数据驱动型经营者集中的反垄断审查制度研究

数据驱动型经营者集中具有双重效应,正面效应契合了反垄断法的立法精神,而垄断必要数据、减损消费者福利及阻滞创新等负面效应则违反了反垄断法的立法目的,需要通过反垄断法予以规制。对数据驱动型经营者集中进行反垄断审查时,存在审查范围过窄、相关市场难以划定、救济措施欠佳限制了审查决定的作出等困境。有鉴于数据驱动型经营者集中的特殊性,应当增加交易额标准以扩大审查范围,采取符合数据驱动型企业特性的相关市场界定方法,并改进执法机构的反垄断审查工作重点。     

大数据驱动型并购的事先申报制度研究

大数据的价值创造力已经得到共识,这种共识促使大数据垄断者将并购数据密集型企业作为一种主要战略手段.根据我国反垄断法规定,企业并购达到一定规模应该事先向反垄断执法部门提出申报,以降低集中行为带来的竞争损害效果.但被兼并的企业由于大多是数据密集型初创企业,还未产生营业额或产生的营业额较低,未达到并购事先申报的要求,从而成为...     

现有制造型企业基于大数据的商业模式创新——以中易和为例

大数据催生了一大批基于数据的新创企业,同时对现有企业的商业模式产生极大的冲击,为现有制造型企业进行商业模式创新提供了可能。本文在回顾商业模式和大数据理论后,提出"基于大数据商业模式"五要素框架,并详细阐述各要素内涵。然后在此框架下,选取中易和节能技术有限公司进行案例研究,结合Hartmann的数据驱动商业模式(DDBM)矩阵,从"关键数据来源"和"关键活动"两个要素,揭示现有制造型企业如何利用大数据进行有别于新创企业的商业模式创新。     

标准必要专利FRAND原则在大数据流通中的适用

大数据时代，数据已经成为一种重要的战略资源，其流通和使用对于科技、经济、社会的发展至关重要。在对大数据的“大、多、低、流”的特性和数据在流通中的量大、多源、陈旧、不可再生、价值不明、可持续性、唯一性等特点进行分析的基础上，进一步分析标准必要专利FRAND原则在数据流通领域的主客观环境中适用的合理性和必然性，以确立FRAND原则在该领域的适用，进而保障数据市场竞争的合理有序和数据流通的合理高效以实现大数据的作用和价值。     

大数据驱动的公共安全风险治理——基于“结构—过程—价值”的分析框架

大数据驱动被视为应对公共安全风险治理失灵,推进国家治理现代化的重要路径。在分析当前大数据驱动的公共安全风险治理存在结构模糊、过程脱节和价值失衡三种现实困境的基础上,提出了大数据驱动公共安全风险治理的"结构—过程—价值"三维分析框架。从结构维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以大数据共建共享和风险联防联控为核心建立"政府主导—社会协同—企业参与"的网络型治理体系;从过程维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以双重生命周期为理论逻辑的"情景—数据—决策—行动"一体化过程;从价值维度看,大数据驱动公共安全风险治理是由"情景价值-治理价值-发展价值"构成的多层价值涌现的活动。最后,从技术治理视角提出了几点反思,以促进学界和实务界共同思考与行动。     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

国有企业大数据演进的路径、问题与对策

"互联网+"背景下,如何对数据进行有效利用与管理,关系着企业和国家的国际竞争力。国有企业大数据的管理遵循"分散—集中—集成—共享"的阶段发展过程,目前主要国有企业普遍处于数据集中到数据集成的阶段,企业数据分析和利用的基础正在建成,大数据的价值凸显尚需时日。因此,政府在发展大数据上需要加大企业信息化建设的投入比例,提升企业数据聚集和分析利用能力,建设企业大数据平台和行业数据体系,逐步推进数据的大规模开放和共享。     

大数据驱动的创造共享价值研究

创造共享价值是达成经济成功的新方式.为促进共享价值创造,将大数据应用于产品和市场重构、 价值链生产力再定义、 促进当地簇群发展三个领域,构建大数据驱动的创造共享价值模型,分析大数据作用机理,剖析大数据与创造共享价值内在关系,并据此提出针对性策略建议.研究结果表明,大数据与创造共享价值联系紧密,利用大数据能够有效推动企业创造共享价值,实现企业与社会协同发展.     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

