敏感问题问卷调查Warner模型与卡片参数P的设计

文章首先介绍了S.L.Warner随机问卷调查模型,以及,B.G.Greenberg的改进模型,其次,定义卡片参数p=a(a+b),其中,a=问题1的卡片数,b=问题2的卡片数,0p1。文章着重讨论了卡片参数p的取值范围,总的设计原则是:(1)在S.L.Warner模型中,p的取值应该远离0.5;(2)在B.G.Greenberg的改进模型中,p的取值应该尽可能靠近1。     

不见之亲

【正】当同学数张脸孔凑到一起相互打量时,我恍惚间回到高家学校那间教室。数学老师曹积良正在黑板上板书一个数学公式:(a+b)2=a2+2ab+b2。我端详着这些精灵似的字母,它们之间的变化令我惊奇。它们不容置疑地摆成那种阵容,让人遐思也让人困惑。我脑袋里想的是:如果父亲是a,母亲是b,他们会生出多少孩子?     

非线性回归的计算机处理方法

1 线性回归分析的一般形式与求解软件线性回归可用于对客观事物数量依存关系的分析,是一种重要的统计分析方法。它广泛应用于社会经济现象变量之间的影响因素和关联的研究。多元线性回归模型的一般形式为:Y=a b1x1 b2x2 …bkxk     

基于DEA方法的我国旅游服务质量测评研究

1D EA方法的测评模型1.1D EA方法的基本模型C2R简介假设有n个决策单元,其中决策单元j对应的输入与输出向量分别为:xj=穴x1j熏x2j熏…熏xmj雪,yj=穴y1j熏y2j熏…熏ysj雪,这里j=1熏2熏…熏n熏穴xj熏yj雪∈T,T为生产可能集。对于DEA评价方法中的C2R模型,生产可能集T满足4条公理:凸     

世界烟草产业成长过程的逻辑函数分析

一、逻辑函数参数辨识的规则、方法与模型　　 1 关于逻辑函数逻辑函数的表达式为 :Q(T) =A1+B·e-C·T (1)　　其中 ,Q(T)是产业在时间T的产出 ;A ,B ,C为逻辑参数 ,A是产出序列Q(T)的逻辑上界 ,B是初始参数 ,C是增长率参数 ,T是从序列起点为 0时点算起的时间。2 辨识序列与辨识模型首先 ,我们已经有一个产业产出的时间序列 {Q(T) } ,起点所对应的时间点T =0 ,序列终点所对应的时间点T =TZ。我们分别用公式 (2 ) ,(3) ,(4 )和 (5 )来定义{Q(T) }的辨识序列 {q(T) }和辨识参数a ,b ,θ。q(T) =a1+b·e-θ·T (2 )　　其中 :a =…     

习题解答

(原题略,解答只列主要步骤)习题1——21．(1)…百)Y。a了7＝a(2) Q百·o 7。。百”亏＝0下厂。d各万(3)o百·0－百—o百－百一二呕*二( 工)”一J2－—一11(5)(曰＋b)~一＿一一一下囱了1二一一下一下一7了(a4b)’a‘＋2 ah＋b“/*队”且””~\///加丫 口”C”\//,a ’“a”\Dc/O     

统计学原理题解(14)

1呛6年第 IM习函(13)的解答(一)计算购买食品丈出在家庭月收入中所占比8:从上表分析可见,购买食品支出所占比重与人均月收入指标(第6栏)关系较密切。＿?5卜o’”!k－－1．&tolX．slo;K＿I＿’;的1NtIS61$1”sol1020 30 W SO 60人垃月收人(无)从散点图可见、购买食品支出所占比重”j人均,i收人为负相关关系,宜配合双曲线回归方程。双曲线回归方程参数计算表一代入方程组。＿/l\．、＿’“”””“”——‘．n:卜na十b9x一\y/－—－”X(xHJ。aXx＋b＞Jx““\V/“一．得 厂13．1574—8a＋315 b(536．9927—315G＋13375 b解得 a—0．878…     

习题解答(第六章)

习题6-11.1°已知f(x,y)=x-y/x~2 y~2;f(2,1)=(2-1)/2~2 1~2=1/5;f(a、b)=(a-b)/a~2 b~22°已知f(x,y)=x-4y/4x-y;f(1,1/2)=1-4×1/2/4×1-1/2=-2/7;f(a,b)=a-4b/4a-b     

三角模糊数互反判断矩阵的一致性及排序研究

一、预备知识 定义1若a=(a1,am,au),其中,0＜a1≤am≤au,称a为一个三角模糊数,其特征函数(隶属函数)可表示为μa(x)={x-a1/am-a1 a1≤x≤am x-au/am-au am≤x≤au 0 其它显然,当d=am=du时,三角模糊数a即为普通的正实数;两个三角模糊数a=(a1,am,au),b=(b1,bm,bu)称为相等的,当且仅当a1=b1,am=bm,am=bm记为a=b.     

