心智模式与民营企业家自主创新

企业家是创新活动的倡导者、组织者、成果采用和推广者。企业家的自主创新不仅取决于能力,更取决于良好的心智。认识、改造民营企业家的心智模式,是洞察与适应现实环境的客观要求,剖析影响企业家自主创新的心理矛盾是推动企业家进行自主创新的前提,自主创新型企业家的心智模式应包括精神、意志、思维等因素在内的各方面素质的提高。     

21世纪成功企业家的心智模式初探

心智模式概念的提出,使人们比以往更加关注人的心理因素在管理中的重要作用。该文对21世纪中国成功企业家的心智模式特征进行了探讨,提出“人为为人”思想与心智模式相结合,是当代中国成功企业家应有的心智模式特征之一。     

企业家精神与经济增长理论

企业家精神是经济增长中最关键的因素 ,然而在现代经济增长理论中没有讨论企业家精神。本文首先回顾了企业家理论的发展历程 ,给出了企业家和企业家精神的定义 ,接着分析了企业家在新古典经济理论中消失的过程和原因 ,又进一步分析了当代经济增长理论和微观经济理论的新进展以及将企业家精神引入经济增长理论的可能性 ,最后提出了将企业家精神引入经济增长理论的构想     

企业家成长影响因素的多维分析框架探索——基于企业家个体的实证研究

长期以来,关于企业家成长的研究一直聚焦在个人特质、环境等较为单一的维度,然而,企业家成长却是受到多种因素影响的复杂过程.文章通过探索性分析,考察中国企业家成长过程中的影响因素,并将不同维度的因素归类为同一分析框架下的因子,揭示出中国企业家成长的整体影响因子构成.研究以企业家个体为样本,通过三个阶段的调查分析,历时近两年,得出以下结论:企业家成长的各种影响因素可以分为7个因子,并整合到同一分析框架下;大多数企业家创业均受到了2到6个因子的影响;在影响企业家成长的7个因子中,个体特质的影响最为显著.     

基于能力视角的企业成长研究:演化与研究取向

企业成长意味着企业规模的扩大和组织能力、企业家能力的提升.文章在整合企业成长理论成果的基础上,提出了企业静态能力、动态能力、企业家能力及其与企业成长的关系模型,认为:无论是经济学的企业成长理论,还是管理学的企业成长理论,都未能从企业运营的角度、从为企业管理者决策服务的角度探讨企业的成长模式问题.成长模式即商业模式.商业模式是一个组织在明确外部假设条件、内部资源和能力的前提下,用于整合组织本身、顾客、价值链伙伴来获取超额利润的一种战略创新意图和可实现的结构体系.     

全球价值链下陕西航空产业升级影响因素分析

在经济全球化背景下,陕西航空产业在全球价值链中仍处于被动从属地位和价值链的低端.根据全球价值链"经济租"理论,建立了陕西航空产业影响因素分析模型.模型中指出,内生因素和外生因素共同影响着陕西航空产业的升级.其中,内生因素主要包括技术创新能力、高级人力资本要素投入、产业内企业规模与制度、品牌效应、企业间的联合程度;外生因素主要包括政府支持、制度创新能力、生产性服务、全球价值链治理模式、对外经济.从战略角度来看,陕西航空产业应该优化产业内部的资源配置,增强竞争能力,还应积极参与航空产业的国际化分工,提升国际合作的层次和水平,逐步缩小与世界顶尖水平的差距.     

基于全球价值链辽宁省装备制造产业集群升级研究

辽宁装备制造产业集群正由满足内需逐渐转向国际市场,在这个过程中必须完成从国内价值链到全球价值链的升级.文章利用全球价值链理论对辽宁装备制造产业集群进行分析,进而探究制约集群升级的制约因素,找到适合辽宁装备制造产业集群嵌入全球价值链的有效升级路径,即渐进式发展路径和跨越式发展路径,从而为辽宁装备制造产业集群的国际化发展提供有价值的参考方案.     