大数据反垄断的挑战与规制优化

中国大数据产业处于起步阶段。基于大数据自身的特征,大数据反垄断规制面临"免费模式"规避合并审查,掌握关键数据限制产业竞争,算法合谋隐蔽性强难以规制等一系列问题和挑战。反垄断监管机构在执法过程中应当秉持谨慎原则,充分考量大数据产业的新因素,对不同情况下的竞争行为采取不同的态度和措施,并改进SSNIP测试,引入"关键数据"原则,调整经营者集中相关规则,优化算法默示合谋的审查与监管。     

数据法律保护的双重性

在大数据时代，数据的经济价值越来越凸显，数据已然成为数据经营者竞相争夺的对象。然而，在数据产业发展的同时，数据权益却未得到切实有效的保护，而我国现有立法缺乏对数据保护的具体规定。对于数据的法律保护，首先应当明确数据的法律属性，基于数据的双重属性，可将数据划分为个人数据和数据产品。同时，还应当明确个人数据与数据产品的权利边界，确定数据的权利归属。此外，数据保护应当遵守合理使用原则、数据授权原则以及利益平衡原则，并构建数据保护制度，从而切实保护数据主体的合法权益，促进我国数据市场的健康稳定发展。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

经济普查数据与GDP历史数据的一种改进衔接方法研究

从探讨国内外流行的数据衔接方法的不足入手,深入分析了中国现行经济普查数据与GDP数据衔接方法的经济意义,并在此基础上给出了完整数据衔接的改进方法.提出了数据衔接评价指标.应用该方法对辽宁省1993年至2004年地区GDP数据进行了重新衔接和分析.     

基于IDL的复杂环境数据处理方法及应用研究

IDL是第四代面向对象的可视化数据分析语言,它完全面向矩阵进行计算,克服了传统软件基于像素处理数据比较慢的缺点,加快了数据处理速度,在卫星数据的同步处理方面以及海量遥感影像的实时处理、分析及应用中有着很大优势.     

大数据应用中数据收集的合法性分析

在"大数据"时代,大量的数据涉及到个人信息和商业信息,遵守相关的法律和政策、对个人信息和商业秘密进行适当和充分的保护,是企业必须面对的挑战。本文立足于大数据应用的整体环境,结合最新出台的法律法规,对数据收集的合法性进行深入浅出、条分缕析的说明,进而为企业在个人信息保护、著作权保护、不正当竞争、计算机系统保护等方面提出法律风险提示和控制措施。     

等厚干涉条纹的数据处理

讨论等厚干涉条纹的数据处理方法，对一元线性回归和非线性优化方法进行比较，得到非一性优化方法明显优于一元线性回归的结论，非线性优化方法对干涉条纹数较少的情况尤为适用。     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

电子数据的证明力研究

书证的证明力由两部分构成:形式证明力和实质证明力,前者指书证与某人存在特定的联系,后者指书证的内容对案件事实产生某种效果.电子数据在很大程度上和书证一样,都是由载体和内容构成,且都以其表达的思想内容来证明案件事实.因此,可以参照书证证明力的分类,将电子数据的证明力也分为形式证明力和实质证明力.电子数据的形式证明力,是指电子数据真正成立之时所存在的证明力,主要解决的是电子数据的真实性问题.电子数据的实质证明力,是指电子数据的实质内容对案件事实证明作用的大小,主要解决的是电子数据的关联性问题.电子数据的形式证明力、实质证明力与其证据能力都有着本质的区别.电子数据的审查判断主要经过三个阶段:证据能力—形式证明力—实质证明力.     

可扩展数据清理软件平台的研究

提出一种可扩展的数据清理软件平台,该软件平台具有开放的规则库和算法库,规则库用来存放清理规则,算法库用来存放清理算法,算法库中包含多种算法,并可对其扩展;通过在规则库中定义清理规则以及从算法库中选择合适的清理算法,可使该软件平台适用于不同的数据源,从而使其具有较强的通用性和适应性;通过多种算法的清理,提高了数据清理的综合效果。最后,通过实例验证了该平台的效果及可行性。     

图书馆编目数据质量的分析

图书编目工作是整个图书馆工作中的一项基础性工作,编目工作质量的高低直接影响着图书馆服务质量的高低。目前图书馆编目数据中存在着诸多问题,迫切需要制定相应措施加以改进。