基于DEA模型的城市物流效率评价实证研究——以云南省为例

有效评价城市物流效率是科学配置和规划城市物流资源的基础。本文基于DEA模型,在充分考虑了城市在人力、财力、物力等几方面对物流产业的投入影响,基于数据可得性前提,选取了等级公路里程,固定资产投资和物流从业人数为输入指标,构造了面向城市的货物量、物流产业总值的城市物流效率评价模型。最后以云南省2013年8个地级市的物流实际投入、基础设施建设以及实际运行数据做了横向的实证研究,DEA软件的分析结果表明该模型很好地反映出了云南省城市物流的当前运行的实际情况,有助于决策者对今后云南城市物流资源进行合理的配置与规划。     

城市物流效率研究述评

当前物流已经成为改善城市环境,提高城市经济的重要途径。对于城市物流效率的评价和研究,促进城市物流发展的重要方式。根据对国内外学者对城市物流以及城市物流效率评价方法的梳理,得出城市物流效率研究未来的方向将是为提高物流效率提出更切实可行的意见和城市物流的可持续发展。     

城市商业银行的定量内控评价研究

鉴于目前城市商业银行内控评价方法的缺陷,按照综合评价的思路,本文采用层次分析法进行改进.实证表明改进方法有助于综合评价指标系统化和权重确定合理化.     

基于超效率DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,结合能源系统的特点,构建了以能源消费总量、从业人员数和固定资产折旧为投入指标、经济产值为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率 DEA方法建立了能源效率评价模型,并对2006年我国30个区域进行了实证研究;最后,通过规模收益分析和能源效率影响因素分析,探讨了我国区域能源效率的改进途径.     

地区间收入差异研究：基于投资效率的模型

本文探讨了地区间收入差异与投资效率之间的相关关系,提出了以工资相对差衡量城镇收入差异及以投资产出弹性衡量投资效率,并进一步以我国东部与中部地区的数据证明了这两者间的相关性。通过数据研究,揭示了收入相对差异对投资效率差异比之间存在较强的正向相关,且这一影响有两期的滞后作用。     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

DEA模型是一种有效地处理多投入多产出的效率评价模型。运用DEA模型对商业银行进行效率评价能够综合地考察商业银行经营管理情况,并通过选择合适的投入产出指标,直接指明与最佳银行相比,被评价银行在哪些投入产出项目上有差距,从而可以找出改进被评价银行经营效率的最佳途径。     

我国城市商业银行规模经济的实证研究

本文采用超越对数模型,对我国十三家城市商业银行2004-2009年的经营情况进行了实证分析。结果表明,我国城市商业银行因资产规模不同,其规模经济状态也呈现出明显地差异性。资产规模较大的城市商业银行由于其非理性规模扩张行为已经导致其规模经济递减,甚至已经出现了规模不经济状态,而资产规模相对较小的城市商业银行,由于其相对合理的规模扩张行为,规模经济状态则保持了较高的水准,且波动不大。     

基于DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,根据能源系统的特点,基于DEA方法建立能源效率评价模型,对中国30个行政区域进行实证研究.针对能源效率的概念缺少统一标准的现状,从综合投入、技术效率和有效产出3个角度界定能源效率概念,为能源效率研究提供清晰的概念框架;构建以能源消费总量、从业人员总数和固定资产折旧为投入指标以及以经济产出和环境影响为产出指标的能源效率评价指标体系,在此基础上构建能源经济效率和能源环境效率评价指标体系;结合主成分分析法建立可处理非期望产出的DEA能源效率评价模型.通过实证研究发现,评价模型在理论研究方面可以有效应用于能源效率的评价.并较好地满足系统分析的要求;在生产实践方面可以为能源效率提供更合理的计量和考核标准,并为中国实现节能减排目标、制定相关政策和措施提供决策支持.     

