基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。     

自编码扩频和直接序列扩频的性能比较

基于自编码扩频在传输数字信息时能实现扩频码动态可变的现象,讨论了自编码扩频的原理、传输特性,引入等效扩频增益描述其性能变化,并针对自干扰现象提出了改进方法。通过分析和仿真表明,虽然自编码扩频的增益与经典扩频实际上相同,但是通信的隐蔽性得到了改进。     

直接序列扩频数字匹配滤波器

探讨用于直接序列扩频的数字匹配滤波器（ＤＭＦ）的逻辑结构和有关参数的选取问题；讨论了采用并行处理技术和快速算法的可行性，分析了量化比特数、取样间隔以及Ａ／Ｄ变换器固有的软限幅效应对系统性能的影响；为有所比较，还提到了早期的极性重合ＤＭＦ。在给出部分理论分析和计算机模拟结果之后归纳了几条主要结论，这对在目前国内条件下设计ＤＭＦ特别具有参考价值     

未知频偏下直扩信号的扩频序列估计

针对未知频偏下的直扩信号,通过将载频吸收至扩频波形中,提出了一种有效的基于协方差矩阵子空间分解的扩频序列估计算法。通过信号子空间分解,提高了含有未知频偏信息的扩频波形估计的信噪比,从而降低了载频估计难度。在随机信号模型条件下,还推导了扩频波形估计器的克拉美劳界。在低信噪比条件下,仿真验证了该算法的有效性。     

一种DS/SS信号盲同步算法

提出了一种DS/SS信号盲同步算法,在此基础上利用特征分析法可解决相位不确定性的缺陷。该算法简单有效、计算量小,利于硬件实时处理。理论分析及计算机仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下可实现DS/SS信号的盲同步及PN码序列的精确估计。     

低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计

针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法。在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值。粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解扩消除伪码序列对循环自相关函数的扰动。仿真表明,和现有方法相比,算法不受伪码限制,同时估计的性能有明显改善,适合于低信噪比下使用。     

Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性分析

分析Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性，并通过计算机仿真，说明Chebyshev映射混沌扩频序列具有理想的奇／偶相关特性。     

周期PN序列抗单频干扰能力的分析

针对实际实现的DSSS系统采用的PN序列都是有限长、周期的情况,证明了单频干扰经过解扩处理后得到的加性干扰序列在时间上按照正弦规律变化,求出了正弦变化的频率,给出了求得其幅值的方法,并讨论了两种特殊情况。最后,仿真和实际系统验证进一步证明了结论的正确性。     

直接序列扩频通信的循环谱检测和参数估计技术

将循环谱理论应用于直接序列扩频信号检测与参数估计，提出了针对直扩信号特性的循环谱估计及特征提取方法，实现了低信噪比直扩信号的检测及其载频和伪码速率的估计，并结合集平均算法提高结果的可信度，通过系统实验模型验证了该方法的有效性。     

序列相关特性与CDMA系统的多址干扰

分析了序列的相关性与码分多址通信系统中多址干扰的关系，说明异步传输时，序列的非周期、奇相关性是影响多址和通信容量的主要因素，并提出采用复合序列降低扩频码设计中的困难     

一种利用PN序列的OFDM频率同步

提出了一种利用PN序列进行OFDM频率估计的新方法。在多径信道中,该方法由于利用了多径信号,提高了频率估计精度。仿真结果显示,其频率估计精度能满足Rayleigh信道下中低速运动时OFDM系统的要求。优点是,当合适选择参数,频率估计范围可达十几个子载波间隔,并且频率同步估计范围和精度可以调节。     

基于盲信号分离的分布式目标DOA估计方法

在分布函数未知或数学形式不同的分布式目标同时存在的情况下,研究了一种基于盲信号分离的相干分布式目标一维搜索ＤＯＡ估计方法。仿真实验结果表明,这种分布式目标ＤＯＡ估计方法具有分布参数门限现象,ＤＯＡ估计性能对其他信号源的分布参数不敏感。     

无扩频矩阵知识二维扩频系统的盲同步

针对加性白高斯噪声信道,考虑未知二维扩频矩阵的条件下,提出了一种二维扩频系统的时频同步方法。该方法利用二维扩频矩阵周期性重复的特点,先估计出频率偏差,再通过滑动暂存窗求相关矩阵最大特征值,完成信号的时间同步。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。     

低信噪比下非周期性直扩信号的盲估计

为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除"反码"现象的优点。仿真结果表明该方法能够在信噪比大于?17dB条件下对扩频码码长为1023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计。     

分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计

基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助“Clean”的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。     

扩频通信中组合自适应抗干扰技术

研究了自适应滤波技术在扩频通信中的窄带干扰抑制作用,针对当前自适应滤波器在实际中存在数值稳健性问题作了深入详细的分析,提出了一种新的组合滤波器模型的解决方法,具体以中心抽头的自适应横式滤波器为基本滤波器结构,在此基础上构造出新的组合滤波器结构,并在理论与实践上对两者作了分析对比。     

短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法

对短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法进行了研究,分析了在预检测积分时间固定的情况下短时相关时间和FFT点数对系统增益的影响。存在多普勒频移时,提出采用平均增益和平均发现概率来衡量系统性能的分析方法,并以平均增益最大为准则,数值计算得到短时相关时间和FFT点数的最优组合。仿真结果表明,在固定多普勒频移范围的情况下,最优组合使得系统性能逼近没有多普勒频移时的最佳性能。