利率上调对房地产价格影响的均衡性分析

近年来我国部分城市房地产价格呈现持续高速增长态势，在这样的经济背景下，央行于2006年4月28日起采取上调金融机构贷款利率的紧缩货币政策。本文旨在研究我国中央银行贷款基准利率上调对房地产价格的影响，其结论是我国房地产市场价格上涨过快的形成机制非常复杂，仅仅依靠央行的金融手段对市场进行调控是不够的，抑制房价增长过快，需要从房地产市场的供求关系入手，政府的经济手段、法律手段和必要的行政手段等多种措施相互配套，保证房地产市场供求总量和结构基本平衡，促进房地产市场的持续健康发展。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

利率变动对房地产价格的影响机制研究 ——基于房地产二重性的分析

房地产价格的波动会给整个国民经济的健康发展带来影响,而通过利率变动可以有效地调节房地产价格。基于房地产二重性的分析,通过对1998—2009年实际贷款利率与全国房地产销售价格指数季度数据的实证研究,探讨房地产价格波动对利率政策的敏感性,为政府宏观调控提供参考。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品,其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧美经验表明:房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现,房价与货币供给之间有强的正相关关系,那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

贷款型房地产信托的期权定价方法研究

目前我国贷款型房地产信托的风险管控方式过于简单,不能很好地控制风险,也无法体现信托本身的优势.分析贷款型房地产信托风险控制的期权机理,制定贷款型房地产信托抵押贷款的期权交易方法,并根据Black-Scholes期权定价方法构建贷款型房地产信托抵押物期权定价模型,针对不同的贷款期限以及房地产企业提供的抵押物情况,计算出相应的风险补偿金(期权价格),在克服抵押率法灵活性差和融资渠道同质化严重的同时兼顾抵押物的时间价值和贷款风险控制的效果,可以有效实现信托公司对贷款型房地产信托业务的风险管理.     

关于房地产热及其降温的分析

房地产市场的发展对整个国民经济有显著的影响,在我国经济持续快速增长的背景下,房地产市场价格一直高涨.这种高涨的价格中,一部分是实物经济领域的正常变动,一部分则来自投机等非正常性原因.在保证经济稳定发展的情况下,对房地产市场的宏观调控需要恰当的货币政策、财政政策和行政干预的结合,而在市场化并不完全的情况下,财政政策与行政手段更为关键有效     

我国房地产价格与金融机构信贷关系的实证分析

基于2001-2009年的时间序列数据,在平稳性检验的基础上,利用VAR模型分析我国房地产价格和金融机构信贷之间的关系.结果发现:房屋销售价格指数的增长对于金融机构贷款的增长具有很大的推动作用,但金融机构信贷的增加对房屋销售价格指数的上涨并没有呈现显著的促进作用.由此提出政策建议:一是保证信贷总量适度增长,保持房贷合理占比;二是规范行业秩序,完善房地产市场调节机制.     

论房地产泡沫的危害及预防

本文通过对房地产泡沫含义的阐述,对我国目前房地产价格一路飙升现象进行分析,阐述若任其发展下去,房地产泡沫一旦破裂,将对我国经济带来严重危害。同时,笔者针对我国目前房地产市场的情况,提出政府应该对房地产市场进行宏观调控,完善金融体系,金融机构要加强金融监管,特别要加强购房按揭贷款的管理,严格审批手续,防患于未然。     

房地产市场价格影响因素的蛛网模型分析 ——基于中部6省数据

本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散.结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展.     

基于 VAR 模型的房地产价格影响因素研究

运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析.建立了影响房地产价格因素的 VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度.研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger 因果关系检验表明房地产价格与 GDP、贷款利率存在着双向 Granger 因果关系,与居民消费存在着单向 Granger 因果关系     

西安市房地产资金来源结构与房地产价格波动的关系分析

从房地产资金来源结构的角度入手,探究西安市房地产价格的不合理上涨,根据1995—2008年西安市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行实证研究。结果表明:国内贷款、利用外资与房地产价格的变化没有直接的因果关系;其他投资与自筹资金对房地产价格有着一定的推动作用。     

