我国西部地区上市公司财务困境成本度量

本文从"经营业绩观"和"权益价值观"两个视角考察1998-2009年度沪深股市A股中西部地区的33家ST公司的财务困境成本状况.结果发现,财务困境期间,企业的经营业绩改善了,但企业的权益平均市场价值降低了18.96%,经市场调整后权益平均市场价值降低了36.76%,即权益投资者承担了36.76%的财务困境成本.     

上市公司财务绩效评价及其影响因素研究

随着全球经济一体化进程不断深化,世界各国和地区为了促进经济发展,陆续发展主板市场,上市公司逐渐成为市场经济的重要组成部分。在股权分置改革影响下,我国资本市场逐渐进入到世界市场竞争中。上市公司财务绩效作为公司利润的表现形式之一,直接影响股东、债权人以及政府等多方面利益,受到学术界越来越多的关注。因此,加强对上市公司财务绩效评价及影响的研究具有现实意义。本文将对上市公司财务绩效评价基本原则构建评价体系方法以及其影响因素进行分析和研究,并提出提高我国上市公司财务绩效的有效对策,从而推动我国上市公司进一步发展。     

股权结构、财务困境成本与困境公司绩效

本文以1997—2003年发生财务困境的105家上市公司为研究样本,以资本支出率度量公司投资水平,以销售增长率与“EBIT/总资产”度量公司绩效,采用单变量与多变量分析方法。研究发现,第一大股东持股比例越大,困境公司的投资与绩效水平越高;股权制衡对困境公司不再具有显著的积极作用;由于预算软约束的存在,国有公司比非国有公司在财务困境期间具有更低的财务困境成本,失去了更少的投资机会、市场份额与利润,从而表现出更高的投资与绩效水平;公司是否被企业集团控制与财务困境成本及困境公司的投资、绩效水平没有显著相关性。     

财务困境成本与公司治理

陷入财务困境的公司与正常经营的公司有着内外环境的差异,它导致公司治理对企业的财务困境成本和企业价值的影响都不相同.以中国2000年～2006年发生财务困境的193家上市公司的面板数据为样本,实证分析中国公司治理因素对财务困境成本的影响.研究表明,公司的股权制衡度与公司财务困境成本显著正相关,国有股比例、独立董事比例和管理费用率与财务困境成本显著负相关,股权集中度、两职合一、高管持股比例和违规行为与财务困境成本没有显著的相关性.研究结论对财务困境公司改善公司治理机制并摆脱财务困境有所帮助.     

财务困境成本估计述评

财务困境成本是指从破产清算或债务重组中产生的成本,可以分为三个部分:财务困境企业承担的成本,债权人承担的成本,企业和债权人以外的利益当事人的利益损失。财务困境成本也可能产生一定的利益,包括企业内部的改进和外部的财富转移。实证研究表明,财务困境成本对企业价值和资本结构具有重要的影响。     

上市公司治理因素与财务困境关系的实证研究

对中国上市公司治理因素与财务困境的关系进行了实证研究。以1998~2005年被ST(special treatm ent)的公司及其配对样本共计528家作为研究样本,通过使用二元Log istic回归分析方法,发现大股东持股比例、H-10股权集中指数、股权制衡度、国家股比例、最终控制人类型、独立董事持股比例以及审计意见与公司发生财务困境的可能性显著负相关,管理者代理成本显著提高了公司陷入财务困境的危险性。而高管持股比例、董事会规模以及CEO的双职合一对困境发生的概率无显著影响。     

我国上市公司审计意见影响因素研究

随着我国证券体系的不断发展与完善,证券监管部门对于上市公司的监管也日趋严格。作为证券市场上一种特殊的存在群体——ST公司1,需要继续拥有在股票市场上挂牌上市的资格,所以,ST公司迫切地需要会计师事务所的承认与认可,因此ST公司对于会计师事务所给出标准审计意见的需求更为强烈,标准审计意见对于ST公司而言,无异于最后一道保证。本文通过对上市公司的类型区分性的选出具有代表性的一类。在我国,ST公司与非ST公司在财务状况、经营成果绩效以及监管程度都有很大差别,相比发现,ST公司可能更有审计意见购买的动机。     

我国商业银行财务绩效影响因素研究

商业银行是金融业的核心,其经营业绩的好坏关系到银行体系的发展和我国宏观经济的运行。本文从银行绩效的重要性着手,从宏观因素、中观因素、微观因素三方面分析商业银行的影响因素,提出提高资产质量、增加创新型业务方面的建议以提升银行的经营绩效。     