基于超效率SBM模型的零售业上市公司技术效率评价

笔者针对传统零售业面临电子商务、新兴业态和国际零售业巨头双面夹击下的技术效率提升问题,运用超效率SBM模型,以固定资产、流动资产、应付职工薪酬、营业成本为投入指标,以营业收入和营业利润为产出指标,以74家零售业上市公司数据为基础,测度了其技术效率。结果发现,上市零售业企业效率呈由高到低“金字塔”式分布,整体效率偏低且差异较大。然后,根据冗余值提出了典型企业的改进空间。     

安徽省城市创新能力评价的实证研究

文章从城市的知识创新能力、技术创新能力、产业创新能力、制度创新能力、服务创新能力和创新环境6个方面出发,构建了城市创新能力评价指标体系,并利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析,得出安徽省城市创新能力的评价分析结果,为加快安徽省创新型城市建设提供决策依据。     

基于两阶段交叉效率模型的中国商业银行效率评价

为了更好的评价我国商业银行的效率,在传统两阶段DEA模型中引入交叉效率,并对两阶段生产系统的内部结构进行优化,构建了考虑共享投入和非期望产出的两阶段交叉效率模型。最后结合中国16家商业银行2006-2015年的年度报表,分别应用传统的两阶段DEA模型和新模型评价样本银行的效率。结果表明：新模型比传统模型更客观、区分力更强,具有更强的稳定性,更适合用于评价我国商业银行的效率。     

非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势,随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题,而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型,采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据,通过松弛指标调整能源投入,剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动,并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响,从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现,外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响,剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降,而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外,考虑环境因素时,能源效率值下降,但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后,能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离,获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。     

基于DFA的我国商业银行并购效率实证分析

采用超越对数成本函数,以我国的14家商业银行为样本,基于自由分布法(DFA),对四家银行并购前后的X效率值进行了深入的实证分析.研究结果表明同业并购是我国现行金融业分业经营制度的需要;改变政府在银行并购中的职能,降低政府干预的不利影响;进一步扩大外资参股的准入范围,注重实施并购过程中的实际操作.     

基于BASEL框架的国有商业银行内部控制体系研究

内部控制是现代企业的一项重要管理活动.源于1992年美国COSO委员会提出的"内部控制整体框架"理论.BASEL委员会在COSO理论的基础上.提出了商业银行内部控制体系的13项原则.探索性因子分析和验证性因子分析可以对基于BASEL框架下的国有商业银行内部控制体系进行经验性分析,从而揭示了我国国有商业银行内部控制行为的成效与不足,为国有商业银行加强内部控制、大幅度地提高内部控制效率提供了现实性的理论支持.     

基于AHP的国有商业银行竞争力评价研究

运用层次分析法来确定权重,建立了商业银行竞争力模型,并对国有商业银行进行了评价.评价结果表明,中国银行竞争力最强,中国建设银行次之,中国工商银行较差,中国农业银行最差.本模型的特点一是在指标的选择方面,不但综合考虑了银行的利润总额、资本总额、资本利润率和资产利润率等显性竞争力指标,而且也对存贷比率、分支机构数目、存款增长率和贷款增长率等影响银行的潜在性指标加以考虑,解决了现有指标体系大都忽视潜在性指标而造成的评价失真现象.二是从数量和质量两个方面将指标进行分类,解决了以往评价银行竞争力时数量、质量指标混杂带来的指标混乱且结果较差的问题.三是通过将各指标数据进行标准化处理,得到可直接用于计算的无量纲化的数据,有效地解决了在一个评价体系中正逆向指标的交叉影响问题.     

