中国非正规经济规模的实证研究

 文章首先利用简单现金比率模型对我国地下经济规模进行了实证估测,在研究过程中我们发现部分年份存在非常规的估计结果。为解决这一问题,本文对模型的各种假设条件进行了详细的讨论,分析结果表明现代交易形式的急剧变化是引起奇异值的主要原因。通过对模型进行校正,本文得到了更符合实际的地下经济规模估测结果。我们的研究显示,中国改革开放以来的地下经济规模变化呈现“双驼峰”形态,最高规模与同期官方GDP的比值曾超过30%,尽管近期其发展趋势相对变缓,但绝对数量非常庞大,应引起足够重视。     

关于修正现金比率法的一点思考

本文概述了地下经济的概念和现金比率法的原理,在此基础上,对几位学者修正现金比率模型并将其用于测算地下经济的具体做法提出了质疑,逐一分析了其中存在的问题,最后指出:虽然现金比率法存在着诸多不足之处,但在对其进行修正时,绝不能脱离模型的理论基础。     

税收诱致性现金持有量模型因果性检验及对我国地下经济规模的估测

一、现金是地下经济运作的“血液”地下经济运转的主要特征之一是现金交易 ,因而 ,在国际上 ,地下经济通常又冠以“Casheconomy”名称。现金是地下经济的工具和在现行体制的体外循环的血液。采用现金支付方式 ,其交易结算在银行帐户上和买通各个关键环节上都不会留下痕迹 ,从而     

国外测算非正规经济的各种方法及其观点综述——兼论如何测算我国的非正规经济规模

一、对非正规经济进行定量研究的现实意义所谓非正规经济（或称地下经济、隐性经济）,是相对于正规经济（或称地上经济、公开经济）而言的。作为一类特殊的经济现象,非正规经济所涵盖的经济活动非常广泛。如制造假冒伪劣商品的地下工厂、走私、贩毒、卖淫、贩黄、赌博、...     

非正规经济的国际比较及对我国的借鉴

一、国外非正规经济规模及特征非正规经济在各国经济生活中或多或少都占据着相当大的比例。英国《经济学家》杂志指出,发展中国家的非正规经济占国民经济比例远高于发达国家。在发达国家,非正规经济规模相当于其国内生产总值的15 % ,而在发展中国家这一比例高达33%。(一)发展中     

非正规经济金融部门资金净流量规模测算

本文运用资金流量账户原理 ,采用国民经济各部门资金净流量分析方法 ,测算了 1 982～ 2 0 0 3年中国非正规经济金融部门的资金净流量。 2 0 0 3年非正规经济金融部门的资金净流量达到创记录的 650 0～ 80 0 0亿元 ,印证了民间金融活跃的事实。　　一、理论依据 :资金流量在各部门的配置　　在现代市场经济条件下 ,金融是储蓄转化为投资、促进经济增长的枢纽 ,每一个经济活动主体都在不同的层面上直接或间接地参与了金融活动。无论是实质经济活动 ,还是金融经济活动 ,其价值载体都是“资金”。资金不同于“资本” ,也不同于“货币”的概念范…     

地下经济的现金比率估算法

国民经济核算体系(SNA)范围内的经济活动由地上经济、地下经济两部分构成。地上经济或称公开经济，是遵照法律和政府的有关规定，公开进行的经济。而对于地下经济，目前理论界尚无公认的定义。笔者认为，地下经济是一种逃避国家的监督，经济管制和再分配的处于政府管理监控之外的经济活动。它包含了三个方面：①未经政府批准及逃避国家的各种管理和监督控制；②逃避税收或其它的国家对社会分配的控制和调节；③不作申报，未纳入国民生产总值的统计和其他法定统计。     

宁波市隐形经济规模的估测与实证分析

在考虑数据的可得性与模型的可行性的基础上,本文使用要素分配法对宁波市的隐形经济规模进行了估测,结果表明,自1993年以来,宁波市隐形经济的规模不断扩张,与GDP的比值大致在5％～20％之间,但在全省隐形经济中的比重则呈现先升后降的趋势。     

地下经济的现金比率估算法

一、对地下经济的界定 国民经济核算体系(SNA)范围内的经济活动由地上经济、地下经济两部分构成。地上经济或称公开经济,是遵照法律和政府的有关规定,公开进行的经济。而对于地下经济,目前理论界尚无公认的定义。笔者认为,地下经济是一种逃避国家的监督,经济管制和再分配的处于政府管理监控之外的经济活动。它包含了三个方面:①未经政府批准及     

地下GDP分割模型对地下经济规模估测的再探讨

目前,地下经济的规模已经发展到了不容忽视的地步,如何合理的对其估测引起了社会的广泛关注.基于此,本文试图对地下GDP分割模型进行改进,找出更为合理的估测方法.     

