VaR方法在金融风险管理中应用述评

风险价值——VaR可以测量由不同风险来源及其相互作用而产生的潜在损失,即可以全面的测量复杂证券组合的市场风险。因此,VaR方法提出后,倍受学术界和金融风险管理者的关注。本文对VaR方法产生的背景、VaR模型进行了阐述,分析了VaR方法在金融风险管理应用中存在的问题,对VaR方法的修正模型CVaR实际可行性进行论证。     

基于多分布GARCH族模型的沪深300指数VaR测度研究

运用经济物理学方法验证沪深300指数市场存在的一些特征,进而用四种GARCH模型在不同分布下进行VaR风险测度建模,并用返回测试中的似然比和动态分位数回归加以检验,结果表明:收益分布服从有偏学生t分布的VaR测度模型可靠性显著高于正态分布和学生t分布;在样本内,GARCH、GJR、HYGARCH模型均能有效度量VaR风险,HYGARCH在空头VaR水平较高时精度更高;在样本外,GARCH、GJR、FIGARCH、HYGARCH模型的VaR测度能力相差不大,但HYGARCH模型在空头VaR水平下测度能力更高些。因此,在有偏学生t分布下,能捕捉更多金融资产特征的HYGARCH模型对沪深300指数的VaR测度更精确可靠,这意味着在风险管理时,应更多考虑具有尾部效应的模型进行度量。     

浅谈金融衍生工具的两种风险管理方法VaR和CVaR

伴随着金融衍生工具的迅速发展，经济主体所面临的风险越来越广泛，也越来越复杂，传统的风险管理技术已经不能满足市场要求。本文旨在讨论现今世界普遍应用的综合风险计量技术VaR的优点和缺陷的基础之上。介绍为弥补VaR技术的缺陷而发展起来的CVaR技术的相关理论。     

构建证券公司客户资产管理的风险控制体系

为了有效地提高券商客户资产管理业务的抗风险能力,增强其核心竞争力,本文尝试构建完整的风险管理体系。本文对证券公司的客户资产管理风险采用VaR进行量化度量,并试图建立一个完善的组织体系,按照严密规范的风险控制制度,由独立、专门化的风险管理组织对客户资产管理部门进行监督和管理,从而保证风险控制技术的准确实施。在风险管理实践中,风险控制意图、风险控制技术和风险控制制度这三者的动态互动构成了风险管理体系。     

基于GARCH模型的VaR方法对中国股市的分析

中国股票市场的收益率具有厚尾性 ,可以利用GARCH模型中的条件方差来度量其VaR。我们运用了基于不同分布假定下的GARCH模型的VaR方法对深圳股票市场与上海股票市场的风险进行了分析。分析的结果表明深圳股票市场比上海股票市场有更大的风险 ;用t分布和GED分布假定下的GARCH模型能够更好地反映出收益率的风险特性     

国家审计、风险管理与经济安全

文章主要研究国家审计发挥风险管理职能和保障国家经济安全的风险度量方法.提出了行为偏差度量风险的方法,借助Markowitz (1952)和Jorion(1996)的风险度量模型设计了国家审计对象的运作、合规和财务等风险度量模型,并使用2010年的审计公告数据对模型进行了验证,结论表明国家审计的风险审计方法是可行的.最后对国家审计如何进一步发挥风险管理功能提出了建议.     

我国证券行业市场风险度量及发展对策研究——基于改进的蒙特卡罗模拟法

随着金融自由化和新兴技术的发展,各种金融衍生工具层出不穷,中国证券行业迎来了蓬勃发展的同时也面临着更大的市场风险。文章基于六家中国证券上市公司股票交易价格,运用蒙特卡罗模拟法、MC-Box-Cox模型和MC-GARCH模型预测交易日VaR并进行回测检验。研究结果表明,中国证券业面临着较大的市场风险,因此需要采用高置信水平的VaR值进行管理;蒙特卡罗模拟法存在低估市场风险的弊端;MC-Box-Cox和MC-GARCH模型预测效果相对较好,可以很好地度量我国证券行业的市场风险。     

Copula函数度量风险价值的Monte Carlo模拟

Copu la函数广泛地应用于金融领域,特别在金融市场上的风险管理、投资组合的选择、资产定价等方面已经成为解决金融问题的一个有力的工具。我们选取了三种具有代表性的Copu la函数对金融时间序列建模,以描述不同金融数据间的相依关系,并将其应用于证券市场的风险度量,进行Monte Carlo模拟计算投资组合的VaR。将Copu la方法的计算结果与传统的正态假设模拟结果比较表明,Copu la方法对金融风险的度量要明显优于正态方法。     

