基于区间粗糙数互补判断矩阵的一种排序方法

定义了区间粗糙数互补判断矩阵和正态分布区间粗糙数,并给出区间粗糙数互补和互反判断矩阵的相互转化公式.针对基于区间粗糙数互补判断矩阵的排序问题,提出了一种基于可能度的区间粗糙数互补判断矩阵的排序方法.通过对方案进行两两比较,构造区间粗糙数互补判断矩阵,求解出形式为区间粗糙数的权重向量,利用可能度公式得到权重向量的可能度矩阵,从而得到各方案的排序.实例分析说明了该方法的实用性和有效性.     

Vague(值)集间的接近度及其在网络信息过滤中的应用

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数表达的Vague(值)集间的接近度的定义,给出了三个加权接近度公式.给出在Vague环境下用Vague集间的接近度进行网络信息过滤的方法.应用实例表明所给公式皆是有效的.     

一种基于Rough Sets带不确定因子的属性约简算法

粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得挖掘结果可能会损失一些有价值的规则,本文引入带不确定性因子的决策系统UFDS,在该系统中根据统计结果和领域知识为每一对象赋以不确定度k和重要度p,并对传统等价类划分进行扩充,成为重要类和负类,在此基础上提出了带不确定因子的属性约减算法.     

一个Vague集（值）间的相似度量公式

Vague集之间的相似度量是Vague集的模式识别的应用基础,提出一个Vague集（值）间的相似度量和加权相似度量,模式识别的应用实例表明这个公式是实用的.     

基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法

压缩感知（compressed sensing,CS）技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）信道估计中,提出一种自适应加权匹配追踪（CS-based adaptive weighting ＆matching pursuit,AWMP）算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应,按照估计信噪比和匹配原则,利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度,实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下,准确估计信道信息。仿真验证表明,与传统的信道估计算法相比,采用基于AWMP的信道估计方法,能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。     

基于优势度的序信息系统属性重要性度量

属性约简在某种指标下最大限度保留信息系统的主要信息,使所获得的知识简化,其有利于获取有效的决策规则.针对序信息系统约简问题,本文构建了两种基于优势度的属性重要性度量方法及探索其相关数学性质,并将其应用于企业发展能力信息系统获得属性约简集合.实例分析表明了所构建方法能有效地利用数据的分布信息来反映出对象之间的差别程度,更客观体现出属性的重要程度.     

基于Rough集的属性约简的算法分析

研究了粗集理论中基于差别矩阵,关联矩阵的属性约简算法,分析了各种算法和原理,指出了优缺点,对以后的研究方向提出了建议.     

基于矩阵运算的模糊粗糙近似算子研究

在定义模糊关系矩阵和布尔运算基础上,建立模糊粗糙集模型.利用关系矩阵的布尔运算探讨模糊粗糙近似算子的代数性质,给出串行的、自反的、对称的二元模糊关系的近似算子的等价形式和简洁证明,并对传递的二元模糊关系的近似算子的性质予以修正.     

从初始数据到模糊数据的转化公式

提出从单值数据到模糊数据的转化公式的定义和一些转化公式.提出从区间值数据到模糊数据的转化公式的定义和一些转化公式.这些定义和转化公式它们对模糊集的应用是有益的.     

生物医药创新网络结构及其演化特征探析——基于复杂网络视角

论文基于复杂网络理论和方法,构建了由节点、链接和资源等要素组成的生物医药创新网络结构,从平均路径长度、度及度分布、集聚系数、介数等指标分析创新网络的结构特征,通过网络内节点之间的商业化关系、金融关系与研发关系等链接关系探讨区域内生物医药创新网络的演化过程.论文认为节点之间的链接关系直接影响创新网络演化和发展.并结合南京生物医药产业发展实际情况,提出建设南京市生物医药创新网络的建议.