我国碳排放收敛性:基于面板数据的分位数回归

文章介绍了分位数回归方法以及碳排放量出现收敛的相关原因。通过研究全国28个省碳排放的变异系数,对碳排放做σ收敛分析;然后运用分位数回归对各省的面板数据做绝对β收敛分析。进一步,引入控制变量,建立条件β收敛模型,进行分位数的相对收敛性研究。结果表明,各省区普遍存在绝对收敛和条件收敛,但不存在俱乐部收敛;从长远看,省际间人均碳排放量的差距将会自动消除,碳排放量终将成为一个通用的标准化指标。     

基于分位数回归的面板数据模型估计方法

文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998～2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明：分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。     

基于分位数回归的中国居民收入和消费的实证分析

阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响.同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同,并估算出这种消费倾向的具体值.从收入差距的视角提出了提高中国国内居民消费水平以便扩大内需的政策建议.     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法

文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明：所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。     

中国区域金融发展与经济增长关系研究

本文运用协整、格兰杰因果检验和向量自回归模型对我国各地区金融发展和经济增长之间关系进行层次递进的分析。     

金融发展与经济增长的关系--基于中国东、中、西部六省市的实证分析

本文在现有文献的基础上分别对中国东、中、西部地区的上海、广东等六省市的金融发展和经济增长的关系进行了实证分析,发现金融发展差距可部分解释经济增长的差距;金融发展与经济增长二者的关系在上海、广东及东部地区表现为正相关,而在中西部地区却表现为不显著或显著负相关关系.     

基于贝叶斯方法的比例数据分位数推断及其应用

为了尝试使用贝叶斯方法研究比例数据的分位数回归统计推断问题,首先基于Tobit模型给出了分位数回归建模方法,然后通过选取合适的先验分布得到了贝叶斯层次模型,进而给出了各参数的后验分布并用于Gibbs抽样。数值模拟分析验证了所提出的贝叶斯推断方法对于比例数据分析的有效性。最后,将贝叶斯方法应用于美国加州海洛因吸毒数据,在不同的分位数水平下揭示了吸毒频率的影响因素。     

教育投资风险的区域差异分析——基于分位数回

本文从明瑟收入方程入手,在1987—2005年完整的教育发展的面板数据的基础上．利用分位数回归对我国三个地区的三个不同阶段的教育投资风险进行实证分析。结果表明：我国东部、西部、中部地区在不同分位点下的教育收益率各不相同,而且不同阶段的教育投资风险存在显著差异。东部、中部的教育投资风险呈上升趋势、西部的教育投资风险呈下降趋势。     

智力资本对企业绩效贡献的实证研究——基于分位数回归的两行业对比分析

本文以2005—2007年度我国的信息技术业和纺织服装业上市公司为对象,运用分位数回归分析了智力资本与企业绩效之间的相关性,并作了横向比较。实证结果表明,在两行业中的物质资本和人力资本与企业绩效间有不同程度的正效应,结构资本对纺织服装业的绩效具有正效应,只有业绩最好的信息技术业公司中结构资本才对企业绩效有显著正效应。     

基于非对称分布散点分位数的区间数据回归分析

许多经济变量(如GDP)水平序列随着时间变化具有单调趋势,截面数据(如各地区GDP)之间存在差异,为了研究经济变量在一段时间内的平均发展水平和相互关系,文章基于区间型符号数据的研究视角,提出了一种基于分位数思想的Bayesian回归方法,用以分析内部存在非对称分布散点的区间数据,既可以估计数据的区间,也可以预测数据在此区间内的偏度和离散程度。在模拟研究中,通过对评价指标数值的假设检验分析了该模型相对于上、下限和中点半径模型的效果,并根据真实数据中存在异常信息的现象,在模拟数据中加入异常值,进一步验证分位数方法的优势和稳健性。在实证研究中,运用提出的分位数方法,上、下限法和中点半径法对我国各地区GDP和工业生产总值年度数据进行区间回归分析,评价指标显示分位数模型Bayesian方法具有更优的拟合和预测效果,在GDP发展水平不同的地区,工业增长的贡献存在差异。     