地方政府行为与城市商业银行风险承担

纯市场环境下商业银行的风险承担是其在盈利与风险控制之间进行平衡的行为。但中国城市商业银行由政策主导建立,地方政府会对其经营决策进行直接干预。此外,城市商业银行大多为本地经营,地方政府的城市治理行为也会对其风险控制造成影响。在政府控制和治理行为框架下研究政府行为是否对城市商业银行风险承担产生负面影响,对于城市商业银行在新常态下实现可持续发展具有一定的现实意义。 基于对相关理论的梳理,将城市商业银行的风险细化为信贷风险、贷款投放、流动性风险和偿付风险4类,以分析政府行为对其的影响。考虑到4种风险存在着一定的内生相关性,采用似不相关回归方法建立方程组进行估计。以2007年至2013年中国45家城市商业银行数据为样本,实证分析地方政府行为对城市商业银行风险承担的影响。 研究结果表明,地方政府行为对于城市商业银行的风险承担既有正面也有负面的影响。政府持股比例与城市商业银行信贷风险没有显著的关系,但对其流动性风险和偿付风险有负向的影响;政府赤字率与城市商业银行的贷款投放正相关,而政府加大教育和科技投入的治理能有效降低城市商业银行的信贷风险和贷款投放;地方主政官员换届与城市商业银行的贷款投放负相关。进一步的研究发现,区域中心城市地方政府控股对城市商业银行贷款投放风险管理有正向的影响,而城市商业银行跨区域经营的行为也能够增强自身承担风险的能力。     

基于股票期权的商业银行经理人激励约束机制研究

我国股份制商业银行还没有一种严格意义上的股票期权制度,也没有解决如何制定基于股票期权的最优激励约束合同的理论问题.文章对传统薪酬制度的激励机制和股票期权制度的激励机制进行了对比研究,然后利用博弈论的基本原理构造导入股票期权的商业银行经理人激励约束机制.研究表明,基于股票期权的薪酬制度优于传统固定薪酬制度和经营者年薪制;引入股票期权制度后在激励约束机制的相互制衡作用、以及银行股东和经理人在个人效用最大化条件下,可以达成最优合同.     

基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究

根据数据包络方法(DEA)的非阿基米德模无穷小C2R模型,结合中国大陆商业银行的投入和产出的特点,建立了综合考虑银行盈利能力与风险控制能力的投入产出指标体系和中国商业银行综合效率的评价模型.基于4家国有独资银行样本、14家国有银行和股份制银行的混合样本两种情况,分别评测出了各家银行综合效率值.给出了低效率银行的人员数、固定资产净值、营业支出,所有者权益、机构个数等投入的冗余率和营业收入、新增存款总额、新增贷款总额、资本收益率、不良贷款率等指标的产出不足率.论文的创新和特色一是运用不良贷款率反映银行产出的质量,改变了现有研究忽略贷款质量差异的弊端.二是通过定量分析找出具体银行效率不高的真正原因,有针对性地提出了提高银行效率的宏观对策和具体对策.三把14家国有银行与股份制银行合并起来进行评价和比较,又显示出了两种银行组织方式下银行间的真实差距.     

基于专家规则的遗传算法对商业银行操作风险预测

因为银行自身的操作失误而引发银行经济严重的损失,商业银行的操作风险正在被关注并被重视.本文重点分析了运用数据挖掘技术来预测商业银行操作风险显著性方面的研究.通过运用结合专家规则的遗传算法来说明遗传算法在预测商业银行操作风险预测的可行性.     

基于Bayesian-Copula方法的商业银行操作风险度量

本文在对损失分布法分析的基础上,将损失事件划分为内部欺诈、外部欺诈以及违规执行三种类型;引用两阶段分布拟合操作风险的损失强度分布,同时采用贝叶斯理论中的吉布斯抽样来获取参数估计值以减小低频率高损失数据不足带来的误差;考虑到操作风险各损失事件间可能存在的相关性,本文采用Copula函数对操作风险进行整合以获得联合损失分布函数,并计算出不同置信水平下我国商业银行操作风险损失的VaR值与CVaR值.实证研究的结果表明:基于贝叶斯理论的参数估计综合考虑了总体与样本等先验信息,估计出的参数值误差较小;Copula函数的引入与VaR值、CVaR值的测算,能在考虑了损失事件发生概率的同时,估测出操作风险潜在的损失大小,从而可以更准确度量操作风险.