商业银行贷款组合均值——CVaR优化模型研究

信用风险是商业银行面临的主要风险,而其中贷款组合风险是银行业信用风险管理的重点,因此如何控制贷款组合风险成为银行信用风险管理的主要组成部分。本文以商业银行对各类企业违约损失率的CVaR最小化为目标函数,以银行各项资产组合收益函数的期望作为对收益的约束,建立了商业银行违约损失控制的均值-CVaR优化模型,并利用蒙特卡洛模拟方法研究了该模型的效果。结果表明采用均值-CVaR模型可以更加真实地反映商业银行贷款组合风险,有利于商业银行合理优化地配置资产组合。     

基于GMDH模型和Monte Carlo模拟的商业银行个人住房贷款风险度量

房地产市场的持续发展带动了商业银行个人住房贷款规模的迅速扩大,同时也埋下了巨大的风险隐患。文章首先利用GMDH模型筛选出了显著影响个人住房贷款余额的4个因子:M2、CPI、房地产景气指数和城镇人均可支配收入;然后利用Monte Carlo模拟方法模拟出了未来两年的个人住房贷款余额;进一步地,基于VaR思想度量了个人住房贷款的短期风险,基于国际经验警戒区间度量了个人住房贷款的长期风险。研究表明未来几年内我国个人住房贷款余额将持续累积,风险程度不容忽视。     

论跨国银行操作风险管理模型的新近进展

近年来,对操作风险的定量化管理越来越受到国际银行业的重视,新巴塞尔协议的出台,使得操作风险和市场风险、信用风险并列,成为最受关注的三大风险。本文回顾了操作风险量化技术的发展沿革,并对新近模型发展,包括新巴塞尔协议中对操作风险的三个模型、OpVaR模型、极值模型以及其他一些模型方法,进行了简要的分类和评述。     

基于组合赋权UM的煤炭企业人员流失风险评价

针对煤炭企业人员流失风险的复杂性和不确定性,建立了基于组合赋权未确知测度(UM)的综合评价模型。在应用AHM-信息熵确定风险评价因素权重的基础上,采用未确知测度方法对煤炭企业内不同职能的人力资源进行分析,评价出风险等级。最后运用实例证明了组合赋权的有效性和评价模型的可靠性,为企业的风险管理提供决策依据。     

都市农业模式下农户面临的风险与保障

都市农业是一种全新的农业发展模式 ,是世界各国农业发展的共同趋势。但其在发展中 ,具有经营管理风险、劳动力转移风险等。为了降低风险 ,达到自身效用最大化 ,作为经营主体的农户往往被迫选择以前的传统农业模式。因此 ,建立一个有效的分类风险保障体制对都市农业发展十分重要 ,它可以将农户风险降低 ,促使他们以都市农业模式作为自身最优选择。     

从价值特征来完善内部自创无形资产的计量

首先分析了企业内部自创无形资产价值创造具有高投入和高风险、价值缺乏可比性和价值计量具有不确定性的特点 ,从而对现行自创无形资产的资本化计量模式、费用化计量模式和部分费用化计量模式进行评价 ,最后提出我国内部自创无形资产的计量应分步改革 ,在当前应根据企业的特点采用不同的计量方法     

基于模糊评价的企业人力资源管理风险评估

全球经济危机对企业的人力资源管理产生巨大的冲击,不当的人力资源管理措施会给企业带来风险。文章在分析经济危机时期企业面临的一系列人力资源管理风险因素的基础上,构建了风险的模糊评价模型,并利用该模糊评价模型对企业的人力资源管理风险水平进行了评价。     

VaR方法在中国股市的实证研究

以上证180指数为实证研究对象,运用三种主要的求VaR方法对中国股市研究,然后利用失败频率检验法对三种方法估计的VaR值的有效性进行后验测试与评估。     

信用风险:新世纪金融市场的重大挑战

信用风险已经成为当代金融市场的重要风险之一 ,其主要表现为全球债务规模急剧扩张、作为信用主体的商业银行危机四伏、金融衍生品交易快速膨胀带来的巨大不确定性。此外 ,新的债务主体不断增加、新的金融交易品种不断推出等都使得整个社会的信用风险增大了。在这样的金融环境下 ,需要我们对信用风险的测度与管理重新进行定位 ,以防范信用风险 ,保持经济与金融的快速健康发展     

转型社会的青少年犯罪控制——以“全国重点青少年群体教育帮助和预防犯罪试点”为例的研究

中央综治委推行的五类重点青少年群体教育帮助与预防犯罪试点工作,体现了青少年社会管理思维的进一步转化,也是试图通过完善重点青少年管理机制、实现对底层群体有效社会管理技巧的展现。但是,这样的控制技巧,也存在标签化、干扰重点青少年群体及其家庭生活,甚至侵害重点青少年群体权益等风险。重点青少年教育帮助与预防犯罪试点的方向应是将以"单位"为载体、强制力为后盾的青少年管理传统模式向以社区为载体、福利为后盾的青少年管理模式转变,尊重青少年的自理性,综合运用情感、成本、精力、道德等多种手段促使重点青少年"融入"社会而非使其"突兀"于社会。