中国人口因素对寿险需求影响的实证分析

应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响，在分析中引入了虚拟变量，并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明：人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用；城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性；少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系；受教育程度对寿险需求有显著的正面作用；而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。     

我国寿险需求影响因素的回归分析

本文运用1985-2005年的有关数据,对影响我国寿险需求的相关因素进行回归分析。结果表明:国民收入、赡养率和寿险供给对于我国寿险需求的影响显著;而名义利率和预期的通货膨胀率对我国寿险需求的影响不显著。     

对我国寿险经济需求模型的改进

文章结合国外有关寿险需求的分析与研究,将影响寿险需求的几个因素作为解释变量,运用多元线性回归的方法进行模型拟合,并针对所得模型中存在的严重的多重共线性问题,运用岭回归方法降低其共线性,建立新模型,尝试性的探讨影响我国寿险经济需求的因素。     

我国区域寿险发展水平差异分析

文章选用1998～2011年全国30个地区的面板数据,建立回归方程,对我国区域寿险发展的总体差异进行分析,并以回归方程为基础对影响区域寿险差异的因素进行分解.研究发现,我国区域寿险差异呈现下降趋势,近几年趋于平稳,影响区域寿险差异的因素中最重要的是经济和教育因素,教育因素影响在下降,经济因素影响在上升,除此以外,区域市场化程度和竞争程度对寿险差异的影响程度大幅提高,抚养率的影响略有提高.     

寿险需求影响因素的实证分析

文章选取世界48个国家的1992~2004年数据,采用面板数据的多元回归模型分析人均收入、抚养比、预期寿命、通货膨胀率、银行业发展水平、城市化水平、受教育程度户、储蓄水平、失业率和实际利率对寿险需求的影响,实证结果显示不同经济发展水平国家的寿险需求受制于不同的影响因素,且同一影响因素对不同经济发展水平国家的寿险需求的影响程度也不一样。研究成果对中国寿险业的发展具有一定的指导意义。     

中国寿险公司股权结构与成本效率关系的实证研究

以2003-2012年中国30家寿险公司共247组数据为研究样本,运用SFA方法实证分析了中国寿险公司股权结构与成本效率的关系。在研究中采用超越对数成本函数,构建中国寿险公司随机前沿成本效率模型,将寿险公司的无效率项设成一组效率影响因素和随机因素的函数,考察股权结构对中国寿险公司成本效率的影响。研究结果表明:股权性质对中国寿险公司成本效率的影响不显著,但股权集中度对中国寿险公司成本效率有显著影响。     

Cox模型和寿险退保研究中的比例危险性

利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具，因为可以将寿险保单的持续期（persistency duration）视为生存期长，而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束，这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多，只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因，并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时，发现部分影响因素并不遵守此前提条件，从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说，其影响有短期效应和长期效应之分。     

中国区域性寿险市场比较研究

文章选取与寿险市场发展密切相关的经济、社会和文化等方面的12项关键指标,应用因子分析和聚类分析方法对中国30个省、市、自治区的寿险市场资源禀赋情况进行评估和分类,并结合保险密度和保险深度指标对中国区域性寿险市场的发展水平和市场潜力进行了比较分析.结果表明,中国区域性寿险市场资源禀赋差异很大,并且市场资源禀赋的多寡与市场发展水平也并不完全一致.文章最后对这些差异进行了经济解释并提出了相应的意见和建议.     

分位数回归在非寿险产品费率厘定中的应用

文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析.结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响.     

万能寿险保单盈利能力分析

与传统寿险相比,万能寿险保单具有保障和投资功能、提供最低收益保证、保险利益直接与投资收益相连、保单变更灵活和产品透明等特点,进而万能保单的盈利模式也与传统寿险不同。本文对万能寿险保单的个人账户投资资产构建对数正态分布模型,计算账户价值,利用现金流法计算万能寿险保单公司账户责任准备金,进而计算公司利润水平指标,然后通过随机模拟对影响万能寿险保单盈利能力的个人账户收益率、留存收益率、公司账户投资收益率、贴现利率、生存和死亡概率等因素进行了分析。     

因子分析法在我国寿险公司偿付能力监测中的应用

偿付能力是保险公司整体运营的多元函数,依赖于很多因素,本文利用因子分析法对这些因素进行分析、提炼,找出对偿付能力进行监测的主要因子,并以此对2002年度我国各人寿保险公司的偿付能力状况进行综合评价,为我国对各寿险公司偿付能力的监管提供重要参考.     

