中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上,采用核密度估计法分析了TFP的动态演变,并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现:在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势,技术效率下降是其下降的主要原因;核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大,技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势;分位数回归结果表明,工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用,而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。     

全要素生产率与经济增长——基于江苏数据的实证分析

本文以现有文献为基础,考察了全要素生产率的测算方法及其在各领域的应用研究,通过对1978～2001年江苏经济统计数据的计量分析,测算了江苏经济的全要素生产率及其对经济增长的贡献,并对测算结果进行了分析,进而得出结论:较高的产出增长率总是伴随着较高的全要素生产率增长率。     

我国高技术产业各行业TFP的比较

文章运用DEA的Malmquist指数法,通过对高技术产业大中型企业全要素生产率的测算、技术效率和规模效率,技术变得、纯技术效率变动和规模效率的变动,讨论了影响这些因素变动的主要因素,并提出了对策.文章与其他文献不同的是在计算投入时包括了中间投入,这是必须的和重要的.     

基于DEA的软件企业管理能力研究

文章建立了基于DEA理论的C2R模型,采取色诺芬(CCER)数据库公布的我国软件企业相关数据为基础数据,利用图形化的形象分析方法,对选定企业的管理能力的发展趋势进行了宏观性分析与研究。找到了中国软件企业发展中存在的优势及不足。     

普通教育和职业教育对全要素生产率的影响——基于空间动态面板数据

构建空间动态面板模型,运用空间纠正系统GMM法研究了普通教育和职业教育对全要素生产率(TFP)的影响,研究发现,不同层次普通教育和职业教育与TFP均存在空间自相关,TFP存在空间溢出效应,相邻省域TFP有趋同之势;普通教育和职业教育均提高了TFP,职业教育作用略大,前者主要通过促进技术进步提高了TFP,后者主要通过改进技术效率提高了TFP,其中普通高等、中等教育对TFP的促进作用分别低于高等、中等职业教育,普通初等和初等职业教育均不利于TFP提高;分区域看,东部地区普通教育对TFP的促进作用大于职业教育,中西部地区与之相反,东、中、西部地区对TFP促进作用最大的分别是普通高等教育、高等职业教育、中等职业教育,三个地区普通初等和初等职业教育均不利于TFP提高。     

中国工业生产率水平与变迁--基于DEA模型的实证研究

0引言伴随着中国20多年的市场经济体制改革,中国社会经济体系发生了巨大的变化。市场化程度的不断提高、国有企业的产权改革的不断深入以及在此有利环境中崛起的民营企业,在拉动中国经济高速增长的同时,也带来了中国经济运行效率的大幅度提高。但众所周知,经济活动的高投入、低     

中国工业企业的全要素生产率及其影响因素分析

文章以1997～2007年中国大陆29个省市大中型工业企业的面板数据为基础.运用DEA-Malmquist指数方法测算了其全要素生产率变动及其分解.进一步分析了全要素生产率、技术效率、技术进步的相关影响因素.在此基础上.提出了有效提高我国大中型工业企业全要素生产率、技术效率、技术进步的前瞻性建议.     

数字化与对外直接投资新优势——基于我国A股上市工业企业的分析

随着数字技术与实体经济深度融合,数字化已成为企业发展的新优势。本文基于2009—2021年我国A股上市工业企业样本,并匹配具有代表性的对外直接投资（OFDI）数据,研究数字化优势对我国企业OFDI的影响及其作用机制。研究发现,数字化能够显著且稳健地提高我国企业OFDI的可能性、投资广度和投资深度,进而提升我国OFDI的活力和韧性,并且解释力度高达企业OFDI传统优势研发密度的48.3%～53.8%。全要素生产率提升和海外经营成本降低是数字化优势促进企业OFDI的两条潜在机制。异质性分析表明,数字化优势的OFDI促进效应在绿地投资、传统行业和高竞争性行业中表现更加突出。此外,我国OFDI“走进东道国”过程中,跨国公司数字化优势与东道国数字化优势间的竞争效应大于互补效应,因而数字化优势对我国企业OFDI的正向作用在高数字化水平东道国的样本中受到抑制。本文研究结论对新形势下我国如何利用数字化优势推动高水平对外开放,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有启示意义。     

全要素生产率的Levinsohn-Petrin半参方法的测算和比较研究：1999—2006中国制造业企业数据

本文使用1999至2006制造业企业数据,比较Levinsohn—Petrin方法和OLS方法对生产函数估计结果的异同,验证了LP方法解决内生性问题的有效性。在方法比较的基础上侧重选择LP方法测算中国企业的全要素生产率,并以企业生产率为基础计算制造业各子行业、各地区以及三个企业群的生产率并进行比较分析。     

技术进步偏向、要素配置偏向与我国TFP的增长

本文在要素增强型CES生产函数的假定下,分析了技术进步偏向、要素投入偏向与我国全要素生产率增长之间的关系。结果表明：在1978-2012年期间,我国全要素生产率平均每年增加约2.10%,技术进步总体上呈现偏向资本的趋势,要素配置总体上也同样呈现出偏向资本的趋势,两者的方向基本一致。技术进步偏向对全要素生产率增长的影响由期初的促进转变为抑制,要素配置偏向对全要素生产率增长的影响在2004年以前为正值,2004年以后变为负值,即抑制了全要素生产率的增长,但是技术进步偏向与要素投入偏向两者对全要素生产率增长的交互效应却由抑制逐渐转变为促进,表明我国技术进步与要素配置慢慢由不匹配转为匹配,我国的技术进步正朝着适宜的方向发展。     

服务业全要素生产率变化及其驱动因素——基于细分行业的研究

在经济发展新常态下,如何改善发展服务业的战略举措提高全要素生产率？为了回答这个问题,本文通过收集整理2004-2014年上海市服务业细分行业数据,运用基于DEA的Malmquist指数方法,对上海市服务业全要素生产率进行了测算,并将其分解为两个驱动因素即技术进步指数和技术效率指数;进而运用Tobit模型,具体解析了服务业细分行业的各类指数的变化和相关影响因素的作用机制.最后,提出有针对性的政策建议.     

