领学术风气上发挥应有作用.构建中国社科类学术期刊评价体系的基本思路应是定性评价与定量评价相结合,以同行专家评议为主导;由"以刊评文"向"以文评刊"转变,倡导和推行代表作评议制度;建立"突出重点、兼顾一般"的多维度指标综合评价体系,可从学术创新、学术影响、办刊能力、学风建设等四个方面构建多层次的评估指标体系.     

刑法规制科研不端行为之我见

科研评价体制不合理是导致科研不端行为产生的深层次原因,刑罚不可能触动或消除这一原因。刑罚自身的局限性也决定了它在防治科研不端行为方面的作用是有限的。用刑法规制科研不端行为,应该坚持刑法的谦抑性原则,只有在道德及民事、行政的法律手段不足以抑制时,才能动用刑罚的方法对其进行惩处。而且,应该用理性的刑罚观对待科研不端行为,警惕“泛刑法主义”或“泛刑罚主义”。     

自然评价：人工智能驱动下的学术成果评价模式重构

学术成果评价作为科研项目评审、人才评价、期刊评价、机构评价等活动的基础，是学术评价体系的重中之重，也是科研管理的关键环节之一。当前，我国学术成果评价模式存在“同行评议黑箱”“引文动机模糊”“评价数据间接且片面”等弊端，阻碍了学术创新，也与当下建构自主知识体系的战略相悖。而近年来人工智能等技术在数据、算法、算力上的突破性发展，特别是判别式模型和生成式模型在机器翻译、文本分类、文本摘要、情感分析、问答系统等领域日益成熟的应用，为传统学术成果评价模式的革新带来契机，为实现更加科学、多元与智能的学术成果评价提供了充分可能。基于对现有学术成果评价模式不足与人工智能应用契合度的分析，文章提出学术成果评价新模式——自然评价。自然评价模式是人工智能与学术成果评价的深度融合，既是对以往同行评议、文献计量、网络计量、替代计量等传统评价模式的批判性继承与发展，也是一种突破与革新。具体而言，自然评价是基于学术共同体在各种学术活动中自然产生的全量化的学术痕迹大数据，将人工智能技术应用于学术成果知识内容和学术共同体学术痕迹数据的语义理解与自动分析中，从而动态形成评价判断，并服务于知识创新与学术进步的一种评价模式。...     

浅谈学分制的教学管理

通过对教学计划管理、教学运行管理、考试管理、学籍管理的论述及对学分制教学模式运行现状的分析,提出应建立健全与学分制相适应的、科学严谨的教学运行与组织管理制度,改革课程体系,优化课程方案,加强教学管理人员队伍的建设,完善教学资源配置,逐步完善学分制的教学管理。