地下经济估测模型及敏感度分析

 自从70年代以来,西方工业化国家的地下经济占GDP的比率,美国为14%,日本为15%,联邦德国为10%,意大利为30%。了解地下经济对货币流通量的影响,有助于国家准确计划货币供应量和有效控制现金流通量,从而有效地调节社会总需求,这样可以有针对性地打击和引导地下经济活动。     

Bounded influence estimation for regression and scale

Bednarski and Müller [Optimal bounded influence regression and scale M-estimators in the context of experimental design, Statistics 35 (2001), pp. 349–369] introduced a class of bounded influence M estimates for the simultaneous estimation of regression and scale in the linear model with normal errors by solving the corresponding normal location and scale problem at each design point. This limits the proposal to regressor distributions with finite support. Based on their approach, we propose a slightly extended class of M estimates that is not restricted to finite support and is numerically easier to handle. Moreover, we employ the even more general class of asymptotically linear (AL) estimators which, in addition, is not restricted to normal errors. The superiority of AL estimates is demonstrated by numerical comparisons of the maximum asymptotic mean-squared error over infinitesimal contamination neighbourhoods.     

中国银行业规模经济的实证检验

一、引言中国银行业经过近 2 0年的改革 ,数量上从少到多 ,目前已达到 1 6家 ,如果把城市商业银行及农村信用合作社加上 ,则数量更多 ;规模上由小变大 ,到 2 0 0 1年 1 2月 31日 ,四大国有独资商业银行 (工行、农行、中行和建行 )的规模分别为 4 3、2 5、2 6、2 7万亿元 ;在市场结构方面 ,由四大银行垄断逐渐演变为有多家商业银行参与竞争的垄断竞争格局、当然还是由四大国有独资商业银行占主导地位。然而 ,在所有的改革中 ,中国金融业尤其是银行业的改革可能是最为滞后的 ,中国的银行业经过近 2 0年的发展已积累了大量的问题 ,最为严重…     

On second-order improved estimation of a gamma scale parameter

This paper concludes our comprehensive study on point estimation of model parameters of a gamma distribution from a second-order decision theoretic point of view. It should be noted that efficient estimation of gamma model parameters for samples ‘not large’ is a challenging task since the exact sampling distributions of the maximum likelihood estimators and its variants are not known. Estimation of a gamma scale parameter has received less attention from the earlier researchers compared to shape parameter estimation. What we have observed here is that improved estimation of the shape parameter does not necessarily lead to improved scale estimation if a natural moment condition (which is also the maximum likelihood restriction) is satisfied. Therefore, this work deals with the gamma scale parameter estimation as a separate new problem, not as a by-product of the shape parameter estimation, and studies several estimators in terms of second-order risk.     

Improved estimation of the smallest scale parameter of gamma distributions

In this work improved point and interval estimation of the smallest scale parameter of independent gamma distributions with known shape parameters are studied in an integrated fashion. The approach followed is based on formulating the model in such a way that enables us to treat the estimation of the smallest scale parameter as a problem of estimating an unrestricted scale parameter in the presence of a nuisance parameter. The class of improved point and interval estimators is enriched. Within this class, a subclass of generalized Bayes estimators of a simple form is identified.     

Location and scale parameter estimation from randomly censored data

The problem of location and scale parameter estimation from randomly censored data is analyzed through use of a regression model for the Kaplan-Meier quantlle process. Continuous time regression techniques are employed to construct estimators that are both asymptotically normal and efficient. Estimators with a particularly simple form are obtained for the Koziol-Green model for random censorship. In the event of no censoring the regression model, and resulting estimators, reduce to those proposed by Parzen (1979 a, b).     

Shrinkage estimation of scale in exponential distribution from censored samples

In this paper some shrunken and pretest shrunken estimators are suggested for the scale parameter of an exponential distribution, when observations become available from life test experiments. These estimators are shown to be more efficient than the usual estimator when a guessed value is nearer to the true value.