金融中介发展与经济增长的关系:区域差异的实证

文章通过运用动态面板数据的广义矩方法,分析了经济欠发达地区和发达地区金融中介的发展对经济增长的影响。结果显示发达地区和欠发达地区金融中介的发展对经济增长的影响有着明显的差异。发达地区金融中介的发展对经济增长有着正向的促进作用,欠发达地区金融中介对经济发展则无促进作用。     

中部六省地级市区金融发展与经济增长的空间面板分析

面板数据模型从基本形式拓展到空间面板数据模型,体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向.从数据生成过程的时空依赖特征来看,结合传统的统计模型、空间统计模型与空间面板数据模型能够挖掘更加全面的数据信息,揭示经济金融活动的空间自相关性与空间集群性.基于地级市区数据的空间统计与计量经济分析结果表明:中部六省的金融发展与经济增长的空间依赖关系是统计显著的,并为深入进行整合时空特征的区域金融与经济增长关系的统计与计量建模分析提供了有利的证据支持.     

浙江金融发展与经济增长关系的实证分析

本文采用单位根检验、Johansen协整检验、格兰杰因果检验、VAR模型、脉冲响应函数和方差分解等一系列时间序列数据分析方法,对1990-2011年的经济增长指标、金融发展指标、金融深化指标、劳动投入指标及对外开放指标进行实证分析,从而得出改革开放以来浙江省金融发展与经济增长之间是相互影响相互促进的关系等结论.     

中国股市IPO抑价与上市公司内在价值关系——基于分位数回归的实证研究

本文使用基于分位数回归的技术,对中国股市IPO抑价与上市公司内在价值关系进行了实证研究。研究结果表明,对于公司价值,未来的盈利能力才是投资者所关心的,它是公司内在价值的核心;IPO抑价程度适中的水平,反映公司内在价值的几个方面大都对IPO抑价水平有显著影响,且这种影响有助于降低其抑价水平;在IPO抑价较低的分位点或者IPO抑价很高的分位点,其抑价现象与公司内在价值无关,市场上存在一定投机行为。     

分位数及傅立叶模型下中国经济增长收敛性研究

文章在经济增长收敛理论的基础上,根据分位数原理和傅立叶平稳性函数对中国改革开放以来29个省人均GDP变异系数进行σ-收敛分析,同时分别用分位数回归和傅立叶平稳性函数对经济增长做β-收敛和泰尔熵标准收敛的对比分析,结果表明自改革开放以来,中国经济增长可分为三个阶段:1978～1990年为第一阶段,该阶段普遍存在绝对收敛和条件收敛;1991～2003年为第二阶段,该阶段不存在收敛趋势;2004～2012年为第三阶段,该阶段存在较弱的收敛趋势.     

基于分位数回归的居民人均收入实证研究

一、背景 为确保全面建成小康社会的目标,十八大明确提出了城乡居民人均收入倍增的目标,这项民生政策一出台就引起了广泛关注。从人均GDP到人均收入,这不仅仅是指标的“量”的变化,更是人均社会财富衡量方式的一种“质”的转变。只有着实提高人均可支配的收入才能让人民生活水平有“看得见”的提高。但,影响居民人均收入的因素有哪些？这些因素的作用过程都是一成不变的吗？如何定位以及控制这些因素呢？这些都是提高居民人均收入的过程中必须解决的问题。     

我国金融发展与经济增长关系的实证研究

文章应用协整和格兰杰因果检验等计量方法,深入分析了我国GDP增长率和金融发展之间的内在联系。研究结果表明,在现阶段,相对于金融发展推动经济增长来说,中国似乎更多的表现为经济增长带动金融发展。     

缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断

利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。     

金融发展与贸易依存度的实证研究——基于东部十省市面板数据的协整分析

本文利用东部十省市的面板数据,研究金融发展与贸易依存度的关系。运用面板单位根检验和面板协整检验,建立面板协整模型进行分析。结果显示：金融发展仅与进口依存度存在长期均衡关系,且不同省市金融发展对进口依存度的推动作用不同。最后分析其作用差异的潜在原因,并根据实证结果提出了政策建议。