高校毕业生就业竞争力综合测评研究

文章从影响高校毕业生就业竞争力的一些主要因素分析入手,构建了就业竞争力模糊层次模型.并利用该模型从毕业生和就业指导人员两个角度时高校毕业生就业竞争力进行深层次的分析,得出了一些建设性的结论,从而指导大学生就业工作.     

随机利率下的生存年金模型

在保险精算学中,利率是影响寿险实际收益率的主要因素之一,它直接关系到寿险公司利润的多寡.在实际应用时,利率并不一定是一固定常数.合理、准确预测利率具有重要意义.     

寿险公司经营业绩的综合评价

一、综合评价的必要性随着这几年国内寿险市场的开放和人们保险意识的提高 ,我国的寿险行业已进入快速发展阶段。但由于受法制建设不健全、管理体制不完善、风险控制意识淡薄及保险观念滞后等诸多因素的影响 ,寿险市场的发展还存在很多问题和不足。寿险公司作为寿险保障的供给主体 ,其经营行为和自身素质的高低在很大程度上影响着我国寿险业发展的水平和程度。因此 ,对寿险公司经营业绩进行科学、有效的综合评价已经成为寿险业发展的必然要求 :首先是加强保险监管 ,完善寿险市场机制 ,规范寿险市场的要求。目前我国寿险业正处于转型期 ,产品…     

我国寿险业发展规模的计量模型分析

我国人寿保险走过了一条曲折的道路,从不成熟到逐步走向成熟规范。尤其是在1982年以后,寿险业步入快速发展的轨道,寿险规模逐步放大。但与世界上寿险业高度成熟的国家相比,差距仍十分明显,其社会保障功能有待于进一步加强。面对阻碍寿险业规模扩大的诸多因素,我们应从寿险需求、寿险供给和寿险监管几个方面着手,促进寿险业的快速发展。     

纳入能源环境因素的中国全要素生产率再估算

能源环境约束下的经济增长问题直接推动了全要素生产率的深层次研究.本文基于1995-2010年省际面板数据,利用全局曼奎斯特-卢恩伯格指数法对中国全要素生产率进行再估算,并对其影响因素和收敛性特征进行实证分析.结果发现:纳入能源环境因素的全要素生产率年均增长幅度十分有限,东中西地区呈现递减特征,且增长来源各异;规模因素、管理因素、科技因素、涉外因素等对TFP变化存在正向影响,结构因素存在负向影响;TFP核密度分布呈现双峰特征,与线性回归东部、西部两大地带俱乐部收敛现象互为验证.     

寿险公司团险营销绩效模型及评价

随着我国市场的国际化和以人为本理念的深入,团险需求将日益扩大,为确保寿险公司团险业务的快速发展,探讨团险营销的规律性成了一项有意义的工作。本文基于湖南市场的实际调查资料,建立了寿险公司团险营销绩效模型,并对建立的模型进行了评价。     

对我国寿险市场的实证分析

当前我国寿险市场潜力很大已经成为共识,但我国寿险市场潜力究竟有多大?未来我国寿险市场将会发展成怎样的规模?本文通过构建聚类主成分多元线性回归模型,试图对其作出较客观的评价.     

影响货币需求的四大因素

文章建立起局部调整的货币需求模型,采用2001～2007年的季度数据,对影响货币需求的四大因素进行了实证分析.结果表明,各选定解释变量均对M1有显著影响,其中M1与国内生产总值、利率以及通胀率、国债发行量均存在长期稳定关系.货币供应量依然是较稳定的中介目标,但应逐步由单一货币供应量向包括利率、通货膨胀率在内的指标转化.     

影响寿险公司净资产利润率的因素

一、寿险公司净资产利润率的影响变量 寿险精算人员在精算工作中,为了规范寿险经营,控制寿险的经营风险,要对费用支付、利率、死亡率等做出一个科学合理的事先假定.