出口贸易与经济增长:基于Panel Data模型的研究

一、Panel Data模型的类型及识别 1.Panel Data模型的类型 Panel Data可译为平行数据或面板数据,是指同时含有横截面和时间序列信息的数据.     

初探Panel Data的建模与检验

1Panel Data三种基本分析模型Panel D ata有三种基本分析模型:pooled regressionm odels、fixed effects m odels和random effects m odels,它们中又包含dynam ic panel m odels、incom plete panel m odels、nonstationary panel m odels、robust m odels等。我们所熟悉的异方     

平行数据模型中的异方差问题的处理

一、引言平行数据 (PanelData)指在时间序列上取多个截面 ,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。也就是把截面和时间序列数据融合在一起的数据。平行数据模型是一类线性经济模型 ,这些模型可以看作协变量的双向设计。如 :yit =∑pk =1xitkyk uit,i=1 ,2 ,L,N ,t =1 ,2 ,L,T其中N是横截面的个数 ,T是每一横截面上时间序列的长度 ,P是外生的或自变量的个数。近 2 0年来 ,平行数据模型在计量经济学理论方法方面取得了重要发展 ,新方法、新观点层出不穷。在经济分析中 ,平行数据模型起着只利用截面数据或只利用时间序列数据模…     

各地区农民收入差异与城镇化发展水平的相互关系——基于协整的Panel Data模型分析

本文首先对我国各地区农民人均纯收入和城镇化发展水平这两个变量建立Panel Data模型。并根据Panel Data模型的协整理论确立二者间的长期均衡关系,以此建立反映短期非均衡关系的Panel Data误差修正模型,对长期和短期模型中的地区因素和时间因素进行了比较。     

河南省产业结构对经济增长贡献的实证分析

本文利用2004-2005年河南省各地区的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据,建立Panel Data模型,测算了"十五"末期各产业增长对经济增长的贡献。通过"十五"末期的河南省产业结构对经济增长贡献的研究,证明了扩大第二、三产业特别是工业产出在河南省国内生产总值中的比重,能引导河南省的经济良性增长。     

Panel Data模型及其在居民消费结构研究中的应用

针对扩展线性支出系统的不足,构建了Panel Data模型用于山东省城镇居民消费结构问题的探讨.文中阐述了个体时期确定效应常系数和变系统的Panel Data模型,给出了模型识别的依据和参数估计方法.     

利用混合数据模型对我国城乡居民消费结构差异的分析

本文利用Panel Data数据模型分别对我国城镇居民家庭消费结构和农村居民家庭消费结构的差异进行了实证分析,利用F-检验对Panel Data数据模型进行模型识别,并试着分析了产生这种差异的社会的和经济的原因.     

一类非平稳两值panel data模型的估计问题

在非线性panel data模型中,对于两值的panel data模型的研究越来越广泛.文章主要研究截面N和时间序列T大的两值panel data模型:yit=I(βXit-εit＞0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中Xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程.在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布.     

农村经济增长的面板数据模型分析

文章采用1992年～2005年期间的面板数据(Panel Data),利用变截距固定效应模型,分析该时间区间内影响辽宁省农村经济增长的因素以及各因素对各个县区农村经济增长的影响.分析结果表明,人力资本、农民纯收入、产业结构、城乡结构和财政投入均会对地区农村经济增长产生影响.     

我国城市居民家庭的保险支出分析

随着国民经济的发展,保险支出在我国城镇居民家庭消费中也发生了变化.本文使用Panel Data模型,对1997年到2001年我国各地区城镇居民家庭保险支出数据做了分析,和其它居民消费支出一样,可支配收入依然是主要影响因素.     

中国城镇居民信息消费的差异性研究

文章对信息消费的研究进行了述评,运用Panel Data模型研究中国城镇居民1999～2003年信息消费的地区差异和时间差异,认为中国东、中、西部城镇居民的边际信息消费倾向差异明显,居民信息消费的地区差异效应和时间差异效应也较大,同时分析了产生差异的具体原因.     