全要素生产率与江苏经济增长的实证分析

文章运用DEA-Malmquist指数方法测算出1978～2008年江苏省13个省辖市的全要素生产率及其成分技术进步、技术效率指数,并按时问趋势和区域分析了其变动情况.分析表明,江苏省整体上虽然技术效率没有改善,但是1978～2008年在技术进步带动下,全要素生产率处于正增长态势,2001～2008年由于技术进步率出现负增长,全要素生产率指数也出现了负值;从区域层次上看,苏南、苏中、苏北的年均增长率分别为5.2%、1.2%、-0.04,经济增长动力来源呈现明显的差异化.     

全球价值链重构视角下中国企业国际化的影响因素

本文基于全球价值链的研究视角考察中国企业国际化的进程,利用商务部《境外投资企业(机构)名录》构建了既包含国内企业又有国际化企业的数据集.利用多项LOGIT模型重点考察了全要素生产率以及多国嵌入性等变量对中国企业选择不同价值链治理模式开展国际化的影响作用.研究结果表明:中国企业国际化进程中,全要素生产率以及多国嵌入性对于企业重构全球价值链治理模式选择的预测概率具有统计学意义上的显著影响.     

中国省际地方政府投资效率评价与比较

在全面深化改革的背景下,政府投资作为宏观经济调控的重要抓手,在“稳增长、促发展”过程中一直发挥着重要的作用。文章运用三阶段DEA方法,对中国省际地方政府投资效率进行分析与评价,研究发现：不同区域政府投资效率存在显著差异,具体差异可体现在经济增长、社会发展和科技进步等方面;不同区域和时间跨度下政府投资效率也有差异。     

四川省农业全要素生产率的评价与分析

文章首先使用数据包络分析(DEA)模型对2012年四川21个地区的农业生产规模效率、规模状态、技术效率和综合效率情况进行了评价,然后使用空间Moran’s指数对各地区农业产出的空间相关性与一致性情况展开分析,结论显示四川各地农业生产相异程度高于相似程度,空间滞后模型估计结果认为包含收入型补贴在内的绝大多数要素对农业产出有显著影响,劳动力产出弹性不显著。     

体育用品企业资本运营阶段品牌战略的实证

文章采用相关性分析和回归分析法,通过对体育用品品牌对消费者购买倾向和购买行为影响作用的实证研究,结果表明,品牌形象、品牌个性、品牌美誉度、自主品牌与消费者购买行为呈显著的正相关关系。品牌形象、品牌个性、品牌美誉度、自主品牌、品牌文化与消费者选择总体呈显著正相关关系,并成为影响企业经营的主要因素。     

大学生体育用品的品牌选择及其影响因素研究——基于陕西21所高校大学生的调查分析

基于陕西21所高校1 000名大学生体育用品品牌选择的李克特量表调查数据,研究了大学生体育用品的品牌选择倾向及其影响因素。研究发现:品牌的高知名度和代言人的高知名度,能够给大学生选择时带来积极影响;体育用品美观性对大学生体育品牌选择具有重要的正面影响,而产品质量、产品售后服务水平等方面对大学生体育用品品牌选择影响不显著;价格水平对大学生体育品牌选择具有显著的负影响;家庭背景与锻炼习惯会对大学生体育用品品牌选择有重要的差异化影响。     

中国地区间经济差异的全要素生产率比较

改革开放近三十年来,中国经济取得了长期的稳定高速增长,很多研究认为中国经济增长在很大程度上依靠了全要素生产率(TFP)的贡献,例如,根据世界银行的估计,1978-1995年间TFP的增长对GDP增长的贡献平均每年高达43%,是中国经济在这一时期的最主要增长来源(W orld Bank,1997)。然而     

基于人力资本全要素生产率的生产函数模型及其检验

一般生产函数模型中的劳动力投入概念存在两方面缺陷:一是从资源角度看,没有充分体现劳动力投入和人力资本之间的区别;二是从劳动力成本角度看,没有企业经营总费用概念全面。文章将人力资本因素归入到企业的全要素生产率因素中,用企业的总费用理解为企业在一定投入资本和生产率水平下的需求,提出了基于全要素生产率水平下的生产函数命题,并实证检验其正确性。     

服务业全要素生产率及影响因素分析

文章首先利用1998～2009年面板数据,采用数据包络分析的非参数Malmquist方法,分析了秦皇岛市服务业全要素生产率增长的特点.然后基于四种理论假设,选取10个指标运用灰色关联方法对全要素生产率的影响因素进行分析,发现其中9个指标的关联度较高,说明经济发展水平和富裕程度、聚集经济、产出规模对秦皇岛市服务业的全要素生产率有显著影响.