中国大陆城市房地产价格影响因素及区域差异实证分析

针对近年来我国大陆房地产价格过快增长及区域间房地产价格的差异,实证分析了影响我国大陆房地产价格的因素,指出形成东部、中部和西部地区房地产价格差异的原因,即东部较高的房地产价格是由过量的投资需求引起,并有针对性地提出相关政策建议,以期实现房地产市场的健康稳步发展。     

房地产估价基本理论问题研究

分析了房地产价格形成理论、房地产经济属性、房地产估价技术路线及其与房地产估价方法之间的关系.估价公式是房地产价格形成理论的表现形式,反映的是相应价格形成理论下的估价技术路线.不论采用哪一种估价方法进行估价,在考虑了合理误差的情况下,各种估价方法评估的结果应当是一致的.     

房地产价格影响因素的实证研究

通过模型推导,选取人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率水平及季节虚拟变量5个指标作为方程初始导人自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析;并检验和修正了回归结果的自相关和多重共线性,通过自变量的分析与筛选,按照逐步回归法,最终选取出3个自变量与房地产价卞备建立多元线性回归方程,找出影响我国房地产价格波动的最主要因素即人口数量和物价指数,并结合我国情况对其进行原因和结论分析。     

房地产抵押过程中的价值评估

房地产抵押贷款,尤其是预购商品房抵押贷款,不仅涉及到房地产开发商、购房者、银行等金融机构各方面的经济活动和经济利益,同时对房地产行业的发展、国家经济的正常运行也有着重要的影响,而对抵押房地产价值进行准确评估是合理确定抵押贷款额、促进房地产抵押贷款业务顺利开展的关键。     

基于缓释乘数的房地产贷款逆周期调节方法

在宏观审慎监管框架下引入逆周期的房地产贷款缓释乘数,对房地产贷款进行逆周期的动态调节,以降低房地产市场风险与银行业系统性风险的相关性。将不良贷款率作为银行业系统性风险的显性指标,实证分析表明,引入缓释乘数的逆周期调节能有效缓释房地产贷款与房地产价格之间的顺周期性,能降低银行业的系统性风险;与开发贷款相比较而言,购房贷款的缓释作用更为明显。     

论现阶段房地产市场宏观调控目标的次序

针对今年以来全国房地产市场成交量低迷的现状,地方政府纷纷采取救市措施,中央政府以及相关组织对这些措施表示肯定.政府对房地产市场的调控目标包括经济增长和经济效率导向目标以及福利保障目标,我国现阶段采取的是经济增长导向目标优先.房地产宏观调控目标次序的确定依据是我国当前房地产市场的现实国情.我国房地产市场处于生存需求为主的阶段,而房价收入比高于世行标准的国情和科学发展观理论要求我国现阶段房地产市场宏观调控目标以福利保障为优先.     

房地产泡沫累积支撑力的动态变化及房地产价格的近期走势

持续居高不下的商品住宅空置率、商品房市场价格过度偏离居民家庭收入约束价格、房价与租金持续负相关以及"二手房"租售比价过度悬殊,揭示了前些年我国房地产泡沫持续累积的客观事实。支撑房地产泡沫的多种房地产投资需求有:体制转轨时期累积的巨额灰色收入中的一部分、行政事业单位职工的剩余收入、个体私营老板营业利润的一部分、高收入雇员剩余收入的一部分以及近年国际游资针对"不动产增值"和"人民币升值"双重财富效应形成的房地产投资需求。根据近期各种房地产投资需求都呈现减弱的趋势以及旨在抑制房地产投资过快增长和房地产价格过快增长的国家调控政策效应的日益显现,得出房地产市场将进入较长时期的调整阶段,房地产价格增速将放缓,部分城市房地产价格有下降的空间的研究结论。     

房地产抵押价格评估探析

随着我国房地产市场日趋完善 ,房地产抵押贷款这种简捷的资产风险防范措施 ,正越来越广泛地为各商业银行采用 ,因而如何准确、合理地评估房地产抵押价格显得尤为重要。分析房地产抵押估价的特殊性 ,将抵押价格与交易价格进行比较 ,最后推荐几种常见的房地产抵押估价方法以及应用这些方法应注意的问题