WTO下房地产价格的走势分析

加入世界贸易组织以后 ,我国经济发展的宏观环境已经发生了深刻的变化 ,房地产业作为一个特殊的行业 ,其价格走势会是怎样 ?文章首先分析了房地产价格的构成要素 ,然后主要考虑土地费用、开发成本和市场需求等关键因素对房价的影响 ,分析得出结论 :加入WTO后房地产价格的走势是先升后降 ,上升和下降的幅度都不会太大     

美元利率的现状与走势研究——兼论美联储利率政策

近年来,美联储频繁使用联邦基金利率这一调节货币市场供求关系的重要工具,对美国货币市场的长短期利率以及美国经济产生了复杂的影响.2004年以来,美元短期利率总体走势先抑后扬,而长期利率总体走势先扬后抑.基于对美国2005年经济形势以及美联储利率政策回顾与总结,预测美联储将以每次加息25个基点的方式在2005年底将联邦基金利率提高到"中性水平"4.2%,10年期国债的收益率将缓慢上涨到5%,长短期利差也将进一步收窄.     

广西房地产投资、房价与经济增长关系的实证分析

利用广西1995-2010年的年度数据,构建基于房地产投资、房地产销售价格与地区生产总值GDP的模型,运用ADF单位根检验,Engle-Granger协整检验、误差修正模型、Granger因果检验等方法,检验房地产投资和房价对GDP的影响。实证研究表明,广西房地产投资规模、房价波幅与经济增长速率之间存在长期的均衡关系和短期的动态协整关系,且房地产投资与经济增长之间具有双向因果关系。因此,为了保障广西经济的持续稳定健康发展,有必要加强房地产市场的管理力度。     

合肥市房地产价格现状及走势分析

通过对合肥市房地产价格现状的调查与分析,本文认为合肥房地产价格总体呈上涨的趋势,但增幅上可能趋缓;只有政府各单位部门多方面的努力和合作,才会使合肥房价更加合理,房产市场更加有序。     

利率变动对房地产价格的影响机制研究 ——基于房地产二重性的分析

房地产价格的波动会给整个国民经济的健康发展带来影响,而通过利率变动可以有效地调节房地产价格。基于房地产二重性的分析,通过对1998—2009年实际贷款利率与全国房地产销售价格指数季度数据的实证研究,探讨房地产价格波动对利率政策的敏感性,为政府宏观调控提供参考。     

土地价格、房地产开发投资对房价影响的实证分析

针对土地价格、房地产开发投资对房价的影响,依据2000—2010年间的中国居住用途土地价格、房地产开发投资完成额和商品房价格的年度数据,运用协整检验和误差修正模型进行了实证研究。结果表明:我国的房地产价格与土地价格、房地产开发投资额之间存在长期稳定的均衡关系;土地价格是房价变动的促进因素,而房地产开发投资额变动对房价的影响更为显著。     

福州市收益型房地产还原利率探析

文章深入分析了还原利率的内涵、实质及类型 ,指出其确定的原则和影响因素 ,提出确定还原利率的四种方法 ,并利用市场反推法探求出福州市收益型房地产估价的还原利率     

2005：南通市房地产走势

一、2005年房地产市场运行的情况预测及主要任务目标(一)2005年南通房地产市场宏观调控的主要任务和目标。2005年南通市房地产市场的宏观调控和管理的主要任务就是：坚持加强宏观调控，努力实现房地产市场总量基本平衡，结构基本合理，价格基本稳定，促使房地产业持续、稳定、快速、健康发展。     

利率上调对房地产价格影响的均衡性分析

近年来我国部分城市房地产价格呈现持续高速增长态势，在这样的经济背景下，央行于2006年4月28日起采取上调金融机构贷款利率的紧缩货币政策。本文旨在研究我国中央银行贷款基准利率上调对房地产价格的影响，其结论是我国房地产市场价格上涨过快的形成机制非常复杂，仅仅依靠央行的金融手段对市场进行调控是不够的，抑制房价增长过快，需要从房地产市场的供求关系入手，政府的经济手段、法律手段和必要的行政手段等多种措施相互配套，保证房地产市场供求总量和结构基本平衡，促进房地产市场的持续健康发展。     