长记忆时间序列的适应性预测误差的谱密度

由Tiao and Tsay(1994),ARFIM A(0,d,0)模型为(1-B)dyt=at(1)其中,-0.5相似文献   

回归系数稳定性的检验及实证分析

一、问题的提出 对于一般的线性回归模型 yi=b0+blxli+b2x2i+…+bkxki+εii=1,2…n 而言,通常的做法是根据实际问题收集资料,使用最小二乘法回归得出系数的估计值,然后进行系数显著性的t检验和回归方程整体显著性的F检验,在通过检验之后就用模型进行预测等应用.然而一个值得重视的问题却经常被忽略,即回归系数在样本期内和样本期外是否稳定.如果系数无论在样本期内还是样本期外都不稳定,那么进行系数估计和预测所得到的结论就值得怀疑,因为前者使用整个样本期的数据进行回归就掩盖了系数突变的特征,而后者使用系数突变的模型进行样本外推断,结果的合理性当然有待证实.     

统计学原理例题分析——第11-12章例题及习题

例题一:(填空题)已知线性回归方程=a+bx中, b=17．5。又知n＝30,y=13500,x=12,则可得a等于──。答案:240     

戈帕兹曲线在预测经济发展速度中的应用

一、理论说明 戈帕兹曲线的一般形式是: y1=kab1 (1) 式中,yt为对某一事物的预测值,t=1,2,…,n为时间变量(序号),k、a、b为待定参数,且k＞0,a＞0,b＞0.     

一类半参数可变系数广义线性模型及其拟合

一、引言1972年 ,Nelder和Wedderburn[1 ] 对经典线性回归模型作了进一步的推广 ,并且提供了一个统一的估计理论和计算框架 ,这个推广的模型就称为广义线性模型 ,在统计学中产生了重要的影响。定义 1　设Yi 为一随机变量 ,如果其密度函数 (连续型时为分布密度、离散型时为概率分布列 )f(yi,θi,i)可表为 :f(yi,θi,i) =exp[yiθi -b(θi)a(i) +c(yi,i) ];则称Yi 服从具有参数θi 和i 的指数分布族分布 ,其中a(·)、b(·)、c(· ,·)为已知函数 ,θi 称为自然参数 ,i 称为多余参数 (nuisanceparameter)。在一定的正则条件下 ,…     

非对称分布置信区间的分析

一、引言在区间估计中,当随机变量服从χ2分布或F分布等这些概率密度曲线不对称的分布时,在给定置信水平为1-α时,可选择a,b使得     

最优加权组合模型在电力负荷预测中的应用

一、最优加权组合预测原理设Y为观测对象,其实际观测值向量为(Y1,Y2,Λ,Yn)。Y^1,Y^2,Λ,Y^m为种不同的预测方法,向量W=(W1,W2,Λ,Wm)T中的元素分别是它们在组合预测模型中的权重,第j种预测方法Y^j的预测值为Y^1j,Y^2j,Λ,Y^nj,其中j=1,2,Λ,m,则组合预测模型为:Y=mj=1!WjY^j=W     

发展系数与预测模型初始值确定的新方法

文章针对用x~(1)(k)、x~(1)(k-1)加权组合来优化背景值的情形,提出发展系数初始值不必通过基本灰色模型x~(0)(k) a[1/2x~(1)(k) 1/2x~(1)(k-1)]=b求解,而是直接令发展系数初始值a_0=ln(1/(n-1)(■ (x~(0)(k-1))/(x~(0)(k))的新方法;然后分析了原始模型响应式中以x~(0)(n)=x~(0)(n)为初始值存在的缺陷,提出了先推导出还原式,再以x~(0)(n)=x~(0)(n)为初始条件确定离散响应式系数的新方法。     

三维均匀分布长方体积的估计

一、引言均匀分布是概率论中的一个常用的重要分布。设X服从(a,b)上的一维均匀分布,记X～U(a,b)(a相似文献   

线性代数简介——六、n维向量

§8 n维向量(一)n维向量的定义和运算定义8.1 由n个数构成的有序数组(a_1,a_2,…a_n)称为一个n维向量;a_1,a_2,…a_n叫做向量的分量.我们常用黑体小写拉丁字母a,b,c,O,…等表示向量如a=(a_1,a_2.…a_n),有时也写成竖列形     

浅议统计信息在盈亏分析中的应用

盈亏分析又称保本分析,它可以为企业改善经营管理和正确进行经营决策提供简明而又十分有价值的资料。保本点是盈亏分析的一个很重要的数量指标,也是揭示企业盈亏的数量界限,其基本模型为：Y=P（1－n）－bx－a,V＝bx＋a;保本销售量=a／[P（1－n）－b];保本销售额=ap/[P（1－n）－b]。式中a是固定成本总额,b为单位变动成本,P为单价,n为销售税率,Y为利润,V为总成本,x为销售量。在比较复杂的经营环境中,企业如何进行盈亏分析,大量文献提出了非线性盈亏分析,即收入、成本与销售量之间的关系是非线性的。由于盈亏分析时,产品…