存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析

数据包络分析（DEA）是一种非参数化的方法,用于评价具有类似输入和输出的决策单元的效率。传统的非径向DEA模型假设输入和输出数据均为准确值,且对权重变量不加以限制,本文构建了存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型,并给出了一种基于模糊数截集的模型求解方法,有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元评价问题。最后给出了一个中科院研究所效率评价的实例说明了方法的有效性。     

国家创新能力形成的系统动力学模型——以发明专利为能力表征要素

本文从分析国家创新体系运行关系入手,建立国家创新能力的概念模型,采用系统动力学方法,绘制国家创新体系运行的因果关系图和系统动力学流图,通过计算机仿真模拟,分析不同输入变量或不同变量组合情况下输出变量的变动情况,探讨国家创新能力的形成机理,以期为提升中国国家创新能力的战略设计提供科学的决策依据。     

碳交易和碳税情景下碳减排二层规划决策模型研究

在应对全球气候变化的时代背景下,碳交易和碳税被认为是最有效的碳减排市场激励手段,实施碳交易和碳税并存的复合型政策比只实施两者之一的单一型政策更易被接受、减排效果更好,该观点已在学术界达成共识。在复合型碳减排政策框架下,政府和企业如何决策以平衡减排与低碳效益之间的关系等问题成为碳减排政策理论研究的重要领域,更是实践复合型碳减排政策最迫切需要解决的问题。 分析发现,复合型政策情景下,碳减排决策过程表现为一个二层决策机制,即政府作为负责碳减排总体计划和控制的上层决策者,企业作为享有碳减排自主决策权的下层决策者。同时,政府拥有碳排放权配额和碳税水平两个决策变量,目标是实现碳减排社会总福利最大化;企业拥有碳排放量和产品价格两个决策变量,目标是实现自身碳减排经济效益最大化。 基于二层决策机制的层次性和动态反馈性,构建碳减排二层规划决策模型。 研究结果表明,模型很好地反映了政府与企业间的碳减排优化决策过程,兼顾各参与方的减排利益。政府通过决定初始免费碳排放权配额和碳税水平来实现碳排放总量控制,影响企业的减排决策。由于企业的利益诉求是政府碳减排目标体系的重要组成部分,实现政府减排目标的同时不会过分损害企业利益,从而保护企业开展碳减排活动的积极性。在政府的决策影响下,各企业积极参与碳排放权交易,并考虑消费者的产品低碳偏好,确定碳排放成本最优和经济利益最佳的实际碳排放量和产品价格。显然,与单一型政策相比,复合型碳减排政策体系下企业享有更高的减排决策弹性。 通过数值仿真分析验证碳减排二层规划决策模型的合理性,该模型可作为政府及企业碳减排的有效决策支持工具,对模型的理论和实践意义进行充分的讨论。     

宏观经济政策的综合效率评估——兼论成本差异对效率评估的影响北大核心CSSCI

政府是一个追求执政效用最大化的理性经济人,在对宏观经济实施调控的过程当中也会考虑成本与收益,所以宏观调控可以被视为多种输入和输出的决策规划行为。借助数据包络分析,我们不仅能够对政策工具的技术效率和规模效率等做出适当的评估,而且也能够分析政策工具的成本差异对配置效率的影响。     

基于Elman反馈型神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究

本文构建和训练以投资、消费、政府支出与出口变化率为输入变量，GDP增长率为输出变量的Elman神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布的情况下，采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率，并通过核估计估算GDP增长率的概率分布曲线。     

价值导向的服务补救决策模型

着眼于企业成本控制,关注企业最优补救策略的决策机制设计。首先,基于顾客价值感知,将服务差错和服务补救系统进行了概念化建模;在此基础上以过程补救投入、结果补救投入和补救时机为决策变量,建立起企业服务补救决策的数学最优化模型;利用该模型,企业可以在满足顾客基本补救需求的约束条件下,制定出成本最优的补救策略。     

垂直外溢下的下游企业纵向研发合作行为研究

笔者主要探索了下游企业创新的纵向研发合作四种合作状态下,垂直外溢水平对各最优决策变量的影响作用。首先,以经济学基本原理为依据,分别构建各合作状态下的利润与社会福利水平函数;其次,运用博弈论的方法,求解各种状态下的最优决策变量;最后,分析垂直外溢对各决策变量的影响作用,并给出不同决策变量视角下各状态结果的排序,为企业双方的合作选择提供参考。     

我国增值税政策的发展路径研究——基于混合扫描模型视角

增值税是我国现行流转税类的主要税种之一，其政策走过了系统规划、动态演进的历程。本文以我国增值税政策建立和发展的过程为切入点，从混合扫描决策模式的角度对公共政策决策的特点进行分析，并在此基础上结合增值税制度的发展方向探讨该决策模式对中国的借鉴意义。     

政策颁布后的走向变数

正为何有的政策在颁布后会相对顺利地走向执行环节,而有的政策在颁布后未经充分执行即告夭折?首先,颁布的政策可能引发的争论可被视作正式议程之后的二次议程设置过程,其源于理论上作为前决策过程的系统议程因政策制定系统的制度结构及公众注意力分配等原因而被推延至政策制定与颁布之后。其次,大众媒体对政策的主要     

具有双重角色和非期望要素的供应商评价两阶段DEA模型

在基于DEA方法的供应商评价过程中,会出现供应商同时具有双重角色要素和非期望输出要素的情形。文章提出了一个处理双重角色要素的新思路,认为DEA模型中双重角色要素同时扮演了输入和输出两个角色,所有双重角色要素本质上就是网络DEA模型中的中间变量,并同时认为包含双重角色要素的生产系统一定能分解成为多个子系统,其中的双重角色要素既是一个子系统的输入,同时又是另一个子系统的输出。为测度供应商的效率,基于已有关系型两阶段DEA模型,将供应商的生产运营视为两阶段过程,其双重角色要素视为两阶段过程的中间变量,并通过将所有输出以加权和的形式表达,但对非期望输出用负的权重的方式,提出了一个具有双重角色和非期望输出要素的供应商评价两阶段DEA模型,最后用一个实例验证了方法的可行。     