我国上市公司固定资产投资规模财务影响因素研究

固定资产投资对宏观经济增长和微观企业发展意义重大,研究我国上市公司投资规模影响因素具有现实意义.通过对经典投资理论和实证研究成果的回顾,提出影响我国上市公司投资规模的因素,并结合上市公司数据实证检验了这些因素.研究结论显示,经典投资理论对上市公司确定投资规模具有适用性,上市公司投资规模主要取决于面临的投资机会、内部现金流和负债程度,不同行业、不同规模公司的投资规模确定还有自身特点.     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

财务困境、财务困境间接成本与公司业绩

本文研究了上市公司财务困境、财务困境间接成本及其与公司业绩之间的关系.通过实证研究企业陷入财务困境以后业绩变化的情况,本文认为,我国上市公司的间接财务困境成本显著为正,从总体来看,公司的间接困境成本大约为企业价值总额的25%-36.5%之间,资本结构对这种业绩的变化所引起的困境间接成本具有显著影响.负债率越高的企业,在困境期内将损失越大的市场份额和利润.     

治理弱化与财务危机:一个预测模型

本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数。其中,股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本文模型的回判准确率为84.52%,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95.45%。     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

政治关联与财务困境公司的政府补助——来自中国ST公司的经验证据

本文以2002-2007年沪深两市的ST公司为样本,实证研究了企业的政治关联对财务困境公司获取政府补助的影响.结果显示:(1)民营企业的政治关联对企业处于财务困境时获取政府补助有显著影响,但对国有企业作用不显著.(2)考虑企业所处的地区环境差异之后,本文发现民营企业的政治关联优势受到地区财政富余程度的显著影响,而地方政府干预要起作用也受到地区财政状况的制约.只有在地方财政有充足财力的情况下,民营企业才可能利用政治关联获得更多的政府补助.(3)从政府补助的效果来看,政府补助虽然可以在救助当年明显改善公司业绩,但对公司长期业绩的提升作用却因企业政治关联程度和企业性质的不同而存在差异:政治关联较弱的民营企业获得的政府补助对公司长期业绩的提高作用显著,但对于国有企业以及具有较强政治关联的民营企业作用则不显著,这在一定程度上说明政治关联导致了政府补助资金的低效运作.     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

公司治理于财务困难公司效果之研究

美国Enron案发生后,为维护资本市场安定与保护投资大众,各国均致力提倡公司治理,如强化董监结构、股权结构与提升透明度等。然而,在主管机关与公司管理当局均认为企业公司治理机制已有显著的强化后,台湾企业诸如博达、讯碟等公司仍然持续爆发弊案。因此,治理政策是否确实落实执行于各企业,值得深入探讨。因此,本研究拟以财务危机公司的公司治理机制及其影响为探讨重点。首先了解公司爆发财务危机前的公司治理运作情形,进而讨论在发生财务危机后,采用各项公司治理机制是否对提升公司财务状况有所帮助,提供主管机关及投资人决策之分析。实证结果显示,董监事持股,控制股东担任董事监察人、专业经理人担任董事席位数、董事会规模这三项皆可做为投资人投资公司的参考,及财务危机公司是否能转危为安的判断依据。     

中国FDI进入模式的影响因素

本文综合交易费用理论和谈判力量理论分析框架,探讨了FDI进入中国市场模式(合资／独资)的影响因素。应用两分Logit模型进行实证分析,结果显示区位因素、来源地因素、投资项目的经营期限以及投资规模都对FDI进入中国市场模式产生了重要的影响,而产业因素的影响则统计不显著。     

A Comparison of Selected Artificial Neural Networks that Help Auditors Evaluate Client Financial Viability

This study compares the performance of three artificial neural network (ANN) approaches—backpropagalion, categorical learning, and probabilistic neural network—as classification tools to assist and support auditor's judgment about a client's continued financial viability into the future (going concern status). ANN performance is compared on the basis of overall error rates and estimated relative costs of misclassificaticn (incorrectly classifying an insolvent firm as solvent versus classifying a solvent firm as insolvent). When only the overall error rate is considered, the probabilistic neural network is the most reliable in classification, followed by backpropagation and categorical learning network. When the estimated relative costs of misclassification are considered, the categorical learning network is the least costly, followed by backpropagation and probabilistic neural network.