南南铝业公司工业品营销价值链研究

价值链理论及价值链理论对营销管理的影响是很大的,以南南铝业为例,运用工业品营销价值链来分析该企业的具体问题。在南南铝业现行的营销模式基础上进行该企业营销价值链的构建和分析,从而使企业的营销效果得到优化。     

国内外知名企业家的人格特征研究

本研究通过对知名企业家传记文献中人格形容词频数的因素分析,结果得到知名企业家的人格特征主要有诚信责任、战略沉稳、敏锐创新、勤奋进取、坚韧务实、合作尽职等六大因素.在此基础上运用内容分析法对知名企业家人格的六因素结构的有效性进行了验证,最后采用个案研究法佐证六个因素结构的有效性,并进行了相应的讨论分析.     

企业家理论与企业家资源发展

对企业家理论的研究进行回顾分析,可以得出以下基本结论:企业家是企业活动的主导因素,企业家资源是经济发展最稀缺的要素资源,企业家资源发展在本质上是经济增长生产力的主要源泉。文章从经济学理论、经济发展要素、经济发展源动力等视角探讨了企业家和企业家资源在社会经济发展中的基本价值和重要作用。     

一种视频图像中运动目标检测方法研究

针对序列图像中的运动目标检测问题,在独立分量分析的基本理论和算法的基础上,提出采用基于正交对称矩阵的快速定点算法对实际视频图像中的运动目标进行运动检测的方法。实验结果表明:该方法不仅能检测运动轨迹,还能提取运动目标的轮廓,并判断运动方向,是一种有效的运动目标检测方法。     

一种基于扩展Infomax的自适应学习算法

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Infomax算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性。     

基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

根据极化SAR图像的特点,针对传统空域滤波方法总存在降低相干斑与有效保持边缘纹理信息这一对矛盾,探讨了基于独立分量分析的极化SAR图像相干斑抑制技术,研究了两种基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制方法,并分析了其优缺点及应用条件。实验结果表明:基于独立分量分析的方法能有效降低相干斑噪声,较好地保留边缘纹理信息,是一种有效的相干斑抑制方法。     

自适应多目独立成分分析

通过分析LCNN的学习方程,发现Lagrange约束项的物理本质是有监督学习的下降速率,提出了自适应LCNN(ALCNN)算法,避开了病态矩阵的问题,并将学习矩阵和独立成分求解复杂性都降到了O(n)。     

部分HHT和ICA的混合语音增强算法

根据语音信号中噪声特性的不同,该文将其中的白噪声和色噪声分别进行处理以达到较好的语音增强效果。对信号进行不完全希尔伯特-黄变换,从中得到含有白噪声的分量并进行处理,降低白噪声在整个语音信号中的能量;利用独立分量分析的方法将目标语音与色噪声进行分离,得到最终的目标语音信号。实验结果证明,该混合算法有很好的性能和降噪效果,提升后的语音信号几乎完全消除了色噪声的影响,并相对白噪声有很好的抑制,对于实际和理论模型的不完全吻合也有较好的鲁棒性。     

独立成分汉英差异的原因分析

汉语的独立成分与英语的Parenthesis(插入语)在基本的性质特点上有相同之处,但在具体的表现方式、表达习惯、内部构成及位置形式上却存在较大的差异,本文试从中西文化背景和中西思维方式两个方面分析汉英两种语言中独立成分差异产生的原因。     

快速单像素多目独立成分设计

分析了LCNN的约束项的物理意义,认为约束项λ是有监督学习的加速度,使得整个算法无论是学习矩阵还是独立成分的求解效率都可达到O(n)。针对不同的λ和源信号、观测信号对的不同特性,提出了4种快速LCNN算法,分析了静态图像独立成分分析模型,建立了单像素内的独立模型,并总结了其优势。     

偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。     

基于FastICA的高光谱图像压缩技术

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法。首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割。对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT压缩。实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标。     

基于无监督学习的盲信号源分离技术研究

以独立分量分析为主要对象, 描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理, 分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法,并改进了分离效果评判指标。在生物信息处理的背景下将人工神经网络和信息理论相结合,解决了盲信号源分离,自适应地求得分离矩阵,且可以同时分离具有正峭度和负峭度的信号源,对盲信号源分离的研究有极大的促进作用。