基于改进KMV模型农产品供应链金融信用风险研究

农产品企业由于受自然条件、供应链等因素制约,融资存在较大阻碍。供应链金融作为一种新兴的金融模式,可有效解决农产品企业融资困难,但影响因素较多。选取2018年11月1日至2020年10月31日12家代表性企业的股票数据,运用EViews和R语言工具,使用KMV模型进行量化研究,得出农产品企业违约风险排序,并根据违约距离及风险概率提出相应建议,为建立完善的农产品供应链金融信用风险管理体系提出针对性的解决策略。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究——以农业类上市公司为例

供应链金融是传统商业银行授信模式的转变,带来了各参与主体共赢的局面。如何评价并控制其信用风险是供应链金融业务能够得以稳健发展的基础。在供应链金融信用风险理论基础上,对于农业类企业在供应链金融中的风险进行探讨,建立Logistic模型来度量农业类企业在供应链金融中的风险,以用来判别农业类企业的违约情况,为银行是否对融资企业给予信贷提供新的理论思路。     

供应链融资的客观信用风险评价方法研究

在大多数中小企业的发展过程中,融资难的问题始终伴随着它们。供应链融资使得中小企业依托供应链和其中信用良好的核心企业,为中小企业融资提供了新思路。本文通过建立BP神经网络供应链融资客观信用风险评价模型,并且运用“3σ准则”做出初始信用风险评价,规避评价主体对样本信用评价的主观偏差,最终得出BP神经网络法在供应链融资客观信用风险评价中具有较好的适用性。     

区域金融生态环境评价体系设计

金融生态环境是金融生态系统赖以生存的基础。金融生态环境评价体系的设计,应以狭义金融生态环境为口径。设置区域金融生态环境评价指标体系,应遵循科学性、客观性、完备性、系统性、持续性等原则。区域金融生态环境评价指标构成主要考虑经济发展水平、法制水平、信用水平三大因素。区域金融生态环境质量的好坏,通过区域金融生态环境综合指数值的大小分级评价。     

供应链应收账款融资信用风险评价

为区别于传统流动资产授信评价,在考虑供应链整体状况的基础上,对供应链融资模式中的应收账款融资信用风险的特征进行识别,构建供应链应收账款融资的信用风险评价指标体系。利用ANP法考虑各指标之间的依存和反馈关系,使用super decision软件计算得出各指标ANP权重,然后结合灰色综合评价法,对供应链应收账款融资的信用风险进行量化。     

供应链金融模式研究

针对金融危机背景下的供应链金融(Supply Chain Finance,SCF)研究缺乏具体分析模式的问题。在辨析SCF与传统物流金融异同的基础上,论证SCF的动态演变过程,给出SCF的定义并分析模式机理,进而建立供应链金融模式分析框架,提出SCF模式风险控制方法。研究结论可帮助企业增强利用外部资金的能力。     

供应链金融在新型农业经营体系中的创新应用研究

从深化农村金融供给侧结构性改革的角度出发,针对新型农业经营体系的基本特征,将供应链金融的基本原理创新应用 到新型农业经营体系中,构建了具体的应用类型、应用环节和应用模式,并应用双重Stackelberg博弈模型,构建新型农业经营 主体与金融机构的收益函数,应用逆向求解法找到农产品供应商的最优生产量与金融机构最优贷款利率的满足条件,使得供 应链金融的决策机制在新型农业经营体系的创新应用更具现实可操作性。在此基础上,提出聚焦风险管理、完善运行条件等 保障供应链金融在新型农业经营体系创新应用的具体措施。     

物流金融信用风险评估模型构建研究

物流金融业务不仅可以解决制造企业的融资瓶颈问题,推动物流企业的业务拓展,还可以为银行业的金融创新提供条件。但是这种新兴的业务在给商业银行提供诸多利益的同时,也带来了一定的信用风险。文章分析了物流金融信用风险的影响要素,构建了物流金融信用风险评价指标体系,在此基础上建立了物流金融信用风险评估模型。     

论金融衍生产品信用风险的来源

事实上，作为虚拟资本的特有形式，金融衍生产品是用来交换经济风险的一类特殊契约，其信用风险与身俱来。金融衍生产品运用不当，可能导致新信用风险的集中和突发，甚至引发骨牌效应。所以，只有深刻理解金融衍生产品的运行机制，才能认识到其信用风险的内在根源；只有全面分析金融衍生产品的契绀陛，才能了解到其信用风险的外在成因。这两者其实是从同一个问题的不同角度来阐述金融衍生产品信用风险的来源。     

供应链金融视角下企业信用风险评估指标体系的选择与应用

发展供应链金融是健全具有高度适应性、竞争力、普惠型现代金融体系的重要组成部分.目前,全球产业链竞争的压力持续增加,供应链金融作为一种面向供应链所有成员企业的系统性金融服务,能够以核心企业为中心,有效整合上下游企业的信用资源,增强链上所有企业的融资能力,对产业链持续升级具有重要作用.与此同时,由于信用资源的重构,对单一企业来说,其信用风险已经发生了相应的迁移,因此,处于供给端的供应链金融在风险管理方面也亟需进行再造和调整.通过对供应链金融环境下企业信用风险形成机理分析,并利用相关理论实证和经验实证方法,提出适合供应链金融环境下的企业信用风险评估指标体系,并利用沪深两市公开数据对相关指标进行检验和筛选.     