企业经理风险决策行为的实证研究

本文报告的两项研究系统深入地探讨了中国企业经理的风险决策行为。在研究一中,214名企业经理填答了效用测量表;在研究二中,82名企业经理填答风险决策情景模拟表。结果发现,个人特征(如性别、职位、所在企业的性质与规模等)、决策任务特征(如结果值的符号与大小)以及决策环境特征(如企业文化、企业经营状况、上司的风险态度等)均是影响企业经理风险决策行为的关键变量。本文为建立风险决策行为的理论或模型提供了基本的参考资料。     

政治系统视域下我国反腐政策综览

政治系统理论是政治分析的重要理论,包括输入、转化、输出及反馈环节。我国反腐政策是实现政治廉洁的重要途径。我国反腐政策的实施符合戴维·伊斯顿政治系统的逻辑,并有利于通过反馈实现反腐制度化。在政治系统的基础上,对应反腐政策的环节,并通过反腐反馈的结果进一步完善措施。     

基于不同权力结构的废旧产品回收再制造决策分析

本文研究了制造商主导、回收商主导、垂直纳什均衡以及集中式决策四种不同权力结构下的废旧产品回收再制造问题,给出并比较了四种结构下决策变量的最优解。研究表明:与集中式决策相比,三种分散式情形下的系统效益非最优;垂直纳什均衡时的系统效益严格优于制造商主导时;当回收商主导逆向供应链时,在某些条件下能够达到集中式决策的水平;相反,制造商主导和垂直纳什均衡时则无法达到。对制造商主导和回收商主导两种情形,利用费用共享契约和二部定价契约进行了协调。     

延迟决策对一类双寡头广告博弈模型的影响分析

将延迟决策引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,研究了其对系统的影响,并对该模型进行了稳定性分析.在此基础上,以累计利润为指标,通过数值模拟与仿真发现延迟变量的引入并不一定能够为企业带来竞争优势,而这主要取决于引入延迟变量的时间点和延迟变量系数的大小.同时对延迟变量系数与系统参数的稳定域之间的关系做了探讨,指出在混沌时如果延迟变量系数取得适当,将会极大地提高自身的竞争优势和系统的稳定性.另外,对混沌时降低单位广告所产生的平均需求的两种方式对企业的不同影响做了研究,并指出通过降低广告制作成本来降低单位广告所产生的平均需求将会为企业赢得更大的竞争优势.     

基于碳标签制度的两级供应链协调机制研究

以市场需求随机的视角建立Stackelberg博弈模型,研究基于碳标签制度的供应商和零售商组成的两级供应链协调策略。模型引入产品碳足迹e₁作为决策变量,分别研究了在收益共享与成本共担契约下集中决策和分散决策中决策变量最优解及最优利润的变化情况。研究结果表明,在考虑碳排因素时集中决策相比于分散决策具有明显的优势;在参数满足一定条件下零售商通过与供应商共担碳减排成本,可以实现利润的增长,初步验证模型的契约设计的有效性。     

拓展的Gamma-Gamma随机模型及其应用

目前国内外关于消费金额的模型研究相当缺乏,以往Gamma-Gamma随机模型虽然能够比较好地拟合数据,却没有引入管理者关心的营销决策变量和消费者特征变量,也没有注意到光顾次数和消费金额的关系.本文讨论了,前人Gamma.Gamma模型中光顾次数与消费金额的关系,并在此基础上引入了协变量,将消费次数、消费者特征变量和营销决策变量都引入到模型中,改进了消费金额模型使之更适合管理实践.     

论决策科学化与中国公共决策咨询系统建设

决策咨询是现代国家决策科学化的重要手段和保证。目前,我国已经形成各种类型的公共决策咨询机构。但是,公共决策咨询机构在政府具体政策制定、评估中尚未发挥实质性的作用,有关研究成果被采用率不高。该文提出了一些促进中国公共决策咨询系统建设与完善的对策和措施。     

基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

提出一种学习型评价系统的建立方法. 评价功能是基于决策者(专家) 的知识和模糊神经 网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题. 样本数据集的建立及语言型变量的 描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的. 该评价系统可以充分利用以 往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价 结果.     

农户自发性土地流转行为机制研究：仿真、验证与应用

深刻认识农户的土地流转决策行为对于完善农地流转政策具有重要意义，而现有研究聚焦于流转结果，缺乏对流转决策过程和行为机制的深入考察。本研究利用仿真模型模拟城镇化和农村老龄化背景下农户开展土地流转的行为规则和动态过程，基于现实数据进行参数校准后的模型所输出的结果得到了样本村实际土地流转数据的验证，其在多个模拟场景下的初步应用为农地流转政策的制定提供了直观的参考。本研究揭示了异质性农户自发性土地流转的决策机制和自下而上农村土地集中化的发生机制，为在更为复杂条件下考察土地流转和土地集中的机理和演化过程提供了一个基准模型，也为开展农地流转政策实施效果的事前评估提供了一个有力工具。     

一种新的双目标DEA模型

在经济系统的分析研究中,由于资源的有限性,我们总想以最少的投入获得最多的产出。本文给出了决策单元输入总量最小且输出总量最大时的一种双准则DEA模型,并用线性加权和法对其进行了求解,该模型能使所有决策单元同时达到相对效率最优。