信贷与房价：首套房贷款利率对我国房价的影响

银行信贷作为房地产行业的主要融资来源,利率政策成为中国房地产市场去杠杆、防泡沫的主要工具之一。本文基于中国35个主要城市贷款利率的月度面板数据,研究发现首套房贷款利率的变动能够有效解释房地产价格的变动。另外,利率对房价的作用在城市层面具有明显的异质性,利率政策在敏感性较强的城市具有更强的调控效果。在2017年3月“最严”房市政策后,高利率城市房价对房贷款利率的变动更加敏感。本文的发现为利率调控政策来落实中央“房住不炒”要求提供了坚实的实证依据。     

银行信贷、土地价格与西安市房地产价格的边限协整分析

为论证西安市房地产价格持续上涨过程中，银行信贷和土地价格对其影响程度，运用边限协整理论对银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间的关系进行了分析。分析结果表明：银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间存在长期稳定关系，银行信贷和土地价格对西安市房地产价格具有正的影响作用，土地价格的影响作用虽强于银行信贷，但土地价格的影响作用并不十分显著。     

货币政策、经济波动与房地产价格的动态关系研究

利用我国相关月度数据构建半参数全局向量自回归模型,实证分析货币政策、经济波动与房地产价格之间的动态关系。研究发现:(1)货币供应量的增长和信贷规模的扩大对房地产价格和经济波动产生正向影响,且对高房价区域的房地产价格影响最大。(2)房地产价格的上涨对社会消费和社会固定资产投资产生正向影响,且对低房价区域的影响最大。(3)利率对房地产价格的影响呈显著的非线性关系。整体上,当银行间同业拆借利率处于较低区间时,提高利率并不能抑制房地产价格上涨;当银行间同业拆借利率处于较高区间时,提高利率能够显著抑制房地产价格上涨。     

我国货币政策调控房地产价格的效果分析

实证分析2000年第1季度到2006年第1季度我国广义货币供应量M2和房地产价格的相互关系,考察货币政策调控房地产价格的效果.结论是:通过吸纳金融市场过多流动性,央行货币政策起到了抑制房地产价格过快上涨的效果,但不能消除房地产过热.防止房地产过热还需综合运用各项政策.     

对房地产价格影响因素的分析

由于影响房地产价格制定的因素很多，选择对房地产价格影响较大的、具有普遍性和规律性的7个方面因素构建了相应的指标体系，并且在此基础之上，利用粗糙集理论对房地产价格影响指标进行了约简，找出了影响房地产价格的关键因素。     

房地产市场宏观调控政策效应问题的思考

当经济出现波动时,政府的宏观调控是保持经济平稳运行和发展的必要手段,在房地产市场同样如此。文章从近几年我国房地产市场的宏观调控政策执行结果分析入手,结合宏观调控的目标,从市场需求差异、调控政策的特点、规则效应与时机选择等方面,对房地产宏观调控政策的效应问题进行了探讨,并提出了房地产政策的系统分析和科学论证问题。     

房地产增量与房地产住宅投资的关联性简

针对房地产增量与房地产住宅投资导向机制问题,运用了协整检验、Granger因果检验对1995-2010年房地产增量与房地产住宅投资数据进行因果关系验证。结果表明：中国房地产增量与房地产住房投资存在着双向的因果关系,两者之间长期促进作用比较明显。     

中国房地产价格上涨的供求原因及对策

房地产市场健康发展与国家经济平稳发展以及居民个人利益关系密切。近年来,房价不断上涨已成为全国关注的焦点。2010年以来,政府出台一系列的政策,力图对不断上涨的房价进行调控。首先探讨中国房价的现状,然后从房地产市场供求两方面分析中国房价上升的原因,并提出相应的对策。     

房地产价格随机波动与抵押贷款风险值（VaR）的研究

借鉴金融理论中关于资产收益率的正态分布规律,依据房地产抵押贷款中抵押人与抵押权人所拥有房地产价值的差异,构建并修正了房地产价格对数正态分布模型。在此基础上,给出了一种度量房地产抵押贷款风险的方法,得出了房地产抵押贷款风险值与价格波动率、折旧率、抵押比、处置费用和置信度等因素有关的结论。     

房地产投资组合风险决策分析

本文利用投资组合均值-方差模型、资本资产定价理论和不可分散风险β测度将房地产投资组合风险分解为系统风险和非系统风险,并建立了投资组合系统风险最小化的房地产投资组合选择模型。     

谈房地产估价报酬率的确定

简述了投资报酬率在房地产估价方法中的重要作用、含义与实质。分析了确定房地产投资报酬率的排序插入法、投资组合法、市场抽取法、安全利率加风险调整值法的利与弊。指出了影响投资报酬率的因素。