基于核心理念的供应链绩效评价体系

通过对供应链管理的内涵进行分析,归纳出四个供应链管理的核心理念,即以最终用户为中心、信息共享、物流一体化和企业间合作。根据供应链管理的核心理念,综合考虑用户满意度、信息共享程度、物流一体化水平和节点企业关系这四个方面,建立相应的供应链绩效评价体系,并对体系指标进行了解释。     

KMV模型在中国互联网金融中的信用风险测算研究

随着互联网金融风潮的兴起,各大金融机构和电商都在积极抢占市场。现阶段中国互联网金融的核心是金融规则和对风险的控制,尤其是对信用风险的控制更是有待探索的难点问题。本文采用真实的金融市场数据,模拟了应用信用风险度量（KMV）模型测算公司信用风险状况的全过程,分别求出样本公司资产价值波动率σA、违约距离（DD）和预期违约率（EDF）。通过对测算结果的检验与分析研究,证明了将KMV模型应用于互联网金融中对企业信用风险的评估,在现实中拥有一定的可行性,并为将来研究如何形成规范化、流程化的线上信用风险评估体系打下基础。     

农业供应链金融的运行机制研究

金融资源的短缺直接制约了我国农业生产的发展。近年来,供应链金融日益兴起,探寻供应链金融与农业供应链的契合之路也成为破解农户及中小型农业企业融资困境的新视角。农业供应链金融是商业银行的一项新兴的金融创新业务,有其自身的运行机理和运行模式,从运行载体、运行风险及运行环境三个方面构建农业供应链金融的运行保障机制,可以促进我国农业供应链金融的发展。     

行为金融对信用风险管理提出的挑战分析

文章通过对信用风险管理理论的研究发现,信用风险管理的发展越来越考虑投资者对风险的心理感受;同时行为金融完全从投资者的心理感受出发,而投资者的风险偏好存在转移,资本结构对公司价值有很大的影响.这对建立在有效市场理论上的原有的信用风险管理提出了严峻的挑战.     

延期支付条件下的供应链信用风险声誉激励机制

针对供应链采用延期支付契约后由于付款时间和交货时间不同而产生的信用风险，从供应商的角度，分三种情况（零售商还款时间小于供应商所给予的延期支付期限、零售商的还款时间介于延期支付期限和供应商所能忍受的最大支付时间之间、零售商的还款时间大于供应商所能忍受的最大支付时间）进行讨论，研究了供应链信用风险的声誉激励机制。研究结果表明:提高供应商对零售商声誉的认可程度以及提高贴现因子，可以有效地激励零售商完成还款。     

普惠金融指标评价体系的构建及应用研究——以江苏普惠金融发展为例

普惠金融指标评价体系是用来衡量一个国家或地区普惠金融发展水平的综合性标准。国际货币基金组织、普惠金融联盟等国际组织构建了普惠金融指标评价体系,仅仅适用于发达国家普惠金融发展程度,而国内学者在此基础上试图构建的评价体系在阐释中国普惠金融发展程度时,缺乏全面性和客观性。因此,基于中国普惠金融发展的实情,兼顾宏观和微观两个视角,考虑指标的可量化,从普惠金融的深度、广度、使用度、规模度及涉入度等五个维度,15个细化指标构建普惠金融指标评价体系,遴选部分有代表性的指标,以江苏为例进行了实证分析。该普惠金融指标评价体系的构建对于中国或其他发展中国家和地区普惠金融发展水平的评价将更具可行性和阐释力。     

供应链金融信用风险实证研究——基于MF-Logistic模型

供应链金融是传统商业银行授信模式的转变,带来了各参与主体共赢的局面。供应链金融在我国处于起步阶段,商业银行受收益驱动积极开拓供应链金融业务,但对供应链金融的信用风险管理还处于相对落后状态。本文选取宏观经济指标和微观企业信用风险评估指标,使用计量经济学方法构建出蕴含宏观经济因素和反映企业内部信用能力的财务指标的MF-Logistic模型,进而对2007年第一季度至2013年第三季度的27组样本数据进行实证研究,并通过实证和规范分析给出研究结论。通过对供应链金融信用风险的度量和预测,为商业银行提供供应链金融信用风险预警,并为制定相应的应对措施提供参考。     

供应链金融对中小农业企业的融资约束缓解效应

中小农业企业为促进我国农业产业化做出了巨大贡献。但由于农业天然弱质性且生产周期长,生产规模小、财务规范性差及抵押资产不足等原因导致中小农业企业具有较高的融资约束。农业供应链金融可以弥补中小农业企业的信用缺失,降低银企的信息不对称,从而缓解其面临的融资困境。在对中小农业企业融资约束的影响因素及缓解效应进行理论分析的基础上,以2012-2018年A股中小企业板和创业板中涉农中小企业数据为研究对象构建回归模型并实证分析。研究发现:中小农业企业融资约束受信息不对称程度和信用风险因素的影响,供应链金融能显著缓解中小农业企业的融资约束,并通过降低企业间信息不对称程度和信用风险来增强这种缓解效应。     

对当代信用风险度量技术序列模型的对比与评价

信用风险是银行等金融机构所面临的主要风险,信用风险管理则作为金融界及其监管机构的重点工作,且在长期管理实践中形成了一系列专门的度量技术模型。其中,在国际上比较著名,在信用风险管理实践中广泛应用的包括KMV、CreditMetrics、CreditPortfolioView和CreditRisk＋等四个模型。由于从理论基础、构建思想、模型假设和计量框架等方面均有相似和不同乏处,因此在实际运用中,不仅要体现风险管理的针对性,而且要满足风险度量的可行性,也是风险量化的技术标准与制度标准相结合原则的要求。