中国转型期现代物流发展与制造业竞争力提升关系研究——基于2000—2007年分省面板数据的实证分析

通过运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis),根据中国2000-2007年的职工人数、固定资产等经济数据构建一个能反映各地区制造业综合竞争力的单一数字指标,然后利用这些效率指标以及现代物流行业的外延数据构成面板数据(Panel Data)建立模型。通过实证分析得出:中国现代物流的发展有利于制造业竞争力提升。最后根据上述结论提出一些建议:大力发展面向生产的现代物流行业,细化深化专业分工,鼓励生产制企业改造现有业务流程,推进物流业务外包,加强核心竞争力和对外开放水平。     

区域和时间因素对湖北省农业生产的影响

可以用Panel Data模型分析地区因素和时间因素对湖北省农业生产的影响。HAUSMAN检验以及F检验结果表明湖北省农业生产函数是固定效应的。个体固定效应模型分析表明地区因素对湖北省农业的产出有着显著的影响,而时刻固定效应模型分析则表明1990-1998年期间的时间因素对湖北省农业生产的积极效应持续增强,1999-2004年期间的时间因素对农业生产的影响比较微弱。     

制造业效率区域差异及其影响因素分析——基于中国省级面板数据的研究

制造业的发展关系到第二产业乃至整个国民经济的发展,制造业的增长是中国工业经济增长的主导力量。本文运用数据包络分析法,测度了制造业各行业及中国各省制造业效率情况,然后利用中国省级制造业效率指标以及专利申请、地区经济发展水平等制造业效率影响因素的外延数据构成面板数据（Panel Data）建立模型。通过实证分析得出：地区经济的发展有利于制造业效率的提升。专利申请与制造业效率呈负相关。     

非参数固定效应Panel Data模型的分位数回归推断

利用分位数回归方法,讨论了非参数固定效应Panel Data模型的估计和检验问题,得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时,建立一个秩得分(rank score)统计量来检验模型的固定效应,并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。     

外商直接投资与经济增长--地区差异分析

本文利用Panel Data模型计算了我国不同地区主要国民经济指标的FDI弹性,分析了FDI对经济增长影响的地区差异,并根据差异特征针对性地提出了我国东部、中西部地区引进FDI项目时的不同策略.     

收入差异对中国农村居民消费结构的影响

提升农村居民消费水平是扩大内需的重要支撑。文章在前人研究的基础上,运用2002年到2008年按收入分组的农村居民收入和八个种类消费支出的数据,通过建立相应的Panel Data模型对数据进行计量分析。研究发现,现阶段农村居民的边际消费倾向较高,且随收入升高而逐渐降低;农村居民消费结构整体上仍较为落后,各收入组间的消费差异主要表现在提高生活品质的消费种类上;食品、居住、交通通讯是农村消费的三大热点。     

数据包络分析的Excel实现方法

一、D EA概述1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopm entA nalysis,简称DEA)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(D ecisionM aking Units,D M U)的相对有效性。他们提出了第一个模型C2R模型。之后学者们相     

CAPM下的组合证券投资决策与最小风险分析

一、引言　　组合证券投资决策模型是马柯维茨在1952年提出的，设投资者面对n种有价证券，第i种证券的收益率为ri，预期收益率为E(ri)，风险为σ2i＝D(ri)、(i＝1，2，…，n)，假定投资者在第i种证券上的投资比例为xi(i＝1，2，…，n)，则x1 x2 … xn＝1，证券组合rp＝x1r1 x2r2 … xnrn，证券组合的预期收益率为E(rp)＝x1E(r1) x2E(r2) … xnE(rn)，证券组合的风险为D(rp)＝(x1…xn)V(x1…xn)T，其中V为协方差矩阵，马柯维茨提出的模型为：(A)minD(rp)＝(x1x2…xn)V(x1x2…xn)Ts、tE(rp)＝rox1 x2 … xn＝1但由于此模型所需要的数据…     

中国经济增长与能源消费:基于内生结构模型的实证研究

文章通过建立内生结构模型,用1997～2006年中国大陆各省、直辖市的Panel Data,从动态系统的角度分析了经济增长与能源消费的关系.结果表明:(1)中国经济的规模效应有利于能源消费弹性系数的下降.(2)经济增长与能源消费不存在倒U关系.(3)防止经济过热可能有助于减少能源的消费水平.(4)第二产业发展与能源消费弹性关系不显著,而第三产业发展则与能源消费呈显著的负向弹性关系.